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1 | |||||||||||||||||||||||||||||

2 | Clinical Utility Index Calculator | share | https://tinyurl.com/3uf36y49 | ||||||||||||||||||||||||||

3 | Quickly find the Qualitative and Quantitative Accuracy & Utility of Diagnostic and Screening Tests | or | https://t.co/zxxXw6ctFj | ||||||||||||||||||||||||||

4 | |||||||||||||||||||||||||||||

5 | Instructions: enter your data from diagnostic/screening test results in yellow cells and all others are automatically calculated // help? see www.clinicalutility.co.uk | ||||||||||||||||||||||||||||

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7 | |||||||||||||||||||||||||||||

8 | Data Entry | Data Table | Reverse LookUp | ||||||||||||||||||||||||||

9 | 0 | Very Poor | |||||||||||||||||||||||||||

10 | 0.36 | Poor | |||||||||||||||||||||||||||

11 | Enter Total # Cases: | 24 | CASES | NON-CASES | If prevalence is | 0.05 | 0.49 | Fair | |||||||||||||||||||||

12 | total by criterion standard | cases | 0.64 | Good | |||||||||||||||||||||||||

13 | # Cases Correctly Detected: | 18 | >>>> | 6 | TEST POSITIVE | 18 | 1 | 19 | >>> | PPV= 0.947 | and sensitivity is | 0.7 | 0.81 | Excellent | |||||||||||||||

14 | number of true positives | true positives | False negatives | true positives | false positives | total positives | |||||||||||||||||||||||

15 | Enter Total # Non-Cases: | 1 | TEST NEGATIVE | 6 | 0 | 6 | >>> | NPV= 0 | and specificity is | 0.985 | |||||||||||||||||||

16 | non-cases (aka controls) by criterion standard | non-cases | false negatives | true negatives | total negatives | 0 | Tiny | ||||||||||||||||||||||

17 | # Non-Cases Correctly Detected: | 0 | >>>> | 1 | 24 | 1 | 25 | and sample is | 10000 | 1 | 13 | Very small | |||||||||||||||||

18 | number of true negatives | true negatives | False positives | total cases | total non-cases | total tested | ...............then | 2 | 87 | Small | |||||||||||||||||||

19 | Cases | 500 | 3 | 477 | Moderate | ||||||||||||||||||||||||

20 | ......therefore you had a tested population of | 25 | Sensitivity= 0.75 | Specificity= 0 | Prevalence =0.96 | TP = | 350 | 4 | 2888 | Large | |||||||||||||||||||

21 | 4.000 | Non-cases | 9500 | 5 | 19877 | Very large | |||||||||||||||||||||||

22 | TN = | 9357.5 | |||||||||||||||||||||||||||

23 | Quantitative Results | allow 5s to calculate......... | Qualitative Interpretation | ||||||||||||||||||||||||||

24 | |||||||||||||||||||||||||||||

25 | Lower CI | Upper CI | |||||||||||||||||||||||||||

26 | |||||||||||||||||||||||||||||

27 | Sensitivity => | 75.00% | 57.68% | 92.32% | sensitivity (useful if you already know the number of cases) | The SENSITIVITY of the test is | LOWâ€¦..meaning a positive test does not often occur in those with the condition | ||||||||||||||||||||||

28 | TP / TP+TN | ||||||||||||||||||||||||||||

29 | Specificity => | 0.00% | 0.00% | 0.00% | specificity (useful if you already know the number of non-cases) | The SPECIFICITY of the test is | EXTREMELY LOWâ€¦..meaning a negative very rarely occurs in those without the condition, limiting its value | ||||||||||||||||||||||

30 | TN / TN+FP | ||||||||||||||||||||||||||||

31 | Positive Predictive Value = > | 94.74% | 84.70% | 100.00% | positive predictive value (useful when you know the number of positive results) | The PPV of the test is | HIGHâ€¦..meaning false positives are uncommon in those who screen positive | ||||||||||||||||||||||

32 | TP / TP+FP | ||||||||||||||||||||||||||||

33 | Negative Predictive Value = > | 0.00% | 0.00% | 0.00% | negative predictive value (useful when you know the number of negative results) | The NPV of the test is | EXTREMELY LOWâ€¦..meaning false negatives are too common in those who screen negatives, negating screening value | ||||||||||||||||||||||

34 | TN / TN+FN | ||||||||||||||||||||||||||||

35 | CUI Positive | 0.711 | 0.525 | 0.896 | case-finding value (ruling-in true positives) | CLINICAL UTILITY of the test for case-finding (confirmation) is | FAIR for case-finding | ||||||||||||||||||||||

36 | SN*PPV | ||||||||||||||||||||||||||||

37 | CUI Negative | 0.000 | 0.000 | 0.000 | screening value (ruling out true negatives) | CLINICAL UTILITY of the test for screening (ruling out) is | VERY POOR for screening (ie confirming a non-case) | ||||||||||||||||||||||

38 | SP*NNP | ||||||||||||||||||||||||||||

39 | Prevalence = > | 0.960 | n/a | n/a | The PREVALENCE of the condition is | EXTREMELY COMMONâ€¦..hence will favour case-finding but be very cautious about false negatives | |||||||||||||||||||||||

40 | CASES/POPULATION | ||||||||||||||||||||||||||||

41 | Likelihood Ratio +ve => | 0.750 | 0.60 | 0.94 | The total SAMPLE SIZE is | Very small | |||||||||||||||||||||||

42 | Sensitivity / 1-specificity | ||||||||||||||||||||||||||||

43 | Likelihood Ratio -ve => | #DIV/0! | #DIV/0! | #DIV/0! | Notes and cautions | LOW total sample size, be aware of all confidence intervals | |||||||||||||||||||||||

44 | 1-specificity / sensitivity | ||||||||||||||||||||||||||||

45 | Test Score (Fraction Correct) % => | 72.00 | 54.40 | 89.60 | Value of this single test for *BOTH* screening and case-finding is | VERY POOR | |||||||||||||||||||||||

46 | TP+TN/POPULATION | ||||||||||||||||||||||||||||

47 | Added NPV Value | Added PPV Value | Take home message | This test is moderate for case-finding (needs improvement) | |||||||||||||||||||||||||

48 | Graphical | 100.0% | -4.0% | -1.3% | 5.3% | and its best feature is its | positive predictive value (useful when you know the number of positive results) | ||||||||||||||||||||||

49 | We would rate this test as | 3.8/10 | |||||||||||||||||||||||||||

50 | Normalized Results (per 100 people) | Live Visual (tab #2 to view) | |||||||||||||||||||||||||||

51 | |||||||||||||||||||||||||||||

52 | CASES | NON-CASES | |||||||||||||||||||||||||||

53 | |||||||||||||||||||||||||||||

54 | TEST POSITIVE | 72 | 4 | 76 | |||||||||||||||||||||||||

55 | true positives | false positives | total positives | ||||||||||||||||||||||||||

56 | TEST NEGATIVE | 24 | 0 | 24 | |||||||||||||||||||||||||

57 | false negatives | true negatives | total negatives | ||||||||||||||||||||||||||

58 | 96 | 4 | 100 | ||||||||||||||||||||||||||

59 | total cases | total non-cases | adjusted | ||||||||||||||||||||||||||

60 | |||||||||||||||||||||||||||||

61 | |||||||||||||||||||||||||||||

62 | Normalized Results (per 1000 people) | ||||||||||||||||||||||||||||

63 | |||||||||||||||||||||||||||||

64 | CASES | NON-CASES | |||||||||||||||||||||||||||

65 | |||||||||||||||||||||||||||||

66 | TEST POSITIVE | 720 | 40 | 760 | |||||||||||||||||||||||||

67 | true positives | false positives | total positives | ||||||||||||||||||||||||||

68 | TEST NEGATIVE | 240 | 0 | 240 | |||||||||||||||||||||||||

69 | false negatives | true negatives | total negatives | ||||||||||||||||||||||||||

70 | 960 | 40 | 1000 | ||||||||||||||||||||||||||

71 | total cases | total non-cases | adjusted | ||||||||||||||||||||||||||

72 | Open Graphic | ||||||||||||||||||||||||||||

73 | |||||||||||||||||||||||||||||

74 | Everday description | In a sample of 1000, where 960 are cases, this test would correctly identify 720 of960 true cases but it would miss 240 cases (ie false negatives). | |||||||||||||||||||||||||||

75 | Of the 40 non-cases, this test would correctly identify 0 non-cases but it would falsy identify 40 non-cases as false positives. | ||||||||||||||||||||||||||||

76 | After testing 1000 times, 760 tests would be positive, but of these 40 would be false positives, which is 5.3% | ||||||||||||||||||||||||||||

77 | |||||||||||||||||||||||||||||

78 | |||||||||||||||||||||||||||||

79 | |||||||||||||||||||||||||||||

80 | |||||||||||||||||||||||||||||

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100 |