Külsős szakdolgozati témák

	A	B	C	D	E	F
1	* cellák, sorok alaphelyzetbe állítása: kijelölés + Del
2	Státusz A téma foglalt, szabad, vagy még nem elérhető	Szak	Konzulens neve és a Téma címe A téma javasolt címe, belső kontakt (bk) ha van, külsős kontakt (kk) + telephely ha ott végezendő	Rövid leírás A kidolgozandó munka jellegét megvilágító rövid leírás	Időtartam Javasolt kidolgozási idő	Előnyös kompetenciák A munkával való jó ütemben történő haladást segítő ismeretek (a kidolgozás alatt megismerhető területek)

3	SZABAD	Infós	Mesterséges Intelligencián alapuló Vision-Keretrendszer kifejlesztése gépi látáson alapuló ipari feladatok költséghatékony megoldására kk: Kovács Bence, Evopro system engineering kft.	Deep Learning algoritmusokon és/vagy Mesterséges Intelligencián alapuló Vision-Keretrendszer kifejlesztése TensorFlow, PyTorch alapokon, a gépi látáson alapuló ipari feladatok költséghatékony megoldására	2 félév	Python, Tensorflow, gépi látás alapok, vision rendszer
4	SZABAD	Infós	Felületi hibák automatikus felismerése kk: Kovács Bence, Evopro system engineering kft.	Vision vagy a feladat megoldására alkalmas keretrendszer megalkotása, egyéb technológia (pl. ultrahang) alkalmazása is lehetséges, drag & drop megoldások szóba jöhetnek, ami később univerzálisan használhatóak egy-egy specifikus feladathoz	2 félév	Vision rendszer, illetve egyéb programozási nyelv alapos ismerete
5	EGYEZTETÉS ALATT	Infós	Távfelügyeleti rendszer fejlesztése céges autók otthoni töltésére kk: Kovács Bence, Evopro system engineering kft.	Olyan töltőrendszer megalkotása, mely a következő funkciókat látja el:- elfogyasztott villamos energia mérése,- a konkrét gépjármű azonosítása (pl. RFID vagy autóból kiolvasott adatokkal visszaellenőrízve illeszkedjen),- minden töltéshez tartozó információk feltöltése adatbázisba,- opcionális: - feltöltött adatok megjelenítése, elemzése, az adatokhoz egyedi felhasználói felület fejlesztése	2 félév	Elektronikai és IoT alapok, webes technológiák
6	EGYEZTETÉS ALATT	Gépész	Ömlesztett árú pozíciójának, és szögadatainak meghatározása kk: Kovács Bence, Evopro system engineering kft.	Az Evopro Systems Engineeringen belül innovációs igénykét felmerült egy saját válogatási rendszer kidolgozása. A megvalósítás elsősorban egy keret rendszert kell majd kialakítson, aminek egy adott pontja a robot-kamera rendszer kidolgozása. A rendszer két kardinális pontja, hogy a szalag amiről a robotnak le kell válogatnia az ömlesztett munkadarabokat, az nem áll meg a folyamat közben, azaz tracking funkcióval kell a feladatot megoldani, és a kamera a PLC irányába küldi a koordináta adatokat, és a PLC határozza meg, hogy a robot melyik munkadarabot veszi fel, milyen orientációval és hova helyezi el. Feladat: Egy kísérleti FANUC cella keretein belül kell egy olyan kamerás rendszert alkotni, ami képes az alakzatok felismerésére, és azok elfordulásának meghatározására. Ezeket az adatokat továbbítva PLC-n keresztül, egy 6 tengelyes robotnak tool-offset adatait módosítva képes az ömlesztett munkadarabot leválogatni a mozgó szalagról, és a célterületen palettázni.	1-2 félév	Alap FANUC ismeretek, Innovatív gondolkodás mód, IR-Vision alapismeretek
7	EGYEZTETÉS ALATT	Infós	Hololens 2-vel támogatott termelési folyamatellenőrző rendszer fejlesztése kk: Kovács Bence, Evopro system engineering kft.	Kevert valóság alapú termelési folyamat támogatás, mely biztosítja egy komplex összeszerelési folyamat sorrendiségét, a beépülő alkatrészek és a késztermék vizsgálatát, szükség esetén a Hololens 2 kameráját egyéb gépi látású eszközökkel kiegészítve. Közvetlen jelzést ad az elvégzendő feladatokra vonatkozólag, valamint azonnali visszacsatolást ad azok megfelelőségéről. Oktatási felület · felhasználó alapú · különböző tanulási szintek · vizsga · eredmények riportálása (kompetencia szerint, hibaképek szerint) Termelés támogató felület · Felhasználó alapú · Sorrendiség követés (eszköz használat és visszacsatolás) , pl: · nyomatékra húzás megfelelő sorrendben, megfelelő nyomatékra történt · határminta ellenőrzés · megfelelő eszköz, helyező használat · megfelelő komponens kiválasztása · eredmények riportálása (kompetencia szerint, hibaképek szerint) A különböző hibaképek elemezhetőek legyenek a későbbi folyamat optimalizálás szempontjából.	2 félév	AR-VR keretrendszerek ismerete, Unity3D alapismeretek, Hololens ismeretek
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100