A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||||||||||||
2 | Tổng quan lộ trình | Practical Data Analyst (PDA) - Báo cáo nhanh – Phân tích chuẩn – Quyết định đúng với Power BI & Gen AI | ||||||||||||||
3 | ||||||||||||||||
4 | ||||||||||||||||
5 | THÔNG TIN CHUNG KHÓA HỌC PRACTICAL DATA ANALYST (PDA) BÁO CÁO NHANH - PHÂN TÍCH CHUẨN - QUYẾT ĐỊNH ĐÚNG VỚI POWER BI & GEN AI | |||||||||||||||
6 | ||||||||||||||||
7 | Tổng quan | - Lộ trình được thiết kế cho các bạn đang làm trong những lĩnh vực sau: + Quản lý & Điều hành + Marketing & Sale + Tài chính & Kế toán + Nhân sự + Sản xuất + R&D - Giúp các bạn biết cách vận dụng các kĩ năng về data để phân tích, trực quan dữ liệu dưới nhiều hình thức khác nhau, từ đó đưa ra giải pháp nhằm giải quyết được những bài toán theo từng lĩnh vực: | ||||||||||||||
8 | Mục tiêu | - Vận dụng các kiến thức và kỹ năng được học để tự động hóa các công việc hằng ngày ( báo cáo, tổng hợp dữ liệu, email automation v.v...) - Học viên được tiếp cận với dữ liệu (Data) thực tiễn, yêu cầu bài toán Phân tích dữ liệu thực tiễn từ doanh nghiệp. - Học viên có nền tảng kiến thức về các cấp độ trong Phân tích dữ liệu. - Nắm được kỹ năng Kể chuyện dữ liệu Data Storytelling. - Phân tích, trực quan hoá dữ liệu với Metrics, KPI domain. - Thiết kế các sản phẩm: Operational Dashboard, Tactical Dashboard, Analytical Dashboard | ||||||||||||||
9 | Thời lượng | 2.5 tháng (Học trực tiếp cùng giảng viên qua zoom online) | ||||||||||||||
10 | Nội dung | Data Mindset - Data Storytelling - Power BI | ||||||||||||||
11 | Phương pháp đào tạo | - SmartData Learning = Học trực tiếp cùng giảng viên qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching (2 buổi/tuần) - Học bổ trợ thêm ở nhà cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning - Ứng dụng Gen AI trong phân tích dữ liệu: Tiền xử lý dữ liệu/ Trực quan hóa dữ liệu/ Rút trích thông tin hữu ích và Data Storytelling | ||||||||||||||
12 | Đầu vào | - Có tư duy Logic - Có đam mê, hứng thú với công nghệ và phân tích dữ liệu - Đảm bảo thời gian học, luyện tập và tham gia project-based trong khóa học | ||||||||||||||
13 | Đầu ra | - Nắm vững kiến thức, kỹ năng và công cụ được trang bị - Hoàn thành các task, mission trong project-based từ doanh nghiệp - Hoàn thành bảo vệ, presentation dự án cuối khoá học | ||||||||||||||
14 | GIAI ĐOẠN 1: BI FUNDAMENTAL (1 THÁNG) | |||||||||||||||
15 | ||||||||||||||||
16 | Học phần | Thời lượng | Hình thức học tập | Lịch trình học tập | ||||||||||||
17 | Nội dung chính | Bài học elearning chi tiết theo lịch trình | Hoạt động thực hành của học viên | |||||||||||||
18 | Tuần 01 | 3h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Power BI 01 - Làm quen với PowerBI và cách kết nối dữ liệu với powerBI - Giới thiệu một số sản phẩm trong hệ sinh thái PowerBI - Cách kết nối PowerBI với các nguồn dữ liệu - Tại sao cần tiền xử lý dữ liệu - Tiền xử lý dữ liệu với PowerBI | Power BI 01 Làm quen với PowerBI Bài P-1.1. Report View, Data View & Model View Bài P-1.2. Tổng quan về Power BI, Power BI Service, Power BI Desktop Kết nối dữ liệu với PowerBI như thế nào Bài P-1.3. Kết nối PowerBI với Excel Bài P-1.4. Kết nối PowerBI với CSV Tiền xử lý dữ liệu với Power BI: Bài P-1.6. Giới thiệu công cụ tiền xử lý dữ liệu - Power Query Editor Bài P-1.7. Tại sao cần tiền xử lý dữ liệu? Bài P-1.8. Các thao tác tiền xử lý dữ liệu phổ biến Bài P-1.9. Các thao tác tiền xử lý dữ liệu dạng văn bản Bài P-1.10. Các thao tác tiền xử lý dữ liệu dạng số Bài P-1.11. Các thao tác tiền xử lý dữ liệu dạng Ngày/tháng Bài P-1.12. Làm giàu dữ liệu với Condition Column | Practice: - Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | ||||||||||
19 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching PowerBI 01 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 01 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Các best practise trong tiền xử lý dữ liệu ● Kinh nghiệm làm việc thực tế khi tiền xử lý với một lượng lớn dữ liệu ● Kĩ thuật sử dụng mô hình work flow để tạo condition column | |||||||||||||
20 | 3h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Power BI 02 - Tầm quan trọng của Data Model và các biểu đồ cơ bản - Khái niệm về Data Model và các chỉ số cần quan tâm - Học cách tạo ra Data Model chính xác nhất. - Học cách lựa chọn biểu đồ phù hợp cho từng trường hợp - Hiểu khái niệm Data Storytelling và nghệ thuật sử dụng biểu đồ | Power BI 02 Tổng quan về Data Model và cách DA tạo ra nó Bài P-2.1. Khái niệm về Data model trong PowerBI Bài P-2.1. Các loại kết nối (cardinality) giữa các bảng phổ biến và ý nghĩa Bài P-2.3. Các cách quan hệ giữa các bảng trong PowerBI Bài P-2.4. Lựa chọn Import Mode hay Direct Query Mode Trực quan hóa - Các loại biểu đồ phổ biến trong PowerBI Bài P-1.12. Trực quan với biểu đồ Bar Charts Bài P-1.13. Trực quan với biểu đồ Column Charts Bài P-2.9. Trực quan với biểu đồ Line Charts Bài P-2.10. Trực quan với biểu đồ Area Chart Bài P-2.11. Trực quan với biểu đồ Scatter Bài P-2.12. Trực quan với biểu đồ Combo Chart Bài P-2.13. Trực quan với biểu đồ Treemaps Bài P-2.14. Trực quan với biểu đồ Pie Chart Bài P-2.15. Trực quan với biểu đồ Donut Chart Bài P-2.16. Trực quan với biểu đồ Maps Bài P-2.17. Trực quan với biểu đồ Cards Bài P-2.18. Trực quan với biểu đồ Table Bài P-2.19. Core visualization | Practice: - Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | |||||||||||
21 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching PowerBI 02 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 02 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Giải thích chi tiết cách một filter tác động tới các biểu đồ như thế nào qua cross filter ● Lựa chọn biểu đồ cho một số bài toán thực tế | |||||||||||||
22 | Tuần 02 | 3h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Buổi 03 - Tổng hợp và xây dựng các chỉ số mới với DAX - Hiểu tổng quan về DAX và các khái niệm đi kèm - Học cách tạo chỉ số phân tích với DAX - Học cách làm giàu dữ liệu phục vụ phân tích với DAX - Học cách phân tích dữ liệu với các nhóm hàm phổ biến của DAX | Power BI 03 Tổng quan ngôn ngữ phân tích dữ liệu DAX Bài P-3.1. DAX là gì? Bài P-3.2. Measure, Calculated Column, Calculated Table Bài P-3.3. Cú pháp cơ bản của DAX Bài P-3.4. Các nhóm hàm trong DAX Phân tích dữ liệu với các nhóm hàm của DAX Bài P-3.5. Sự khác nhau giữa filter context và row context Bài P-3.6. DAX: Date Functions Bài P-3.7. DAX: Text functions Bài P-3.8. DAX: Logical functions Bài P-3.9. DAX: Math functions Bài P-3.10. DAX: Filter function Bài P-3.11. DAX: X function và Time Intelligence | Practice: '- Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | ||||||||||
23 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching 03 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 03 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Tại sao cần có DAX trong khi đã có Power Query ● Hiểu sâu filter context và row Context - nền tảng để làm việc tốt với DAX ● Best practise khi sử dụng DAX trong các dự án thực tế | |||||||||||||
24 | 3h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Buổi 04 - Tổng hợp và xây dựng các chỉ số mới với DAX - Hiểu tổng quan về DAX và các khái niệm đi kèm - Học cách tạo chỉ số phân tích với DAX - Học cách làm giàu dữ liệu phục vụ phân tích với DAX - Học cách phân tích dữ liệu với các nhóm hàm phổ biến của DAX | Power BI 03 Ứng dụng DAX giải quyết bài toán thường gặp Bài P-3.12. DAX Casestudy số 1 Bài P-3.13. DAX Casestudy số 2 | Practice: '- Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | |||||||||||
25 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching 04 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 03 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Tại sao cần có DAX trong khi đã có Power Query ● Hiểu sâu filter context và row Context - nền tảng để làm việc tốt với DAX ● Best practise khi sử dụng DAX trong các dự án thực tế | |||||||||||||
26 | Tuần 03 | 6h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Buổi 05 - Ôn tập - Review lại toàn bộ kiến thức từ buổi 1 đến buổi 4 | Ôn tập các bài trên Elearning từ Power BI 01 đến Power BI 03 | Practice: '- Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | ||||||||||
27 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching 05 - Thực hành: làm sạch dữ liệu bằng power query, xây dựng data model và viết các hàm DAX trên dữ liệu thực tế - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Câu chuyện thực tế khi thiết kế một Report cho khách hàng và bài học kinh nghiệm ● Best practise khi thiết kế một Report | |||||||||||||
28 | 6h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Buổi 06 - Tổng quan Report trong Power BI - Hiểu được khái niệm của từng loại report và ứng dụng của chúng - Nắm được nguyên lý và cách thiết kế report trong PowerBI - Học cách tạo ra một dashboard, Analytical reports, Operation Reports | Power BI 04 Tổng quan về các loại report trong PowerBI Bài P-4.1 Tổng quan Report và Dashbỏad trong PowerBI Bài P-4.2. Sự khác nhau giữa Report và Dashboard Bài P-4.3. Giới thiệu một số loại Report phổ biến trong Power BI Các bước tạo ra report như thế nào? Bài P-4.5. Thu thập yêu cầu của một report Bài P-4.6. Các bước thiết kế một report Bài P-4.7. Thêm tương tác cho report Bài P-4.8. Publish report như thế nào? | Practice: '- Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | |||||||||||
29 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching 06 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 04 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Câu chuyện thực tế khi thiết kế một Report cho khách hàng và bài học kinh nghiệm ● Best practise khi thiết kế một Report | |||||||||||||
30 | Tuần 04 | 3h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Buổi 07 - Giới thiệu một só loại Report trong các lĩnh vực khác nhau - Showcase một số loại report trong các lĩnh vực bán lẻ, marketing, y tế, logistics | Power BI 05 Một số ví dụ sử dụng Report trong các lĩnh vực thực tế Bài P-5.1. Report trong lĩnh vực Sale Bài P-5.2. Report trong lĩnh vực marketing Bài P-5.3. Report trong lĩnh vực Y tế Bài P-5.4. Report trong lĩnh vực logistics Luyện tập xây dựng Report đầu tiên Bài P-5.5. Thực hành - Xây dựng Sale Analysis Report Bài P-5.6. Thực hành - Xây dựng Product Analysis Report Bài P-5.7. Thực hành - Xây dựng Shipping Analysis Report | Practice: '- Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | ||||||||||
31 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching 07 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 05 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Cầm tay chỉ việc cách thiết kế dashboard trong lĩnh vực thương mại điện tử | |||||||||||||
32 | 3h | Học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning | Buổi 08 - Các Kỹ thuật, Phương pháp tìm Insight - Nắm và ứng dụng được một số phương pháp phân tích dữ liệu với PowerBI | Power BI 08 Phân tích dữ liệu với PowerBI Bài P-8.1. Phân tích mô tả trong powerBI Bài P-8.2. Phương pháp xác định outlier Bài P-8.3. Cách gom nhóm giá trị đặc biệt Bài P-8.4. Cách phân cụm giá trị trong powerBI Bài P-8.5. Tự động phân tích dữ liệu với PowerBI Bài P-8.6. Dự báo tương lại với What-if | Practice: '- Thực hành các phần bài tập theo từng nhóm kiến thức nhỏ trển elearning - Thực hành áp dụng kiến thức đã được học vào bộ dữ liệu thực tế | |||||||||||
33 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Coaching 08 - Data Coach review tiến độ, củng cố kiến thức, giải đáp thắc mắc và chữa bài tập học phần PowerBI 08 của học viên - Data Coach chia sẻ với học viên: ● Quy trình phân tích dữ liệu ● Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu (AI Visual/ GEN AI): + Tiền xử lý dữ liệu + Tính toán các chỉ số/ phân tích mối quan hệ giữa các biến + Xây dựng dashboard và rút trích thông tin hữu ích từ dữ liệu ● Áp dụng kiến thức đã học vào quy trình phân tích dữ liệu | |||||||||||||
34 | GIAI ĐOẠN 2: DA BEST PRACTICE (1.5 THÁNG) | |||||||||||||||
35 | ||||||||||||||||
36 | Học phần | Thời lượng | Hình thức học tập | Lịch trình học tập | ||||||||||||
37 | Nội dung chính | Bài học elearning chi tiết theo lịch trình | Hoạt động của học viên và Kết quả sở hữu | |||||||||||||
38 | Tuần 05 - 06 | 5h | Huấn luyện 01 buổi/tuần qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Milestone 2.1: Lựa chọn domain/bài toán, phân tích và xác định các Chỉ số - Kiến thức cơ bản domain (lĩnh vực): Kế toán/Bán hàng/Marketing/Thương mại điện tử/Tài chính/Nhân sự.... - Xác định bài toán và đặt vấn đề, yêu cầu: ● Yêu cầu từ Stackholder ● Các nguồn dữ liệu ● Hướng tiếp cận và xử lý ● Giải pháp - Phân tích và xác định Chỉ số: ● Hiểu về các chỉ số ● Các công thức, tính toán những chỉ số tổng hợp ● Phân tích yếu tố, thành phần tác động đến chỉ số ●Norm của thị trường, ngưỡng phù hợp của chỉ số... - Định hình một các hệ thống các bước thực hiện và kế hoạch triển khai dự án | 1. Học viên thực hiện task của dự án với mentor là Giảng viên. 2. Kỹ năng/Kiến thức học viên sở hữu: - Hiểu kiến thức căn bản về domain và các bài toán dữ liệu của domain: Kế toán/Bán hàng/Marketing/Thương mại điện tử/Tài chính/Nhân sự.... - Hiểu về qui trình thực tiễn bài bản để làm Phân tích dữ liệu - Hiểu về cách phân tích, xác định chỉ số, đánh giá các yếu tố/thành phần tác động đến chỉ số - Vận dụng được tư duy logic, tư duy phản biện và tư duy phân tích - Kỹ năng giải quyết vấn đề về phân tích dữ liệu có tính hệ thống - Hiểu về norm, ngưỡng của chỉ số trong phân tích dữ liệu. | |||||||||||
39 | Tuần 07 - 09 | 7h30' | Huấn luyện 01 buổi/tuần qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Milestone 2.2: Thực hiện dự án Phân tích dữ liệu - Thu thập, import dữ liệu từ các nguồn khác nhau với Power query - Xử lý, làm sạch dữ liệu với Power query - Thiết kế và xây dựng Data Model - Tính toán các chỉ số với DAX - Thiết kế và xây dựng template Báo cáo với Power Dashboard - Trực quan hóa dữ liệu với Power Dashboard - Phân tích dữ liệu: ● Đọc biểu đồ trực quan ● Trích rút thông tin ● Insight ● Kết luận ● Khuyến nghị, giải pháp ● Đề xuất actionable | 1. Học viên thực hiện task của dự án với mentor là Giảng viên theo kế hoạch và yêu cầu phân tích ở giai đoạn 1. 2. Kỹ năng/Kiến thức học viên sở hữu: - Vận dụng được Power query nhằm thu thập, import dữ liệu từ các nguồn khác nhau. - Vận dụng được Power query và các kỹ thuật xử lý, làm sạch dữ liệu. - Thiết kế và xây dựng Data Model - Vận dụng DAX tính toán các chỉ số tổng hợp - Vận dụng Power Dashboard thiết kế và xây dựng template Báo cáo - Vận dụng Power Dashboard để trực quan hóa dữ liệu - Vận dụng được qui trình, kỹ thuật phân tích dữ liệu tìm insight, đưa ra khuyến nghị và actionable | |||||||||||
40 | Tuần 10 | 2h30' | Huấn luyện 01 buổi/tuần qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Milestone 2.3: Review và Feedback - Review dự án - Feedback - Cập nhật/Điều chỉnh/Bổ sung hoàn thiện Dashboard và các nội dung dự án | Học viên được review dự án với mentor là Giảng viên. | |||||||||||
41 | Tuần 11 | 2h30' | Huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching | Tổng kết và bảo vệ dự án - Present kết quả - Đánh giá kết quả - Cấp Chứng chỉ có doanh nghiệp về lĩnh vực Chuyển đổi số, Data Platform bảo chứng |