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1 | Date | Tentative Plan | Student Presentation Group #1 | Student Presentation Group #2 | ||||||||||||||||||||||
2 | 8/22/2019 | 1st class - no student presentation | ------ | ------ | ||||||||||||||||||||||
3 | 8/29/2019 | Twitter API | ||||||||||||||||||||||||
4 | 9/5/2019 | LangID & Naive Bayes | Chao Jiang & Bohan Zhang (Sam Wiseman) | |||||||||||||||||||||||
5 | 9/12/2019 | Tagging | Yukun Feng & Sam Lin (Jiwei Li) | Jany Chan & Andrei Roman (Topic: Instagram) | ||||||||||||||||||||||
6 | 9/19/2019 | Vector Semantics | Jack Dubbs & David Van Drei (GPT) | Xin Jin & Libin Zhu (word2vec) | ||||||||||||||||||||||
7 | 9/26/2019 | Summarization, Paraphrase | Njoki | |||||||||||||||||||||||
8 | 10/3/2019 | Guest Lecture by Mounica Maddela | Andrew Jivoin, Andrew Everman (Topic: Reddit) | Natalie Amling, Andrew Haberlandt (Apple NLP https://machinelearning.apple.com/2019/07/24/language-identification-from-very-short-strings.html) | ||||||||||||||||||||||
9 | 10/10/2019 | Autumn Break | ------ | ------ | ||||||||||||||||||||||
10 | 10/17/2019 | Paraphrase | Andrew Davis, Neel Mansukhani (Jason Eisner) | Qi Song & Jingsong Meng (Mike White & Lifeng) | ||||||||||||||||||||||
11 | 10/24/2019 | Linear Regression | Colin Voisard, JP Dahms | Fengze Wu, Xuecheng Liu | ||||||||||||||||||||||
12 | 10/31/2019 | Logistic Regression (Reading 8) | Hanwei Peng, Yi Zhao | Umar Jara, Faris Rehman (Topic: Facebook as of 9/16/19) | ||||||||||||||||||||||
13 | 11/7/2019 | RNN & Neural MT (Topic Modeling? - Reading 9) | Han Han , Bharat Suri | |||||||||||||||||||||||
14 | 11/14/2019 | Sentence Pair Modeling (Reading 10) | Neil, John - youtube | Shuang Guo, Karthik Pillalamarri | ||||||||||||||||||||||
15 | 11/21/2019 | CNN & Sentiment Analysis (Reading 11) | ||||||||||||||||||||||||
16 | 11/28/2019 | Thanksgiving | ------ | ------ | ||||||||||||||||||||||
17 | 12/5/2019 | 12/4 is the last day of classes | ------ | ------ | ||||||||||||||||||||||
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19 | It would be great if some one can present: (1) Gnip/Datashift - two social media related companies; https://www.programmableweb.com/news/how-datasift-survived-twitters-merciless-business-behavior-api-economy/native-case-study/2018/12/11 ; (2) the MTNT dataset: https://www.cs.cmu.edu/~pmichel1/mtnt/ ; (3) Google Shoelace and Google+ ; (4) and this research paper on online trolling behavior: https://files.clr3.com/papers/2017_anyone.pdf | |||||||||||||||||||||||||
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