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1 | Environmental scan of courses offering data skills | ||||||||||||||||||||||||||
2 | Modules offered | Library Carpentry | Data Carpentry | Software carpentry | Author carpentry | Data Scientist Training for Librarians (Harvard) | Data Science Johns Hopkins | ||||||||||||||||||||
3 | Regular expressions | Basics: Regular Expressions | |||||||||||||||||||||||||
4 | Unix shell | Controlling Data (with the Shell) | Unix Shell | ||||||||||||||||||||||||
5 | Data cleaning / Open Refine | Data Cleaning with OpenRefine | Data Cleaning with OpenRefine | Free Your Metadata: Linked Data, metadata quality, cleaning, reconciliation, enrichment, named-entity extraction using OpenRefine. | Getting and Cleaning Data | ||||||||||||||||||||||
6 | Git Hub / Mercurial | Git Hub | Version control with Git + Version control with Mercurial | GitHub Foundations: Concepts, creation, web flow, local repository, synchronization, branches, merges, collaboration, project management and features. | The Data Scientist’s Toolbox (GItHub + R) | ||||||||||||||||||||||
7 | SQL | SQL [in planning stage] | Data Management with SQL | Using databases and SQL | |||||||||||||||||||||||
8 | R | Data Analysis and Visualization in R | Programming with R + R for Reproducible Scientific Analysis | R programming | |||||||||||||||||||||||
9 | Python | Data Analysis and Visualization in Python | Programming with Python | Introduction to data extraction, wrangling, data analysis and visualization with Python. | |||||||||||||||||||||||
10 | Other | Data Organization in Spreadsheets | Programming with MATLAB | Scientific authoring in rich, open mark up languages such as LaTeX, Markdown, HTML5 | Interactive Visualizations: Finding and Telling Stories with Data using Tableau | Exploratory Data Analysis | |||||||||||||||||||||
11 | Other | Automation and Make - data visualisation | Determining authorship order in, and copyright ownership of, collaborative research projects | Reproducible Research | |||||||||||||||||||||||
12 | Other | Instructor Training | Establishing scholarly identity with ORCiD, DOI, and other identifiers | Statistical inference | |||||||||||||||||||||||
13 | Other | Demonstrating best practices in attribution, acknowledgement, and citation, particularly for non-traditional research outputs (software, datasets) | Regression models | ||||||||||||||||||||||||
14 | Other | Managing scholarly reputation and assessing impact | Practical machine learning | ||||||||||||||||||||||||
15 | Other | Identifying reputable Open Access publications | Developing data products | ||||||||||||||||||||||||
16 | Other | New forms of Open Science publishing | Data Science capstone | ||||||||||||||||||||||||
17 | Other | Scholarly annotation and open peer review | |||||||||||||||||||||||||
18 | Other | Open licensing with Creative Commons and other open licenses | |||||||||||||||||||||||||
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