ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
1
A/AΘέμα Βιβλιογραφία ΠαρατηρήσειςΆτομο 1Άτομο 2
2
1.Smoothed Analysis of Algorithms
https://www.cs.yale.edu/homes/spielman/Research/cacmSmooth.pdf
Να βασιστείτε στα πρώτα 2 και να δείτε μόνο την εισαγωγή από το 3ο που είναι πολύ εκτενές και τεχνικά πολύ δύσκολο.Γεώργιος Φιλίπ Απαλός
3
http://timroughgarden.org/w17/l/l17.pdf
4
https://arxiv.org/pdf/cs/0111050.pdf
5
2.Derandomization of the Lovasz Local Lemma
https://www.cs.cornell.edu/~nietert/blog/2019/12/26/mosers-algorithm-and-the-lov%C3%A1sz-local-lemma
Να βασιστείτε στα πρώτα 2 και να δείτε μόνο την εισαγωγή από το 3ο που είναι πολύ τεχνικό (και απαιτεί εξειδικευμένες γνώσεις).Μάριος Ρόζος
6
https://terrytao.wordpress.com/2009/08/05/mosers-entropy-compression-argument/
7
https://arxiv.org/abs/2111.06842
8
3.Online Set-Cover with Adversarial and Random Order
https://www.cs.tau.ac.il/~nogaa/PDFS/aaabnproc2.pdf
Ενδιαφέρουν κυρίως το μοντέλο του online set cover, ο βασικός αλγόριθμος στην adversarial εκδοχή, ο βασικός εκθετικός αλγόριθμος στην εκδοχή με το random order και το βασικό αποτέλεσμα για το random order
9
https://arxiv.org/pdf/1406.0242.pdf Αναστασία ΠουλοπούλουΔέσποινα Καλλιρρόη Κοσμοπούλου
10
https://www.nikhildevanur.com/OnlineAlgoCourse/ClassNotes/Feb_27.pdf
11
4.Approximation Algorithms for the Min-Sum-Set-Cover Problem (aggregating binary preferences)
https://faculty.ucmerced.edu/sim3/papers/2016encyclo-minsum.pdf
Το 1ο είναι ένα σύντομο και ενδιαφέρον survey. Ενδιαφέρουν ο αλγόριθμος του 2ου και η προσέγγιση του 3ου (χωρίς την ανάλυση)
12
https://people.math.gatech.edu/~tetali/PUBLIS/mssc_final.pdf
13
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0167637711000885
14
5.Differential Privacy and Mechanism Designhttp://kunaltalwar.org/papers/expmech.pdfΕνδιαφέρουν κυρίως η προσέγγιση του Mechanism Design, η έννοια της φιλαλήθειας, η βασική ιδέα του exponential μηχανισμού και η σύνδεση με το Differential Privacy, όχι τόσο οι τεχνικές λεπτομέρειεςΠλάτανος Χάρης
15
https://arxiv.org/pdf/1204.1255.pdf
16
6.A PAC Learning Approach to Algorithm Designhttp://www.timroughgarden.org/papers/features.pdf https://arxiv.org/pdf/1711.03091.pdfΕνδιαφέρουν κυρίως η ιδέα, η προσέγγιση και τα προβλήματα, όχι τόσο οι τεχνικές λεπτομέρειες (καθόλου οι τεχνικές λεπτομέρειες στο 2ο)Kαπετανάκης Αναστάσιος
17
18
7.Data Driven Online Algorithms (Paging)https://arxiv.org/abs/1802.05399Ενδιαφέρουν κυρίως η ιδέα και η προσέγγιση, όχι τόσο οι τεχνικές λεπτομέρειες. Οι αλγόριθμοι του 2ου είναι απλούστεροι (αλλά όχι οι αποδείξεις) και παρουσιάζει καλά τη διαίσθησηΝτοκας ΕυθυμηςΓαλανόπουλος Σπυρίδων
19
https://arxiv.org/abs/1910.12172
20
8.Faster Subset Sum Ratio algorithmshttps://arxiv.org/abs/2310.07595Δώστε έμφαση στο πρώτο, από τα άλλα δύο ενδιαφέρει κυρίως η δυσκολία προσέγγισης του Subset Sum σε σχέση με τις εικασίες SETH και Min-Plus-Convolution.Κανελλόπουλος Σωτήρης
21
https://arxiv.org/abs/1704.04546
22
https://arxiv.org/abs/1912.12529
23
9.Knapsack: faster algorithmshttps://arxiv.org/abs/1811.12554Δώστε έμφαση στο πρώτο, στο 2ο επικεντρώστε στην προσέγγιση και τις βασικές ιδέες.
24
https://arxiv.org/abs/2404.05681
25
10.Metric s-t path TSP problem: improved approximationhttps://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/2818310Από το πρώτο ενδιαφέρουν οι ιδέες και η προσέγγιση, όχι τόσο οι τεχνικές λεπτομέρειες. Δώστε έμφαση στο 2ο paper. Το 3ο αφορά στην ειδική περίπτωση του graph s-t path TSP.
26
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-642-36694-9_31.pdf
27
http://dx.doi.org/10.1016/j.orl.2013.08.006
28
11.Faster algorithms for the Pigeonhole Equal Sums problemhttps://arxiv.org/abs/2403.19117Δώστε έμφαση στο πρώτο, από το 2ο εστιάστε στους κλασικούς αλγορίθμους. Το 3ο χρησιμοποιήστε το κυρίως ως αναφορά για το γενικότερο πρόβλημα Equal Sums.Κανέλλος Τσίτουρας
29
https://arxiv.org/abs/2111.07059
30
https://arxiv.org/abs/1905.02424
31
12.Distributed and dynamic APSP and Betweeness Centrality
https://repositories.lib.utexas.edu/bitstream/handle/2152/63353/PONTECORVI-DISSERTATION-2017.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Από το πρώτο εστιάστε στα κεφ. 5,6,7. Δώστε περισσότερη έμφαση στην προσέγγιση και λιγότερο στις τεχνικές λεπτομέρειες.Αδαμόπουλος ΔιονύσιοςΚουντουράκης Επιμενίδης
32
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3212734.3212773
33
13.Unique Games Conjecturehttps://doi.org/10.1016/j.jcss.2007.06.019Ενδιαφέρουν κυρίως η ιδέα και η προσέγγιση, όχι τόσο οι τεχνικές λεπτομέρειες.
34
https://eccc.weizmann.ac.il/report/2018/006/
35
14.Matching problems in RNC
https://people.eecs.berkeley.edu/~vazirani/pubs/matching.pdf
Δώστε έμφαση στο πρώτο και (λιγότερο) στο δεύτερο και δώστε μια περιεκτική περιγραφή των τεχνικών που εμφανίζονται στα πιο πρόσφατα paper.
36
https://web.eecs.umich.edu/~pettie/matching/Karp-Upfal-Wigderson-matching-in-RNC.pdf
37
https://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2017/7482/pdf/LIPIcs-ICALP-2017-87.pdf
38
https://arxiv.org/pdf/1901.10387
39
15.A Data Driven Approach to Algorithm Speed-Up and to Optimal Stoppinghttps://arxiv.org/abs/1911.01632Ενδιαφέρουν κυρίως η ιδέα, η προσέγγιση και τα προβλήματα, όχι τόσο οι τεχνικές λεπτομέρειες (καθόλου οι τεχνικές λεπτομέρειες στο 2ο)Ξηρός ΝικόλαςΚαλογερόπουλος Αθανάσιος
40
https://arxiv.org/pdf/1904.11875.pdf
41
16.PLS and smoothed complexity of Local MaxCUThttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3357713.3384325Το 3ο και 4ο δείτε τα κυρίως για τους ορισμούς του PLS και του Local MaxCut. Το 1ο και 2ο είναι αρκετά δύσκολα, ενδιαφέρουν η ιδέα και οι δύο προσεγγίσεις με τις ομοιότητες και τις διαφορές τους.
42
https://arxiv.org/pdf/1610.04807v1.pdf
43
https://www.researchgate.net/publication/220617996_Simple_Local_Search_Problems_That_are_Hard_to_Solve/link/57cd7e0f08aed67896ffb743/download
44
http://www.mi.fu-berlin.de/inf/groups/ag-ti/theses/download/Borzechowski16.pdf
45
17.Online Learning and Online Algorithms: Chasing Convex Bodieshttps://arxiv.org/abs/1707.05527
https://arxiv.org/abs/1811.00999		Ενδιαφέρει κυρίως το πρόβλημα και η εφαρμογή τεχνικών από online optimization για την επίλυση προβλημάτων στην περιοχή των online αλγορίθμων. Μαρκογιαννάκης Άρης
46
47
18.Online Graph Algorithms with Predictionshttps://arxiv.org/abs/2112.11831
https://arxiv.org/abs/2112.05353		Ενδιαφέρουν τα προβλήματα, η γενική προσσέγγιση, και η βασικές αλγοριθμικές ιδέες (ειδικά από την 1η εργασία, των Azar et al.)Σπηλιώτης ΑθανάσιοςΛουκοβίτης Σπυρίδων
48
49
19.Subquadratic approximation of LCS, LIS, and Edit Distancehttps://arxiv.org/abs/2111.10538
https://arxiv.org/abs/1804.04178		Ενδιαφέρει κυρίως η επέκταση της τεχνικής της τριγωνικής ανισότητας σε μη-μετρικούς χώρους (έμφαση στο 1ο paper)
50
51
20.Optimality of Treewidth-Parameterized Algorithms under SETHhttps://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3170442
https://arxiv.org/abs/1103.0534		Ενδιαφέρουν κυρίως οι κύριες ιδέες των αναγωγών και όχι τόσο οι λεπτομέρειες. Μελετήστε και 2-3 αλγορίθμους από τις αναφορές που περιέχονται στο paper. (Πρόσβαση στο άρθρο μέσω λογαριασμού ΕΜΠ).
52
21.Approximation algorithm for Asymmetric TSP
https://homes.cs.washington.edu/~shayan/atsp.pdf
Εστιάστε κυρίως στις ενότητες 1-6. Χρειάζεται σε ένα σημείο background
σε duality για convex functions, που μπορείτε να το καλύψετε απο εδώ:
https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbook/bv_cvxbook.pdf απο τις ενότητες
5.1.1-5.1.3 και 5.2.1-5.2.3
53
22.Min Cut with Cut Querieshttps://arxiv.org/pdf/1711.03165.pdfΜας ενδιαφέρει η ενότητα 2.Σαμπάνη ΜαρίαΣπυρίδωνος Κωνστανίνος
54
23.Prophet Inequalities: Stochastic Optimization by Pricing Non-Stochastic Inputshttps://arxiv.org/pdf/1612.03161.pdfΜπορείτε να ξεκινήσετε από το survey paper (2ο link), όπου αναλύονται όλες οι βασικές ιδέες, οι παραλλαγές και οι εφαρμογές, και μετά να παρουσιάσετε ένα μικρό μέρος των τεχνικών του paper στο 1ο link.Eυστράτιος Ρέππας
55
https://cs.brown.edu/courses/cs1951k/lectures/2020/prophet_inequality_reading.pdf
56
24.Augmenting Algorithms with ε-accurate predictions.
Applications on Caching and Max-Cut.
https://arxiv.org/abs/2402.18263
https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2022/hash/0ea048312aa812b2711fe765a9e9ef05-Abstract-Conference.html
 Θάνος Τόλιας
57
25. Online learning with queried hints https://arxiv.org/abs/2211.02703Ενδιαφέρουν οι πρώτες 4 ενότητες, κυρίως το αρχικό μοντέλο, η διαισθητική σύνδεση με το differential privacy, η ανάλυση στο section 3. Παναγιωτόπουλος Βασίλης
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100