AI-DS Nexus

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R
1	No.	Category #	Category	Sub-category	Session	Title	Content	Title in Farsi	Duration	Needed No.	Course Watch (1st time)	Course Watch (2nd time)	Quiz	Assignment	Project	Complementary	Complementary URL	Topic
2	1	0	Pre-requisites	Python	0-1	Python Syntax	Theory & Code	پایتون مقدماتی	1:00:09						-		https://www.youtube.com/watch?v=8RGJPXgDIG4	انواع داده
3	2	0	Pre-requisites	Python	0-2	Introduction to Packages	Theory & Code	آشنایی مقدماتی با پکیج ها	0:36:06	1					-		https://www.youtube.com/playlist?list=PLIoM6vIerI9rlojMyBxgS2W5j4e9QQEM9	پلی لیست پکیج پانداز از پایه تا پیشرفته
4	3	0	Pre-requisites	Caculus	0-3	Functions in math	Theory & Code	انواع توابع ریاضی	1:02:17						-		https://youtube.com/playlist?list=PLIoM6vIerI9oZgcHtMOheMEQwHArTzcB5	پلی لیست گیت هاب
5	4	0	Pre-requisites	Caculus	0-4	Derivaive and Gradient	Theory & Code	مشتق و گرادیان	0:44:48	3					-
6	5	0	Pre-requisites	Caculus	0-5	Linear Algebra 1	Theory & Code	جبر خطی (بردار)	0:47:23						-
7	6	0	Pre-requisites	Caculus	0-6	Linear Algebra 2	Theory & Code	جبر خطی (ماتریس)	1:03:51	5					-
8	7	0	Pre-requisites	Statistics	0-7	(Conditional) Probability	Theory & Code	احتمال (شرطی)	1:35:36
9	8	0	Pre-requisites	Statistics	0-8	Distributions (Discrete, Continuous, Sample)	Theory	توزیع های احتمالی و نمونه ای	1:31:14	7
10	9	0	Pre-requisites	Statistics	0-9	Central Limit Theorem	Theory	قضیه حد مرکزی	0:27:12
11	10	0	Pre-requisites	Statistics	0-10	Desciptive Stats	Theory & Code	آمار توصیفی	1:24:19
12	11	0	Pre-requisites	Statistics	0-11	Sample Distributions	Theory	توزیع های نمونه ای	0:47:34
13	12	0	Pre-requisites	Statistics	0-12	Regression	Theory	رگرسیون	0:37:41
14	13	0	Pre-requisites	Machine Learning	0-13	What is ML?	Theory	مقدمه ای بر ماشین لرنینگ	0:51:31
15	14	0	Pre-requisites	Machine Learning	0-14	Sklearn Package	Theory	پکیج سایکیت لرن	0:15:46	13
16	15	0	Pre-requisites	Machine Learning	0-15	ML types	Theory & Code	انواع یادگیری ماشینی	0:38:59	14
17	16	0	Pre-requisites	Deep Learning	0-16	PyTorch Package	Theory & Code	پکبج پایتورچ	0:45:08
18	17	0	Pre-requisites	Deep Learning	0-17	Tensorflow/Keras Package	Theory & Code	پکیج تنسورفلو	0:38:07
19	18	0	Pre-requisites	Python	0-18	OOP	Theory & Code	برنامه نویسی شئی گرا	0:59:47	1
20	19	0	Pre-requisites	Caculus	0-19	Linear Algebra 3 (Eigen values/vectors)	Theory & Code	جبر خطی (مقدار/بردار ویژه)	0:37:16	6
21	20	0	Pre-requisites	Methodologies	0-20	Monte Carlo Simulation	Theory & Code	شبیه سازی مونتی کارلو	0:31:27
22	21	1	Data Mastery	Data Mastery	1	An introduction to data	Theory & Code	مقدمه ای بر داده	2:23:26	1, 2, 10							https://www.youtube.com/playlist?list=PLIoM6vIerI9p8rUa5QOFJMDV6zqNRh6DX	پلی لیست وب اسکریپینگ
23	22	1	Data Mastery	Data Mastery	2	Dataset	Theory & Code	مجموعه داده	2:37:45	1, 2, 10
24	23	1	Data Mastery	Data Mastery	3	Preprocessing	Theory & Code	پیش پردازش	2:29:28	9, 11
25	24	1	Data Mastery	Data Mastery	4	Feature engineering	Theory & Code	مهندسی فیچر	2:42:46	13
26	25	2	Sup learning	Regression	11	Linear Regression 1	Theory	رگرسیون خطی ۱	2:42:00	3, 4, 5, 6, 12, 14, 15
27	26	2	Sup learning	Regression	11	Linear Regression 2	Theory & Code	رگرسیون خطی ۲	2:48:37	3, 4, 5, 6, 12, 14, 15
28	27	2	Sup learning	Classification	12	Logistic Regression (classification)	Theory & Code	رگرسیون لجستیک (کلاسبندی)	2:34:49	25
29	28	2	Sup learning	Reg and Cls	14	Regularization & Validation	Theory & Code	تنظیم و ارزیابی	2:26:48	25, 26, 27
30	29	2	Sup learning	Reg and Cls	15	Model Selection 1 (Naive Bayes, KNN, SVM)	Theory & Code	ماشین بردار پشتیبان‌ \| نزدیکترین همسایه \| بیز ساده	2:12:49	7, 8, 29							Credit Card Notebook
31	30	2	Sup learning	Reg and Cls	16	Model Selection 2 (Decision Tree-based models)	Theory & Code	درخت تصمیم و خانواده	2:15:36
32	https://www.kaggle.com/competitions/playground-series-s5e10				-	Kaggle Competition 1	Code	رقابت کگل ۱	0:43:49
33	31	3	Unsup learning	Clustering	17	Kmeans, DBSCAN, Hierarchical	Theory & Code	کلاسترینگ	2:07:58
34	32	3	Unsup learning	Dimensionality Reduction	18	PCA, tSNE, UMAP	Theory & Code	کاهش ابعاد	2:16:00	19
35	33	3	Unsup learning	Recommender Systems	19	Collaborative Filtering, Content-based Filtering	Theory & Code	سیستمهای توصیه گر	2:02:18
36	34	3	Unsup learning	Anomaly Detection	20	iForest, LOF, OCSVM, Elliptic Envelope	Theory & Code	تشخیص ناهنجاری	1:47:10
37	35	4	Artificial Neural Networks	MLP & FC Networks	21	Introduction to ANNS	Theory & Code	مقدمه ای بر شبکه های عصبی		16, 17
38	36	4	Artificial Neural Networks	ANNs Structures	22	Backpropagation Error	Theory & Code	نحوه عملکرد شبکه های عصبی		18
39	37	5	MultiModality	Image Processing	23	Image Classification (classical models)	Theory & Code	کلاسبندی تصویر
40	38	5	MultiModality	Image Processing	24	Medical Imaging (CNNs)	Theory & Code	پردازش تصاویر پزشکی
41	39	5	MultiModality	Image Processing	25	Image segmentation (RCNNs, VAE)	Theory & Code	بخش بندی تصویر
42	40	5	MultiModality	Image Processing	26	Object Detection (YOLO, Vision Transformers)	Theory & Code	تشخیص اشیا در تصویر
43	41	5	MultiModality	Text Processing	27	Embedding models	Theory & Code	تعبیه برداری کلمات
44	42	5	MultiModality	Text Processing	28	Transformers	Theory & Code	ترنسفورمرز
45	43	5	MultiModality	Audio Processing	29	Automated Speech Recognition (ASR)	Theory & Code	تشخیص گفتار
46	44	5	MultiModality	Audio Processing	30	Text to Speech (TTS)	Theory & Code	متن به صوت و برعکس
47	45	5	MultiModality	Video Processing	31	Video Classification	Theory & Code	کلاسبندی ویدیو
48	46	5	MultiModality	MultiModal Models	32	Multimodal models	Theory & Code	مدلهای چندمودالی
49	53	6	MLOps	API	33	RESTful API	Theory & Code	واسط برنامه نویسی کاربری
50	54	6	MLOps	Docker	34	Dockerization	Theory & Code	داکر
51	49	6	Data Viz & DA	Data Analysis	35	Data Base 1	Theory & Code	پایگاه داده ۱
52	50	6	Data Viz & DA	Data Analysis	36	Data Base 2	Theory & Code	پایگاه داده ۲
53	55	6	MLOps	Cloud 1	37	Heroku	Theory & Code	فضای ابری هیروکو
54	56	6	MLOps	Cloud 2	38	AWS	Theory & Code	فضای ابری آمازون وب سرویس
55	57	7	Agentenic AI	RAG	39	RAG & CAG	Theory & Code	مدلهای بر پایه بازیابی و تولید
56	58	7	Agentenic AI	Agents	40	AI Agents	Theory & Code	ایجنت های هوش مصنوعی
57	59	7	Agentenic AI	AI Challenges	41	Explainable AI & Bias in Models	Theory & Code	چالش ها
58	60	7	Agentenic AI	Ideation	42	Proposals	Theory & Code	ایده پردازی و پیشنهادها
59	47	8	Data Viz & DA	Data viz	43	All plots	Theory & Code	انواع پلات
60	48	8	Data Viz & DA	Data viz	44	Python Pakcages	Theory & Code	پکیج های مصورسازی
61	51	8	Data Viz & DA	Data Analysis	45	Tableau	Theory & Code	تبلو
62	52	8	Data Viz & DA	Data Analysis	46	Power BI	Theory & Code	پاور بی آی
63	61	9	Reinforcement Learning	Temporal Difference (TD) Learning	47	SARSA (On-policy), Q-Learning (Off-policy).	Theory & Code	یادگیری تفاضل زمانی		20
64	62	9	Reinforcement Learning	Deep Reinforcement Learning	48	Deep Q-Networks (DQN)	Theory & Code	یادگیری تقویتی عمیق
65									51:07:30
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100