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1 | OOS Upside Calculator for FS.OSA | |||||||||||||||||||||||||
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3 | OSA (a product to monitor OOS rate and improve business processes by helping workers do the right data-driven decisions and spend their time more effectively) | Now | Future | Effect | Change cells colored in yellow | |||||||||||||||||||||
4 | OOS rate | 8.3% | 7.0% | -1.3% | ||||||||||||||||||||||
5 | Number of stores | 2 | - | - | ||||||||||||||||||||||
6 | Number of SKUs per store | 4,000 | - | - | ||||||||||||||||||||||
7 | Profit margin | 20.0% | - | - | ||||||||||||||||||||||
8 | Average transaction size per store visit | $100 | $32 | - | ||||||||||||||||||||||
9 | Wage for a store worker with amortization for office, benefits, etc. | $18 | - | - | ||||||||||||||||||||||
10 | Weekly revenue per store (sales volume) | $10,000 | $10,073 | $73 | ||||||||||||||||||||||
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12 | Firm's OOS-related annual loss (lost sales + labor cost) | -$10,449 | -$8,812 | $1,637 | ||||||||||||||||||||||
13 | Annual lost revenue due to OOS | -$43,160 | -$36,400 | $6,760 | ||||||||||||||||||||||
14 | Annual labor cost due to OOS (store workers handling unplanned OOS questions) | -$777 | -$655 | $122 | ||||||||||||||||||||||
15 | Annual lost revenue due to OOS customer churn to other chains | -$5,200 | -$4,386 | $814 | ||||||||||||||||||||||
16 | ||||||||||||||||||||||||||
17 | OSA total cost (evaluation + training + license) based on a 12 months subscription | $0 | -$14,412 | -$14,412 | ||||||||||||||||||||||
18 | OSA evaluation cost (given that a firm already monitores OSA and has historical data) | $0 | -$11,700 | -$11,700 | ||||||||||||||||||||||
19 | OSA training cost (2h per person using the product) | $0 | -$1,920 | -$1,920 | ||||||||||||||||||||||
20 | OSA license fee (SaaS monthly subscription) | $0 | -$792.00 | -$792.00 | ||||||||||||||||||||||
21 | BOTTOM LINE (total profit for OSA project per chain) | -$12,775 | ||||||||||||||||||||||||
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23 | OOS Upside Details | |||||||||||||||||||||||||
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25 | TOTAL ANNUAL OOS UPSIDE, $ | $1,637 | Source of valuable data: | http://www.fmi.org/research-resources/supermarket-facts | ||||||||||||||||||||||
26 | http://couponsinthenews.com/2014/01/23/guess-how-many-items-the-average-grocery-shopper-buys-in-a-year/ | |||||||||||||||||||||||||
27 | TOTAL ANNUAL OOS UPSIDE FROM OSA, $ | $409 | http://www.nacds.org/pdfs/membership/out_of_stock.pdf | |||||||||||||||||||||||
28 | TOTAL ANNUAL OOS UPSIDE FROM REPL, $ | $769 | http://yourbusiness.azcentral.com/profit-margin-supermarket-17711.html | |||||||||||||||||||||||
29 | TOTAL ANNUAL OOS UPSIDE FROM One Supply Chain (1SC), $ | $458 | ||||||||||||||||||||||||
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31 | TOTAL ANNUAL OOS LOSS, $ | $10,449 | ||||||||||||||||||||||||
32 | Annual sales volume per chain, $ | $1,040,000 | Business marginality | 20.0% | ||||||||||||||||||||||
33 | Weekly sales volume per store, $ | $10,000 | ||||||||||||||||||||||||
34 | Weeks per year | 52 | SKU volume power law | count, out of all SKUs | revenue, out of all SKUs | |||||||||||||||||||||
35 | Number of stores in a chain | 2 | SKU, high demand (head) | 100.00% | 100.00% | |||||||||||||||||||||
36 | Number of SKUs | 4,000 | SKU, low demand (tail) | 0.00% | 0.00% | |||||||||||||||||||||
37 | Average transaction size per shopper, $ | $100 | ||||||||||||||||||||||||
38 | Current OOS, probability | 8.3% | decrease TO | 7.0% | ||||||||||||||||||||||
39 | Sales / OOS correlation (impact ratio, substitution rate) | 0.5 | ||||||||||||||||||||||||
40 | Shelf-based problems, probability | 0.25 | ||||||||||||||||||||||||
41 | Store-based problems (replenishment and logistics), probability | 0.47 | ||||||||||||||||||||||||
42 | Upstream supply chain problems, probability | 0.28 | ||||||||||||||||||||||||
43 | ||||||||||||||||||||||||||
44 | Annual lost direct sales/revenue (not taking into account churn etc.), $ | $43,160 | ||||||||||||||||||||||||
45 | Annual lost revenue per store, $ | $21,580 | ||||||||||||||||||||||||
46 | Weekly lost revenue for a chain, $ | $830 | ||||||||||||||||||||||||
47 | Weekly lost revenue for a store, $ | $415 | ||||||||||||||||||||||||
48 | Daily lost revenue for a store, $ | $59 | ||||||||||||||||||||||||
49 | Hourly lost revenue for a store, $ | $3 | ~Essentially, they could hire a senior McKinsey's consultant for each store to work 24/7 during the entire year. | |||||||||||||||||||||||
50 | ||||||||||||||||||||||||||
51 | Annual cost per chain for OOS QA to shoppers, $ | $777 | ||||||||||||||||||||||||
52 | Annual cost per store for OOS QA to shoppers, $ | $388 | ||||||||||||||||||||||||
53 | Weekly cost per chain for OOS QA to shoppers, $ | $15 | ||||||||||||||||||||||||
54 | Weekly cost per store for OOS QA to shoppers, $ | $7 | ||||||||||||||||||||||||
55 | Number of shopping visits per week per store | 100 | ||||||||||||||||||||||||
56 | Number of items per visit | 10 | ||||||||||||||||||||||||
57 | Shoppers with OOS, probability | 0.83 | ||||||||||||||||||||||||
58 | Ask for help given OOS, probability | 0.1 | ||||||||||||||||||||||||
59 | Time to handle a shopper question, hour | 0.05 | ||||||||||||||||||||||||
60 | Wage for customer service employee (regular store worker), $ per hour | $18.00 | ||||||||||||||||||||||||
61 | ||||||||||||||||||||||||||
62 | Annually OOS affected shoppers | 8,632 | ||||||||||||||||||||||||
63 | Annually OOS affected shoppers per store | 4,316 | ||||||||||||||||||||||||
64 | Weekly OOS affected shoppers per chain | 166 | ||||||||||||||||||||||||
65 | Weekly OOS affected shoppers per store | 83 | ||||||||||||||||||||||||
66 | ||||||||||||||||||||||||||
67 | Annual lost sales/revenue due to shoppers churn caused by OOS | $5,200 | ||||||||||||||||||||||||
68 | Annual sales per client | $7,800 | ||||||||||||||||||||||||
69 | Annual churn | 0.01 | ||||||||||||||||||||||||
70 | Number of clients to churn per year per store | 1 | ||||||||||||||||||||||||
71 | Shopping trips per year | 78 | ||||||||||||||||||||||||
72 | Switch to a different store if experienced OOS, count | 3 | ||||||||||||||||||||||||
73 | Number of unique items a shopper buys per year | 260 | ||||||||||||||||||||||||
74 | Number of shopper trips per week | 1.5 | ||||||||||||||||||||||||
75 | Probability to have a specific product OOS per shopping trip | 0.003192307692 | ||||||||||||||||||||||||
76 | Probability to face OOS 3 TIMES for a specific product in less than a year | 0.002305 | ||||||||||||||||||||||||
77 | Probability to face OOS 3 TIMES for ANY product in less than a year | NegMultDistr needed | ||||||||||||||||||||||||
78 | ||||||||||||||||||||||||||
79 | OSA Adoption Cost | |||||||||||||||||||||||||
80 | ||||||||||||||||||||||||||
81 | Employee group | $/hour | ||||||||||||||||||||||||
82 | Wage for analyst/PM to prepare a pilot | $120.00 | ||||||||||||||||||||||||
83 | Wage for evaluation personel (merchandising, restocking, warehouse, etc.) | $18.00 | ||||||||||||||||||||||||
84 | Wage for execs | $300.00 | ||||||||||||||||||||||||
85 | Wage for store manager | $60.00 | ||||||||||||||||||||||||
86 | ||||||||||||||||||||||||||
87 | Pilot Cost (from 1st contact to the contract signed) | Timeline, business days | Unit, hours | Count, people | SUBTOTAL, h | SUBTOTAL, $ | ||||||||||||||||||||
88 | Call | 1 | 0.5 | 1 | 0.5 | $60 | ||||||||||||||||||||
89 | Meeting OSA.overview (key contact ~ champion) | 2 | 1 | 1 | 2 | $240 | ||||||||||||||||||||
90 | Meeting OSA project management (key contact ~ champion) | 6 | 1 | 1 | 6 | $720 | ||||||||||||||||||||
91 | Pilot preparation | 4 | 4 | 2 | 32 | $3,840 | ||||||||||||||||||||
92 | Pilot results data analysis | 1 | 8 | 1 | 8 | $960 | ||||||||||||||||||||
93 | Contract and legal paperwork | 1 | 2 | 2 | 4 | $480 | ||||||||||||||||||||
94 | Pilot results evaluation (OPTIONAL) | 7 | 12 | 2 | 168 | $3,024 | ||||||||||||||||||||
95 | Pilot exec meetings --- internal | 2 | 1 | 2 | 4 | $1,200 | ||||||||||||||||||||
96 | Pilot exec meetings --- external | 2 | 1 | 2 | 4 | $1,200 | ||||||||||||||||||||
97 | Pilot payment | $3,000 | ||||||||||||||||||||||||
98 | SUBTOTAL | 15 | $11,700 | |||||||||||||||||||||||
99 | SUBTOTAL (WITH OPTIONAL) | 26 | $14,724 | |||||||||||||||||||||||
100 |