ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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MODELO DE REGRESION SIMPLE LINEAL
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El objetivo de un modelo de regresión es tratar de explicar la relación que existe entre una variable dependiente (variable respuesta) Y un conjunto de variables independientes (variables explicativas) X1,..., Xn. En un modelo de regresión lineal simple tratamos de explicar la relación que existe entre la variable respuesta Y y una única variable explicativa X.
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ECUACION DE LA RECTA:
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Y= A+ Bx
GRAFICO DE DISPERSION
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EJEMPLOAÑON°
PRODUCCION
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2015120,000.00
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2016223,000.00
17
2017324,500.00
18
2018425,000.00
19
2019525,500.00
20
2020627,700.00
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2021728,000.00
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ECUACION
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Y=A+BxA
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B
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R2
RANGO OPTIMO
0.9 - 1
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VALOR 2023
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FORMULAS
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1) PRONOSTICO LINEAL: NOS DA EL VALOR FUTURO DE UNA SERIE DE DATOS A TRAVES DE UN REGISTRO HISTORICO
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SIGUE LA EL METODO DE REGRESION LINEAL SIMPLE
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7) TENDENCIA: DEVUELVE VALORES A LO LARGO DE UNA TENDENCIA LINEAL. SE AJUSTA A UNA LÍNEA RECTA (USANDO EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS) A LOS KNOWN_Y Y KNOWN_X DE LA MATRIZ. TENDENCIA DEVUELVE LOS VALORES Y A LO LARGO DE ESA LÍNEA PARA LA MATRIZ DE NEW_X QUE ESPECIFIQUE.AÑON°PRODUCCION
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2015120,000.00
40
2016223,000.00
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2017324,500.00
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=TENDENCIA()
2018425,000.00
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EJEMPLO2019525,500.00
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2020627,700.00
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2021728,000.00
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AÑO
TENDENCIA
20228 21,128.57
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202220239 22,357.14
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2023
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PARA CREAR LA TENDENCIA TIENES QUE SELECCIONAR LAS CELDAS Y PRESIONAR CTRL+SHIFT+ ENTER
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EJERCICIO
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PRODUCCION
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1/1/20252/1/20253/1/20254/1/20255/1/20256/1/20257/1/20258/1/20259/1/202510/1/2025
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433470337428486325446369328372
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304378415409339452362405361344
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440486472343318493446393480343
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438352485322475414478389358450
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450429303473478323343428375443
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484332332325415384425425406389
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452484434392306357477346329421
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427460348449312395311373427494
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TOTAL
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GRADOS DE CONFIANZA
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74
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76
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