24540040 Prak. Kecerdasan Bisnis (OLAP).xlsx

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O
1			UNIVERSITAS DARMA PERSADA FAKULTAS TEKNIK PRODI SISTEM INFORMASI Jl. Radin Inten II (Terusan Casablanca) Pondok Kelapa - Jakarta 13450 Telp. (021) 8649051, 8649053, 8649057 Fax. (021) 8649052 E-mail : humas@unsada.ac.id - Hompage : http//www/unsada.ac.id
2
3			RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
4	Identitas Mata Kuliah		Nama MK				Kode MK		Rumpun MK			Bobot (SKS)	Semester	Tanggal penyusunan
5			Prak. Kecerdasan Bisnis (OLAP)				24540040		Mata Kuliah Wajib			1	5	30 Juni 2022
6
7
8	Otoritas		Membuat				Memeriksa						Mengesahkan
9			Dosen Penanggung Jawab MK				Ketua Program Studi						Dekan Fakultas Teknik
10
11
12			(Eva Novianti, S.Kom, M.MSI)				(Eka Yuni Astuty, MMSI)						(Dr. Ade Supriyatna, S.T,M.T)
13	Deskripsi Mata Kuliah		Kecerdasan bisnis (Business Intelligence) adalah suatu ilmu yang mendukung pengambilan keputusan pada organisasi bisnis.
14	Capaian Pembelajaran Lulusan(CPL) dan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)		Program Learning Outcomes (PLO) PRODI
15			CPL05		Memiliki kemampuan melakukan identifikasi masalah dan analisis sistem informasi.
16			CPL08		Memiliki kemampuan berpikir kritis, sistematis, dan inovatif untuk menghasilkan solusi sistem informasi.
17			CPL12		Mampu merancang solusi sistem informasi berbasis Teknologi Informasi untuk memecahkan permasalahan di industri.
18			CPMK
19			CPMK0511		Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar Business Intelligence dan OLAP dalam konteks sistem informasi.
20			CPMK0512		Mahasiswa mampu mengidentifikasi kebutuhan analisis data dan permasalahan bisnis yang dapat diselesaikan melalui BI/OLAP
21			CPMK08		Mahasiswa mampu merancang model data multidimensi (star schema/snowflake) untuk keperluan analisis OLAP
22			CPMK08		Mahasiswa mampu membangun dan menggunakan cube OLAP untuk analisis data multidimensi.
23			CPMK126		Mahasiswa mampu menyusun laporan dan dashboard interaktif sebagai solusi pengambilan keputusan berbasis data.
24	Sub CPMK & Pemetaan ke CPL		Sub-CPMK		Deskripsi
25			SUB-CPMK 01		Motivation in Data Warehouse
26			SUB-CPMK 02		Building Block Data Warehouse
27			SUB-CPMK 03		Datawarehouse as mainstream
28			SUB-CPMK 04		DW, KM dw dan CRM pada OLAP
29			SUB-CPMK 05		DW, KM dw dan CRM pada OLAP
30			SUB-CPMK 06		Planning and Project Management
31			SUB-CPMK 07		Query Tools
32			SUB-CPMK 08		Data Warehouse and the Web
33			SUB-CPMK 09		Spesifikasi Data Storage Information Delivery Strategy
34			SUB-CPMK 10		Komponen Arsitektural
35			SUB-CPMK 11		Prinsip Dimensional Modelling
36			Pemetaan CPL terhadap CPMK
37				CPMK0511	CPMK0512	CPMK08	CPMK0718	CPMK126
38			CPL05	√	√
39			CPL08			√	√
40			CPL12					√
41			Pemetaan CPMK terhadap Sub-CPMK
42				SUB-CPMK 01	SUB-CPMK 02	SUB-CPMK03	Sub-CPMK04	Sub-CPMK05	SUB-CPMK 06	Sub-CPMK07	Sub-CPMK08	SUB-CPMK 09	SUB-CPMK 10	SUB-CPMK 11
43			CPMK0511	√		√							√
44			CPMK0512				√	√	√
45			CPMK08		√							√		√
46			CPMK08							√		√		√
47			CPMK126							√	√
48	Pustaka		Utama:
49			1.Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics, Rick Sherman
50			2.Sutedi, S., Widyawati, D. K., Farkhan, M., Akhsa, A. T. P. D., Sesunan, M. F., Purwandari, N., Mukminna, H., & Ariana, A. A. G. B. (2024). Buku ajar sistem basis data. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.
51			3. https://drive.google.com/drive/folders/1viLpLf0NQH4-C1Oee0VAQjWWZb89HGwn?usp=drive_link
52			Pustaka Pendukung:
53			4.Kimball, R., & Ross, M. (2013). The data warehouse toolkit: The definitive guide to dimensional modeling (3rd ed.). Wiley.
54			5.Sherman, R. (2014). Business intelligence guidebook: From data integration to analytics. Morgan Kaufmann.
55
56	Media Pembelajaran		Software :							Hardware :
57	Media Pembelajaran									Laptop/ PC
58	Team Teaching
59	Matakuliah Syarat		-
60
61	MINGGU KE-	DESKRIPSI SUB-CPMK			INDIKATOR PENILAIAN	KRITERIA & BENTUK PENILAIAN		BENTUK PEMBELAJARAN	METODE PEMBELAJARAN & ESTIMASI WAKTU			MATERI PEMBELAJARAN			BOBOT
62	1	2			3	4		5	6			7			8
63	1	Moitvation in Data warehouse			Ketepatan menjelaskan definisi, sejarah, kegunaan, komponen utama, tools, tantangan dan trend visualisasi data	Npn-tes Kriteria: Rubrik skala persepsi		Kuliah	Ceramah [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Perkenalan dan ketentuan perkuliahan Pustaka 3			2,5
64	2	Motivation in Data Warehouse 1. Kebutuhan akan strategic information 2. Hystory of past DSS 3. Operational vs. DSS 4. Data Warehousing as Viable Solution 5. Konsep data warehouse			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Kuliah dan praktikum	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Motivation in Data Warehouse Pustaka 1,2,3			2,5
65	3	Building Block Data Warehouse: 1.Komponen DW 2. Metadata di DW			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Building Block Data Warehouse: 1.Komponen DW 2. Metadata di DW Pustaka 1,2,3			5
66	4	Building Block Data Warehouse: 1.Komponen DW 2. Metadata di DW			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Building Block Data Warehouse: 1.Komponen DW 2. Metadata di DW Pustaka 1,2,3			5
67	5	DW as Mainstream 1. DW expansion 2. Multiple data types 3.Parallel Processing			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			DW as Mainstream 1. DW expansion 2. Multiple data types 3.Parallel Processing Pustaka 2,3			2
68	6	Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggunakan aplikasi spreedsheet untuk visualisasi data			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggunakan aplikasi spreedsheet untuk visualisasi data Pustaka 3,4			2,5
69	7	DW and KM DW and CRM OLAP			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			DW and KM DW and CRM OLAP Pustaka 3,4			2,5
70	8	1. Overview ETL 2. Data Extraction 3.Data Tranformation 4. Data loading			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			1. Overview ETL 2. Data Extraction 3.Data Tranformation 4. Data loading Pustaka 3,4			2,5
71	9	Planning and Project Management 1. Perencanaan DW 2. DW Project 3. DW Project Team 4. Project Management consideration 5. Information Package			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Planning and Project Management 1. Perencanaan DW 2. DW Project 3. DW Project Team 4. Project Management consideration 5. Information Package Pustaka 3,4,5			2,5
72	10	Data Warehouse and the Web			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Data Warehouse and the Web Pustaka 3,,5			2,5
73	11	Spesifikasi Data Storage Information Delivery Strategy			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Spesifikasi Data Storage Information Delivery Strategy Pustaka 3,5			2,5
74	12	Komponen Arsitektural 1. Definisi Arsitektur 2. 3 area arsitektur 3. Karakteristik arsitektural 4. Framework arsitektural 5.Arsitektural Teknik			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Komponen Arsitektural 1. Definisi Arsitektur 2. 3 area arsitektur 3. Karakteristik arsitektural 4. Framework arsitektural 5.Arsitektural Teknik Pustaka 3,6			2,5
75	13	Prinsip Dimensional Modelling 1. Transisi dari Requirement menuju Desain Data 2. STAR Schema 3. STAR Schema			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Prinsip Dimensional Modelling 1. Transisi dari Requirement menuju Desain Data 2. STAR Schema 3. STAR Schema Pustaka 3,5			2,5
76	14	Keys Dimensional Modelling 1.Update to Dimension Tables 2. Miscellaneous Dimensions 3. Snowflake Schema 4. Aggregate Fact Tables			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			Keys Dimensional Modelling 1.Update to Dimension Tables 2. Miscellaneous Dimensions 3. Snowflake Schema 4. Aggregate Fact Tables Pustaka 3,4			10
77	15	1. Review ETL 2. Data Extraction 3.Data Tranformation 4. Data loading			Ketepatan dalam menjawab dan menjelaskan	Diskusi Kriteria: Rubrik kriteria Holistik		Ceramah dan diskusi	Kuliah Praktikum [BT+BM:(1+1)x(2x60”)]			1. Review ETL 2. Data Extraction 3.Data Tranformation 4. Data loading Pustaka 3,6			5
78	16	UAS													40
79															100
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100