Рекомендуемые проекты
 Share
The version of the browser you are using is no longer supported. Please upgrade to a supported browser.Dismiss

 
View only
 
 
ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAA
1
СложностьСтатусОписаниеБолее подробное описаниеПлюшки
2
ЛегкоВзятоВосстановление пунктуации в предложенииПравила, seq2seq и seq labeling
3
Очень сложноВзятоСистема машинного перевода
Наколеночное решение, потом OpenNMT / fairseq, попытаться улучшить
Разработка полноценной системы машинного перевода
4
Легкоgrapheme2phonemeПереводить слова в фонемы, можно использовать CMUdict
5
СреднеРеализация в deeppavlov: capsule networks for text classification
https://hackernoon.com/what-is-a-capsnet-or-capsule-network-2bfbe48769cc
Участие в opensource
6
СреднеРеализация в deeppavlov: TCNhttps://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdfУчастие в opensource
7
RLРеализация в deeppavlov: sentiment transferhttps://arxiv.org/abs/1805.05181Участие в opensource
8
СложноПопробовать transfer learning на сложных тасках (SQuAD, etc.)
9
СреднеВзятоРеализация в deeppavlov: аугментация данныхУчастие в opensource
10
Очень сложноCoVe finetuning
Файнтюнить универнальные векторные представления текстов, полученные с помощью систему машинного перевода на специфичные задачи. (Для начала - классификация)
Finetuning is new black
11
СреднеNamed entity transliterationhttp://workshop.colips.org/news2018/shared.html
12
СложноВзятоВариативная диалоговая система
Задача: сделать диалоговую систему, которая может на реплику пользователя выдавать несколько разных и адекватных ответов. В качестве подготовительной работы нужно сделать следующее. Взять датасет диалогов, все реплики оттуда представить в виде векторов (можно использовать Universal Sentence Encoder или комбинацию векторов для отдельных слов), и кластеризовать вектора. Это позволит узнать, можно ли разбить все возможные ответы на группы стандартных ситуаций.
13
СреднеРеализация популярных скилов Alexa на DeepPavlov Можно добавить эти скилы в Алису
14
СреднеНаписать свой скилл в Алису / Alexa на DeepPavlov
15
СреднеQuestion answering, cs224n default project, SQuADhttp://web.stanford.edu/class/cs224n/default_project/default_project_v2.pdfОчень подробно описанная задача - бери и делай
16
СреднеЗадача SemEval 2018: Affect in Tweets
17
СреднеЗадача SemEval 2018: Multilingual Emoji Prediction
18
СреднеЗадача SemEval 2018: Character Identification on Multiparty Dialogueshttps://github.com/emorynlp/character-identificationДатасет - диалоги из Friends
19
СреднеЗадача SemEval 2018: остальные задачиhttp://alt.qcri.org/semeval2018/index.php?id=tasks
20
СреднеЗадача SemEval 2019: Contextual Emotion Detection in Texthttps://www.humanizing-ai.com/emocontext.html
Участие в актуальном таске - можно сделать статью и поехать на конференцию
21
Средне
Задача SemEval 2019: Fact Checking in Community Question Answering Forums
https://competitions.codalab.org/competitions/20022
Участие в актуальном таске - можно сделать статью и поехать на конференцию
22
СреднеЗадача SemEval 2019: Suggestion Mining from Online Reviews and Forumshttps://competitions.codalab.org/competitions/19955
Участие в актуальном таске - можно сделать статью и поехать на конференцию
23
СложноЗадача SemEval 2019: Math Question Answeringhttps://competitions.codalab.org/competitions/20013
Участие в актуальном таске - можно сделать статью и поехать на конференцию
24
СреднеЗадача SemEval 2019: Toponym Resolution in Scientific Papershttps://competitions.codalab.org/competitions/19948
Участие в актуальном таске - можно сделать статью и поехать на конференцию
25
СреднеЗадача SemEval 2019: остальные задачиhttp://alt.qcri.org/semeval2019/index.php?id=tasks
Участие в актуальном таске - можно сделать статью и поехать на конференцию
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
Loading...
Main menu