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1 | Autora: Paola María Garrido Montes | |||||||||||||||||||||||
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3 | Nota: Debemos eliminar las que no estemos usando eventualmente. | |||||||||||||||||||||||
4 | Estado | Necesidad de la métrica | Preguntas cuantificables | Fecha y versión | Nombre de la métrica | Unidad de medición | Interesados | Categoría de medición | Medida base | Medida derivada | Definición operativa | Frecuencia de medición | Responsable de medición | Fuente de almacenamiento | Método de análisis | Frecuencia de análisis | Responsable de análisis | Conclusiones de análisis | Utilidad de los resultados | Comportamiento de los resultados | Frecuencia de comunicación | Responsable(s) de comunicación | Notas | |
5 | Indicar la actividad actual de la métrica. | ¿Por qué se mide? ¿Qué objetivo estratégico apoya? | Preguntas que la métrica responde. | Ej: v1 - DD/MM/AAAA | Nombre único e identificable. | Unidad de medición de la medida base de la métrica | Personas o roles que usan o se ven afectados por la métrica. | Clasifica la métrica según el tipo de información. | Valor directo observado durante el proceso o producto. Ejemplos: horas trabajadas, número de pruebas ejecutadas. | Valor calculado a partir de otras medidas. Ejemplos: productividad (líneas de código / hora), porcentaje de cobertura de pruebas, coste por defecto | Reglas y alcance para medir consistentemente. | Cada cuánto se recoge el dato. | ¿Quién va a recopilar los datos? | Referencia a los documentos o sistemas donde se encuentran los registros de medida base y medida derivada. (Incluir plantilla de análisis en la parte inferior del documento.) | Cómo debe analizarse la métrica y cómo interpretar los resultados | Cada cuánto se analizan los datos. | ¿Quién interpreta los datos y extrae conclusiones? | ¿Se cuenta con la plantilla de análisis correspondiente para la fuente de almacenamiento? | ¿Los resultados son legibles, completos y se utilizaron para la toma de decisiones? | ¿Las inconsistencias de los resultados son mínimas y los datos de medición son repetibles? | Cada cuánto se comparte para su evaluación y dónde. | Nombre de aquellos que se encarguen de comunicar. | Notas | |
6 | Activa | Para medir nuestro progreso a los objetivos. Para saber si necesitamos cambiar cosas de nuestra forma de trabajo como departamento. | ¿Que tan probable es que recomiendes a otros trabajar en nuestro departamento? | v5 04/06/2025 | Net Promoter Score departamental | Probabilidad de recomendación | Departamento | Satisfacción del cliente | Resultados de la encuesta | NPS | Aplicar la encuesta de satisfacción definida en la plantilla. | Cada Iteración | PM y PO de los equipos. | Encuestas Análisis de las métricas | Al final de cada iteración se recopilan las respuestas de la encuesta de satisfacción. Se calcula el Net Promoter Score (NPS) departamental siguiendo la fórmula estándar. Los resultados se analizan para identificar tendencias en la percepción de los miembros sobre el departamento, evaluando si las acciones implementadas mejoran la satisfacción. En caso de baja o caída en el NPS, se revisan posibles causas y se proponen ajustes en la forma de trabajo. | Al final de cada iteración | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | Sí | Sí | Cada Iteración | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | - El índice de satisfacción subió un 5% debido a que todos se apegaron al proceso y al plan | |
7 | Inactiva | Medir los defectos del código en un componente. | ¿Cuántos defectos inyectamos al producto? ¿Cuántos defectos faltó identificar? | v1 08/04/2025 | Catch-Recatch y KLOC | Cantidad | Equipos | Calidad | 60 defectos en 540 líneas | 120 defectos cada 1000 líneas | Aplicar inpecciónes de código y registrar hallazgos en el defect log. | Cada inspección de código de un componente | AO | DefectLog Defect Log tractores Defect log | Después de cada inspección de código, se registran los defectos encontrados en el defect log. Se utiliza la técnica de Catch-Recatch para estimar los defectos no detectados y se calcula la cantidad de defectos por cada 1000 líneas de código (KLOC). Los resultados se analizan para evaluar la calidad del componente inspeccionado y detectar tendencias en la inyección de defectos. Si el número de defectos es alto, se proponen acciones para mejorar prácticas de codificación y revisión. | Cada inspección de código de un componente | Name | No | No | No | Cada inspección de código de un componente | Juan Pablo Chávez Leal | Notas | |
8 | Activa | Monitorear el progreso y avance del proyecto. | ¿Cuánto progreso hemos tenido en el proyecto respecto al progreso que planeamos? | v5 04/06/2025 | Valor Ganado | Puntos | Departamento, equipos, socios formadores, profesores | Esfuerzo | Puntos de valor ganado esperados y ganado conforme al tiempo | Desviación del valor total y SPI | Actualizar el estado de las tareas en el plan de valor ganado y plan de iteración | Cada que se complete una tarea | PMs | Plan departamental | Cada vez que se completa una tarea, se actualizan los puntos correspondientes en el plan de valor ganado. Se calcula el valor planeado, el valor ganado y la desviación entre ellos. El análisis se realiza diariamente para identificar si el proyecto avanza conforme a lo planeado o presenta retrasos. En caso de desviaciones significativas, se revisan las causas y se toman acciones correctivas para asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto. | Diaria | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | Sí | Sí | Durante las dailys y en los reportes de estado | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | - Existe una desviación del 8% debido a que se están revisando tareas con los SEPGs | |
9 | Activa | Monitorear qué tan eficientes estamos siendo. | ¿Que tan desviado está el costo real respecto al costo presupuestado? | v5 04/06/2025 | CPI (Índice de rendimiento de costos) | índice | Departamento, equipos, socios formadores, profesores | Rendimiento | Puntos de valor ganado real y costo real conforme al tiempo | Índice de rendimiento de costos | Actuliza el costo real de las tareas en el plan de valor ganado y en el plan de iteración. | Cada que se completa una tarea | PMs | Plan departamental | Diariamente, se calcula el Índice de Rendimiento de Costos (CPI) dividiendo el valor ganado entre el costo real. El resultado se analiza para evaluar si el proyecto está utilizando los recursos de manera eficiente: un CPI mayor a 1 indica eficiencia, y menor a 1, sobrecostos. Ante desviaciones importantes, se investigan las causas y se definen acciones correctivas para optimizar el uso del tiempo y esfuerzo. | Diaria | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | Sí | Sí | Dailies | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | - Nos está constando un 8% menos realizar las tareas | |
10 | Activa | Monitorear la asistencia a las juntas departamentales permite detectar posibles problemas de involucramiento o disponibilidad del equipo. | ¿Qué porcentaje de las sesiones programadas ha sido atendido por los participantes? | v5 04/06/2025 | PAR (Porcentaje de Asistencia Registrada) | Porcentaje de asistencia de los integrantes | Departamento, equipos, profesores | compromiso | Cantidad de Asistencias | Porcentaje de asitencias totales | Obtenido a partir de la toma de asistencia por el comité de etica de los miembros del departamento que asisten a las juntas departamentales o que tienen justificadas sus faltas. | Cada miércoles | Nicolás Hood Figueroa | Asistencias | Cada semana se registra la asistencia a la junta departamental, considerando como asistencia válida tanto la presencia como las ausencias justificadas. Se calcula el Porcentaje de Asistencia Registrada (PAR) dividiendo el número de asistentes entre el número total de convocados. El análisis se realiza semanalmente para identificar tendencias de compromiso y, si el porcentaje disminuye, se investigan las causas y se proponen acciones para mejorar la participación. | Semanal | Nicolás Hood Figueroa | Sí | Sí | Sí | Durante el reporte de estado | Nicolás Hood Figueroa | - Semana del 26 de mayo al 30 de mayo, las asistencias subieron debido a que se establecieron horarios de trabajo aceptables - Semana del 2 de junio al 6 junio, las asistencias subieron un 13% porque hubo más horas de sueño | |
11 | Activa | Medir la participación en juntas ayuda a identificar qué tan comprometidos están los miembros con la toma de decisiones del departamento y detectar oportunidades para fomentar la colaboración. | ¿Qué porcentaje de los participantes ha contribuido activamente en las sesiones o actividades? | v4 03/05/2025 | IPA (Índice de Participación Activa) | Porcentaje de participación de los integrantes. | Departamento, equipos, profesores | compromiso | Porcentaje de asitencias totales | Porcentaje de participación | Se obtiene a partir de la participación activa de los miembros del departamento durante las juntas | Cada junta departamental | Ian Julián Estrada Castro | Porcentaje de participación | Cada junta departamental se registra el nivel de participación activa, considerando como contribuciones válidas aquellas intervenciones, tareas realizadas o aportes directos durante las sesiones. Se calcula el Índice de Participación Activa (IPA) dividiendo el número de participantes activos entre el número total de convocados. El análisis se realiza después de cada junta para identificar tendencias de participación y, si el porcentaje disminuye, se investigan las causas y se proponen acciones para fomentar una mayor implicación. | Cada junta departamental | Juan Pablo Chávez Leal | Sí | Sí | Sí | Durante el reporte de estado | Juan Pablo Chávez Leal | -28/05/2025 Se obtuvo record de participación del 80% porque hubo una competencia para trabajar en el CMMI -03/06/2025 El índice de participación bajo debido a que los miembros del departamento se encontraban cansados | |
12 | Inactiva | Porcentaje de participación en evaluaciones, encuestas, etc. departamentales | ¿Qué porcentaje de los miembros del departamento ha respondido las encuestas o evaluaciones asignadas? | v1 22/04/2025 | TRD (Tasa de Respuesta Departamental) | Porcentaje de respuesta a las encuetsas. | Departamento, equipos, profesores | compromiso | Resultados de la encuesta | Porcentaje de satisfacción | Obtenido a partir de los miembros del departamento que participan contestando las evaluaciones o encuestas asignadas. | Cada que haya se realice una encuesta o evaluación | Responsable de medición | Iteración 1 Encuesta de satisfacción para miembros de Code&Co (Respuestas) | Cada vez que se realice una encuesta o evaluación departamental, se registra el número de miembros que han respondido, considerando como respuesta válida cualquier participación. Se calcula la Tasa de Respuesta Departamental (TRD) dividiendo el número de respuestas obtenidas entre el número total de miembros convocados. El análisis se realiza después de cada encuesta o evaluación para identificar el nivel de compromiso de los miembros y, si la tasa disminuye, se investigan las causas y se proponen acciones para mejorar la participación en futuras encuestas. | Semanal | Max Toscano Díaz | No | No | No | Durante el reporte de estado | Max Toscano Díaz | Notas | |
13 | Inactiva | Porcentaje de personas que dejan retroalimentación o comentarios en encuesta de satisfacción departamental | ¿Qué porcentaje de los encuestados ha dejado retroalimentación o comentarios adicionales en la encuesta de satisfacción departamental? | v1 22/04/2025 | IRC (Índice de Retroalimentación Cualitativa) | Porcentaje de respuestas largas sobre le total de respuestas. | Departamento, equipos, profesores | compromiso | Resultados de la encuesta | Porcentaje de satisfacción | Obtenido a partir de los miembros del departamento que dejan retroalimentación o comentarios en las encuestas de satisfacción departamentales. | Cada que se realice una encuesta de satisfacción para el departemento | Responsable de medición | Iteración 1 Encuesta de satisfacción para miembros de Code&Co (Respuestas) | Cada vez que se realice una encuesta de satisfacción departamental, se registra el número de encuestados que dejan retroalimentación o comentarios adicionales. Se calcula el Índice de Retroalimentación Cualitativa (IRC) dividiendo el número de respuestas con comentarios por el número total de respuestas. El análisis se realiza después de cada encuesta de satisfacción para evaluar el nivel de compromiso cualitativo de los miembros, y si el porcentaje disminuye, se investigan las causas y se proponen acciones para fomentar una mayor participación en las retroalimentaciones. | Cada encuesta de satisfacción | Diego Isaac Fuentes Juvera | No | Sí | No | Durante el reporte de estado | Diego Isaac Fuentes Juvera | Notas | |
14 | Inactiva | Medir la calidad de nuestro proyecto y productos de trabajo | ¿Cuántos errores hemos encontrado en las auditorías? | v1 24/04/2025 | Calidad | Cantidad de errores encontrados en las auditorías | Departamento | Calidad | Número de errores en auditorías | Calidad de nuestro proyecto | Obtenido a partir de los hallazgos encontrados en las auditorías de ítems de proceso y productos de trabajo | Semanalmente | PM | Bitácora de auditorías | Cada semana se registra el número de errores encontrados en las auditorías de ítems de proceso y productos de trabajo. El análisis se realiza evaluando la cantidad de hallazgos, con el fin de identificar áreas de mejora en la calidad del proyecto. Si el número de errores aumenta, se investigan las causas y se proponen acciones correctivas para mejorar los procesos y productos de trabajo. | Semanal | Name | Sí | Sí | Sí | Durante el reporte de estado | Max Toscano Díaz | Notas | |
15 | Activa | Monitorear descanso y su impacto en desempeño. | ¿Cuántas horas dormiste anoche? | v5 04/06/2025 | Horas dormidas | Horas | Departamento | Fiabilidad | Resultados de la encuesta | Horas promedio de sueño | Promedio diario reportado por persona en la encuesta de satisfacción departamental. | Diaria | PM | Encuestas Análisis de las métricas | Se recopilan las horas dormidas reportadas por cada persona diariamente a través de la encuesta. Se valida que no existan datos faltantes o valores atípicos (ej. menos de 0 horas o más de 16). Se calcula el promedio diario por persona y el promedio general del departamento. Se realiza un análisis semanal para detectar tendencias o cambios significativos en el patrón de sueño. Se compara el promedio individual con rangos saludables de sueño (7-9 horas recomendadas). Se interpreta si bajos niveles de sueño están correlacionados con disminución en desempeño o incremento de errores reportados. Se propone diseñar campañas o recomendaciones para mejorar hábitos de sueño en caso de identificarse un problema recurrente. | Semanal | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | Sí | Sí | Durante el reporte de estado | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | - Las horas de sueño han incrementado un 10% dentro del departamento - Las horas de sueño han incrementado un 5% dentro del departamento | |
16 | Inactiva | Medir percepción general diaria | ¿Cómo te sientes emocionalmente hoy? | v1 22/05/2025 | Nivel de satisfacción | Nivel de satisfacción del 1 al 5 | Departamento | Fiabilidad | Resultados de la encuesta | Promedio de satisfacción dentro del departamento | Promedio de satisfacción emocional diaria | Diaria | PM | Encuesta de Bienestar Departamental | Se registra el nivel de satisfacción emocional diario en una escala del 1 al 5. Se asegura la consistencia y completitud de las respuestas diarias. Se calcula el promedio diario y semanal para cada persona y para el departamento. Se realiza análisis de tendencias para detectar picos o caídas en la satisfacción emocional. Se cruza esta información con eventos o actividades del departamento para identificar posibles causas. Si se observan disminuciones sostenidas, se recomienda realizar sesiones de retroalimentación o intervenciones para mejorar el clima laboral. | Semanal | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | No | Sí | Frecuencia de comunicación | Name | Notas | |
17 | Inactiva | Detectar sobrecarga temprana | ¿Cómo calificarías tu carga laboral hoy? | v1 22/05/2025 | Carga laboral | Nivel de carga laboral del 1 al 5 | Departamento | Rendimiento | Resultados de la encuesta | Promedio de carga laboral dentro del departamento | Promedio autoevaluado de carga diaria | Diaria | PM | Encuesta de Bienestar Departamental | Se registra la carga laboral autoevaluada diariamente. Se controla que los datos se ingresen puntualmente y se validan para evitar respuestas repetidas o faltantes.Se calcula el promedio y la desviación estándar diaria y semanal para entender la variabilidad. Se analizan los días con valores altos (4-5) para identificar posibles causas, como picos de trabajo o falta de recursos. Se relacionan estos datos con la productividad y calidad del trabajo entregado. Se recomienda ajustar la asignación de tareas o contratar apoyo temporal si la sobrecarga se mantiene elevada. | Semanal | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | No | Sí | Frecuencia de comunicación | Name | Notas | |
18 | Inactiva | Medir sentido de pertenencia | ¿Te sientes valorado por tu equipo? | v1 22/05/2025 | Valoración por el equipo | Nivel de valoración del 1 al 5 | Departamento | Fiabilidad | Resultados de la encuesta | Promedio de validación dentro del equipo | Promedio diario de valoración percibida | Diaria | PM | Encuesta de Bienestar Departamental | Se obtiene la valoración percibida sobre sentirse valorado dentro del equipo. Se verifica que la escala utilizada mantenga consistencia en el tiempo. Se calculan promedios mensuales para detectar cambios significativos. Se analiza junto con datos cualitativos para entender la profundidad del sentimiento de pertenencia. Si se identifican valores bajos, se recomienda implementar actividades de integración y reconocimiento. | Mensual | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | No | Sí | Frecuencia de comunicación | Name | Notas | |
19 | Inactiva | Prevenir desgaste emocional y burnout | ¿Cómo calificarías tu nivel de estrés actualmente? | v1 22/05/2025 | Nivel de estrés | Nivel de estrés del 1 al 5 | Departamento | Fiabilidad | Resultados de la encuesta | Promedio de estrés dentro del departamento | Promedio diario autoevaluado de estrés | Diaria | PM | Encuesta de Bienestar Departamental | Se obtiene el nivel de estrés autoevaluado diariamente. Se valida la coherencia y frecuencia de respuestas para asegurar datos fiables. Se calcula promedio y tendencias semanales para monitorear evolución. Se cruza con datos de carga laboral y satisfacción para detectar correlaciones. Si se detecta aumento sostenido del estrés, se recomienda intervención con apoyo psicológico o redistribución de cargas. | Semanal | Ángel Mauricio Ramírez Herrera | Sí | No | Sí | Frecuencia de comunicación | Name | Notas | |
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