corona-al.csv

	A	B	C
1
2		source:	https://shendetesia.gov.al/informacion-i-perditesuar-per-koronavirusin-mars-2020/
3			https://shendetesia.gov.al/informacion-i-perditesuar-per-koronavirusin-prill-2020/
4	1	1 add data	in the sheet "Data", add another row with information with the following sequence
5			New cases, new deaths, recoveries total, new cases by qark, total cases for bashkia (Tropoja BC, Fier FR, Has HS, Kavaja KA, Lushnja LU, Rrogozhina RR, Tirana TR), total deaths by qark
6			in columns B-G, in Qarks Durres, Fier, Kukës and Tirana, you can copy values from last row for automatic calculation
7
8	2	update data+	go to sheet "Data+"
9		not necessary anymore	in row 4, change value +1 by the marked values: "=Data!I19"
10			in row 5, change value +1 by the marked values: "=Data!AB19"
11
12	3	Check charts	Usually, the charts update by themselves where needed. But Check in "other charts" if end of chart shows correct date, if all 12 Qarks show up (BR-VL) in other charts
13
14	+	Update if needed	in the sheet "Other Charts", click on chart 1, click on the bullets in the top right corner, choose "Edit chart", change "Data range" by adding +1 by the marked values: "Data!A1:A17,Data!C1:C17"
15
16			in the sheet "Other Charts", click on chart 2 click on the bullets in the top right corner, choose "Edit chart", change "Data range" by adding +1 by the marked values: "Data!A1:A17,Data!F1:F17"
17
18			in the sheet "Cases Qark", click on the button "Edit chart" on the top menu, change "Data range" by adding +1 by the marked values: "Data!A1:A17,Data!C1:C17,Data!I1:T17"
19
20			in the sheet "Map", click on the button "Edit chart" on the top menu, change "Data range" by adding +1 by the marked values: "'Data+'!A2:L3,Data!I17:T17"
21			this chart is sometimes a little bit tricky: it should be horizontally
22
23			in the sheet "Prevalence", no change should be necessary if you updated the sheet "Data+"
24			the code should be: "'Data+'!B1:N1,'Data+'!B7:N7"
25
26			in the sheet "Fatalities", no change should be necessary if you updated the sheet "Data+"
27			the code should be: "'Data+'!B1:N1,'Data+'!B8:N8"
28
29	4	Cache leeren	https://www.albanien.ch/albanien_info/?action=wpfastestcache&type=clearcache&token=*Kukes99
30			(siehe https://www.wpfastestcache.com/features/clear-cache-via-url/ )

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V	W	X	Y	Z	AA	AB	AC	AD	AE	AF	AG	AH	AI	AJ	AK	AL	AM	AN	AO	AP	AQ	AR	AS	AT	AU	AV	AW	AX	AY	AZ	BA	BB	BC	BD	BE	BF
1	check	Berat	Diber	Durres	Ebasan	Fier	Gjirokaster	Korca	Kukes	Lezha	Shkodra	Tirana	Vlora	AL	CH
2		40.726446	41.699577	41.377839	41.107295	40.75922	40.195659	40.669181	42.111977	41.817896	42.106374	41.299476	40.507535
3		19.980011	20.366592	19.502106	20.137253	19.608536	20.255356	20.793686	20.420837	19.680634	19.624329	19.935379	19.612656
4	01.01.21	15656	3527	15785	12726	19894	7657	9107	4322	9061	13323	88865	15148	209516
5	01.01.21	170	58	357	320	351	97	153	38	122	175	1433	221	3497
6		125157	118948	290126	274982	294747	61423	207889	76594	125195	202895	895160	189311	2862427	8544000
7		1250.90886	296.51612	544.07395	462.79393	674.95174	1246.60144	438.07032	564.27396	723.75095	656.64506	992.72756	800.16481	731.95229	0.00000
8		13.58293983	4.87608030	12.30499852	11.63712534	11.90851815	15.79212998	7.35969676	4.96122412	9.74479811	8.62515094	16.00831136	11.67391224	12.21690544	#DIV/0!
9	Neuinfektionen 14 Tage 6. Okt.	80	44	148	116	138	34	119	39	56	93	866	48	1781
10	Neuinfektionen 14 Tage/100k 6. Okt.	63.91971684	36.99095403	51.01231879	42.18457935	46.81981496	55.35385768	57.24208592	50.91782646	44.73022086	45.83651642	96.74248179	25.35510351	62.21992736
11		Berat	40.726446	19.980011	15656
12		Diber	41.699577	20.366592	3527
13		Durres	41.377839	19.502106	15785
14		Ebasan	41.107295	20.137253	12726
15		Fier	40.75922	19.608536	19894
16		Gjirokaster	40.195659	20.255356	7657
17		Korca	40.669181	20.793686	9107
18		Kukes	42.111977	20.420837	4322
19		Lezha	41.817896	19.680634	9061
20		Shkodra	42.106374	19.624329	13323
21		Tirana	41.299476	19.935379	88865
22		Vlora	40.507535	19.612656	15148
23
24
25
26		Berat	Durrës	Ebasan	Fier	Has	Kavajë	Korçë	Krujë	Kukës	Kurbin	Lezhë	Lushnjë	Mallakastër	Mat	Mirditë	Pukë	Rrogozhinë	Shkodër	Tirana	Tropojë	Vlora	Librazhd	Ura Vajgurore	Gjirokastër	Sarandë	Përmet	Pogradec	Delvinë	Tepelenë	Divjakë	Vau-Dejës	Belsh	Fushë-Arrëz	Selenicë	Peshkopi, DIbër	Ersekë, Kolonjë	Malësi e Madhe	Bulqizë	Himarë	Memaliaj	Prrenjas	Devoll	Roskovec	Peqin	Shijak	Klos	Gramsh	Kuçovë	Skrapar	Finiq	Cërrik	Pustec	Poliçan	Këlcyra	Dropull	Libohova	Konispol
27		40.706667	41.313056	41.111389	40.725	42.2	41.187778	40.615833	41.513889	42.080833	41.635	41.781944	40.942778	40.600833	41.609444	41.7675	42.044444	41.076389	42.068056	41.3275	42.358056	40.507535	41.179444	40.775	40.083333	39.875833	40.233611	40.906944	39.954722	40.295556	40.996389	42	40.981111	42.061944	40.530556	41.686111	40.34	42.213611	41.491667	40.102778	40.35	41.066667	40.621111	40.737778	41.046111	41.345556	41.499444	40.869444	40.803611	40.504167	39.906944	41.0333333	40.786944	40.61	40.308889	39.936389	40.031111	39.658889
28		19.952222	19.446944	20.080278	19.557222	20.416667	19.558056	20.78	19.791944	20.42	19.712778	19.644444	19.705	19.736389	20.012222	19.875556	19.899722	19.665278	19.511944	19.818333	20.075833	19.612656	20.315	19.875	20.138889	20.011111	20.351667	20.648056	20.098889	20.018889	19.5325	19.633333	19.890278	20.016389	19.635833	20.428889	20.681667	19.436389	20.221944	19.745556	19.983333	20.55	20.988056	19.702778	19.751111	19.566944	20.094444	20.184167	19.914444	20.227222	20.058889	19.983333	20.902222	20.098889	20.181944	20.268333	20.263056	20.181389
29		2314	5010	3455	4082	414	2269	2405	2410	1197	1427	2316	3007	725	934	785	365	170	3837	37209	471	3827	741	256	1569	1941	509	1050	500	650	284	150	116	85	70	794	530	679	441	107	126	224	474	99	731	293	128	1122	1597	485	25	239	4	137	33	21	27	26
30				333501
31		40.706667	19.952222	Berat	8252			40.706667,19.952222			BC	1337
32		41.313056	19.446944	Durrës	17242			41.313056,19.446944			Belsh	505
33		41.111389	20.080278	Ebasan	10146			41.111389,20.080278			BQ	811
34		40.725	19.557222	Fier	15440			40.725,19.557222			BR	8252
35		42.2	20.416667	Krumë, Has	1075			42.2,20.416667			Cerrik	632
36		41.38166	19.760278	Kamëz	5094			41.38166,19.760278			DI	1904
37		41.187778	19.558056	Kavajë	5905			41.187778,19.558056			Devoll	1877
38		40.615833	20.78	Korçë	6365			40.615833,20.78			Dropull	234
39		41.513889	19.791944	Krujë	5961			41.513889,19.791944			DR	17242
40		42.080833	20.42	Kukës	3007			42.080833,20.42			Divjaka	2116
41		41.635	19.712778	Kurbin	4046			41.635,19.712778			DV	1524
42		41.781944	19.644444	Lezhë	6665			41.781944,19.644444			EL	10146
43		40.942778	19.705	Lushnjë	10025			40.942778,19.705			Erseka	1122
44		40.600833	19.736389	Mallakastër	3000			40.600833,19.736389			FA	382
45		41.609444	20.012222	Burrel, Mat	1910			41.609444,20.012222			Finiq	82
46		41.7675	19.875556	Mirditë	2126			41.7675,19.875556			FR	15440
47		42.044444	19.899722	Pukë	1011			42.044444,19.899722			GJ	7104
48		41.076389	19.665278	Rrogozhinë	666			41.076389,19.665278			GR	2862
49		42.068056	19.511944	Shkodër	14407			42.068056,19.511944			Himara	1234
50		41.3275	19.818333	Tiranë	134172			41.3275,19.818333			HS	1075
51		42.358056	20.075833	Tropojë	1337			42.358056,20.075833			Kamza	5094
52		40.507535	19.612656	Vlorë	13369			40.507535,19.612656			KA	5905
53		41.179444	20.315	Librazhd	1809			41.179444,20.315			Këlcyra	438
54		40.775	19.875	Ura Vajgurore	1743			40.775,19.875			Klos	209
55		40.083333	20.138889	Gjirokastër	7104			40.083333,20.138889			Konispol	280
56		39.875833	20.011111	Sarandë	8409			39.875833,20.011111			KO	6365
57		40.233611	20.351667	Përmet	1579			40.233611,20.351667			KR	5961
58		40.906944	20.648056	Pogradec	3352			40.906944,20.648056			Kuçova	3403
59		39.954722	20.098889	Delvinë	1524			39.954722,20.098889			KU	3007
60		40.295556	20.018889	Tepelenë	2561			40.295556,20.018889			LA	4046
61		40.996389	19.5325	Divjakë	2116			40.996389,19.5325			LE	6665
62		42	19.633333	Vau-Dejës	1537			42,19.633333			Libohova	392
63		40.981111	19.890278	Belsh	505			40.981111,19.890278			LI	1809
64		42.061944	20.016389	Fushë-Arrëz	382			42.061944,20.016389			LU	10025
65		40.530556	19.635833	Selenicë	663			40.530556,19.635833			Maliq	500
66		41.686111	20.428889	Peshkopi, Dibër	1904			41.686111,20.428889			Mat	1910
67		40.34	20.681667	Ersekë, Kolonjë	1122			40.34,20.681667			Memaliaj	646
68		42.213611	19.436389	Malësi e Madhe	1870			42.213611,19.436389			MI	2126
69		41.491667	20.221944	Bulqizë	811			41.491667,20.221944			MK	3000
70		40.102778	19.745556	Himarë	1234			40.102778,19.745556			MM	1870
71		40.35	19.983333	Memaliaj	646			40.35,19.983333			Patos	1929
72		41.066667	20.55	Prrenjas	617			41.066667,20.55			PG	3352
73		40.621111	20.988056	Bilisht, Devoll	1877			40.621111,20.988056			Poliçan	639
74		40.737778	19.702778	Roskovec	721			40.737778,19.702778			PQ	1793
75		41.046111	19.751111	Peqin	1793			41.046111,19.751111			PR	1579
76		41.345556	19.566944	Shijak	1078			41.345556,19.566944			Prrenjas	617
77		41.499444	20.094444	Klos, Dibër	209			41.499444,20.094444			PU	1011
78		40.869444	20.184167	Gramsh	2862			40.869444,20.184167			Pustec	12
79		40.803611	19.914444	Kuçovë	3403						Roskovec	721
80		40.504167	20.227222	Skrapar	1615						RR	666
81		39.906944	20.058889	Finiq	82						Selenica	663
82		41.393889	19.654444	Vorë	2004						Shijak	1078
83		40.708333	20.7	Maliq, Albania	500						SH	14407
84		40.683333	19.619444	Patos	1929						Skrapar	1615
85		41.0333333	19.983333	Cërrik	632						SR	8409
86		40.786944	20.902222	Pustec	12						TP	2561
87		40.61	20.098889	Poliçan	639						TR	134172
88		40.308889	20.181944	Këlcyra	438						UV	1743
89		39.936389	20.268333	Dropull	234						VD	1537
90		40.031111	20.263056	Libohova	392						VL	13369
91		39.658889	20.181389	Konispol	280						Vora	2004
92											Fehlerkorrektur	55

	A	B	C	D	E	F	G	H	I
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	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J
1	Nr	Qark	LONG	LAT	Cases	Deaths	Population	Prevalence	Fatalities per case	Fatalities 10k
2	1	Berat	40.726446	19.980011	13019	170	125157	1040	0.01306	13.58
3	2	Dibra	41.699577	20.366592	4159	58	118948	350	0.01395	4.88
4	3	Durrës	41.377839	19.502106	19832	357	290126	684	0.01800	12.30
5	4	Ebasan	41.107295	20.137253	16297	320	274982	593	0.01964	11.64
6	5	Fier	40.75922	19.608536	25894	351	294747	879	0.01356	11.91
7	6	Gjirokastra	40.195659	20.255356	10965	97	61423	1785	0.00885	15.79
8	7	Korça	40.669181	20.793686	11204	153	207889	539	0.01366	7.36
9	8	Kukës	42.111977	20.420837	5027	38	76594	656	0.00756	4.96
10	9	Lezha	41.817896	19.680634	10997	122	125195	878	0.01109	9.74
11	10	Shkodra	42.106374	19.624329	16733	175	202895	825	0.01046	8.63
12	11	Tirana	41.299476	19.935379	122000	1433	895160	1363	0.01175	16.01
13	12	Vlora	40.507535	19.612656	20511	221	189311	1083	0.01077	11.67
14	13	Albania	41.299476	19.935379	276638	3497	2862427	966	0.01264	12.22
15	14	Switzerland			452296	7662	8603900	526	0.01694	8.91
16	15	Germany			1762504	34150	83166711	212	0.01938	4.11
17	16	Italy			2129376	74621	60260229	353	0.03504	12.38
18	17	Spain			1928265	50837	47100396	409	0.02636	10.79
19	18	France			2639773	64765	66993000	394	0.02453	9.67
20	19	UK			2542065	74125	66435550	383	0.02916	11.16
21	20	USA			20000842	345749	328000000	610	0.01729	10.54
22	21	Sweden			437379	8727	10327589	424	0.01995	8.45
23	22	Albanien Morgenpost			58316	1181	2846000	205	0.02025	4.15

	A	B	C	D
1
2
3
4	Qark	Prävalenz auf 100	Mortalität auf 10'000	Sterbefallrate (Faktor 20)
5	Berat	10.40213	13.58294	0.26116
6	Dibra	3.49649	4.87608	0.27891
7	Durrës	6.83565	12.30500	0.36002
8	Ebasan	5.92657	11.63713	0.39271
9	Fier	8.78516	11.90852	0.27111
10	Gjirokastra	17.85162	15.79213	0.17693
11	Korça	5.38941	7.35970	0.27312
12	Kukës	6.56318	4.96122	0.15118
13	Lezha	8.78390	9.74480	0.22188
14	Shkodra	8.24712	8.62515	0.20917
15	Tirana	13.62885	16.00831	0.23492
16	Vlora	10.83455	11.67391	0.21549
17	Albania	9.66446	12.21691	0.25282
18
19
20
21
22
23
24
25

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V	W	X	Y	Z	AA	AB	AC	AD	AE	AF	AG	AH
1	Übersterblichkeit Albanien
2	Extramortality Albania
3
4	Source:		http://instat.gov.al/al/temat/treguesit-demografik%C3%AB-dhe-social%C3%AB/lindjet-vdekjet-dhe-martesat/#tab3
5	Work by:		albanien.ch
6
7	Period	2016	2017	2018	2019	average 16-19	max 16-19	min 16-19	2020	Official COVID-19 deaths	Diff average (2016-2019)	Diff average %	Diff max	Diff max %	Diff min	Diff min %	Inofficial Corona deaths	% Inofficial Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of all deaths	% COVID-19 deaths total	2021	Official COVID-19 deaths	Diff average (2016-2019)	Diff average %	Diff max	Diff max %	Diff min	Diff min %	Inofficial Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of all deaths	% Official COVID-19 deaths	% COVID-19 deaths total

8	Q1	5880	6791	6307	6361	6,335	6791	5880	6198	13	-137	-2.16%	-593	-8.73%	318	5.41%	–		#VALUE!	0.21%	0.21%	9657	1056	3,322	52.44%	2866	42.20%	3,777	64.23%	2,266	68.21%	23.47%	10.94%	34.40%
9	Q2	5046	4930	5068	5149	5,048	5149	4930	5386	49	338	6.69%	237	4.60%	456	9.25%	289	5.36%	85.49%	0.91%	6.27%	5777	221	729	14.44%	628	12.20%	847	17.18%	508	69.67%	8.79%	3.83%	12.61%
10	Q3	4680	5103	4971	5006	4,940	5103	4680	6624	325	1,684	34.09%	1521	29.81%	1944	41.54%	1,359	20.52%	80.70%	4.91%	25.42%	6037	242	1,097	22.21%	934	18.30%	1,357	29.00%	855	77.94%	14.16%	4.01%	18.17%
11	Q4	5782	5408	5438	5421	5,512	5782	5408	9367	798	3,855	69.93%	3,585	62.00%	3,959	73.21%	3,057	32.63%	79.30%	8.52%	41.15%	7837	519	2,325	42.17%	2055	35.54%	2,429	44.91%	1,806	77.68%	23.04%	6.62%	29.66%
12	Q2 ytd	10926	11721	11375	11510	11,383	11721	10926	11584	62	201	1.77%	-137	-1.17%	658	6.02%	139	1.20%	69.15%	0.54%	1.74%	15434	1,277	4,051	35.59%	3713	31.68%	4,508	41.26%	2,774	68.48%	17.97%	8.27%	26.25%
13	Q3 ytd	15606	16824	16346	16516	16,323	16824	15606	18208	387	1,885	11.55%	1384	8.23%	2602	16.67%	1,498	8.23%	79.47%	2.13%	10.35%	21471	1,519	5,148	31.54%	4647	27.62%	5,865	37.58%	3,629	70.49%	16.90%	7.07%	23.98%
14	H2 y	10462	10511	10409	10427	10,452	10511	10409	15991	1,123	5,539	52.99%	5480	52.14%	5582	53.63%	4,416	27.61%	79.72%	7.02%	34.64%	13874	761	3,422	32.74%	3363	32.00%	3,465	33.29%	2,661	77.76%	19.18%	5.49%	24.66%
15	Total year	21388	22232	21784	21937	21,835	22232	21388	27575	1,185	5,740	26.29%	5,343	24.03%	6,187	28.93%	4,555	16.52%	79.35%	4.30%	20.82%	29308	2,038	7,473	34.22%	7076	31.83%	7,920	37.03%	5,435	72.73%	18.54%	6.95%	25.50%
16	diff prev year		3.9%	-2.0%	0.7%				25.7%													6.3%
17	diff average year	-2.0%	1.8%	-0.2%	0.5%				26.3%													34.2%
18
19
20																					Period	2022	Official COVID-19 deaths	Diff average (2016-2019)	Diff average %	Diff max	Diff max %	Diff min	Diff min %	Inofficial Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of all deaths	% Official COVID-19 deaths	% COVID-19 deaths total
21																					Q1	8119	275	1,784	28.17%	1,328	19.56%	2,239	38.08%	1,509	84.59%	18.59%	3.39%	21.98%
22																					Q2	5066	8	18	0.35%	-83	-1.61%	136	2.76%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.16%	–
23																					Q3	5429	89	489	9.90%	326	6.39%	749	16.00%	400	81.80%	7.37%	1.64%	9.01%
24																					Q4	5384	7	-128	-2.33%	-398	-6.88%	-24	-0.44%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.13%	–
25																					Q2 ytd	13185	283	1,802	15.83%	1,464	12.49%	2,259	20.68%	1,519	84.30%	11.52%	2.15%	13.67%
26																					Q3 ytd	18614	372	2,291	14.04%	1,790	10.64%	3,008	19.27%	1,919	83.76%	10.31%	2.00%	12.31%
27																					H2 y	10813	96	361	3.45%	302	2.87%	404	3.88%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.89%	–
28																					Total year	23998	379	2,163	9.90%	1,766	7.94%	2,610	12.20%	1,784	82.48%	7.43%	1.58%	9.01%
29																					diff prev year	-18.1%
30																					diff average year	9.9%
31
32
33																					Period	2023	Official COVID-19 deaths	Diff average (2016-2019)	Diff average %	Diff max	Diff max %	Diff min	Diff min %	Inofficial Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of Corona deaths	% Inofficial Corona deaths of all deaths	% Official COVID-19 deaths	% COVID-19 deaths total
34																					Q1	5557	2	-778	-12.28%	-1,234	-18.17%	-323	-5.49%	-780	100.26%	-14.03%	0.04%	-14.00%
35																					Q2	4654	0	-394	-7.81%	-495	-9.61%	-276	-5.60%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	-8.47%
36																					Q3	5004	0	64	1.30%	-99	-1.94%	324	6.92%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	1.28%
37																					Q4	4819	0	-693	-12.58%	-963	-16.66%	-589	-10.89%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	–
38																					Q2 ytd	10211	0	-1,172	-10.30%	-1,510	-12.88%	-715	-6.54%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	-11.48%
39																					Q3 ytd	15215	0	-1,108	-6.79%	-1,609	-9.56%	-391	-2.51%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	-7.28%
40																					H2 y	9823	0	-629	-6.02%	-688	-6.55%	-586	-5.63%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	–
41																					Total year	20034	0	-1,801	-8.25%	-2,198	-9.89%	-1,354	-6.33%	–	#VALUE!	#VALUE!	0.00%	-8.99%
42																					diff prev year	-16.5%
43																					diff average year	-8.2%

	A	B	C	D	E	F	G	H	I
1
2
3
4
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6
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55
56
57
58
59
60
61

	K	L	M
1
2	Datum	Neuinfektionen	Todesfälle (überzeichnet)
3	08.03.20	2	0
4	09.03.20	4	0
5	10.03.20	4	0
6	11.03.20	5	10
7	12.03.20	8	0
8	13.03.20	10	0
9	14.03.20	5	0
10	15.03.20	4	0
11	16.03.20	9	0
12	17.03.20	4	0
13	18.03.20	4	10
14	19.03.20	5	0
15	20.03.20	6	0
16	21.03.20	6	0
17	22.03.20	13	10
18	23.03.20	15	10
19	24.03.20	19	10
20	25.03.20	23	0
21	26.03.20	28	10
22	27.03.20	12	20
23	28.03.20	11	20
24	29.03.20	15	0
25	30.03.20	11	10
26	31.03.20	20	20
27	01.04.20	16	20
28	02.04.20	18	10
29	03.04.20	27	20
30	04.04.20	29	20
31	05.04.20	28	10
32	06.04.20	16	0
33	07.04.20	6	10
34	08.04.20	17	0
35	09.04.20	9	10
36	10.04.20	7	0
37	11.04.20	17	0
38	12.04.20	13	0
39	13.04.20	21	0
40	14.04.20	8	10
41	15.04.20	19	10
42	16.04.20	24	10
43	17.04.20	21	0
44	18.04.20	9	0
45	19.04.20	14	0
46	20.04.20	22	0
47	21.04.20	25	0
48	22.04.20	25	10
49	23.04.20	29	0
50	24.04.20	15	0
51	25.04.20	34	0
52	26.04.20	14	10
53	27.04.20	10	0
54	28.04.20	14	20
55	29.04.20	16	0
56	30.04.20	7	10
57	01.05.20	9	0
58	02.05.20	7	0
59	03.05.20	6	0
60	04.05.20	8	0
61	05.05.20	17	0
62	06.05.20	12	0
63	07.05.20	10	0
64	08.05.20	8	0
65	09.05.20	6	0
66	10.05.20	12	0
67	11.05.20	4	0
68	12.05.20	4	0
69	13.05.20	4	0
70	14.05.20	18	0
71	15.05.20	18	0
72	16.05.20	17	0
73	17.05.20	13	0
74	18.05.20	2	0
75	19.05.20	1	0
76	20.05.20	15	0
77	21.05.20	5	0
78	22.05.20	12	0
79	23.05.20	8	0
80	24.05.20	9	10
81	25.05.20	6	0
82	26.05.20	25	10
83	27.05.20	21	0
84	28.05.20	26	0
85	29.05.20	23	0
86	30.05.20	23	0
87	31.05.20	15	0
88	01.06.20	6	0
89	02.06.20	21	0
90	03.06.20	20	0
91	04.06.20	13	0
92	05.06.20	15	0
93	06.06.20	20	10
94	07.06.20	14	0
95	08.06.20	17	0
96	09.06.20	36	0
97	10.06.20	42	0
98	11.06.20	44	10
99	12.06.20	31	10
100	13.06.20	48	0
101	14.06.20	57	0
102	15.06.20	69	0
103	16.06.20	82	10
104	17.06.20	50	10
105	18.06.20	66	10
106	19.06.20	50	30
107	20.06.20	53	10
108	21.06.20	71	10
109	22.06.20	33	0
110	23.06.20	52	10
111	24.06.20	67	20
112	25.06.20	78	10
113	26.06.20	77	30
114	27.06.20	61	20
115	28.06.20	72	20
116	29.06.20	64	30
117	30.06.20	69	40
118	01.07.20	45	30
119	02.07.20	82	40
120	03.07.20	90	30
121	04.07.20	67	20
122	05.07.20	74	20
123	06.07.20	71	30
124	07.07.20	74	20
125	08.07.20	68	20
126	09.07.20	82	0
127	10.07.20	90	20
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34	09.04.20	4.55
35	10.04.20	3.86			Berat	Diber	Durres	Ebasan	Fier	Gjirokaster	Korca	Kukes	Lezha	Shkodra	Tirana	Vlora
36	11.04.20	3.45		aktueller Wert	15656	3527	15785	12726	19894	7657	9107	4322	9061	13323	88865	15148
37	12.04.20	2.93		Vergleichswert	6606	2625	10681	9068	12178	5151	6931	3040	6543	8520	58418	9960
38	13.04.20	3.10		Schnitt pro Zeitraum	7230.92	758.31	1759.24	1330.27	2617.84	4079.90	1046.71	1673.76	2011.26	2367.23	3401.29	2740.46
39	14.04.20	3.17
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41	16.04.20	3.76
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44	19.04.20	4.00
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50	25.04.20	5.66
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282	12.12.20	197	0	0	219	100	398	50	308.5
283	13.12.20	197	0	0	219	80	406	40	312.5
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289	19.12.20	206	0		229		434		331.5
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	A	B	C	D	E	F	G	H	I
1	Date	Vora Total	New Cases Vora	New Cases Vora Sim1	Total Cases Vora Sim1	New Cases Vora Sim2	Total Cases Vora Sim2	New Cases Vora Sim3	Total Cases Vora Sim3
2		Vorë

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	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	R	S	T	U	V	W	X	Y	Z	AA	AB	AC	AD	AE	AF	AG	AH	AI	AJ	AK	AL	AM	AN	AO	AP	AQ	AR	AS	AT	AU	AV	AW	AX	AY	AZ	BA	BB	BC	BD	BE	BF	BG	BH	BI	BJ	BK	BL	BM	BN	BO	BP	BQ	BR	BS	BT	BU	BV	BW	BX	BY	BZ	CA	CB	CC	CD	CE	CF	CG	CH	CI	CJ	CK	CL	CM	CN	CO	CP	CQ	CR	CS	CT	CU	CV	CW	CX
1		New Cases	Total Cases Albania	Vergleich Vorwoche	New Deaths	Total Deaths	Change Vorwoche	Recoveries	Berat	Diber	Durrës	Ebasan	Fier	Gjirokastër	Korça	Kukës	Lezha	Shkodra	Tirana	Vlora	BC	Belsh	BQ	BR	Cërrik	DI	Devoll	Dropull	DR	Divjaka	DV	EL	Erseka	FA	Finiq	FR	GJ	GR	Himara	HS	Kamza	KA	KY	Klos	Konispol	KO	KR	Kuçova	KU	LA	LE	Libohova	LI	LU	Maliq	Mat	Memaliaj	MI	MK	MM	Patos	PG	Poliçan	PQ	PR	Prrenjas	PU	Pustec	Roskovec	RR	Selenica	Shijak	SH	SK	SR	TP	TR	UV	VD	VL	Vorë	BERAT	DIBËR	DURRËS	ELBASAN	FIER	GJIROKASTRA	KORÇA	KUKËS	LEZHA	SHKODRA	TIRANA	VLORA	UNKNOWN	Recoveries per day	Tests	New Tests	Positive Tests %	Hospitalised Persons	Intensive Treatment	Ventilated Treatment	Sick persons

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3	09.03.20	4	6	–	0	0	–	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	65	6	9.230769231				6
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