ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
💪 Команда🎢 Тема проекта🧶 Ссылка на project proposal😈 Ссылка на Poster demo📜 Ссылка на PosterКомментарий командыОценкаИндивидуальные Коэффициенты
2
📅 Дедлайн10 апреля25 апреля5 мая13 мая
3
Иванов Максим, Потехин Юрий, Савичев Максим, Телегин Михаил, Фаттахов РинатСходимость QR-алгоритма на низких точностяхhttps://disk.yandex.ru/i/0_t25JGzKFsjMAhttps://disk.yandex.ru/i/mA5RKFIMjTP-Ywhttps://disk.yandex.ru/i/mA5RKFIMjTP-YwВне постера:
Исследование чистого FP16 без эмуляции через FP64. Есть в другом колабе - там разные попытки, как удачные, так и неудачные.
https://colab.research.google.com/drive/1zqs7AfNdQaPG9hcJ34TQjb967bDU87Mh?authuser=0#scrollTo=jMF5qWJ_TK-L

Добавить в постер:
Кресты ошибок для графиков алгоритмов для показания нестабильности результатов		30ИМ - 1
ПЮ - 1
СМ - 0.75
ТМ - 1
ФР - 0.75
4
Карягин Тимофей, Приходько Анна, Гейжа Дмитрий, Войтещук ВероникаОптимизация итерационных методов в приложении к марковским процессам nla.pdfОптимизация итерационных методов в приложении к марковским процессам nla.pdfhttps://disk.yandex.ru/i/a98SU5Gimut0nQ27КТ - 1
ПА - 0.9
ГД - 0
ВВ - 0.1
5
Цуканов Андрей, Лещинский Артём, Булаев Дмитрий, Кононцев Иван, Лёвушкина АннаЖадное обучение нейронных сетей, приближающих функции https://disk.yandex.ru/i/Ykadgb2xd12vJQhttps://disk.yandex.ru/i/xO1Fh0QDvaGosAhttps://disk.yandex.ru/i/hPjrhsXPp9kK8ghttps://disk.yandex.ru/i/hPjrhsXPp9kK8gкомментарий здесь, распределение ролей слева27ЦА - 0.85
ЛАр - 1
БД - 0.9
КИ - 1
ЛАн - 0.75
6
Якупов Динар, Калмыков Максим, Сомова Анастасия, Веретенников Роман, Назаров ВладимирЭффективная настройка больших языковых моделей с использованием LQ-LoRAhttps://disk.yandex.ru/i/_PmBoNCQfBbPFghttps://disk.yandex.ru/i/LDLLjwyVoI4R0Qhttps://disk.yandex.ru/i/LDLLjwyVoI4R0Qкомментарий слева!!!25ЯД - 0.8
КМ - 0.8
СА - 0.9
ВР - 1
НВ - 0.9
7
Тимофей Ильин, Арсений Гжибовский, Артём Атовмян, Николай Виноградов, Таисия ЗлотниковаApplications of structured random matrices in probabilistic algorithms for constructing approximate matrix decompositions. https://disk.yandex.ru/d/wsQkaz2Dst249Ahttps://disk.yandex.ru/d/wsQkaz2Dst249Ahttps://disk.yandex.ru/d/wsQkaz2Dst249Ahttps://disk.yandex.ru/d/wsQkaz2Dst249AТимофей Ильин:
идея проекта, теоретическая часть(изучение литературы, какие алгоритмы можно посмотреть, что глобально пытаться делать: Фурье, Адамар, двоичный поиск ранга, рандомизированный алгоритм поиска Q через теорему из теорвера)
распределение задач по участникам команды
реализация рандомизированного SVD с Адамаром, Фурье, проецированием на питоне, анализ их ошибок на высокоранговых матрицах, построение графиков зависимости ошибки от k-ого сингулярного числа числа.
Арсений Гжибовский:
реализация Фурье и Адамара на плюсах, подключение этих функций в питон, написание SVD через новые библиотеки, замер времени и точности на SVD (оказалось очень хорошо, работает довольно быстро),
настройка среды разработки (репозиторий GitHub).
Николай Виноградов:
реализация алгоритма рандомизированного поиска матрицы Q(алгоритм 4.2 из основной статьи)
затехал постер (без него не справились бы)
Артём Атовмян и Таисия Злотникова:
binary_rank.ipynb + тестирование алгоритмов
написан код, который реализует различные алгоритмы (в том числе использует подключенные на плюсах). реализует нахождение ранга матрицы, используя бин-подъемы и бинпоиск
придумана оптимизация проверки на равенство с помощью проекций
проведено тестирование 7 различных функций:
использование FHT, FFT (встроенного и написанного на питоне, написанного на плюсах), обычной собаки с проецированием или без, подобраны соответстующие параметры (oversampling + кол-во итераций q). Проведены оценки работоспособности на больших матрицах, разных носителях, матрицах малого ранга и матрицах относительно большого ранга, построены графики (в итоговый проект вошло около 30%, которые оказались репрезентативной для него информацией)		30ТИ - 1
АГ - 1
АА - 1
НВ - 1
ТЗ - 1
8
Агафонкин Егор, Бурзилов Арсений, Горин Глеб, Захаров Марк, Тарасов АндрейИсследование скорости сходимости приближенного решения системы линейных уравнений, найденного с помощью метода Качмарца и его модификаций https://disk.yandex.ru/i/m6OQMXgxBQVdnAhttps://disk.yandex.ru/i/Ygt-56mmgWdHKghttps://disk.yandex.ru/i/hcJG9Sm8H2VDOwhttps://github.com/ImNotGLaDOS/kaczmarz_linsys_solvers/blob/0537b39cca597498d9b13a9ca7ed76b0e333eb50/poster/poster_edited.pdf
Вне постера: было проведено сравнение рандомизированной и классической реализации алгоритма Качмажа на матрицах 10000x10 На малом количестве итераций (до 100) рандомизированная версия стабильно показывает лучшие результаты https://disk.yandex.ru/i/rs6-7Dc-EYwtaw
25АЕ - 1
БА - 0.8
ГГ - 1
ЗМ - 0.8
ТА - 0.85
9
Чернышов Игнат, Куринов МихаилСвёрточные операции и Тёплицевы матрицы: анализ эквивалентности в нейронных сетях ( https://github.com/HimerZERO/Toeplitz-Conv-Equivalence/blob/master/NLA.pdf )https://github.com/HimerZERO/Toeplitz-Conv-Equivalence/tree/masterhttps://github.com/HimerZERO/Toeplitz-Conv-Equivalence/blob/master/poster/poster.pdf24ЧИ - 1
КМ - 0
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100