Taller_Estadistica_S5_sol.xlsx

	A	B	C	D	E	F	H	I	J	M	N	P	Q
1	Regresión lineal simple
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3	Consideramos la relación entre el número de horas dedicadas a estudiar fuera de clases y la calificación del examen final.
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5		x	y	Ajuste lineal	Error
6		Horas	Calificación	Y^ = 67.162 + 5.25x	Residuos	e^2	Objetivos	Resultados		Desarrollo
7		1	76	72.412	3.588	12.873744	1. Esbozar la representación gráfica
8		2	78	77.662	0.338	0.114244	2. Calcular el coeficiente de correlación	r =	0.853	r =	Sxy	R2 =	0.7272528139
9		2	85	77.662	7.338	53.846244	3. Determinar el modelo de regresión lineal	Y^ = 67.162 + 5.25x + e			Sx Sy
10		4	88	88.162	-0.162	0.026244	4. Predecir la calificación para un estudiante que:
11		2	72	77.662	-5.662	32.058244		Estudie 0 horas	67	r =	13.41578947	SE = raíz[	SSE
12		1	69	72.412	-3.412	11.641744		Estudie 3 horas	83		15.73162297		n - 2
13		5	94	93.412	0.588	0.345744		Estudie 6 horas	99
14		4	94	88.162	5.838	34.082244		Estudie 7 horas	104	r =	0.853	SE =	5.28
15		2	88	77.662	10.338	106.874244	5. Calcular el coeficiente de determinación	R2 =	73%
16		4	92	88.162	3.838	14.730244	6. Calcular el error estándar de la estimación	SE =	5.28	b1 =	Sxy	b0 =	Y-barra - b1*X-barra
17		4	90	88.162	1.838	3.378244	7. Realizar el diagrama de los residuos				S2x
18		3	75	82.912	-7.912	62.599744
19		6	96	98.662	-2.662	7.086244				b1 =	13.41578947	b0 =	67.162
20		5	90	93.412	-3.412	11.641744					2.555263158
21		3	82	82.912	-0.912	0.831744						Y^ = 67.162 + 5.25x + e
22		4	85	88.162	-3.162	9.998244				b1 =	5.250	Y^ = 67.162 + 5.25x + e
23		6	99	98.662	0.338	0.114244
24		2	83	77.662	5.338	28.494244
25		1	62	72.412	-10.412	108.409744
26		2	76	77.662	-1.662	2.762244
27		0		67.162	SSE =	501.90938
28		7		103.912
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30		b1	b0
31		5.250257467	67.16168898
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