ABCDEF
1
2
3
LỘ TRÌNH KHÓA DATA ANALYST COACHING 1 ON 1
4
5
6
UniGap VisionRIGHT MINDSET - TRUE SUCCESS
7
Cam kếtChuyển nghề Data Analyst thành công hoặc áp dụng ngay vào công việc hiện tại
Hỗ trợ 1:1 trọn đời đến khi apply thành công
8
Hình thứcCOACHING 1 ON 1
9
Coach ProfileCác Coach làm việc tại các công ty top đầu trong ngành. Link
10
11
12
VÌ SAO HỌC VIÊN TIN CHỌN UNIGAP?
13
Coaching 1 on 1Nhận hỗ trợ 1 on 1 bởi đội ngũ Coach đến từ các công ty đầu ngành như Shopee, Lazada, MoMo, SHB bank, Toyota, BaeMin...
Mỗi tuần 2 buổi training => Tổng cộng trong khoá có 30 buổi
14
Mindset thực chiếnChú trọng rèn luyện mindset quan trọng: Problem-solving & Design Thinking.
100% học viên UniGap phản hổi mindset rõ rệt sau khoá coaching
15
Thực hành ProjectLộ trình học được kết hợp cân bằng giữa Kiến thức nền tảng - Thực hành - Rèn tư duy qua các project thực tế, đa dạng domain
9 project để build portfolio + học viên có thể yêu cầu thêm không giới hạn
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
Student SuccessHọc viên UniGap thành công ở đâu?
39
40
NHẬN TƯ VẤN VÀ REVIEW CV MIỄN PHÍ
41
42
TIMELINE TỔNG QUAN 2 GIAI ĐOẠN
43
44
Giai đoạn 1: Data Analytics FundamentalsKickstarterGiới thiệu tổng quan về ngành data, xây dựng mindset học tập hiệu quả và xây dựng thói quen học hàng ngày
45
SQL- Nắm chắc các concept quan trọng trong xử lý dữ liệu bằng SQL
- Hiểu và thực hành tư duy giải quyết vấn đề.
- Áp dụng tư duy giải quyết vấn đề để giải các bài tập SQL của các công ty công nghệ.
- Đạt chứng chỉ intermediate SQL của HackerRank (100%), có thể đạt chứng chỉ advance SQL nếu học nghiêm túc.
46
PowerBI- Sử dụng thành thạo PowerBI để visualize dữ liệu. Biết cách chọn chart, chọn metric sao cho đưa ra outcome giúp stakeholder có thể ra quyết định.
- Hiểu và thực hành tư duy Design Thinking. Đây là 1 core skillset của người làm DA.
- Áp dụng Design Thinking vào phân tích bài toán và đề xuất báo cáo phù hợp với nhu cầu người dùng
- Rèn luyện kĩ năng storytelling trong phân tích dữ liệu
- Hoàn thành 03 project
47
Python- Nắm chắc các concept quan trọng trong lập trình Python
- Hiểu và sử dụng Pandas để xử lí dữ liệu như cách chúng ta dùng SQL.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Seaborn.
- Áp dụng Python để làm bài toán Customer Segmentation dựa vào hành vi khách hàng.
48
Machine Learning and Statistic- Hiểu được quy trình làm 1 dự án Machine Learning, cách thức đánh giá hiệu quả của model.
- Làm quen với bài toán supervised learning và thực hành bằng dự án dự đoán chấp nhận tín dụng trong ngân hàng
- Ứng dụng unsupervised learning để dự đoán một user có phải là user churn hay không?
- Nắm bắt các concept cơ bản của Statistic và A/B testing. Ứng dụng A/B testing trong casestudy thực tế.
49
Giai đoạn 2: Landing on jobApplication Consultant- Sửa CV
- Làm bài test demo
- Hướng dẫn process job
- Training phỏng vấn, mock interview 1 on 1
- Sửa Story 1 on 1
- Hỗ trợ 1 on 1 đến khi có OFFER
50
51
52
Đầu vào- Nghiêm túc theo học
- Dành đủ 2-3h mỗi ngày
- Tiếng Anh từ 600 TOEIC hoặc 6.0 IELTS.
53
Đầu ra- Nắm chắc các công cụ SQL, PowerBI, Python để phân tích dữ liệu
- Hiểu nguyên lý vận hành của các tư duy Problem Solving, Design Thinking, Computational Thinking.
- Có 1 portfolio xịn xò để đi apply (8+ project)
- Certificate: Hackerrank, Datacamp, UniGap.
54
55
56
Module 1 - SQL
57
58
Bài họcThời lượngTopic
59
Nội dungThực hành
60
Tuần 11hSQL Kickoff- Bức tranh tổng quan về SQL
- Hướng dẫn cách học SQL hiệu quả
61
2hIntroduction to SQL- Làm quen với hệ thống cơ sở dữ liệu. Hiểu mối quan hệ các bảng trong hệ thống cơ sở dữ liệu có cấu trúc.
- Học cách viết câu lệnh cơ bản đầu tiên
62
4hIntermediate SQL- Thực hành các câu lệnh cơ bản: SELECT, DISTINCE, FROM, WHERE...
- Thực hành các toán tử filter dữ liệu: AND, OR, BETWEEN, LIKE, NOT LIKE...
- Thực hành các câu lệnh grouping, sorting dữ liệu kèm các hàm AGGREGATE functions.
63
2hTraining 01: Datawarehouse Overview and Basic Query- Nguyên tắc thiết kế datawarehouse, hiểu cách các bảng được liên kết với nhau theo những quy chuẩn nhất định.
- Thực hành viết các câu lệnh SQL trên Google Cloude Bigquery.
64
4hJoining Data in SQL- Học các kiểu join phổ biến: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN
- Set Theory
- Thực hành cách viết Subquery trong query chính.
65
2hTraining 02: Subquery & Data combination- Hiểu sâu bản chất của việc kết nối các bảng trong datawarehouse theo chiều dọc và theo chiều ngang.
- Nhận biết khi nào kết nối dữ liệu sẽ bị trùng lặp.
- Phân biệt các loại subquery dựa vào vị trí và vai trò.
66
Tuần 24hBook: Người thông minh giải quyết vấn đề như thế nào?- Đọc sách để nắm được kiến thức cơ bản về kĩ năng giải quyết vấn đề.
67
4hData Manipulation in SQL- Thực hành xử lý dữ liệu đa điều kiện với CASE - WHEN
- Thực hành sử dụng Subquery, CTE để tối ưu các câu lệnh truy vấn và giải quyết các bài toán phức tạp với dữ liệu có nhiều điều kiện hoặc nằm ở nhiều bảng khác nhau
- Thực hành các câu lệnh về WINDOW FUNCTIONs
68
2hTraining 03: Master Function in SQL- Hiểu rõ bản chất hoạt động của Function
- Thực hành các nhóm function khác nhau cho từng kiểu dữ liệu: kí tự, số, ngày tháng, thời gian...
69
2hTraining 04: Problem Solving mindset in SQL- Hiểu nguyên lý vận hành của tư duy giải quyết vấn đề.
- Biết lí do tại sao mình không giải quyết được vấn đề và làm gì khi bị bế tắc.
- Ứng dụng tư duy giải quyết vấn đề vào giải bài SQL ở mức độ khó.
70
Tuần 34hMedium SQL Practise from Big Tech Company- Thực hành các bài tập ở mức độ Medium
71
2hTraining 05: Practise Support Session 01- Luyện tập giải case với Subquery và Window Function
72
8hHard SQL Practise from Big Tech Company- Thực hành các bài tập ở mức độ Hard
73
2hTraining 06: Practise Support Session 02- Hỗ trợ thực hành các bài mức độ Hard áp dụng tư duy Problem Solving.
74
Tuần 48hProject Milestone: Explore Ecommerce Dataset- Ứng dụng toàn bộ kiến thức được học để phân tích dữ liệu trang web Ecommerce trên Google Cloud Bigquery.
- Dự án dùng để đưa vào portfolio cuối khóa.
75
2hTraining 07: Final Project Support- Hỗ trợ giải đáp final project.
- Đưa thêm project thực hành về Customer Cohort Analysis.
76
1hHackerank Certificate + Take final quizz- Lấy certificate Intermediate và Advanced SQL từ Hackerrank.
77
1hTraining 08: SQL Wrapup- Tổng kết module SQL và giới thiệu module PowerBI.
78
Accomplishment58hKết quả đầu raIntermediate, Advanced SQL certificate từ Hackerrank.
79
MindsetProblem Solving
80
Thực hành01-02 milestone project + 80 problems
81
82
83
Module 2 - PowerBI
84
85
Bài họcThời lượngTopic
86
Nội dungThực hành
87
Tuần 13hIntroduction to Power BI- Làm quen với cấu trúc chính trong PowerBI: Data, Model, Report Views.
- Thực hành định hình và chuyển đổi dữ liệu của bạn trước khi phân tích dữ liệu bằng Power Query Editor.
- Thực hành kĩ năng trực quan hóa dữ liệu cơ bản với những chart phổ biến.
88
3hData Preparation in Power BI- Thực hành các bước chuẩn bị dữ liệu cần thiết như lọc và đổi tên cột và cách sử dụng bản xem trước dữ liệu trong Power BI để xác định các lỗi thường gặp trong tập dữ liệu.
- Thực hành transform dữ liệu với dữ liệu mô tả và dữ liệu đo lường.
89
2hTraining 01: Introduction to Power Query- Tổng quan về Power Query
- Business logic trong quá trình thực thi data preparation
- Checklist Practice trong quả trình cleaning dữ liệu.
90
3hData Modeling in Power BI- Thực hành load dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Thực hành xây dựng data model với các bảng fact, dim để tạo nên Star Schema.
- Hiểu rõ về cấu trúc Star Schema và Snowflake Schema.
91
2hIntroduction to DAX in Power BI- Thực hành viết DAX để mở rộng dữ liệu bằng các cột được tính toán trước khi tiến hành phân tích.
- Thực hành cách đặt biến, các hàm lặp, hàm calculate để filter dữ liệu
- Thực hành các hàm về DAX's date and time intelligence
92
2hTraining 02: Data Modeling- Bản chất của Dashboard là gì? Quá trình data được transform như thế nào?
- Phân biệt các bảng Dim, Fact và cách thức các bảng kết nối với nhau.
- Phân loại các kiểu quan hệ trong data: 1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều.
93
Tuần 24hProject 01: Visualization in Power BI- Thực hành xây dựng báo cáo đối xứng để tìm ra sự khác biệt giữa những khách hàng rời bỏ và khách hàng hiện tại đang sử dụng sản phẩm dịch vụ của công ty để từ đó đưa ra các giải pháp nhằm giảm thiểu tỉ lệ khách hàng rời bỏ.
94
4hDAX Functions in Power BI- Thực hành viết các hàm tùy chỉnh để tạo bảng mới và các cột tính toán.
- Thực hành viết calculated measure và cách sử dụng các biến để viết các hàm DAX hiệu quả hơn.
- Thực hành các hàm về lọc, đánh số, xếp hạng và xử lí dữ liệu.
95
2hTraining 03: DAX funtion- Tổng quan các thành tố trong DAX: calculation, query, formula, function, context, data type, operator, variable,...
- Thực hành viết DAX nâng cao
- Tư duy viết DAX
96
2hTraining 04: Data Storytelling Visualization- Đứng ở góc độ người đọc để thiết kế dashboard phù hợp (tính thẩm mỹ, mục đích xem, khả năng sử dụng, ...).
- Lên Visualization sau khi đã hoàn thiện import và xử lý dữ liệu.
- Các technique trong việc lên visualization, thể hiện thông điệp và ứng dụng vào thực tế.
97
Tuần 38hProject 02: Sale analysis- Thực hành xây dựng báo cáo phân tích doanh số để tìm ra những cơ hội mở rộng thị trường, gia tăng doanh số.
98
2hTraining 05: Design Thinking and How to apply to analyze a dataset- Hiểu rõ bản chất của Design Thinking, lí do tại sao chúng ta nên ứng dụng Design Thinking vào quá trình xây dựng dashboard.
- Nắm được tính chất, đặc điểm và vai trò của 3 nhóm báo cáo trong doanh nghiệp.
- Thực hành ứng dụng Design Thinking vào thiết kế báo cáo.
99
2hTraining 06: How to chose the right metric and make recommendation?- Nguyên lý trong việc tiếp cận một vấn đề trong kinh doanh.
- Tư duy lựa trọn metric và thiết lập các metric layer trong quá trình phân tích dữ liệu.
- Thực hành lựa chọn metric với các mô hình kinh doanh khác nhau.
- Nắm được quy trình để tìm ra insight và đưa ra những recommendation cho business leader.
100
Tuần 46hFinal Project: Inventory Analysis- Thực hành xây dựng báo cáo phân tích hàng tồn, hiệu suất nhà máy để tối ưu vận hành doanh nghiệp.