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1 | Sheet | Description | Data Suite(s) | |||||||||||||||||||||||
2 | Locations | 204 Countries and Territories, plus all available Subnational locations included in analysis | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | |||||||||||||||||||||||
3 | Conditions | The 385 causes of health loss studied within the GBD are arranged in hierarchical nested categories – referred to as “levels” – within the GBD “cause lists.” At the highest level, causes are split into very large categories: communicable, maternal, neonatal, and nutritional causes; non-communicable diseases; and injuries. Within each of those categories, causes of health loss are broken down with increasing specificity at each level | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | |||||||||||||||||||||||
4 | Etiologies | Select GBD causes (e.g. diarrhea) have a variety of causal pathogens (e.g. rotavirus) that lead to that disease, measured as etiologies. | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | |||||||||||||||||||||||
5 | Injuries | Injuries classified by amputations, burns, fractures, head injuries, spinal injuries, minor injuries and other injuries. | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | |||||||||||||||||||||||
6 | Impairments | GBD aggregates of related sequelae across various causes into a single entity called an impairment | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | |||||||||||||||||||||||
7 | Covariates | Covariates, which are independent variables with a positive or negative relationship to GBD diseases and conditions, are used to inform the estimation process in models in all components and stages of the GBD study. Types of covariates used include socioeconomic, demographic, health system access, climate, and food consumption. | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | |||||||||||||||||||||||
8 | Risks | Metabolic, Environmental/occupational and Behavioral risk factors associated with conditions in the GBD hierarchy to quantify attributable burden | Risk Factors | |||||||||||||||||||||||
9 | Antimicrobial Resistance | Select causes have a variety of causal pathogen (bacterial, virus, fungi) that lead to that disease, measured as pathogens. | Global Burden of Disease & Antimicrobial Resistance | |||||||||||||||||||||||
10 | US Race Ethnicity | GBD disease burden estimated at the US County Level by Race & Ethnicity | Race Ethnicity | |||||||||||||||||||||||
11 | US Race Ethnicity Counties | Summary of cities, counties and states for which Race Ethnicity & Population data offered. | Race Ethnicity | |||||||||||||||||||||||
12 | Metrics | A summary of all disease burden measures available. | All | |||||||||||||||||||||||
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14 | Data Suite | Description | Sheets | |||||||||||||||||||||||
15 | Health Outcomes Metrics (Global Burden of Disease) | Mortality, incidence, prevalence, and burden for causes, sequelae, impairments, and injuries. | Locations; Conditions; Etiologies; Impairments; Injuries; Covariates | |||||||||||||||||||||||
16 | Risk Factors | Social, economic, and behavioral drivers of health (e.g. blood pressure, income, education, etc.) | Risks | |||||||||||||||||||||||
17 | Bacterial Pathogens and Antimicrobial Resistance | Mortality, incidence, and burden to and associated with bacterial AMR for 23 pathogens and 88 pathogen–drug combinations. | Antimicrobial Resistance | |||||||||||||||||||||||
18 | US Race & Ethnicity Data by County | Population and cause-level mortality by age, sex, and race/ethnicity at the national, state, and county level in the US. | US Race Ethnicity; US Race Ethnicity Counties | |||||||||||||||||||||||
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