| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Возможности | Data Lens | Apache Superset | Metabase | FineBI (*не open-source решение) | Grafana | ||||||||||||||||||||
2 | Стоимость | бесплатно | бесплатно (есть платная облачная версия) | бесплатно (есть платная облачная версия) | платно (есть неограниченная версия , по стандартному - плата за количество вьюеров и девелоперов, админов) | Cloud Free (бесплатная верси Cloud Pro ($29 в месяц) Cloud Advanced ($299 в месяц | ||||||||||||||||||||
3 | Размещение | на яндекс облаке | на локальных серверах есть облачная версия preset | на локальных серверах | на облаке и на локальных серверах | |||||||||||||||||||||
4 | Источники данных | PostgreSQL; ClickHouse; MySQL; MS SQL; Greenplum; IBM DB2; Oracle; CSV; Sheets и несколько сервисов Яндекса (Яндекс. метрика,YDB и т.д.) | PostgreSQL ClickHouse Vertica Greenplum Oracle другие https://superset.apache.org/ | PostgreSQL ClickHouse Vertica Snowflake Oracle другие + Возможны различные интеграции через GA, Google Ads, Dropbox и другие https://www.metabase.com /data_sources/ | JDBC подключение к источникам. JNDI подключение к источникам. Файловые источники данных. Большое количество плагинов из коробки Нативные источники к большинству популярных БД (PostgreSQL, Oracle, Greenplum, SAP, Teradata, Microsoft SQL Server, Clickhouse) | MySQL PostgreSQL Oracle MongoDB ClickHouse (отдельным плагином) другие | ||||||||||||||||||||
5 | Интерактивность в дашбордах | Только слайсеры (фильтры) | Кросс фильтрация Слайсеры | Кросс фильтрация Слайсеры | Доступен встроенный функционал Drill Down, кросс-фильтрация на уровне связанных визуализаций | |||||||||||||||||||||
6 | Где происходят расчеты | На уровне СУБД | На уровне СУБД | На уровне СУБД | ||||||||||||||||||||||
7 | Агрегационные функции | Множество SUM; SUM_IF; AVG; AVG_IF; MIN; MAX; COUNT; COUNTD; COUNT_IF; COUNTD_I F; MEDIAN; QUANTILE; VAR; STDEV; и т.д. | SUM AVG COUNT COUNT_DISTINCT MAX MIN можно описать dimension любым sql запросом, выше указаны встроенные базово без кодинга | Достаточное количество (встроенных). Но можно делать все через SQL https://www.metabase.com /docs/latest/questions/query builder/expressions-list | Стандартный набор функций Logical functions: IF, AND, SWITCH, OR, etc. Mathematical and trigonometric functions, such as MIN, MAX, RAND, etc. Date functions, such as MONTH, YEAR, TODATE, etc. Text functions, such as SUBTITUTE, FORMAT, LEFT, etc. Different aggregation functions: summation, average, median, maximum value, minimum value, standard deviation, variance, deduplication count, count. Analysis function: def, def-add, def sub, earlier | SUM AVG COUNT MAX MIN LAST | ||||||||||||||||||||
8 | Оконные функции | Средствами СУБД (+ частично реализованные LAG, LAST, FIRST) | Нет (только средствами СУБД) | windowing isn't available in the GUI | Средствами СУБД | Нет (только средствами СУБД) | ||||||||||||||||||||
9 | Накопительный итог | Средствами СУБД и с помощью R функций | Нет (только средствами СУБД) | Да | Средствами СУБД | Нет (только средствами СУБД) | ||||||||||||||||||||
10 | Скользящие средние | Средствами СУБД и с помощью M функций | Нет (только средствами СУБД) | Да | Средствами СУБД | Нет (только средствами СУБД) | ||||||||||||||||||||
11 | Функции даты и времени | Да | Нет (только средствами СУБД) | Да | Да | Да | ||||||||||||||||||||
12 | Визуализация (плюсы) | Богатый набор функций Быстрота развертывания Работа с параметрами Есть QL чарты Интуитивный интерфейс | Очень много возможностей Шаблонизация SQL-запросов с помощью Jinja и Python Нормально реализованы сводные таблицы Возможность прокрашивать таблицы Работа с картами | Большое кол-во возможных чартов Условное форматирование чартов Кастомные колонки Нормально реализованы сводные таблицы Нормальные воронки https://www.metabase.com /docs/latest/questions/sharing /visualizing-results | Огромный набор визуализаций (сравнимо с табло и pbi) Есть вкладки, дриллдауны разных типов, широкие возможности настройки визуала элементов Работа с гео-данными | Много визуализаций, но большинство предназначено для мониторинга временных рядов, а не бизнес метрик: Трассировки — это визуализация, позволяющая отслеживать и регистрировать запросы по мере их прохождения службами в вашей инфраструктуре Хронология (статус) состояния Истории состояния показывает периодические состояния с течением времени Граф узлов Панели журналов отображают результаты запросов | ||||||||||||||||||||
13 | Визуализация (минусы) | Ограничен ный набор доступных чартов Плохо реализова н функциона л сводных таблиц Отсутствуе т возможнос ть копирован ия нескольких чартов или вкладок Отсутствие кросс фильтрации и многое другое | Поддерживает максимум 30 форматов визуализации Слабая кастомизация графиков (хотя в DL не лучше, так что относительно) | Нет вкладок Нет кастомного форматирования Сложность фильтрации внутри чартов (по отзывам) Фильтры применяются ко всему дэшу, нельзя менять их расположение (неудобный интерфейс) | Явно выраженные минусы по визуализациям отсутствуют, инструмент выглядит как китайское Tableau | Нет сводных таблиц Нет нормальных воронок Ограниченный набор доступных визуализаций Низкая интерактивность | ||||||||||||||||||||
14 | Настройка прав | Можно настраивать на любых уровнях | Можно настраивать на любых уровнях | Выдаются на группу, а не на человека. Можно устанавливать на разных уровнях | Можно настраивать на любых уровнях | Можно настраивать на любых уровнях Права: Наблюдатель, Редактор и Администратор | ||||||||||||||||||||
15 | Работа с txt, csv, xlsx | Не поддерживается (нужно подгружать все в БД) или через GS | Не поддерживается (нужно подгружать все в БД) | Можно подгружать csv | Можно подгружать xslx, у csv не распознает автоматически разделители (грузит в один столбец) | Можно подгружать csv Не поддерживает файлы Excel в качестве источника данных. Можно установить плагин на поддержку Google Sheets | ||||||||||||||||||||
16 | Выгрузка данных | да (csv) | да (csv) | да (xls, pdf) | Да (pdf, csv) | |||||||||||||||||||||
17 | Отдельные моменты | Часто отмечают высокую сложность внедрения | Визуальный редактор SQL запросов (визуальные джоины, агрегирующие функции и фильтрация) Динамическая фильтрация в SQL-запросах *В отзывах часто упоминают, что может тормозить из-за нагрузки | Минусы: - мало экспертизы и советов по визуализации в интернете, инструмент не так широко распространен, как opensource инструменты, русскоязычный чат всего 350 участников - нет справки по многим формулам (какие аргументы нужно вписывать, как используется) - нельзя прописать расчет меры по столбцам из разных таблиц Плюсы: + наличие "магазина" пользовательских плагинов, покрывающих отдельные недоработки или неудобства инструмента + широкие возможности по предоставлению прав пользователям + возможность загрузки датасета из БД с фильтрацией и агрегацией с помощью SQL запроса к БД + возможность настройки связей между таблицами, используемыми в элементах дашборда + возможность установки динамических параметров в SQL запросе при создании датасета для фильтрации на дашборде + можно джоинить к таблицам столбцы из других таблиц | Этот инструмент больше подходит не для визуализации бизнес метрик, а для визуализации и круглосуточного мониторинга работы: инфраструктуры приложений сетей устройств датчиков и тд Хорошая визуализация временных рядов. Можно покрутить демо-дашборды тут: https://play.grafana.org/d/000000012 /grafana-play-home?orgId=1 | |||||||||||||||||||||
18 | Шаблонизация дашбордов (возможности быстрой сборки аналогичного дашборда с другими источниками) | Нет | Есть возможность выгрузить дашборд в виде zip архива с yaml файлами, в которых можно в коде изменить источники Другая опция - можно дублировать дашборд ВМЕСТЕ со всеми чартами, что в случае изменения параметров источников в дубликатах чартов не заафектит на оригинальный дашборд | Есть возможность сериализации в enterprise плане, выгружать дашборды с yaml файлами и менять в них айди источников, https://discourse.metabase. com/t/clone-a-dashboard pointing-to-a-new-identical dataset-but-with-different-data /10833 | Есть возможность скопировать набор данных (таблицы, визуалы, дашборд) и заменить источники в датасетах, изменения в названиях полей не сохраняются, меры сохраняются. сериализация одинаковых дашбордов проще, чем в open-source ресурсах | Есть возможность скопировать набор данных (таблицы, визуалы, дашборд) | ||||||||||||||||||||
19 | Настройка связей между источниками | Нет (только на уровне СУБД) | Возможность джоинов в рамках одной БД | Возможность джоинов в рамках одной БД | Возможность настройки связей в самом FineBI | |||||||||||||||||||||
20 | ||||||||||||||||||||||||||
21 | ||||||||||||||||||||||||||
22 | ||||||||||||||||||||||||||
23 | ||||||||||||||||||||||||||
24 | ||||||||||||||||||||||||||
25 | ||||||||||||||||||||||||||
26 | ||||||||||||||||||||||||||
27 | ||||||||||||||||||||||||||
28 | ||||||||||||||||||||||||||
29 | ||||||||||||||||||||||||||
30 | ||||||||||||||||||||||||||
31 | ||||||||||||||||||||||||||
32 | ||||||||||||||||||||||||||
33 | ||||||||||||||||||||||||||
34 | ||||||||||||||||||||||||||
35 | ||||||||||||||||||||||||||
36 | ||||||||||||||||||||||||||
37 | ||||||||||||||||||||||||||
38 | ||||||||||||||||||||||||||
39 | ||||||||||||||||||||||||||
40 | ||||||||||||||||||||||||||
41 | ||||||||||||||||||||||||||
42 | ||||||||||||||||||||||||||
43 | ||||||||||||||||||||||||||
44 | ||||||||||||||||||||||||||
45 | ||||||||||||||||||||||||||
46 | ||||||||||||||||||||||||||
47 | ||||||||||||||||||||||||||
48 | ||||||||||||||||||||||||||
49 | ||||||||||||||||||||||||||
50 | ||||||||||||||||||||||||||
51 | ||||||||||||||||||||||||||
52 | ||||||||||||||||||||||||||
53 | ||||||||||||||||||||||||||
54 | ||||||||||||||||||||||||||
55 | ||||||||||||||||||||||||||
56 | ||||||||||||||||||||||||||
57 | ||||||||||||||||||||||||||
58 | ||||||||||||||||||||||||||
59 | ||||||||||||||||||||||||||
60 | ||||||||||||||||||||||||||
61 | ||||||||||||||||||||||||||
62 | ||||||||||||||||||||||||||
63 | ||||||||||||||||||||||||||
64 | ||||||||||||||||||||||||||
65 | ||||||||||||||||||||||||||
66 | ||||||||||||||||||||||||||
67 | ||||||||||||||||||||||||||
68 | ||||||||||||||||||||||||||
69 | ||||||||||||||||||||||||||
70 | ||||||||||||||||||||||||||
71 | ||||||||||||||||||||||||||
72 | ||||||||||||||||||||||||||
73 | ||||||||||||||||||||||||||
74 | ||||||||||||||||||||||||||
75 | ||||||||||||||||||||||||||
76 | ||||||||||||||||||||||||||
77 | ||||||||||||||||||||||||||
78 | ||||||||||||||||||||||||||
79 | ||||||||||||||||||||||||||
80 | ||||||||||||||||||||||||||
81 | ||||||||||||||||||||||||||
82 | ||||||||||||||||||||||||||
83 | ||||||||||||||||||||||||||
84 | ||||||||||||||||||||||||||
85 | ||||||||||||||||||||||||||
86 | ||||||||||||||||||||||||||
87 | ||||||||||||||||||||||||||
88 | ||||||||||||||||||||||||||
89 | ||||||||||||||||||||||||||
90 | ||||||||||||||||||||||||||
91 | ||||||||||||||||||||||||||
92 | ||||||||||||||||||||||||||
93 | ||||||||||||||||||||||||||
94 | ||||||||||||||||||||||||||
95 | ||||||||||||||||||||||||||
96 | ||||||||||||||||||||||||||
97 | ||||||||||||||||||||||||||
98 | ||||||||||||||||||||||||||
99 | ||||||||||||||||||||||||||
100 |