Теория для решения теста / Магистратура для Data Scientists / Авито & МФТИ

	A	B
1	Теория для решения теста
2	Доменная область	Темы
3	Python	Пользоваться стандартной библиотекой: Counter, itertools, deque, datetime.
4		Генераторы, обработка ошибок, область видимости переменных
5		Писать классы, использовать мэджик методы, наследование
6	Python для анализа данных	Numpy: операции с матрицами, векторные вычисления и индексирование.
7		Pandas: умение читать, группировать и преобразовывать данные.
8		Matplotlib (и подобные): визуализировать скаттерплот, line plot, barplot, hist.
9		Pytoch: переменные, базовые операции, вычисление градиента и обновление весов
10	SQL	Базовые запросы: where, group by, order by, count, avg, sum
11		Продвинутые запросы: подзапрос, JOIN, UNION, WITH, CASE
12		Оконные функции
13	Машинное обучение	Линейные модели
14		kNN
15		Леревья решений
16		Случайный лес
17		Бустинг
18		Основы нейронных сетей (бэкпроп, оптимизация, активация, свертка, рекуррентность)
19		Кластеризация: kmeans, dbcan, gaussian mixture
20		Регрессия, классификация, кластеризация
21		Переобучение
22		Кроссвалидация
23		Отбор признаков
24		Регуляризация
25	Математика	Теория вероятностей и статистика
26		Вероятность, свойства
27		Условная вероятность
28		Теорема Баеса
29		Априорная и постериорная вероятность
30		Метод максимального правдоподобия
31		Случайная величина, дискретная и непрерывная
32		Функция вероятности и плотности
33		Совместное распределение
34		Независимые случайные величины
35		Матожидание, дисперсия, стандартное отклонение
36		Ковариция, корреляция
37		Основные виды распределений
38		Математический анализ
39		Логарифм и экспенента
40		Бесконеные и конечные суммы
41		Экстремум, локальный и глобальный
42		Градиент, производная
43		Правило цепи
44		Выпуклость и вогнутость, ограниченность
45		Линейная алгебра
46		Векторное пространство, вектор, скаляр
47		Свойства: коммутативность ассоциативность дистрибутивность
48		Линейная независимость
49		Евклидово простраство
50		Линейное отображение
51		Транспонирование, обратная, свойства
52		Матрица, перемножение матриц, умножение матрицы на скаляр, расстояние между векторами в матрице
53		1, 2, p, inf норма вектора и матрицы
54		Скалярное произведение
55		Ортогональность векторов, ортонормальность
56		Собственные значения и вектор
57		Сингулярное разложение
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100