ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
2
Universidad de destino
3
Alumno/a:
4
5
IDPAÍSUNIVERSIDAD CÓDIGO ERASMUSUniversidad DestinoTITULACIÓNUCA (Campos a rellenar por la/el estudiante)DESTINO (Campos a rellenar por la/el estudiante)% Coincidencia Contenidos (a completar por el tutor académico)¿SE RECONOCE? (a completar por el tutor académico)COMENTARIOS TUTOR ACADÉMICO (a completar por el tutor académico)TUTOR ACADÉMICO PROPONENTE (a completar por el tutor académico)
6
Código asignatura UCANombre AsignaturaCréditosSemestreURL o enlace documentoContenidos Código asignatura destinoNombre asignaturaCréditosSemestre
URL o enlace documento
Contenidos
7
1ITALIAI BOLOGNA01ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITÀ DI BOLOGNAGIEI21719011TERMOTECNIA61https://asignaturas.uca.es/asig/2025-26/21719011/31006FÍSICA TÉCNICA AMBIENTAL T (Campus de Bologne)62https://www.unibo.it/it/studiare/insegnamenti-competenze-trasversali-moocs/insegnamenti/insegnamento/2024/455760
8
2MALTAMT MALTA01UNIVERSITY OF MALTA (SEA-EU)GII21714013INTELIGENCIA ARTIFICIAL61Chttps://asignaturas.uca.es/asig/2024-25/21714013/1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1. Definición y conceptos básicos en IA
1.2. Revisión Histórica
1.3. Áreas de Aplicación
1.4 Aprendizaje Automático
1.5 Estado actual de la materia


2. TÉCNICAS DE BÚSQUEDA
2.1 Búsqueda No Informada
2.2. Búsqueda Heurística
Búsqueda Voraz y Algoritmo A*
Búsqueda Gradiente y Haz Local
2.3 Búsqueda entre Adversarios
Evaluación minimax
Poda alfa-beta


3. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO
3.1 Introducción a las principales técnicas de representación del conocimiento
3.2 Agentes Inteligentes basados en reglas
Mecanismos de Inferencia
Técnicas de Equiparación
Resolución de Conflictos		ICS1020Foundations of Artificial Intelligence51Chttps://www.um.edu.mt/courses/studyunit/ICS1020La inteligencia artificial se ha descrito como el estudio de cómo conseguir que las máquinas hagan las cosas que los humanos hacen mejor. Esta unidad de estudio presenta los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista teórico, práctico y cognitivo. Se abordarán numerosos temas con el fin de proporcionar una amplia introducción al campo de la IA, en rápido desarrollo, abarcando una serie de enfoques, a saber:
- Enfoques clásicos y modernos de la IA;
- Los principales logros y deficiencias de la IA;
- Las principales técnicas utilizadas en la IA y su ámbito de aplicación;
- Ética de la IA;
- Retos para el futuro de la IA.

La investigación y el desarrollo de la IA son activos en cada área, pero cada una de ellas tiene ideas diferentes sobre si la IA tendrá éxito, desde sistemas que son inteligentes del mismo modo que lo son los humanos hasta sistemas que pueden considerarse inteligentes porque un humano está satisfecho de que, independientemente de cómo haya resuelto el sistema el problema, el resultado es el mismo que habría producido un humano.

Objetivos de la unidad de estudio:

Los objetivos de esta unidad de estudio son:
- Introducir a los estudiantes en los fundamentos de los enfoques de la IA para la resolución de problemas, cubriendo las técnicas de IA situadas y los problemas típicos que los sistemas de IA intentan resolver. La unidad de estudio pretende abordar una serie de áreas como:
- Agentes inteligentes;
- Cuestiones éticas relacionadas con la IA;
- Representación del conocimiento y razonamiento;
- Resolución de problemas y búsqueda;
- Planificación y toma de decisiones secuenciales
- Probabilidad y redes de Bayes;
- Procesamiento del lenguaje natural;
- Visión por ordenador;
- Aprendizaje automático;
- Sistemas multiagente y teoría de juegos;
- IA y robótica.
9
10
3POLONIAPL GDANSK02GDANSK UNIVERSITY OF TECHONOLOGYGII21714017PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS64https://asignaturas.uca.es/asig/2024-25/21714017/1. Evolución histórica y principios fundamentales.
1.1. Evolución histórica.
1.2. Principios básicos.

2
2. Paradigma de la programación orientada a objetos.
2.1. Principios generales.
2.2. Objetos.
2.3. Clases.
2.4. Relaciones entre clases.

3
3. Relaciones entre clases.
3.1. Descripción general.
3.2. Asociaciones.
3.3. Generalizaciones y especializaciones.
3.4. Interfaces e implementaciones.

4
4. Polimorfismo.
4.1. Descripción general.
4.2. Polimorfismo de sobrecarga.
4.3. Polimorfismo en tiempo de ejecución.
4.4. Polimorfismo paramétrico.

5
P0. Clases, objetos y excepciones.

6
P1. Biblioteca de E/S y localización

7
P2. Relaciones de asociación y contenedores de la STL.

8
P3. Clases de asociación y algoritmos de la STL.

9
P4. Herencia y polimorfismo.		PG_00045295Object programming32https://ects.pg.edu.pl/en/subjects/384029/card.pdf1. Software programming paradigms including object oriented approach
2. Encapsulation, inheritance, abstraction and polymorphism in C++ language
3. Specific features of C++ obiect-orientation
4. Java language and its comparison to C++ language
5. C# language as succesor of C++ and Java languages
6. Python as a scripting object oriented languge
11
PG_00048008Advanced Object-Oriented Techniques27https://ects.pg.edu.pl/en/subjects/352251/card.pdf• Technical Debt, refactoring and TDD/BDD
• Elements of DDD, AoP
• Construction of OO systems
• Solid principles in practice
• Importance of Design patterns
• Classification of patterns
12
4POLONIAPL
WARSZAW02		Warsaw University of TechnologyGIEI21719027ELECTRÓNICA DIGITAL61Chttps://asignaturas.uca.es/asig/2025-26/21719027/EN LISTADO CGC103A-CTxxx-ISA-EDC1Digital Circuits61Chttps://usosweb.usos.pw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&prz_kod=103A-CTxxx-ISA-EDC1&lang=enEN LISTADO CGC
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100