Текстовая релевантность (maxfreq – частота самого частого слова, которая имеет смысл длины документа).

Priority bonus, приоритет 7 - текстовый приоритет. Фактор бинарный, имеет значение 0 для всех однословных запросов, и значение 1 практически для всех двух и более словных, кроме очень маленького количества ответов, для которых нет ни одной ссылки, прошедшей кворум, и текст тоже не прошел кворум.

Приоритет strict для TR - текстовый приоритет - есть все слова запроса где-то в документе (при этом они проходят контекстные ограничения запроса, например, оба слова д.б. в одном предложении).

Приоритет phrase для TR - текстовый приоритет - есть все слова запроса подряд в документе.

Наличие точной фразы (текста запроса) в заголовке (если точнее, в первом предложении документа). Контекстные ограничения и стоп слова учитываются в точности как в TRp2, т.е. factor[8] minors factor[5]

Встретился участок, прошедший кворум, в котором все словопозиции обозначены как имеющие релевантность BEST_RELEV (заголовок или meta keywords).

Это новости (определяется по характерным ((http://wiki.yandex-team.ru/JandeksPoisk/KachestvoPoiska/ObshayaFormula/TekushhieKomponenty/Klassificacionnye?v=tkd#h45859-3 паттернам в url`е)) ).

Это каталог (определяется по характерным ((http://wiki.yandex-team.ru/JandeksPoisk/KachestvoPoiska/ObshayaFormula/TekushhieKomponenty/Klassificacionnye?v=tkd#h45859-2 паттернам в url`е)) или по яндекс-каталогу).

Посещаемость из Бара - ((http://wiki.yandex-team.ru/AndrejjKostjagin/YaBarLog/HostStat Описание данных)). Фактор ремапится.

Длинный документ (чем длиннее документ, тем больше значение фактора).

Hitweigt - вариант текстовой релевантности, в которой веса всех хитов считаются равными (т.е. не учитывают надбавки за title и за близость слов). При этом соответствующие хиты должны пройти ограничения синтаксического колдунщика, т.е. можно считать, что фактор TRhitw равен 0 тогда и только тогда, когда SoftAndOk равен 0

Сумма idf слов запроса. Название не отражает суть: например, для запроса 'Гадяч' этот фактор будет больше, чем для запроса 'Москва Питер Екатеринбург Самара'.

Фактор про число refines. В языке запросов есть фича user refines ('слово, перед которым стоит знак процентика'). По задумке это означает что-то вроде 'хорошо бы, чтобы слово в документе было'. Единственное известное ((http://staff.yandex-team.ru/gulin Андрей Гулин)) ценное использование данной фичи - это запрос [%официальный %сайт НазваниеФирмы]. Пользователям данная фича неизвестна, т.к. не описана ни в какой документации. Планируется, что она исчезнет из языка запросов, но в колдунщике слова с приоритетом USER_REFINE останутся. Фактор говорит о том, сколько максимум USER_REFINE-слов одновременно встречалось в рамках единого попадания в кворум. Считается, что их от 0 до 3 (если >3, то считается, что 3). Это число мапится в полуинтервал [0,1)

Число, на которое умножаются некоторые линковые факторы (именно, факторы номер 6, 7, 47, 66), если текстовая релевантность 0, и ссылок мало

В текстовой релевантности произошло совпадение леммы.

Dssm модель, обучена на переформулировки, в документной части использует релевантные запросу предложения

TR деленный на куб количества слов в запросе и преобразованный стандартным remapTR.

Время добавления страницы, больше - более старый документ; кладется корень из времени, отображенный на интервал [0,1] так, чтобы 3+ года давало 1.

Если главная страница владельца (чаще всего домен второго уровня, например xxxx.ru), то фактор равен 1. Для бомжатников, хостингов, личных блогов и т.д. (например, лайфджорнал, народ.ру и пр.) - домены третьего уровня (типа xxxxx.narod.ru) так же будут иметь фактор равный 1.

Время добавления главной страницы владельца (хоста?), ремапится так же, как AddTime.

Простой BM25 по парам слов - берем все пары слов запроса и считаем число их вхождений в текст документа. В качества веса пары используем сумму весов слов. Комм Не работает, если в запросе есть стоп-слово

BM25 от количества предложений в документе, в которых встречается.

BM25 по словам только с high rel-битиками ('значимым', с выделением (<b> итп)).

Количество хопов урла в обходе (типа меньше - ближе к морде, тем меньше значение (0 - морда, 1 - с морды добраться нельзя, 0 < можно добраться с морды < 1). Нормальное значение для корня носта 0.0039).

количество предложений, в которых встречается много слов по точной форме

количество предложений, в которых встречается много слов c учетом синонимов

Документ прошел softand по ограничениям синтаксического колдунщика. Только для документов, имеющих текстовую релевантность. Для однословных запросов всегда 1.

равен единице, если у сайта стоит украинский гео-атрибут(т.е 1 - украинский сайт)

Качество текста. Считается по довольно сложной формуле

Ядро аудитории владельцев по данным Яндекс.Браузинга

Ядро аудитории хостов по данным Яндекс.Браузинга

Размер хоста имени Расковалова в документах без учета дублей (каждый дубль учитывается в факторе самостоятельным документом)

Означает совпадение региона, упомянутого в запросе и найденных сайтов на уровне областей. Фактор бинарный: 1-совпадает, 0-нет. Основан на ((http://wiki.yandex-team.ru/ЯндексПоиск/КлассификацияСайтовИСтраниц/Географическая/ИспользованиеВПоиске геоклассификации сайтов))

в документе нет всех слов запроса (с точностью до синонима)

процент слов запроса в документе (с точностью до синонима)

в документе есть все слова запроса (с точностью до синонима)

TR по парам слов запроса через одно слово в текстах

процент всех слова запроса в тексте (с точностью до формы)

в документе есть все слова запроса (с точностью до формы)

Длина текста страницы в словах TLen = Map(число слов, 1/400), где Map(x, y) = x*y / (1 + x*y)

Длина максимального совпадения форм в тексте и запросе

Вес максимального совпадения форм в тексте и запросе

Длина максимального совпадения по лемме в тексте и запросе

Вес максимального совпадения по лемме в тексте и запросе

Варианты соответствующих факторов с учетом стоп слов

Варианты соответствующих факторов с учетом стоп слов

TR лучшего пассажа - насколько качественный сниппет может получиться

В URL есть древняя дата. Распознаются древние новости. Фактор 1 если в урле есть год <=2007.

Вес максимального совпадения форм в тексте и запросе

Remapped mascot feature TrafgraphOutAllSE_share_d

Все совпадения только в URL'е, в тексте страницы совпадений нет

Три уровня совпадения географии пользователя и страницы

Фактор обратно пропорционален размеру региона страницы

Фактор обратно пропорционален размеру региона запроса

кол-во уникальных посетителей, ремапится экспоненциально