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2 | TO USE: | Input your own values into any of the blue-highlighted boxes. These default example parameters are currently set to model "going to Costco in San Francisco on April 17, 2020." | |||||||||||||||||||||||||

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6 | global parameters | what's this? | how this number was calculated | suggested parameter calculations | |||||||||||||||||||||||

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8 | p_i = | 0.002 | The probability that any given person outside is infected. | Through the suggested calculation format over on the right. | calculate p_i: | ||||||||||||||||||||||

9 | p_hu_vs = | 0.5 | The probability that your hands remain uninfected given that you touch a surface contaminated with virus. | A highly approximate Fermi estimate. | region population: | 881549 | 2019 est: https://www.census.gov/quickfacts/sanfranciscocountycalifornia | ||||||||||||||||||||

10 | p_w = | 0.000001 | A catch-all term for wildcard fluctuations (fluid dynamics glitches, etc.) that were beyond the scope of this model. | A highly approximate Fermi estimate. | region number of active cases: | 1137 | April 18, 2020. https://missionlocal.org/2020/04/18-daily-figures-on-sf-coronavirus-cases-confirmed-cases/ | ||||||||||||||||||||

11 | confirmed-to-latent multiplier: | 10 | approximate, based on estimation of under-testing | ||||||||||||||||||||||||

12 | latent-to-asymptomatic multiplier: | 0.18 | source: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7078829/ | ||||||||||||||||||||||||

13 | situation-specific parameters | p_i= | 0.232% | ||||||||||||||||||||||||

14 | calculate N_s at a store: | ||||||||||||||||||||||||||

15 | surface-based: | N_s = | 150 | The number of surfaces you touch while outside. | Through the suggested calculation format over on the right. | num items you buy: | 20 | ||||||||||||||||||||

16 | N_p_s = | 0.9 | The average number of people that also touched the surfaces you're touching, in the time since those surfaces were last sanitized. | Through the suggested calculation format over on the right. | N_s= | 150 | you have to touch each item at least twice to purchase it. plus, there are a fixed number of touches upon entering the store: doors, shopping cart, etc. | ||||||||||||||||||||

17 | calculate N_p_s at a store: | ||||||||||||||||||||||||||

18 | warm-body-based: | r = | 6 | The distance, in feet, that you're standing away from the breathing person. | Recommended social distancing amount. Change to match your scenario. | store foot traffic since the last sanitization: | 3600 | open for 9hr, average 400 people per hour maybe (rough approximation) | |||||||||||||||||||

19 | N_b = | 8 | The average number of breath events per person you encountered. So, times they breathed or coughed on you during your interaction with them. | Change to match your scenario. 960 breaths an hour is the suggested rate on the right. | fraction of items in the store that the average patron probably touched: | 0.00025 | fermi estimate based on the size of the average costco | ||||||||||||||||||||

20 | N_p_b = | 100 | The number of people that breathed on you. | Change to match your scenario. This seems like approximately how many people you would pass on a Costco trip. | N_p_s= | 0.9 | |||||||||||||||||||||

21 | projectiness = | 0.5 | A scale factor describing the number of viral particles emitted (projected) by the breathing person, relative to a cough. | Set = 1 for a cough, 0.5 for normal breathing, 0.3 for t-shirt masks, and 0.1 for surgical masks. | |||||||||||||||||||||||

22 | calculate N_b: | ||||||||||||||||||||||||||

23 | human breaths per hour: | 960 | |||||||||||||||||||||||||

24 | hours you hung out: | 0.25 | |||||||||||||||||||||||||

25 | Infection Risk: | 13.500% | Final SYGO estimator probability that you have coronavirus after this venture outside. | N_b= | 240 | ||||||||||||||||||||||

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28 | do not modify numbers below this row, they are calculation infrastructure | ||||||||||||||||||||||||||

29 | surface component: | 0.865 | |||||||||||||||||||||||||

30 | breathing component: | 1.00 | |||||||||||||||||||||||||

31 | airborne component: | 0.00 | |||||||||||||||||||||||||

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33 | radius z score: | 9.00 | |||||||||||||||||||||||||

34 | probability that N_v is below T_c: | 1.00 | |||||||||||||||||||||||||

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