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1 | Fundametal AI (2025, Fall) | |||||||||||||||
2 | Week | Date | Day | Lecture | Lecture Topic | Textbook | Lecture Contents | Lab - Tuturial | Assignments | Assignments Due | ||||||
3 | 1 | 9/2/2025 | Tue | 0 | Introduction to Course [Lecture Slides] | |||||||||||
4 | 9/3/2025 | Wed | 1 | Introduction to AI [Lecture Slides] | Defintion of AI, History | |||||||||||
5 | 2 | 9/9/2025 | Tue | 2 | Overview of Machine Learning [Lecture Slides] | Definition of Machine Learning, Classical and Neural Network | ||||||||||
6 | 9/10/2025 | Wed | 3 | Python Programming[Lecture Jupyter Notebook] | Python Programming | Quiz 2: Python Basics: For Beginner: Jupyter Notebook For Intermediate : Jupyter Notebook | 2025.9.21 | |||||||||
7 | 3 | 9/16/2025 | Tue | 4 | Data Science Programming (Numpy, Pandas, Matplotlib) [Lecture Note: Numpy, Pandas, Matplotlib] Quiz for Python4ML[Jupyter Notebook] | Numpy | ||||||||||
8 | 9/17/2025 | Wed | Mapplotlib | |||||||||||||
9 | 4 | 9/23/2025 | Tue | Padas | Quiz 3: Coding Assignment Numpy[Jupyter Notebook], Matplotlib and Pandas[Jupyter Notebook] | 2025.10.1 | ||||||||||
10 | 9/24/2025 | Wed | 5 | Overview of Machine Learning[Lecture Slide][Video1][Video2] | ||||||||||||
11 | 5 | 9/30/2025 | Tue | 6 | Feature Engineering[Lecture Slide][Video1][Video2] | categorical_encoding_missing_value[Jupyter Notebook] normalization_standardization_scaling[Jupyter Notebook] | ||||||||||
12 | 10/1/2025 | Wed | ||||||||||||||
13 | 6 | 10/7/2025 | Tue | Holiday | ||||||||||||
14 | 10/8/2025 | Wed | ||||||||||||||
15 | 7 | 10/14/2025 | Tue | 7 | Linear Regression[Lecture Slide][Video1][Video2] | Lab-05: Linear Regression[Colab] | ||||||||||
16 | 10/15/2025 | Wed | ||||||||||||||
17 | 8 | 10/21/2025 | Tue | Mid-Term Evalutation | ||||||||||||
18 | 10/22/2025 | Wed | ||||||||||||||
19 | 9 | 10/28/2025 | Tue | 8 | Logistic Regression[Lecture Slide][Video] | Lab-09: Logistic Regression[Colab] | ||||||||||
20 | 10/29/2025 | Wed | ||||||||||||||
21 | 10 | 11/4/2025 | Tue | 9 | KNN & K-means[Lecture Slides][Video] | Lab-09: KNN & K-Means Tuturial[Colab] | ||||||||||
22 | 11/5/2025 | Wed | ||||||||||||||
23 | 11 | 11/11/2025 | Tue | 10 | Decision Tree[Lecture Slide][Video] | Lab-10: Decision Tree Random Forest from Srach[Colab] | ||||||||||
24 | 11/12/2025 | Wed | ||||||||||||||
25 | 12 | 11/18/2025 | Tue | 11 | PCA[Lecture Slide][Video] | |||||||||||
26 | 11/19/2025 | Wed | ||||||||||||||
27 | 13 | 11/25/2025 | Tue | 12 | MLP [Lecture Slides] | |||||||||||
28 | 11/26/2025 | Wed | ||||||||||||||
29 | 14 | 12/2/2025 | Tue | 12 | Convolution Neural Network [Lecture Slides] | |||||||||||
30 | 12/3/2025 | Wed | ||||||||||||||
31 | 15 | 12/9/2025 | Tue | 13 | Recurrent Neural Network [Lecture Slides] | |||||||||||
32 | 12/10/2025 | Wed | ||||||||||||||
33 | 16 | 12/16/2025 | Tue | 14 | Hans-on: Build RNN for Seq2Seq | |||||||||||
34 | 12/17/2025 | Wed | ||||||||||||||
35 | Testbook source code | |||||||||||||||
36 | Data sets | |||||||||||||||
37 | ||||||||||||||||
38 | Prorgramming for Machine Learning[Slides] | |||||||||||||||
39 | Classical Machine Learning I [Slides] | |||||||||||||||
40 | Classical Machine Learning II [Slides] | |||||||||||||||
41 | Tensorflow[Slides] | |||||||||||||||
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