| A | B | C | D | E | F | G | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | |||||||
2 | CV | Грейд | Опыт | Рейт, руб/час | Стек | Англ. | Локация |
3 | Backend c AI-интеграцией | ||||||
4 | Ренат Г_Python | Mid | 3 года Fullstack-разработка (Python + TypeScript/Vue) с фокусом на Telegram-боты и мини-приложения. Построение высоконагруженных микросервисов (Kafka, RabbitMQ, Docker) и оптимизация инфраструктуры (снижение затрат, ускорение деплоя). Интеграция OpenAI API, мониторинг (Prometheus/Grafana) и рост продуктов до 40k+ MAU. | 2800 | Python, FastAPI, Django, Flask, Tortoise ORM, SQLAlchemy, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Kafka, Docker, Docker Compose, Linux, Grafana, Prometheus, Git, TypeScript, Vue.js, React, Tailwind CSS, SCSS, HTML5, Aiogram, OpenAI API, asyncio, Celery, Figma. | B2 | Набережные Челны (UTC+3) |
5 | Рустам С | Python Developer.docx | Sen | 5 лет Backend-разработка высоконагруженных микросервисных систем. REST API и асинхронные пайплайны. Интеграция очередей сообщений (Kafka, RabbitMQ) и инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana). Оптимизация производительности баз данных (PostgreSQL, Redis, ClickHouse). Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) и CI/CD-процессами. | 3000 | Python, FastAPI, Django, Django REST Framework, SQLAlchemy, PostgreSQL, MongoDB, Redis, RabbitMQ, Kafka, Celery, ClickHouse, Docker, Docker-compose, Kubernetes, Nginx, Linux, AWS, Prometheus, Grafana, ELK, Pytest, Unittest, Git, GitLab CI/CD, Swagger/OpenAPI, LLM. | A1 | Москва (UTC+3) |
6 | Владислав М | Python Developer.docx | Mid | 4 года Backend-разработка на Python (Django REST Framework, FastAPI): внутренняя CRM-система и парсеры данных для автоматизации бизнес-процессов в логистике. Миграция проектов с low-code платформы на классический Python, интеграция LLM и опенсорсных AI-решений, участие в разработке собственных LLM-решений в составе ML-команды. Проектирование БД (PostgreSQL, MySQL) и API для интеграций. | 2700 | Python, Django, Django REST Framework, FastAPI, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, SQL, REST API, Docker, Git, Linux, Bash, OOP, LLM, AI-интеграция, Pandas, NumPy, Selenium, Playwright, Scrapy, Scalaxi, Aqtra, Retool, n8n | A1 | Минск (UTC+3) |
7 | Computer Vision | ||||||
8 | Степан В | Computer Vision.docx | Mid | 3 года Computer Vision и Machine Learning для химической аналитики. Объединение сенсорных данных и расчетных моделей. Опыт работы в банке. | 2800 | Python, SQL, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy, Docker, Apache Spark, MLOps, NLP, RAG, LLM, Computer Vision, TSFRESH, RDKit, Git, Linux. | B2 | Санкт-Петербург (UTC+3) |
9 | Data Engineer | ||||||
10 | Матвей Д | Data Engineer.docx | Mid+ | 4 года Разработка и оптимизация ETL/ELT-пайплайнов на Spark и Airflow, консолидация данных из PostgreSQL, Kafka и Hadoop в Greenplum. Построение витрин, миграции с Oracle на Greenplum, ускорение сборки витрин в 9 раз. Работа с большими объемами (миллионы–миллиарды записей), идемпотентность и data quality. | 3200 | PostgreSQL, Greenplum, Apache Spark, Hadoop (HDFS), Airflow, Kafka, ClickHouse, Oracle, Python, SQL, Docker, PySpark, DWH, Data Lake, GitHub, GitLab, CI/CD, Bash, Big Data, S3, Jupyter Notebook, REST API, NoSQL, Confluence, ETL, Jira, Scrum, Spark SQL, pandas. | A2 | Москва (UTC+3) |
11 | ML Engineer | ||||||
12 | Игорь П | ML-инженер.docx | Mid+ | 5 лет Разработка ML-моделей для медицинской аналитики: прогноз летальности, прогноз затрат, сегментация пациентов по клиническим паттернам. ROC-AUC 0,81 при дисбалансе классов 1:30, обучающие выборки до 2 млн записей, калибровка вероятностей. MLOps-стек: MLflow, DVC, Airflow, Feast, Evidently AI. | 2800 | Python, Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, SHAP, Optuna, imbalanced-learn, MLflow, DVC, Evidently AI, Feast, Redis, PostgreSQL, ClickHouse, Apache Airflow, Apache Kafka, FastAPI, Docker, Kubernetes, Grafana, Prometheus, Power BI, Tableau, Jupyter Notebook, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Git, GitHub, GitLab CI/CD, SQL, Big Data, Deep Learning | A2 | Псков (UTC+3) |
13 | Data labeling | ||||||
14 | Глеб К | Специалист по разметке данных.docx | Mid | 3 года Разметка данных (Label Studio, CVAT) для компьютерного зрения, NLP и OCR. Опыт работы над рекомендательными системами и модерацией контента для крупных платформ (Кинопоиск, Rutube). Навыки техподдержки, работы с SQL и написания ТЗ для разметчиков. | 1500 | Label Studio, CVAT, NLP, OCR, ASR, Computer Vision. Windows, Linux, Jira, Service Desk, SQL, TCP/IP, DNS. | A2 | Пенза (UTC+3) |
15 | MLOps | ||||||
16 | Евгений Р | MLOps.docx | Mid+ | 6 лет Развертывание и сопровождение production-инфраструктуры для AI и backend-проектов (Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible). Настройка CI/CD (GitLab CI), облачных окружений (AWS, GCP, Yandex Cloud) и оптимизация затрат (снижение на 25–35%). Интеграция AI-сервисов (OpenAI API, LangChain, RAG), настройка мониторинга (Prometheus + Grafana) и отказоустойчивых кластеров PostgreSQL. | 3600 | Kubernetes, Docker, Docker Compose, Terraform, Ansible, GitLab CI/CD, Linux, Python, FastAPI, Bash, AWS, GCP, Yandex Cloud, Selectel, PostgreSQL, pgBouncer, MS SQL, Redis, MinIO, S3, RabbitMQ, Solr, Nginx, Prometheus, Grafana, ELK, Zabbix, VMware vSphere, Proxmox, OpenAI API, LangChain, RAG, vLLM | B2 | Вьетнам |
17 | Prompt Engineer | ||||||
18 | Нурсултан Т. | Prompt Engineer | Mid+ | 5 лет Настройка и оптимизация поведения e-агентов для платформ AI. Разработка цепочек промптов и структурированных ответов. Аналитика и выявление подозрительной активности в блокчейне. Внедрение AI-агентов и бот-решений для автоматизации бизнес-процессов. Реализация и поддержка мобильных банковских приложений и платежных систем. | 2800 | Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), Data preprocessing, evaluation, regression, classification, Matplotlib, Seaborn, Pycharm, Jupyter Notebook, Git, Docker (basic), SQL, n8n, OpenAI API, Telegram Bots, CRM Integration | С1 | Бишкек (UTC+6) |
19 | Артем Р. | Prompt Engineer | Sen | 6 лет Внедрение и настройка сценариев поведения e-агентов. Создание цепочек промптов и структурированная генерация ответов. Полноценная миграционная разработка компонентов ETL и фреймворков для обработки и валидации данных. | 2800 | Python, AWS (Glue Jobs, Step Functions, Lambdas, CloudWatch, Athena, DynamoDB), Apache Spark, TypeScript, Jinja, SQL. | С1 | Калининград (UTC+3) |