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5 | Predicted Classes | |||||||||||||||||||||||||
6 | Class 1 | Class 0 | ||||||||||||||||||||||||
7 | Real Classes | Class 1 | True Positive (TP) | False Negative (FN) | ||||||||||||||||||||||
8 | 5 | 5 | 10 | |||||||||||||||||||||||
9 | Class 0 | False Positive (FP) | True Negative (TN) | |||||||||||||||||||||||
10 | 90 | 900 | ||||||||||||||||||||||||
11 | 95 | 905 | ||||||||||||||||||||||||
12 | ||||||||||||||||||||||||||
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14 | Metric | Score | Formula | |||||||||||||||||||||||
15 | Accuracy: | 0.905 | (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN) | |||||||||||||||||||||||
16 | Precision: | 0.053 | TP / (TP + FP) | |||||||||||||||||||||||
17 | Recall: | 0.5 | TP / (TP + FN) | |||||||||||||||||||||||
18 | F1 Score: | 0.095 | 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall) | |||||||||||||||||||||||
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