ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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Disciplina: Laboratório de Ciência da Computação
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Professor: Edelberto Franco Silva
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Visão geral das avaliações: Trabalho 1 (T1) = 100 pontos; Trabalho 2 (T2) = 100 pontos; Questionário (T3) = 100 pontos.
20% exercícios e participação em aula
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Atividades em Grupo T1; T2 e F1.
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Mapa de Atividades Atualizado Em: 14/09/17
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SEMANACONTEÚDODESCRIÇÃO DO CONTEÚDOATIVIDADE
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104/08Introdução + Scratch1. Introdução da Disciplina
2. Programação de Atividades
3. Exercício no Scratch		1) Scratch comandos, variáveis e laços
2) Nivelamento em Programação Básica		Agosto
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211/08JavaScript1. Codificação em Javascript e HTML5
2. Fractal		1) Exercício javascript
2) Exercício Fractal Koch
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318/08Khan1. Khan
2. Processing.JS
3. Vetor		1) Apresentação do ambiente Khan
2) Exemplo de vetor
3) Exercício com vetor
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425/08Khan1. Khan
2. Aceleração		1) Apresentação de vetor Aceleração
2) Exemplos
3) Exercício
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501/09Khan1. Khan
2. Trabalho T1		Início do Desenvolvimento do TrabalhoSetembro
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08/09Feriado / Recesso (Não haverá aula)
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615/09Entrega do T1 e Apresentação do T1
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722/09Banco de Dados1.  Consulta em Banco de Dados Relacional1)  Banco de Dados pelo Khan
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829/09Redes de Computadores + Otimização1. Exemplo e Exercício de Redes
2. Exemplo de Exercício de Otimização		1) Para Redes, em C: cliente / servidor
2) Otimização: exercício		Outubro
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906/10Criação de estratégias em jogos1. Robots - RoboCodeExercício: utilização do Robots para criação de estratégias
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13/10Feriado / Recesso (Não haverá aula)
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1020/10Avaliação T2Campeonato para testar as estratégias implementadas no RoboCode.
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1127/10Computação GráficaProf Convidado: Bruno Dembogurski (UFRRJ)Geração de Planetas / Jogos
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03/11Feriado (Não haverá aula)Novembro
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10/11SBSeg (Não haverá aula)
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1217/11OtimizaçãoProf Convidado: Gustavo Semaan (UFF)Machine Learning
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1324/11Redes de ComputadoresProf Convidado: Eduardo Pagani (UFJF)Sniffer
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1401/12Limite para resposta ao questionário referente ao T3Dez.
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1507/12Segunda chamada (substituição de alguma avaliação)
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