Sample_LogFile.csv

	A	B	C	D	E	F
1	FOR MODEL NUMBER 1
2	TestCompNo	MostSimilarValidTrainCompNo	EuclideanDistance	YPredicted(LOO)	absPredError	MAE(CV)
3	4	17	0	2.94156	0.24259	0.6104
4	4	22	0	2.93224	0.36879
5	4	224	0.04244	2.59088	1.24846
6	4	12	0.04737	2.49947	1.10259
7	4	181	0.05474	2.4734	0.77443
8	4	229	0.05474	2.46672	0.46672
9	4	2	0.05799	3.44058	0.03654
10	4	3	0.05799	3.43556	0.45654
11	4	14	0.05799	3.43329	0.64589
12	4	215	0.06337	3.28957	0.76158
13
14	10	5	0.00494	4.76016	0.75172	0.5258
15	10	18	0.00986	4.81532	0.18468
16	10	8	0.02482	4.49918	0.82304
17	10	16	0.02482	4.51654	0.21551
18	10	6	0.08014	4.01931	0.98069
19	10	19	0.08014	4.02214	0.75601
20	10	1	0.08773	3.96562	0.03438
21	10	9	0.08773	3.96136	0.38107
22	10	11	0.08773	3.95572	0.84016
23	10	15	0.08773	3.96308	0.24104
24
25	21	191	0.05823	3.39835	0.60165	0.5283
26	21	6	0.06183	4.01931	0.98069
27	21	19	0.06183	4.02214	0.75601
28	21	27	0.06212	3.77643	0.62151
29	21	192	0.06332	3.35394	0.64606
30	21	173	0.06335	3.56572	0.13325
31	21	1	0.06354	3.96562	0.03438
32	21	9	0.06354	3.96136	0.38107
33	21	11	0.06354	3.95572	0.84016
34	21	15	0.06354	3.96308	0.24104
35
36	24	219	0.13662	4.20751	0.36652	0.9870
37	24	230	0.17968	2.87721	1.66686
38	24	89	0.19706	2.77702	0.66702
39	24	135	0.19706	2.72837	1.51899
40	24	235	0.2098	2.51204	1.18693
41	24	141	0.21042	2.36302	1.93801
42	24	102	0.24521	2.36628	0.76628
43	24	137	0.26385	5.82691	0.22485
44	24	234	0.26604	1.84593	1.26802
45	24	94	0.2799	2.03392	0.26608
46
47	26	160	0	4.12627	0.5727	0.2857
48	26	200	0.01743	4.29205	0.11596
49	26	27	0.04025	3.77643	0.62151
50	26	164	0.06078	3.9429	0.23319
51	26	168	0.063	4.08429	0.1812
52	26	203	0.063	4.06964	0.40748
53	26	151	0.06369	4.10223	0.02305
54	26	156	0.06534	4.14136	0.15967
55	26	174	0.06534	4.13503	0.40904
56	26	173	0.06564	3.56572	0.13325
57
58	31	32	0	4.17907	0.17907	0.3651
59	31	34	0.00237	4.21489	0.51592
60	31	150	0.00712	4.24948	0.29223
61	31	208	0.00947	4.09307	0.21801
62	31	204	0.01419	4.00925	0.7689
63	31	195	0.02125	3.9463	0.70691
64	31	213	0.03299	3.83845	0.67343
65	31	207	0.05743	4.30092	0.50504
66	31	29	0.05958	4.03021	0.10079
67	31	30	0.05958	4.02811	0.02811
68
69	35	29	0	4.03021	0.10079	0.3198
70	35	30	0	4.02811	0.02811
71	35	33	0	4.02811	0.02811
72	35	150	0.05783	4.24948	0.29223
73	35	34	0.05798	4.21489	0.51592
74	35	32	0.0582	4.17907	0.17907
75	35	208	0.06	4.09307	0.21801
76	35	204	0.06142	4.00925	0.7689
77	35	195	0.06414	3.9463	0.70691
78	35	142	0.06583	3.56958	0.35984
79
80	36	207	0.00231	4.30092	0.50504	0.4902
81	36	208	0.05766	4.09307	0.21801
82	36	204	0.05781	4.00925	0.7689
83	36	32	0.05853	4.17907	0.17907
84	36	195	0.05874	3.9463	0.70691
85	36	34	0.05899	4.21489	0.51592
86	36	150	0.06017	4.24948	0.29223
87	36	213	0.06205	3.83845	0.67343
88	36	140	0.10684	4.66236	0.36133
89	36	188	0.10774	4.6058	0.68152
90
91	40	93	0	2.01603	0.13397	0.2909
92	40	132	0.00876	1.96806	0.66806
93	40	38	0.07227	1.81274	0.23274
94	40	39	0.07227	1.81241	0.21241
95	40	92	0.07227	1.80338	0.34662
96	40	113	0.07227	1.80617	0.17383
97	40	118	0.07227	1.80453	0.27547
98	40	123	0.07227	1.81356	0.28356
99	40	88	0.07233	1.78443	0.16557
100	40	81	0.07281	1.74604	0.16604