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2 | 신문연세미나G 2024 가을 계획서 | |||||||||||||||||||||||||
3 | 제목(안) | [비판적 AI반] AI 비판적 연구를 위한 방법 모색 세미나 | ||||||||||||||||||||||||
4 | 개요 | 이 세미나는 미디어 연구자 웬디 희경 전(Wendy Hui Kyong Chun)의 저작 《차별하는 데이터Discriminating Data》(2021)를 4주 동안 읽는 것을 주된 커리큘럼으로 삼지만, 책을 징검다리 삼아 AI를 비판적으로 연구하는 데 관심이 있는 동료들을 만나고 교류하는 데에 주된 목적이 있습니다. 다양한 학문적 배경 속에서 각자의 문제의식과 연구 관심사를 공유하고 논의함으로써 서로가 서로에게 도움이 되는 자리가 되기를 희망합니다. AI에 대한 이런저런 담론이 범람하지만, AI로 대표되는 기술 발전은 이제 거스를 수 없는 흐름이라는 데에는 모두가 동의할 것입니다. 복잡한 수식과 코드로 구성된 AI의 세계는 기술자들에게 맡겨두고, 우리는 AI가 불러일으킬 사회 변화에 순응하고 적응하는 수밖에 없는 것일까요? 기술자들조차 AI가 정확히 어떤 원리로 작동하는지 해명할 수 없다면, 그 자체로 블랙박스인 AI를 근본적으로 비판할 수 있는 언어를 어떻게 발명할 수 있을까요? 질문에 대한 답을 찾기 위해 웬디 희경 전의 2021년 저작 《차별하는 데이터Discriminating Data》를 읽는 것이 도움이 될 것이라고 생각합니다. 본 저작은 20세기 우생학 담론으로부터 지금의 머신러닝 알고리즘까지의 역사를 살펴봄으로써 AI 기술의 원리 자체가 어떻게 차별과 불평등을 내포하고 있는지를 살펴봅니다. 이 세미나를 통해 AI를 비판적으로 연구하는 방법을 같이 고민하고 모색해봤으면 합니다. | ||||||||||||||||||||||||
5 | 이런 분들에게 강추! | - AI, 데이터, 알고리즘에 대한 비판적 논의가 궁금하신 분 - 기술 결정주의에 따른 절망과 회의로부터 답을 찾고 싶은 분 | ||||||||||||||||||||||||
6 | 일정 | 2024년 10월 15일부터 매주 화요일 오후 7시 ~ 9시 | ||||||||||||||||||||||||
7 | 장소 | 더컬처럴 | ||||||||||||||||||||||||
8 | 온/오프라인 여부 | 오프라인(필요에 따라 온라인 병행) | ||||||||||||||||||||||||
9 | 이끔이 | 서준상(신촌문화정치연구그룹 회원) | ||||||||||||||||||||||||
10 | 참가비 | 비회원: 5만원 / 회원: 3만원 | ||||||||||||||||||||||||
11 | 주차별 내용 | |||||||||||||||||||||||||
12 | 내용 | 텍스트 | Addtional | |||||||||||||||||||||||
13 | 1주차 (10/15) | OT | - Bode, K., & Goodlad, L. M. (2023). Data worlds: an introduction. Critical AI, 1(1-2). - Discriminating Data: 서론 | Kitchin, R. (2016). Thinking critically about and researching algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 14–29. | ||||||||||||||||||||||
14 | 2주차 (10/22) | Discriminating Data (1) | Discriminating Data 1장 | |||||||||||||||||||||||
15 | 3주차 (10/29) | Discriminating Data (2) | Discriminating Data 2장 | |||||||||||||||||||||||
16 | 4주차 (11/5) | Interlude | 본인의 연구 관심사와 관련된 논문 1편 선택하여 공유 | 논문에 대한 (아주) 간단한 발제 필요 | ||||||||||||||||||||||
17 | 5주차 (11/12) | Discriminating Data (3) | Discriminating Data 3장 | |||||||||||||||||||||||
18 | 6주차 (11/19) | Discriminating Data (4) | Discriminating Data 4장 및 결론 | |||||||||||||||||||||||
19 | 텍스트 리스트 | |||||||||||||||||||||||||
20 | *진행방식에 관하여: 기본적으로 모든 주차에 쪽글을 (간단하게라도) 써 오는 것을 원칙으로 하나, 현실적으로 모든 주차마다 쪽글을 쓰는 건 어려울 수 있을 것 같습니다. 하여 각 주차에 쪽글을 써 올 사람을 의무적으로 한명씩 정하려고 하는데요. 1주차는 이끔이가 준비할 거고, 그래서 4번 중 한번은 의무적으로 쪽글을 써야 한다고 생각하면 됩니다. 쪽글은 발제 부담을 줄이기 위해 요약은 최소화하되 책에 어떤 논점들이 있는지를 위주로, 기존의 문제의식과 생각을 발전시키는 방향으로 써 왔으면 합니다. - Chun, W. H. K. (2021). Discriminating data: Correlation, neighborhoods, and the new politics of recognition. MIT press. - Bode, K., & Goodlad, L. M. (2023). Data worlds: an introduction. Critical AI, 1(1-2). - Kitchin, R. (2016). Thinking critically about and researching algorithms. Information, Communication & Society, 20(1), 14–29. | |||||||||||||||||||||||||
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