ABCDEFGHIJKLMNOP
1
2
Tổng quan lộ trìnhElearning Data Analytics Fundamental (eDAF) với SmartData
3
4
5
THÔNG TIN CHUNG KHÓA HỌC ELEARNING DATA ANALYST FUNDAMENTAL - eDAF
6
7
Tổng quan- Trong khoá học này, học viên sẽ nắm được tổng quan về dữ liệu và ngành dữ liệu, các khái niệm cơ bản trong việc phân tích dữ liệu, hiểu yêu cầu từ khách hàng hay trong doanh nghiệp.
- Khóa học theo phương pháp Project-based Coaching: Huấn luyện dựa trên dự án thực tiễn.
- Một Data Analyst sẽ biết cách vận dụng các kiến thức, kỹ năng được trang bị trong khoá học để phân tích, trực quan dữ liệu dưới nhiều hình thức khác nhau, từ đó đưa ra giải pháp nhằm giải quyết được những bài toán trong doanh nghiệp ở mọi lĩnh vực: Kinh doanh, Marketing, Tài chính, Kế toán, Công nghệ, Nhân sự, Sản xuất...
8
Mục tiêu- Học viên được tiếp cận với dữ liệu (Data) thực tiễn, yêu cầu bài toán Phân tích dữ liệu thực tiễn từ doanh nghiệp.
- Học viên nắm được kiến thức căn bản của SQL để tổ chức và truy vấn dữ liệu.
- Học viên sử dụng Power BI để phân tích, trực quan hoá dữ liệu với Metrics, KPI domain, Dashboard.
- Học viên có nền tảng kiến thức về lập trình Khoa học dữ liệu Python, phân tích, trực quan hóa dữ liệu với Pandas, Matplotlib.
- Kỹ năng Kể chuyện dữ liệu Data Storytelling.
- Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để giải quyết các bài toán về Data Analysis, Data - Driven Decision thực tiễn.
9
Thời lượng159 section
Mỗi section ngoài video kiến thức còn có các bài tập thực hành kèm video hướng dẫn
10
Công cụ học tậpSQL - Power BI - Python - Data Storytelling
11
12
Phương pháp đào tạo- Đào tạo trên nền tảng elearning của Smart Data
13
Đầu vào- Có tư duy Logic
- Có đam mê, hứng thú với công nghệ và phân tích dữ liệu
- Đảm bảo thời gian học, luyện tập và tham gia project-based trong khóa học
14
Đầu ra- Nắm vững kiến thức, kỹ năng và công cụ được trang bị
- Hoàn thành các task, mission trong project-based từ doanh nghiệp
15
KICK-OFF KHÓA HỌC
16
17
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
18
Nội dungBài học elearning chi tiết theo lịch trìnhThực hành
19
-2hCoach trực tiếp qua zoom online với Data Coach Trung Thực & Trung KiênKick-off khóa elearning- Tổng quan về Data Analytics
- Hướng dẫn cách học DA hiệu quả trong 3 tháng sử dụng hệ thống elearning eDAF
20
MODULE 1 - XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI SQL
21
22
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
23
Nội dungBài học elearning chi tiết theo lịch trìnhThực hành
24
121 videoHọc qua nền tảng EleanringSQL 01 - Làm quen với SQl và DDL trong SQL
- Tổng quan về Dữ liệu, Cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database), Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS)
- Giới thiệu về ngôn ngữ SQL (Structure Query Language)
- Bắt đầu với lệnh định nghĩa dữ liệu (DDL) trong SQL
- Table, column, record, data types, constraint *		SQL 01
Chương 1: Tổng quan
Bài S-1.1.1. Giới thiệu tổng quan về Database
Bài S-1.1.2. Giới thiệu tổng quan về SQL, MySQL
Bài S-1.1.3. Hướng dẫn cài đặt Mysql server
Bài S-1.1.4. Hướng dẫn cài đặt Mysql Client (MySQL Workbench)
Chương 2: Thuật ngữ cơ bản trong cơ sở dữ liệu:
Bài S-1.2.1. Câu lệnh DDL
Bài S-1.2.2. Câu lệnh DML
Bài S-1.2.3. Bảng (Table)
Bài S-1.2.4. Bản ghi (Record)
Bài S-1.2.5. Khóa chính (Primary key)
Bài S-1.2.6. Khóa ngoại (Foreign key)
Bài S-1.2.7. Ràng buộc (Constants)
Bài S-1.2.8. Giá trị duy nhất (Unique key)
Bài S-1.2.9. Giá trị NULL
Chương 3: Câu lệnh thao tác với bảng:
Bài S-1.3.1. Một số kiểu DataType phổ biến trong SQL
Bài S-1.3.2. Câu lệnh tạo bảng (CREATE TABLE)
Bài S-1.3.3. Câu lệnh thay đổi thông tin bảng (ALTER TABLE)
Bài S-1.3.4. Câu lệnh Xóa bảng (DROP TABLE)
Chương 4: Câu lệnh DML với dữ liệu của bảng:
Bài S-1.3.6. Câu lệnh thêm mới dữ liệu
Bài S-1.3.7. Câu lệnh cập nhật dữ liệu trong table
Bài S-1.3.8. Câu lệnh xóa dữ liệu trong table		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

 Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học

Sau mỗi bài giảng sẽ có phần bài tập trắc nghiệm:
25
216 videoHoàn thành bài học ElearningSQL 02 - DML căn bản và JOIN trong SQL
- Các câu lệnh thao tác dữ liệu (DML *) căn bản trong SQL
● SELECT (* / DISTINCT / TOP)
● WHERE with logic operators
● BETWEEN operator
● LIKE operator and wildcards
● IN operator
● IS NULL vs. IS NOT NULL
● Aggregate functions
● Alias AS
- JOIN * trong SQL:
● INNER JOIN
● LEFT JOIN
● RIGHT JOIN
● FULL JOIN
● UNION (ALL)
- Comment trong SQL: single line & multi-line		SQL 02
Chương 1: Cú pháp truy vấn cơ bản trong SQL:
Bài S-2.1.1. Câu lệnh Select cơ bản
Bài S-2.1.2. Câu lệnh Select distinct
Bài S-2.1.3. Câu lệnh Select Where
Bài S-2.1.4. Câu lệnh Select Order by
Bài S-2.1.5. Câu lệnh Select Limit
Bài S-2.1.6. Câu lệnh Select Where - between
Bài S-2.1.7. Câu lệnh Select Where - in
Bài S-2.1.8. Câu lệnh Select Where - like, not like, and
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Join:
Bài S-2.2.1. Khái niệm Join, một số loại Join trong SQL
Bài S-2.2.2. Inner Join
Bài S-2.2.3. Left join
Bài S-2.2.4. Right Join
Bài S-2.2.5. Outer Join
Bài S-2.2.6. Union
Bài S-2.2.7. Join sử dụng tích descartes
Bài S-2.2.8. Self-join trong SQL
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
26
313 videoHoàn thành bài học ElearningSQL 03 - Phép gom nhóm (Group By)
- Các hàm xử lý dữ liệu:
● Các hàm xử lý chuỗi
● Các hàm xử lý thời gian
● Các hàm xử lý số
● Các hàm chuyển đổi
- Xử lý yêu cầu trong SQL với giải pháp gom nhóm:
● GROUP BY *
● HAVING *
● ORDER BY
● LIMIT		SQL 03
Chương 1: Các hàm xử lý dữ liệu:
Bài S-3.1.1. Các hàm xử lý dữ liệu căn bản và phân loại
Bài S-3.1.2. Các hàm xử lý chuỗi
Bài S-3.1.3. Các hàm xử lý thời gian
Bài S-3.1.4. Các hàm xử lý số
Bài S-3.1.5. Các hàm chuyển đổi
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Gom nhóm trong SQL:
Bài S-3.2.1. Khái niệm về Aggregation Function
Bài S-3.2.2. Câu lệnh Group By
Bài S-3.2.3. Câu lệnh Group by với Having
Bài S-3.2.4. Câu lệnh Group By với Max
Bài S-3.2.5. Câu lệnh Group By với Min
Bài S-3.2.6. Câu lệnh Group By với Sum
Bài S-3.2.7. Câu lệnh Group By với Count
Bài S-3.2.8. Câu lệnh Group By với Avg
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
27
45 videoHoàn thành bài học ElearningSQL 04 - Subquery và những điều cần lưu ý
- Subquery *
- Các operator hữu ích cho subquery
- Common Table Expression (CTE)
- Áp dụng vào yêu cầu nghiệp vụ dữ liệu với data tương đồng thực tiễn
- CASE Statement - Đánh số dòng
● ROW_NUMBER()
● RANK()
● DENSE_RANK()		SQL 04
Chương 1: Subquery trong SQL
Bài S-4.1. SubQuery và phân loại Subquery trong SQL
Bài S-4.2. Union kết hợp trong Subquery
Bài S-4.3. Các operator hữu ích cho subquery
Bài S-4.4. Common Table Expression (CTE)
Bài S-4.5. CASE Statement - Đánh số dòng
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
28
MODULE 2 - TRỰC QUAN HÓA DỮ LIỆU VỚI POWER BI & DATA STORYTELLING
29
30
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
31
Nội dung chínhBài học elearning chi tiết theo lịch trìnhThực hành
32
113 videoHoàn thành bài học ElearningPower BI 01 - Bắt đầu với Power BI
- Tổng quan về Power BI, Power BI Service, Power BI Desktop
- Report View, Data View & Model View trong Power BI
- Kết nối nguồn dữ liệu vào Power BI
- Chức năng cơ bản trong Power Query Editor (Data preparation)
- Dimension, Measure, Aggregating
- Data Profiling
- Grouping data
- Trực quan hóa dữ liệu với Chart trên Power BI (Data Visualizations)
- M trong Power Query
- Lưu ý trong Data Storytelling *		Power BI 01
Chương 1: Bắt đầu với Power BI:
Bài P-1.1.1. Report View, Data View & Model View
Bài P-1.1.2. Tổng quan về Power BI, Power BI Service, Power BI Desktop
Bài P-1.1.3. Kết nối nguồn dữ liệu vào Power BI
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Tiền xử lý dữ liệu với Power BI:
Bài P-1.2.1. Power BI Query Editor, thao tác Edit Table
Bài P-1.2.2. Xử lý dữ liệu Text
Bài P-1.2.3. Xử lý dữ liệu Number
Bài P-1.2.4. Xử lý dữ liệu Date & Time
Bài P-1.2.5. Thêm Index và Conditional Column
Bài P-1.2.6. Grouping Data, Merger Queries, Data Profiling
Bài P-1.2.7. Lưu ý khi xử lý dữ liệu (Data preparation) trong Power BI
Bài P-1.2.8. M trong Power Query
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 3: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI(1):
Bài P-1.3.1. Trực quan với biểu đồ Bar Charts
Bài P-1.3.2. Trực quan với biểu đồ Column Charts
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
33
220 videoHoàn thành bài học ElearningPower BI 02 - Data Model & Transformation Data với Power BI
- Khái niệm về Data Model, lược đồ dữ liệu & chuẩn hóa Database
- Chuyển đổi dữ liệu (Transform Data) với Power Query Editor
- Tạo Data Model trong Power BI
- Table Relationship và Snowflake
- Kết nối nhiều bảng, sử dụng trường dữ liệu chung trong Data Model
- Case Study AW2017 Database		Power BI 02
Chương 1: Data Model trong Power BI:
Bài P-2.1.1. Data Model, lược đồ dữ liệu và chuẩn hóa Database
Bài P-2.1.2. Phân loại Data Table, Lookup Tablea, Table Relationship và Mergering data
Bài P-2.1.3. Tạo Data Model trong Power BI
Bài P-2.1.4. Tạo Relationship và Snowflake
Bài P-2.1.5. Thao tác biên tập, quản lý Relationship
Bài P-2.1.6. Kết nối nhiều bảng trong Data Model
Bài P-2.1.7. Sử dụng trường dữ liệu chung trong Relationship
Bài P-2.1.8. Lưu ý khi tạo Data Model
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Trực quan hóa dữ liệu với Power BI (2):
Bài P-2.2.1. Trực quan với biểu đồ Line Charts
Bài P-2.2.2. Trực quan với biểu đồ Area Chart
Bài P-2.2.3. Trực quan với biểu đồ Scatter
Bài P-2.2.4. Trực quan với biểu đồ Combo Chart
Bài P-2.2.5. Trực quan với biểu đồ Treemaps
Bài P-2.2.6. Trực quan với biểu đồ Pie Chart
Bài P-2.2.7. Trực quan với biểu đồ Donut Chart
Bài P-2.2.8. Trực quan với biểu đồ Maps
Bài P-2.2.9. Trực quan với biểu đồ Cards
Bài P-2.2.10. Trực quan với biểu đồ Table
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
34
314 videoHoàn thành bài học ElearningPower BI 03 - DAX
- Transformation data (Chuyển đổi dữ liệu)
- Basic Preprocessing Techniques (Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu)
- Basic Data Mining Methods
- Tổng quan về DAX Expressions trong Power BI (aggregations, logical functions, data type functions)
- DAX với:
● Calculated Measure
● Calculated Column
● Calculate Table
• Các Iterator Functions
• Các hàm Time Intelligence
• Hàm Userelationship
• Hàm Summarize		Power BI 03
Chương 1: Data transfromation với Power BI:
Bài P-3.1.1. Giới thiệu về Transformation data (Chuyển đổi dữ liệu)
Bài P-3.1.2. Giới thiệu về Basic Preprocessing Techniques (Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu)
Bài P-3.1.3. Giới thiệu về Basic Data Mining Methods
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: DAX Power BI:
Bài P-3.2.1. DAX là gì? Thao tác với DAX trong Power BI: DAX Syntax, Operators
Bài P-3.2.2. DAX: Date & Time Functions
Bài P-3.2.3. DAX: Text functions
Bài P-3.2.4. DAX: Logical functions
Bài P-3.2.5. DAX: Related, Math functions
Bài P-3.2.6. DAX: Hàm Calculated và ứng dụng
Bài P-3.2.7. DAX: Hàm All, Filter - Cách kết hợp hàm Calculated
Bài P-3.2.8. Filter Context
Bài P-3.2.9. Calculated Column & Measure trong Power BI
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 3: DAX Case study:
Bài P-3.3.1. Calculated Column: Show case study 1
Bài P-3.3.2. Calculated Column: Show case study 2
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
35
49 videoHoàn thành bài học ElearningPower BI 04 - Dashboard
- Các Iterator Functions
- Các hàm Time Intelligence
- Hàm Userelationship
- Hàm Summarize
- Parameters
- Nguyên lý & thiết kế Dashboard trong Power BI
- Report view, object trong report
- Chỉnh sửa formatting cho các đối tượng trong report view
- Các kiểu lọc trong Report, cách sử dụng Slicer
- Tạo chú thích, menu
- 15 quy tắc để xây dựng dashboard chuẩn		Power BI 04
Chương 1: X functions và parametter trong Power BI:
Bài P-4.1.1. Nhóm hàm X & Time Intelligence
Bài P-4.1.2. Hàm Userelationship
Bài P-4.1.3. Hàm Summarize
Bài P-4.1.4. Parameters
Bài P-4.1.5. Parameters: Show case study 1
Bài P-4.1.6. Parameters: Show case study 2
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Dashboard trong Power BI:
Bài P-4.2.1. Giới thiệu, nguyên lý thiết kế Dashboard & Sample Dashboard trong Tableau
Bài P-4.2.2. Object, use filter và presentation Dashboard
Bài P-4.2.3. Dashboard - Sales analysis overview
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
36
56 videoHoàn thành bài học ElearningPower BI 05 - Domain metric & dashboard
- Thống kê tổng hợp
- Xác định outlier với visual trong Power BI
- Chỉnh sửa Report interactions
- Time series analysis:
● Dữ liệu theo thời gian: time series
● Case study điển hình với time series
● Trực quan và phân tích mô tả bài toán doanh thu, lợi nhuận theo vị trí địa lý và thời gian
- Thiết kế KPIs Dashboard, Phân tích theo nghiệp vụ yêu cầu bài toán thực tiễn doanh nghiệp *
- Sử dụng Advanced visual trong Power BI		Power BI 05
Chương 1: Analysis với Power BI:
Bài P-5.1.1. Analytics summarize với Power BI
Bài P-5.1.2. Outlier visual trong Power BI
Bài P-5.1.3. Report interactions
Bài P-5.1.4. Dashboard - Sales analysis
Bài P-5.1.5. Time series analysis: Show case study 1
Bài P-5.1.6. Time series analysis: Show case study 2
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
37
610 videoHoàn thành bài học ElearningPower BI 06 - Analysis với Power BI

- Thêm Drillthrough cho visual
- Tạo, liên kết với các Bookmark trong Report
- Sử dụng “What-If” parameter
- Interactive Dashboard
- Chia sẻ, phân quyền dữ liệu trong BI
- Các kỹ thuật tìm kiếm insight *		Power BI 06
Chương 1: "What-if" analysis:
Bài P-6.1.1. Drill-down cho visual
Bài P-6.1,2. Drill-through cho visual
Bài P-6.1.3. Bookmark trong report
Bài P-6.1.4. "What-if" parameter
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Interactive dashborad:
Bài P-6.2.1. Interactive dashboard
Bài P-6.2.2. Dashboard - Sales What-if analysis
Bài P-6.2.3. Dashboard - Marketing analysis overview
Bài P-6.2.4. Dashboard - Financial analysis overview
Bài P-6.2.5. Dashboard - Retail insight
Bài P-6.2.6. Administrator: Chia sẻ, phân quyền trong Power BI
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
38
MODULE 3 - PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỚI PYTHON
39
40
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
41
Nội dung chínhBài học elearning chi tiết theo lịch trìnhThực hành
42
18 videoHoàn thành bài học ElearningPython 01 - Cấu trúc cơ bản trong Python
- Giới thiệu về Python, các quy tắc cần lưu ý khi sử dụng Python
- Chương trình đầu tiên với Python statement
- Naming convention trong python
- Biến, phép gán trong Python
- Python data types: Number, String
- Operators: Số học, logic, quan hệ, so sánh
- Cấu trúc rẽ nhánh: If, else
- Cấu trúc lặp: For, range, while
- Input/Output của dữ liệu trong Python		Python 01
Chương 1: Cấu trúc cơ bản trong Python:
Bài Py-1.1.1. Cài đặt Python 3.x
Bài Py-1.1.2. Cài đặt Pycharm và cấu hình Venv
Bài Py-1.1.3. Chương trình đầu tiên với Python statement
Bài Py-1.1.4. Biến, naming convention & phép gán trong Python
Bài Py-1.1.5. Number, String & Operators: Số học, logic, quan hệ, so sánh
Bài Py-1.1.6. Cấu trúc rẽ nhánh: If, else
Bài Py-1.1.7. Cấu trúc lặp: For, range, while
Bài Py-1.1.8. Input/Output của dữ liệu trong Python
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
43
27 videoHoàn thành bài học ElearningPython 02 - List, Dictionary & Function
- List
- Tuple
- Dictionary
- Set
- Các phương thức làm việc với dữ liệu danh sách
- Custom Funtion, Parametter, Variable (Local, Nonlocal, Global) *		Python 02
Chương 1: List, Dictionary & Function:
Bài Py-2.1.1. List
Bài Py-2.1.2. Tuple
Bài Py-2.1.3. Dictionary
Bài Py-2.1.4. Set
Bài Py-2.1.5. Custom Funtion: Parametter, Variable (Local, Nonlocal, Global)
Bài Py-2.1.6. Decorator function
Bài Py-2.1.7. Lamda function
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
44
38 videoHoàn thành bài học ElearningPython 03 - Build-in functions, class và object
Function:
- Basic built-in functions
- Import thư viện trong Python
- Module, Package
Class *:
- Thuộc tính (Attribute)
- Phương thức (Method)
- Thể hiện (instance, object)
- Giới hạn truy cập: private, public
- Kế thừa, đa kế thừa		Python 03
Chương 1: Build-in functions, class và object:
Bài Py-3.1.1. Basic built-in functions
Bài Py-3.1.2. Import thư viện trong Python
Bài Py-3.1.3. Module, Package
Bài Py-3.1.4. Class
Bài Py-3.1.5. Thuộc tính (Attribute)
Bài Py-3.1.6. Phương thức (Method)
Bài Py-3.1.7. Thể hiện (instance, object)
Bài Py-3.1.8. Giới hạn truy cập: private, public
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
45
413 videoHoàn thành bài học ElearningPython 04 + Python 05 - Sử dụng numpy, pandas xử lý dữ liệu
- Xử lý dữ liệu với thư viện Numpy *:
● ndarray
● Operators trong numpy
● Numpy functions
- Tiền xử lý, phân tích dữ liệu với thư viện Pandas *:
● Import, read file IO
● Connect database
● Series, Dataframe
● Data cleaning, analytics
● Pandas statistics function, group by function		Python 04 + Python 05
Chương 1: Xử lý dữ liệu với thư viện Numpy:
Bài Py-4.1.1. Mảng numpy ndarray
Bài Py-4.1.2. Operators trong numpy
Bài Py-4.1.3. Numpy functions & xử lý dữ liệu với numpy functions
Bài Py-4.1.4. Numpy: Show case study 3
Bài Py-4.1.5. Numpy: Show case study 3
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Tiền xử lý, phân tích dữ liệu với thư viện Pandas *:
Bài Py-5.1.1. Import, read file IO với pandas
Bài Py-5.1.2. Series trong Pandas
Bài Py-5.1.3. Dataframe trong Pandas
Bài Py-5.1.4. Pandas statistics function
Bài Py-5.1.5. Group by function
Bài Py-5.1.6. Data cleaning, analytics trong Pandas
Bài Py-5.1.7. Pandas: Show case study 1
Bài Py-5.1.8. Pandas: Show case study 2
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
46
510 videoHoàn thành bài học ElearningPython 06 - Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib
- Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Pandas, Matplotlib *:
● Figure
● Axes
● Axis
● Artist
● Pyplot
● Types of pilot		Python 06
Chương 1: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Pandas, Matplotlib *:
Bài Py-6.1.1. Giới thiệu Matplotlib & Pylot
Bài Py-6.1.2. Figure, Axes, Axis & Artist
Bài Py-6.1.3. Trực quan hóa với dữ liệu numpy
Bài Py-6.1.4. Types of pilot: Basic
Bài Py-6.1.5. Types of pilot: Statistics plots
Bài Py-6.1.6. Types of pilot: Plots of arrays and fields
Bài Py-6.1.7. Types of pilot: Unstructured coordinates
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện
Chương 2: Case study analysis với Python Matplotlib:
Bài Py-6.2.8. Matplotlib: Show case study 1
Bài Py-6.2.9. Matplotlib: Show case study 2
Bài Py-6.2.10. Matplotlib: Show case study 3
Luyện tập kết chương: Trả lời câu hỏi trắc nghiệm + làm bài luyện		Bài tổng kết cuối học phần:
- Làm bài tổng kết cuối module:
 + Nếu pass sẽ được học tập module tiếp theo
+ Nếu không pass sẽ học lại module

Review kết quả hàng tuần:
- Hàng tuần sẽ có email thông báo tiến độ học tập để đồng hành cùng học viên trong quá trình học
47
TỔNG KẾT KHÓA HỌC
48
49
Học phầnThời lượngHình thức học tậpLịch trình học tập
50
Nội dung chínhBài học elearning chi tiết theo lịch trìnhThực hành
51
-2hCoach trực tiếp qua zoom online với Data Coach Trung Thực & Trung KiênTổng kết khóa học
Interview skill training		Tổng kết khóa học
- Tổng kết lại nội dung được học và phần project đã thực hiện
Interview skill training
- Chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn mảng DA