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1 | study | latest_date | R0 | R0_lower | R0_upper | interval_type | url | approach | data_considered | latest_data_date | data_included | code_included | reproducible | notes | ||||||||||||||||||||
2 | imai2020 | 2020-01-25 | 2.6 | 1.5 | 3.5 | uncertainty | https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-2019-nCoV-transmissibility.pdf | branching process, NB offspring | point estimate of 4000 infected | 2020-01-18 | y | n | n | generation distribution not specified | ||||||||||||||||||||
3 | riou2020 | 2020-01-24 | 2.2 | 1.4 | 3.8 | hpd | https://www.eurosurveillance.org/content/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.4.2000058 | branching process, NB offspring, gamma generation time | range of 1000-9700 infected | 2020-01-18 | y | y | y | uses HPC and hard-coded paths, but could be reproduced locally | ||||||||||||||||||||
4 | bedford2020 | 2020-01-25 | N/A | 1.5 | 3.5 | uncertainty | https://nextstrain.org/narratives/ncov/sit-rep/2020-01-25?n=11 | simple branching process | range of 600-15000 infected | 2020-01-25 | y | y | y | https://github.com/nextstrain/ncov/blob/master/scripts/branching_process.py | ||||||||||||||||||||
5 | read2020 | 2020-01-27 | 3.1 | 2.4 | 4.1 | 95% confidence interval | https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.20018549v2 | deterministic metapopulation SEIR transmission model | spatiotemporal counts, transport data | 2020-01-22 | y/n | y | y/n | uses proprietary air travel data; preprint not updated to reflect new data | ||||||||||||||||||||
6 | liu2020 | 2020-01-26 | 2.9 | 2.3 | 3.6 | 95% confidence interval | https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.25.919787v1 | regression | cumulative cases | 2020-01-23 | y/n | n | n | data can be extracted from figure; also used Wallinga-Teunis method? | ||||||||||||||||||||
7 | zhao2020 | 2020-01-24 | 3.3 | 2.7 | 4 | 95% confidence interval | https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.23.916395v1 | regression | cumulative cases | 2020-01-22 | n | n | n | |||||||||||||||||||||
8 | majumder2020 | 2020-01-26 | N/A | 2 | 3.1 | uncertainty | https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3524675 | regression (IDEA model) | cumulative cases | 2020-01-26 | n | n | n | |||||||||||||||||||||
9 | kucharski2020 | 2020-01-29 | N/A | 1.5 | 4 | time-varying | https://cmmid.github.io/ncov/wuhan_early_dynamics/index.html | stochastic SEIR fitted by sequential Monte Carlo | multiple datasets of daily incidence/exports | 2020-01-28 | y | y | y | |||||||||||||||||||||
10 | li2020 | 2020-01-29 | 2.2 | 1.4 | 3.9 | 95% confidence interval | https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316 | renewal equation | date of onset between 2019-12-10 and 2020-01-04 | 2020-01-04 | n | n | n | |||||||||||||||||||||
11 | abbott2020 | 2020-01-30 | 2 | 2.7 | 90% credible interval | https://zenodo.org/record/3631830#.XjNFS7-nwnc | branching process, NB offspring, gamma generation time | within 5% number of observed cases on 2020-01-25 | 2020-01-25 | y | y | y | also uses Docker/Binder for reproducibility | |||||||||||||||||||||
12 | wu2020 | 2020-01-31 | 2.7 | 2.5 | 2.9 | 95% credible interval | https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30260-9/fulltext | deterministic metapopulation SEIR transmission model | spatiotemporal counts, transport data | 2020-01-25 | n | n | n | uses proprietary air and land travel data | ||||||||||||||||||||
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