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3 | Date | Lecture Topic 1 | Lecture Topic 2 | Due (Fridays at 5pm) | ||||||||||||||||||||||||||
4 | Week 1 | Lecture 1 | 4/1/2023 | Introduction | Bonus (autodiff in Julia): https://youtu.be/vAp6nUMrKYg | |||||||||||||||||||||||||
5 | Lecture 2 | 4/6/2023 | Derivatives and Gradients | Bracketing | Optional topics: Reverse Accumulation | |||||||||||||||||||||||||
6 | Assignment | 4/7/2023 | Programming project 0 | |||||||||||||||||||||||||||
7 | Week 2 | Lecture 3 | 4/11/2023 | Local Descent | First-Order Methods | Optional topics: Nesterov Momentum, Adagrad, RMSProp, Adadelta, Adam, Hypergradient Descent | ||||||||||||||||||||||||
8 | Lecture 4 | 4/13/2023 | Second-Order Methods | Direct Methods | Optional topics: Divided Rectangles | |||||||||||||||||||||||||
9 | Assignment | 4/14/2023 | Programming project 1 | |||||||||||||||||||||||||||
10 | Week 3 | Lecture 5 | 4/18/2023 | Stochastic Methods | Population Methods | Optional topics: Natrual evolution strategies, covariance matrix adaptation, differential evolution, firefly, cuckoo | ||||||||||||||||||||||||
11 | Lecture 6 | 4/20/2023 | Constraints | Review | Optional topic: Augmented Lagrange | |||||||||||||||||||||||||
12 | Assignment | 4/21/2023 | Cheat sheet (not graded) + Quiz 0 (not graded) | |||||||||||||||||||||||||||
13 | Week 4 | Lecture 7 | 4/25/2023 | Quiz 1 (covers Ch. 1-9, but not sections listed as "optional topics") | ||||||||||||||||||||||||||
14 | Lecture 8 | 4/27/2023 | Linear Constrained Optimization (Esen Yel) | Bonus on Dantzig: https://www.snopes.com/fact-check/the-unsolvable-math-problem/ | ||||||||||||||||||||||||||
15 | Assignment | 4/28/2023 | Project proposal | |||||||||||||||||||||||||||
16 | Week 5 | Lecture 9 | 5/2/2023 | Multiobjective Optimization | Optional topic: Preference elicitation | |||||||||||||||||||||||||
17 | Lecture 10 | 5/4/2023 | Sampling Plans | Surrogate Models | Optional topic: Quasi-random sequences, Bootstrap | |||||||||||||||||||||||||
18 | Assignment | 5/5/2023 | Programming project 2 | |||||||||||||||||||||||||||
19 | Week 6 | Lecture 11 | 5/9/2023 | Probabilistic Surrogate Models (Josh Ott) | Surrogate Optimization | Optional topics: Gradient measurements, safe optimization | ||||||||||||||||||||||||
20 | Lecture 12 | 5/11/2023 | Optimization Under Uncertainty | Review | Optional topic: Information-Gap Decision Theory | |||||||||||||||||||||||||
21 | Assignment | 5/12/2023 | Cheat sheet (not graded) | |||||||||||||||||||||||||||
22 | Week 7 | Lecture 13 | 5/16/2023 | Quiz 2 (covers Ch. 10-17, but not sections listed as "optional topics") | ||||||||||||||||||||||||||
23 | Lecture 14 | 5/18/2023 | Discrete Optimization | Optional topic: Cutting planes | ||||||||||||||||||||||||||
24 | Assignment | 5/19/2023 | Final project status update | |||||||||||||||||||||||||||
25 | Week 8 | Lecture 15 | 5/23/2023 | Expression Optimization | Optional topic: Probabilistic prototype trees | |||||||||||||||||||||||||
26 | Lecture 16 | 5/25/2023 | Multidisciplinary Optimization | Course summary | Optional topic: Collaborative optimization | |||||||||||||||||||||||||
27 | Assignment | 5/26/2023 | Programming project 3 | |||||||||||||||||||||||||||
28 | Week 9 | Lecture 17 | 5/30/2023 | No class (work on projects) | ||||||||||||||||||||||||||
29 | Lecture 18 | 6/1/2023 | No class (work on projects) | |||||||||||||||||||||||||||
30 | Assignment | 6/2/2023 | Final project | |||||||||||||||||||||||||||
31 | Week 10 | Lecture 19 | 6/6/2023 | No class (watch class presentations offline) | ||||||||||||||||||||||||||
32 | Lecture 20 | 6/8/2023 | No class | |||||||||||||||||||||||||||
33 | Assignment | 6/9/2023 | Peer review | |||||||||||||||||||||||||||
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