A | B | C | D | E | F | G | H | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Linnean Werkgroep Dashboard | ||||||||||||||||||||||||
2 | Dashboard inventarisatie | ||||||||||||||||||||||||
3 | |||||||||||||||||||||||||
4 | Organisatie | Gebruik voor welk doel? | Welke gegevens worden gepresenteerd? | Leverancier | Koppeling met EPD / ZIBS | Analyse niveau (Patiënt of populatie0 | Ervaren voor/ nadelen | Contactpersoon | |||||||||||||||||
5 | LROI (Landelijke Registratie Orthopedische Implantaten) | > Leren en verbeteren / spiegelinformatie. > Traceerbaarheid componenten > Signalering van onderprestatie componenten | Patient- en ingreepkarakteristieken, componentkarakterisatie en -classificatie ( incl. ODEP), datakwaliteit (incl. compleetheid, volledigheid, validiteit), survival van componenten (incl. revisiespercentages, casemixcorrectie, verg. met Nederland), PROMs (incl. responspercentages, scores, verg. met Nederland). | SAS (Visual Analytics) | Indirect. Mogelijkheid tot export vanuit EPD die wordt geüpload in Databroker van LROI. | Populatie, met gedeeltelijke drilldown naar patient of operateur. | > Op het moment nog beperkt doelgroepgericht. > Beperkt vraag-gedreven. > Geen real-time gegevens beschikbaar. > Gebruik kan verbeterd. > Technische inrichting soms suboptimaal. > Afhankelijk van aanleveringen vanuit zorgaanbieders. | Wouter Lollinga (wlollinga@orthopeden.org) | |||||||||||||||||
6 | DICA Codman | > Monitoring van de registratie/ koppelingen > Vroegtijdig herkennen afwijkingen > Monitoren gekozen verbeterpunten | Gegevens van DICA-registraties nav landelijke indicatoren | MRDM | Indirect; via survey, koppeling of batch | Populatie, desgewenst wel datadump op te vragen bij MRDM | > Loopt erg achter > Rekenregels vaak onduidelijk > Doordat andere ziekenhuizen laat aanleveren geen goede benchmarking mogelijk | Servicedesk MRDM | |||||||||||||||||
7 | Erasmus MC ziektespecifieke uitrol | > Terugkoppelen in de spreekkamer (samen beslissen) > Verbeteren van zorg(processen) | Prom's uitkomsten alsook klinische uitkomsten | R-shiny | Haalt data uit Denodo, tussenlaag tussen HiX en andere databronnen | N=1 niveau, wel kunnen vergelijken met populatie Geaggereerd niveau (populatie) | w.twigt@erasmusmc.nl | ||||||||||||||||||
8 | Erasmus MC (brede uitrol) | > Terugkoppelen in de spreekkamer (samen beslissen) > Verbeteren van zorg(processen) | Prom's uitkomsten alsook klinische uitkomsten | Eigen maak in PowerBI | Direct op HiX | N=1 niveau, wel kunnen vergelijken met populatie Geaggereerd niveau (populatie) | w.twigt@erasmusmc.nl | ||||||||||||||||||
9 | KLIK PROM Portaal (Emma Kinderziekenhuis, Amsterdam UMC) | > Monitoren patiënt over tijd > Screenen > Signaleren van problematiek > Doorverwijzen naar specialist > Terugkoppelen in de spreekkamer (Samen beslissen | PROMs, PREMs, sociodemografische gegevens, custom vragenlijsten, losse vragen aan de zorgverlener. Item niveau and domein niveau scores. | Biomedia & KLIK Team | Front-end integratie met Epic (Amsterdam UMC) en HiX (WKZ & Prinses Máxima Centrum) Front-end intergratie koppelt rechtstreeks resultaten van individuele patiënt binnen KLIK terug in een window van Epic. Geen inlog nodig. | Patiëntniveau, normdata wordt wel teruggekoppeld. Daarnaast vergelijkingsmateriaal voor verschillende normpopulaties (algemeen, gezond, ziektespecifiek). | Voordelen > Flexibiliteit, iedere patiëntengroep kan apart ingesteld worden op aantal afnamen, vragenlijstpakket. Inrichting op maat mogelijk. > PROMIS CATs kunnen worden afgenomen binnen KLIK door koppeling met Assessment Center. > Directe lijn met ICT/websitebouwers. > Data blijft eigendom van behandelteam > Duidelijke visuele terugkoppeling van data. > Adviesteam met jarenlange ervaring van implementatie PROMs > Zorgverleners worden getraind in gebruik van PROMs Nadelen:. > Geen volledige integratie met Epic > Geen medische data binnen KLIK zelf, geen directe vergelijking in grafiekvorm mogelijk. > | info@hetklikt.nu | |||||||||||||||||
10 | Kosten-kwaliteit dashboard heupprothesen Ikazia | Overzicht uitkomsten en kosten, tbv afspraken omtrent kwaliteit en kostenbeheersing | Uitkomsten PROMS, LROI, comorbiditeit, zorgactiviteiten, kosten (vlgs LOGEX model) | Carelinkz | Neen, vooralsnog op basis van data dumps door BI afdeling. | Beide. Alles tot op niveau van patiënt (of subgroep) te bekijken. | DISCLAIMER ik ben oprichter en aandeelhouder Carelinkz. VOORDELEN: gepseudonimiseerd dus relatief lage AVG drempel, dashboard op veschillende niveau's van comlexiteit, veel relaties te leggen. NADELEN: achterhalen patientID door behandelaar nu erg omslachtig, periodieke data dump ipv integratie HiX en andere bronnen, in praktijk toch nog een groot "En wat nu?" issue. | mark@carelinkz.com | |||||||||||||||||
11 | Maasstad ziekenhuis (reuma) | gebruik in de spreekkamer | navragen via Santeon project uitkomstgerichte zorg onderdeel nierfalen | ||||||||||||||||||||||
12 | DICA project | ||||||||||||||||||||||||
13 | Rijnstate | uitkomsten PROMs, CROMs, PREMs en kosten voor leren & verbeteren | o.a diverse oncologie aandoeningen | ||||||||||||||||||||||
14 | Santeon | Voorschriften gebruik van dure geneesmiddelen vergelijken tussen ziekenhuizen | Aantal voorschriften van specifieke geneesmiddelen/medicatie per indicatie (met filtermogelijkheid per ziekenhuis en per jaar) | Eigen maak in PowerBI | Santeon Farma DB gevoed met data uit apotheeksystemen van de diverse Santeon ziekenhuizen | Populatieniveau (per ziekenhuis geaggregeerde cijfers mbt voorschrijven geneesmiddel) | Anne Grotenhuis (a.grotenhuis@santeon.nl) | ||||||||||||||||||
15 | Santeon | Keuzehulp/Infographic tbv samen beslissen/ beslissingsondersteuning (work in progress); Experiment Uitkomstindicatoren | Bij borstkanker: inrichting van nacontrole, bij CVA: de keuze voor ontslaglocatie (zoals geriatrische revalidatie of revalidatie thuis) + https://santeon.nl/aandoening/cva/ en bij nierfalen: de keuze voor nierfunctie-vervangende therapie (transplantatie, dialyse of conservatief). | I.s.m. Zorgkeuzelab | Populatieniveau, ambitie toewerken naar patients like me | Hoeveel data is nodig voor valide uitspraak over bepaalde patientengroep voor patients like me benadering in relatie tot in hoeverre kan je personaliseren; hoeveel data is beschikbaar voor elk van deze patientgroepen?; met welke wet en regelgeving krijg je te maken?; uitdaging van samenbrengen informatie van in- en extern | Anne Grotenhuis (a.grotenhuis@santeon.nl) | ||||||||||||||||||
16 | Santeon | Automatiseren VBHC scorekaart als input voor verbeterteams (verkennende pilot fase) | Activiteiten op het gebied van inrichten interactieve dashboard variant van VBHC scorekaart en hiervoor standaardiseren van datasetdefinitie als input; Activiteiten op het gebied van geautomatiseerd ophalen van data van externe registraties en gelijk ook het geautomatiseerd ophalen van data voor de zorgketen; | resp. verkenning van Cognos analytics, Power BI en R Shiny | Populatieniveau met bij voorkeur optie voor downdrillen naar pt niveau ter validatie door medisch leider/verbeterteam | Biedt groot voordeel voor data validatie binnen verbeterteams. Cognos geeft geen downdrilling functionaliteit. Afhankelijkheid van data uit externe registraties; Nog geen Santeonbrede database op grote schaal, daarvoor behoefte aan uniforme informatiemodellering en juiste architectuur over de ziekenhuizen heen (work in progress); Voor benchmarking daarom nu afhankelijk van aanlevering geaggreerde cijfers/data door andere ziekenhuizen | Anne Grotenhuis (a.grotenhuis@santeon.nl) | ||||||||||||||||||
17 | Ikazia (Dashboard Zorgkwaliteit) | In beeld brengen kwaliteitsindicatoren | Kwaliteitsindicatoren (m.n. IGJ en ZiNL) van het huidige jaar versus het afgelopen jaar, inclusief context en analyse mogelijkheid. Tevens is het mogelijk om de resultaten van meerdere indicatordefinities met elkaar te vergelijken (over de tijd). | Qlik Sense | Ja, via DWH | Patiënt en populatie | Kwaliteitscijfers worden dagelijks ververst en de indicatoren die het meest afwijken van de norm worden bovenaan getoond. Kwaliteitscijfers zijn analyseerbaar tot op patiënt/opname niveau. | bram.dkort@iconhc.nl | |||||||||||||||||
18 | Diverse ziekenhuizen (EPD suite) | Dashboards ter verbetering van het EPD beheer | iCON heeft dashboards ontwikkeld waarmee functioneel beheerders van HiX inzicht krijgen in de stand van zaken mbt hun HiX module. Ze kunnen door middel van data discovery interventies plegen en zodoende de kwaliteit van het EPD verbeteren. Er is een dashboard ontwikkeld voor vrijwel alle modules van HiX. | Qlik Sense/PowerBI | Ja direct op HiX | Laagste niveau (order/afspraak/opname) | Deze dashboards worden inmiddels door de functioneel beheerders als onmisbaar ervaren. | bram.dkort@iconhc.nl | |||||||||||||||||
19 | Diverse ziekenhuizen (Governance suite) | Dashboards gericht op beveiliging en compliance | iCON levert het Autorisatie analyse dashboard en de HiX inzage monitor aan diverse ziekenhuizen, zodat de functionaris gegevensbescherming krachtige tooling in handen krijgt voorzijn rol en kan toezien op naleving van de AVG wet- en regelgeving. | Qlik Sense/PowerBI | Ja direct op HiX | Laagste niveau (inzages) | Deze dashboards worden inmiddels door de functionaris gegevensbescherming als onmisbaar ervaren. | bram.dkort@iconhc.nl | |||||||||||||||||
20 | LUMC | > Terugkoppelen in de spreekkamer (samen beslissen) | PROMs uitkomsten | Questmanager (Philips) | Front-end integratie in Hix | N=1 niveau | b.c.schooneveldt@lumc.nl | ||||||||||||||||||
21 | LUMC | > Terugkoppelen in de spreekkamer (samen beslissen) | Klinische uitkomsten | Eigen maak in PowerBI/SSRS | Front-end integratie in Hix | N=1 niveau | b.c.schooneveldt@lumc.nl | ||||||||||||||||||
22 | LUMC | > Verbeteren van zorg(processen) | Klinische uitkomsten en Baseline Parameters (oa casemix) | Eigen maak in PowerBI | Ontsluiting Hix en andere bronnen via LUMC Dataplaform. | Populatieniveau, met drilldown naar patient | b.c.schooneveldt@lumc.nl | ||||||||||||||||||
23 | Samen Vooruitkijken | patient dashboard + arts dashboard | Data uit Dutch Institute for Clinical Auditing - endeldarmkanker | ? | Nee/ populatieniveau | Wordt momenteel ontwikkeld in samenwerking met patienten | m.groothuis@dica.nl | ||||||||||||||||||
24 | Isala dashboards | Joris van IJk | |||||||||||||||||||||||
25 | |||||||||||||||||||||||||
26 | |||||||||||||||||||||||||
27 | |||||||||||||||||||||||||
28 | |||||||||||||||||||||||||
29 | |||||||||||||||||||||||||
30 | |||||||||||||||||||||||||
31 | |||||||||||||||||||||||||
32 | |||||||||||||||||||||||||
33 | |||||||||||||||||||||||||
34 | |||||||||||||||||||||||||
35 | |||||||||||||||||||||||||
36 | |||||||||||||||||||||||||
37 | |||||||||||||||||||||||||
38 | |||||||||||||||||||||||||
39 | |||||||||||||||||||||||||
40 | |||||||||||||||||||||||||
41 | |||||||||||||||||||||||||
42 | |||||||||||||||||||||||||
43 | |||||||||||||||||||||||||
44 | |||||||||||||||||||||||||
45 | |||||||||||||||||||||||||
46 | |||||||||||||||||||||||||
47 | |||||||||||||||||||||||||
48 | |||||||||||||||||||||||||
49 | |||||||||||||||||||||||||
50 | |||||||||||||||||||||||||
51 | |||||||||||||||||||||||||
52 | |||||||||||||||||||||||||
53 | |||||||||||||||||||||||||
54 | |||||||||||||||||||||||||
55 | |||||||||||||||||||||||||
56 | |||||||||||||||||||||||||
57 | |||||||||||||||||||||||||
58 | |||||||||||||||||||||||||
59 | |||||||||||||||||||||||||
60 | |||||||||||||||||||||||||
61 | |||||||||||||||||||||||||
62 | |||||||||||||||||||||||||
63 | |||||||||||||||||||||||||
64 | |||||||||||||||||||||||||
65 | |||||||||||||||||||||||||
66 | |||||||||||||||||||||||||
67 | |||||||||||||||||||||||||
68 | |||||||||||||||||||||||||
69 | |||||||||||||||||||||||||
70 | |||||||||||||||||||||||||
71 | |||||||||||||||||||||||||
72 | |||||||||||||||||||||||||
73 | |||||||||||||||||||||||||
74 | |||||||||||||||||||||||||
75 | |||||||||||||||||||||||||
76 | |||||||||||||||||||||||||
77 | |||||||||||||||||||||||||
78 | |||||||||||||||||||||||||
79 | |||||||||||||||||||||||||
80 | |||||||||||||||||||||||||
81 | |||||||||||||||||||||||||
82 | |||||||||||||||||||||||||
83 | |||||||||||||||||||||||||
84 | |||||||||||||||||||||||||
85 | |||||||||||||||||||||||||
86 | |||||||||||||||||||||||||
87 | |||||||||||||||||||||||||
88 | |||||||||||||||||||||||||
89 | |||||||||||||||||||||||||
90 | |||||||||||||||||||||||||
91 | |||||||||||||||||||||||||
92 | |||||||||||||||||||||||||
93 | |||||||||||||||||||||||||
94 | |||||||||||||||||||||||||
95 | |||||||||||||||||||||||||
96 | |||||||||||||||||||||||||
97 | |||||||||||||||||||||||||
98 | |||||||||||||||||||||||||
99 | |||||||||||||||||||||||||
100 |