NeuralNetwork_3Layers

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	U	V	W	Y	Z	AA
1	入力1	入力2
2	0	0	→	Affine1	出力1					正解
3			→	0	0.5	→	Affine3	出力3	⇒	0	×
4			→	Affine2	出力2	→	1	1	⇒	0	×			ダウンロードしてお使いください
5			→	0	0.5
6
7	0	1	→	Affine1	出力1
8			→	1	0.7310585786	→	Affine3	出力3	⇒	1	○
9			→	Affine2	出力2	→	1	1	⇒	1	○
10			→	0	0.5
11
12	1	0	→	Affine1	出力1
13			→	0		→	Affine3	出力3	⇒	1	○
14			→	Affine2	出力2	→	1	1	⇒	1	○
15			→	1	0.7310585786
16
17	1	1	→	Affine1	出力1
18			→	1	0.7310585786	→	Affine3	出力3	⇒	0	×
19			→	Affine2	出力2	→	1	1	⇒	0	×
20			→	1	0.7310585786
21
22
23	w1-1	w1-2	b1		w2-1	w2-2	b2		w3-1	w3-2	b3		学習率＝				w1-1	w1-2	b1	w2-1	w2-2	b2	w3-1	w3-2	b3
24	0	1	0		1	0	0		0	0	1		0.5				0	1	0	1	0	0	0	0	1
25
26	入力1	入力2	Affine1	Affine2	出力1	出力2		Affine3	出力3	教師データ	誤差		dw3	dw1	dw2		w1-1'	w1-2'	b1'	w2-1'	w2-2'	b2'	w3-1'	w3-2	b3'
27																(初期値)	0	1	0	1	0	0	0	0	1
28							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
29							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
30							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
31							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
32							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
33							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
34							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
35							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
36							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
37							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
38							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
39							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
40							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
41							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
42							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
43							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
44							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
45							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
46							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
47							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
48							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
49							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
50							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
51							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
52							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
53							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
54							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
55							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
56							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
57							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
58							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
59							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
60							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
61							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
62							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
63							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
64							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
65							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
66							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
67							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
68							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
69							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
70							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
71							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
72							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
73							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
74							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
75							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
76							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
77							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
78							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
79							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
80							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
81							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
82							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
83							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
84							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
85							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
86							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
87							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
88							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
89							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
90							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
91							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
92							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
93							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
94							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
95							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
96							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
97							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
98							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
99							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1
100							→					⇒					0	1	0	1	0	0	0	0	1