| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Table of findings | Mean (poorest SES) | 7.745714286 | Median | 9% | |||||||||||||||||||||
2 | ||||||||||||||||||||||||||
3 | Source: | 2001 | https://tobaccocontrol.bmj.com/content/10/3/210 | |||||||||||||||||||||||
4 | Country | Household expenditrue on Tobacco | Demographic | Year | Notes | |||||||||||||||||||||
5 | Bangladesh | 1.5 | poorest | 2001 | ||||||||||||||||||||||
6 | Bangladesh | 2.8 | average | 2001 | ||||||||||||||||||||||
7 | Bangladesh | 4.5 | highest | 2001 | ||||||||||||||||||||||
8 | Egypt | 2 | average | 1997 | ||||||||||||||||||||||
9 | Egypt | 2.8 | richest quintile | 1997 | ||||||||||||||||||||||
10 | India | 2.5 | [unstated] | 1986-87 | not just tobacco. It covers "tobacco, pan, intoxicants" | |||||||||||||||||||||
11 | India | 4 | lowest income and urban | 1986-87 | ||||||||||||||||||||||
12 | South Africa | 4.7 | lowest quairitle (one smoker inhousehold) | 1995 | ||||||||||||||||||||||
13 | South Africa | 0.6-1.3 | highest quartiles depending on race | 1995 | ||||||||||||||||||||||
14 | Bulgaria | 10.4 | lowest with one smoker house | 1995 | ||||||||||||||||||||||
15 | Tibet | 5.5 | urban hosueholds | 1992 | ||||||||||||||||||||||
16 | China | 17 | Minhang district | 1995 | n=2716 | |||||||||||||||||||||
17 | Indonesia | 9 | lowest income | 1981 | % of income consumed has been rising over time | |||||||||||||||||||||
18 | Indonesia | 15 | lowest income | 1996 | ||||||||||||||||||||||
19 | ||||||||||||||||||||||||||
20 | ||||||||||||||||||||||||||
21 | ||||||||||||||||||||||||||
22 | Source: | 2003 | https://portal-uat.who.int/fctcapps/sites/default/files/kh-media/e-library-doc/2019/07/A-Study-on-the-Economics-of-Tobacco-in-Nepal.pdf | |||||||||||||||||||||||
23 | Country | Household expenditrue on Tobacco | Demographic | Year | Notes | |||||||||||||||||||||
24 | Nepal | 17% | [unstated] | 2003 | "Smokers spent about US$ 30 a year on cigarettes and bidi – a remarkably high 17% of income." | |||||||||||||||||||||
25 | Household | |||||||||||||||||||||||||
26 | mountain | 11.89 | "expenditure on tobacco products" | |||||||||||||||||||||||
27 | hill | 2.3 | "" | |||||||||||||||||||||||
28 | tarai | 3.53 | "" | |||||||||||||||||||||||
29 | rural | 3.6 | "" | |||||||||||||||||||||||
30 | urban | 2.9 | "" | |||||||||||||||||||||||
31 | Nepal (national average) | 3.5 | "" | |||||||||||||||||||||||
32 | income quintile 1 | 4.4 | "" | |||||||||||||||||||||||
33 | income quintile 2 | 5.7 | "" | |||||||||||||||||||||||
34 | income quintile 3 | 3.5 | "" | |||||||||||||||||||||||
35 | income quintile 4 | 3.3 | "" | |||||||||||||||||||||||
36 | income quintile 5 | 2.3 | "" | |||||||||||||||||||||||
37 | Total | 3.5 | "" | |||||||||||||||||||||||
38 | Tobacco using household | |||||||||||||||||||||||||
39 | income quintile 1 | 9.62 | "expenditure on tobacco products" | |||||||||||||||||||||||
40 | income quintile 2 | 8.69 | "" | |||||||||||||||||||||||
41 | income quintile 3 | 6.143 | "" | |||||||||||||||||||||||
42 | income quintile 4 | 5.75 | "" | |||||||||||||||||||||||
43 | income quintile 5 | 5.11 | "" | |||||||||||||||||||||||
44 | average | 7.12 | "" | |||||||||||||||||||||||
45 | ||||||||||||||||||||||||||
46 | ||||||||||||||||||||||||||
47 | ||||||||||||||||||||||||||
48 | Source: | 2020 | https://tobacconomics.org/files/research/615/spdc-research-report-crowding-out-final-3.pdf | |||||||||||||||||||||||
49 | Country | Household expenditrue on Tobacco | Demographic | Year | Notes | |||||||||||||||||||||
50 | 2.90% | Overall | table on pg. 8 (sample size 10,835) | |||||||||||||||||||||||
51 | 3.02% | Lower income | ||||||||||||||||||||||||
52 | 2.55% | Higher income | ||||||||||||||||||||||||
53 | 3.03% | Rural | ||||||||||||||||||||||||
54 | 2.63% | Urban | ||||||||||||||||||||||||
55 | 2.50% | Female-headed | ||||||||||||||||||||||||
56 | 2.91% | Male-headed | ||||||||||||||||||||||||
57 | ||||||||||||||||||||||||||
58 | ||||||||||||||||||||||||||
59 | ||||||||||||||||||||||||||
60 | South Africa | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6730990/ | ||||||||||||||||||||||||
61 | ||||||||||||||||||||||||||
62 | Ghana | http://www.tobaccoinduceddiseases.org/Does-tobacco-expenditure-influence-household-spending-npatterns-in-Ghana-Evidence,120936,0,2.html | ||||||||||||||||||||||||
63 | ||||||||||||||||||||||||||
64 | South Africa | https://www.mdpi.com/2227-7099/11/6/154 | ||||||||||||||||||||||||
65 | ||||||||||||||||||||||||||
66 | Bangladesh | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6177150/ | 2018 | |||||||||||||||||||||||
67 | ||||||||||||||||||||||||||
68 | Vietnam | https://tobaccocontrol.bmj.com/content/29/Suppl_5/s326 | 2020 | |||||||||||||||||||||||
69 | ||||||||||||||||||||||||||
70 | India | https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18187245/ | 2008 | |||||||||||||||||||||||
71 | ||||||||||||||||||||||||||
72 | Indonesia | https://tobaccocontrol.bmj.com/content/early/2024/01/22/tc-2022-057843 | 2024 | |||||||||||||||||||||||
73 | ||||||||||||||||||||||||||
74 | Vietnam | https://academic.oup.com/ntr/article-abstract/25/11/1744/7209512 | 2023 | |||||||||||||||||||||||
75 | ||||||||||||||||||||||||||
76 | Pakistan | https://www.researchgate.net/publication/362470191_Crowding_Out_Effect_of_Tobacco_Usage_on_Household_Education_and_Health_Expenditures_-An_Econometric_Analysis | 2022 | |||||||||||||||||||||||
77 | ||||||||||||||||||||||||||
78 | Columbia | https://www.tobaccopolicy.org/pdfs/Gallego,%20Paraje,%20RodriguezLesmes%20Inequality%20and%20crowdingout.pdf | 2021 | |||||||||||||||||||||||
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