ABCDEF
1
2
3
LỘ TRÌNH KHÓA POWER BI MASTERY
4
Báo Cáo Chuyên Nghiệp – Insight Thuyết Phục
5
6
UniGap EssenceLEARN SMART. APPLY FAST.
7
Cam kếtThành tạo kỹ năng Phân tích dữ liệu và áp dụng ngay vào công việc hiện tại
Hỗ trợ 1:1 trong suốt quá trình học.
8
Hình thứcCOACHING 1 ON 1
9
Coach ProfileCác Coach làm việc tại các công ty top đầu trong ngành. Link
10
11
12
VÌ SAO HỌC VIÊN TIN CHỌN UNIGAP?
13
Coaching 1 on 1Hỗ trợ 1 on 1 bởi đội ngũ Coach đến từ các công ty TOP như Tiki, Shopee, Lazada, MoMo...
Mỗi tuần 2 buổi training => Tổng cộng trong khoá có 18 buổi
14
Mindset thực chiếnChú trọng rèn luyện mindset quan trọng: Design Thinking, Dashboard Design, Data Storytelling.
95% học viên UniGap phản hổi mindset rõ rệt sau khoá coaching
15
Thực hành ProjectLộ trình học được kết hợp cân bằng giữa Kiến thức nền tảng - Thực hành - Rèn tư duy qua 03 project thực tế, đa dạng domain.
16
17
18
Lịch học- 20h-22h tối thứ 5 và CN hàng tuần.
19
Đầu vào- Nghiêm túc theo học
- Dành đủ 1-2h mỗi ngày
20
Đầu ra- Nâng cao kỹ năng, tư duy phân tích dữ liệu bằng việc ứng dụng Design Thinking.
- Tư duy phân tích hệ thống, thiết kế báo cáo lấy stakeholder làm trọng tâm.
- Quy trình và phương pháp luận để phân tích bất kì bộ dataset nào.
- Phân loại và xây dựng được các loại dashboard khác nhau trong doanh nghiệp.
- Ứng dụng AI trong quá trình phân tích và thiết kế Dashboard.
- Project đa dạng domain: Sale, Operation, Marketing.
- Chứng chỉ phân tích dữ liệu bằng Power BI do UniGap cấp.
- Đủ năng lực chinh phục chứng chỉ PL300 - Microsoft Power BI Data Analyst Associate.
21
22
23
24
LIÊN HỆ TƯ VẤN
25
26
27
Module 2A - Analyzing Data with Power BI
28
29
Bài họcThời lượngTopic
30
Nội dungThực hành
31
Tuần 11hTraining 01: PowerBI introduction- Giới thiệu về chương trình và Mục tiêu của module
- Giới thiệu về chứng chỉ PL300 của Microsoft
- Làm quen với giao diện cơ bản của Power BI
32
3hData Preparation in Power BI- Thực hành các bước chuẩn bị dữ liệu cần thiết như lọc và đổi tên cột và cách sử dụng bản xem trước dữ liệu trong Power BI để xác định các lỗi thường gặp trong tập dữ liệu.
- Thực hành transform dữ liệu với dữ liệu mô tả và dữ liệu đo lường.
33
3hData Transformation in Power BI- Tìm hiểu tổng quan về chuyển đổi bảng trong Power BI.
- Thành thạo các thao tác như pivot, unpivot, transpose và append table.
- Làm quen với joins và cách lựa chọn loại join phù hợp trong từng tình huống.
- Nâng cao hiệu quả xử lý dữ liệu với cột tùy chỉnh, ngôn ngữ M và Advanced Editor.
34
2hTraining 02: Load dữ liệu bằng Power Query- Tổng quan về Power Query
- Business logic trong quá trình thực thi data preparation
- Checklist Practice trong quả trình cleaning dữ liệu.
35
Tuần 23hData Modeling in Power BI- Thực hành load dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
- Thực hành xây dựng data model với các bảng fact, dim để tạo nên Star Schema.
- Hiểu rõ về cấu trúc Star Schema và Snowflake Schema.
36
2hTraining 03: Data cleaning in Power Query- Quản lý Tables and Columns trong Power Query
- Chuẩn hóa các kiểu dữ liệu
- Best practices khi làm sạch dữ liệu
- Các bước xử lý dữ liệu nâng cao
37
3hIntermediate Data Modeling in Power BI- Hiểu về Fact, Dimension, Cardinality và các mối quan hệ trong Data Model.
- Thực hành sử dụng Bi-directional Cross Filtering, Hierarchies, Quick Measures và DAX để tùy chỉnh mô hình dữ liệu.
- Áp dụng các best practices để tối ưu hiệu năng và chất lượng báo cáo Power BI.
38
2hTraining 04: Xây dựng mô hình dữ liệu chuẩn- Bản chất của Dashboard là gì? Quá trình data được transform như thế nào?
- Phân biệt các bảng Dim, Fact và cách thức các bảng kết nối với nhau.
- Phân loại các kiểu quan hệ trong data: 1-1, 1-nhiều, nhiều-nhiều.
39
Tuần 33hData Visualization in Power BI- Tìm hiểu sức mạnh hình ảnh trực quan của Power BI trong việc xây dựng báo cáo và dashboard.
- Học cách tạo các biểu đồ tích hợp và biểu đồ tùy chỉnh để truyền tải thông tin sâu sắc.
- Sử dụng định dạng có điều kiện để làm nổi bật dữ liệu quan trọng.
- Khám phá nhiều loại biểu đồ như biểu đồ phân tán, lốc xoáy, đồng hồ đo… và cách trình bày trực quan mà không gây quá tải cho người xem.
40
2h
Training 05: Trình bày biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu
- Các loại biểu đồ & nguyên tắc chọn biểu đồ phù hợp
- Thiết kế visual hiệu quả: Card, Matrix, Line, Combo chart
- Format biểu đồ, màu sắc, nhấn mạnh insight
- Thực hành với các loại biểu đồ phổ biến
41
8hProject 01: HR Dashboard- Thiết kế đầy đủ các thành phần: KPI tổng quan, biểu đồ phân tích (Age, Gender, Turnover, Recruitment...), bảng dữ liệu chi tiết theo các chiều như Ethnicity.
- Sử dụng các loại biểu đồ phù hợp: Bar, Pie, Donut, Column, Funnel, Matrix/Table.
- Áp dụng DAX cơ bản, định dạng màu sắc và bố cục theo mẫu để truyền tải insight rõ ràng.
- Dashboard cần có khả năng tương tác thông qua các slicer (Department, Gender, Performance Score...).
42
2hIntroduction to DAX in Power BI- Thực hành viết DAX để mở rộng dữ liệu bằng các cột được tính toán trước khi tiến hành phân tích.
- Thực hành cách đặt biến, các hàm lặp, hàm calculate để filter dữ liệu
- Thực hành các hàm về DAX's date and time intelligence
43
4hDAX Functions in Power BI- Thực hành viết các hàm tùy chỉnh để tạo bảng mới và các cột tính toán.
- Thực hành viết calculated measure và cách sử dụng các biến để viết các hàm DAX hiệu quả hơn.
- Thực hành các hàm về lọc, đánh số, xếp hạng và xử lý dữ liệu.
44
2h
Training 06: DAX cơ bản – Cột tính toán & Measure & Context
- Các khái niệm cơ bản trong DAX
- Sự khác biệt giữa Calculated column vs Measure
- Tư duy viết DAX.
- Thực hành viết hàm theo các nhóm kiểu dữ liệu
45
Tuần 42hTraining 07: Project 1 Support- Hướng dẫn UI-UX
- Xử lý data model
- Viết DAX
- Các kĩ thuật visualize nâng cao
46
4hIntermediate DAX in Power BI- Mở rộng kiến thức cốt lõi về DAX thông qua việc học cách viết các hàm logic.
- Tìm hiểu cách sử dụng DAX để thiết lập Row-Level Security (RLS) nhằm kiểm soát truy cập dữ liệu.
- Thực hành thao tác bảng và viết các hàm DAX lồng nhau.
- Làm quen với các quick measures và time intelligence functions để phân tích dữ liệu theo thời gian.
47
2hTraining 08: DAX nâng cao – Functions & Logic- Hiểu về Calculated tables
- Mô hình Time intelligence
- Xử lý các hàm logic và điều kiện.
- Ứng dụng thực tế trong KPI động
- Viết DAX trong visual
48
Accomplishment48hKết quả đầu raNắm chắc quy trình xử lý dữ liệu từ dữ liệu thô tới báo cáo động. Làm chủ công cụ PowerQuery, Data Modeling, Data Visualization.
49
MindsetTư duy viết DAX, thiêt kế layout
50
Thực hành01 milestone projects.
51
52
53
Module 2B - Advanced Power BI
54
55
Bài họcThời lượngTopic
56
Nội dungThực hành
57
Tuần 53hReport Design in Power BI
- Tiếp tục rèn luyện kỹ năng thiết kế báo cáo trong Power BI thông qua các bài tập thực hành.
- Làm quen với kỹ thuật công bố tiến bộ (progressive disclosure) để nâng cao trải nghiệm người dùng.
- Tìm hiểu cách thay đổi chủ đề báo cáo (report themes) để tạo giao diện chuyên nghiệp và nhất quán.
- Khám phá cách tối ưu hóa báo cáo cho thiết bị di động nhằm đảm bảo khả năng truy cập và hiển thị tốt trên mọi nền tảng.
58
2h
Training 09: Design Thinking and How to apply to analyze a dataset
- Hiểu rõ bản chất của Design Thinking, lí do tại sao chúng ta nên ứng dụng Design Thinking vào quá trình xây dựng dashboard.
- Nắm được tính chất, đặc điểm và vai trò của 3 nhóm báo cáo trong doanh nghiệp.
- Thực hành ứng dụng Design Thinking vào thiết kế báo cáo.
59
8hProject 02: Sale analysis- Xây dựng báo cáo phân tích insight và đề xuất các chiến lược mở rộng thị phần.
60
2hTraining 10: Analytic Thinking- Nguyên lý trong việc tiếp cận một vấn đề trong kinh doanh.
- Tư duy lựa trọn metric và thiết lập các metric layer trong quá trình phân tích dữ liệu.
- Thực hành lựa chọn metric với các mô hình kinh doanh khác nhau.
- Nắm được quy trình để tìm ra insight và đưa ra những recommendation cho business leader.
61
Tuần 62hTraining 11: Support project 2- Thiết kế mockup dashboard
- Xây dựng các chỉ số chính (DAX)
- Xây dựng bố cục dashboard
- Lựa chọn theme báo cáo
- Lựa chọn chart và customize key visual
62
4hExploratory Data Analysis in Power BI
- Cải thiện báo cáo bằng cách áp dụng Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) trong Power BI.
- Sử dụng thống kê mô tả để phát hiện giá trị ngoại lai và dữ liệu bị thiếu.
- Áp dụng kỹ thuật quy kết (imputation) để xử lý dữ liệu thiếu hiệu quả.
- Khám phá mối quan hệ giữa các biến bằng biểu đồ hộp, biểu đồ phân tán và các chỉ số thống kê cơ bản.
63
2h
Training 12: From Dashboard to Decision: Recommendation Mindset
- Tối ưu performance
- Tối ưu UX/UI
- Các tiêu chí đánh giá hiệu quả recommendation
- Những lỗi thường gặp khi viết recommendation.
64
Tuần 72hTraining 13: Project 2 - Recommendation Feedback- Review Problem - Solution Fit
- Review tính đúng đắn của insight
- Tăng tính actionable trong recommendation.
65
10hProject 03: Fashion Performance Analysis
66
2hTraining 14: Tương tác trong báo cáo- Tương tác trong báo cáo – Filter, Slicer, Drill
- Filter ở nhiều cấp độ: Visual - Page - Report
- Drill down, Drill through, Tooltip
- Các loại chart nâng cao
- Thực hành các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu
67
3hTrend Analysis in Power BI
- Phân tích chuỗi thời gian để trực quan hóa dữ liệu và phát hiện xu hướng.
- Tạo các biến ngày mới, sử dụng biểu đồ chạy (run chart) và tính trung bình lăn (rolling average).
- Ứng dụng cây phân tích và biểu đồ các yếu tố ảnh hưởng chính trong Power BI để xác định biến tác động mạnh nhất đến biến mục tiêu.
68
Tuần 82hTraining 15: Project 3 support- Thiết kế mockup dashboard
- Xây dựng các chỉ số chính (DAX)
- Xây dựng bố cục dashboard
- Lựa chọn theme báo cáo
- Lựa chọn chart và customize key visual
69
1hHow to turn data into stories- Data Storytelling fundamental
70
2hTraining 16: Data Storytelling- Hiểu vấn đề và loại báo cáo đang sử dụng
- Kể câu chuyện lấy stakeholder làm trọng tâm.
- Các lưu ý khi thiết kế chart, page, layout.
- Sắp xếp thông tin liền mạch.
71
Tuần 92hTraining 17: Hiệu chỉnh, tối ưu và publish project 3- Review, hiệu chỉnh mô hình dữ liệu
- Tối ưu performance
- Tối ưu UX/UI
- Feedback Insight
- Publish và chia sẻ báo cáo
72
2h
Training 18: Project 3 Recommendation feedback & PowerBI Wrapup
- Review Problem - Solution Fit
- Review tính đúng đắn của insight
- Tăng tính actionable trong recommendation.
- PowerBI Wrapup
73
Accomplishment40hKết quả đầu raXây dựng các báo cáo phân tích chuyên sâu trong doanh nghiệp
74
MindsetDesign Thinking và Analytic Thinking
75
Thực hành02 milestone projects.
76
77
78
79
KhóaPhí khóa coaching
80
POWER BI MASTERY (9 tuần - 18 buổi)Học phí: 15.000.000 VND => 10.000.000 VND
81
82
LIÊN HỆ TƯ VẤN
83
84
85
86