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1 | ReadMe to Real-time READ-GER: Regional Economic Accounts Database for Germany | |||||||||||||||||||||||||
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3 | READ-GER uses several abbreviations that should make the usage of the database easier. Unique identifier are given to both the German states and the macroeconomic aggregates. | |||||||||||||||||||||||||
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5 | The state identifiers are: | The aggregate identifiers are: | Further abbreviations used: | |||||||||||||||||||||||
6 | 1 | Baden-Wuerttemberg | V1 | Real gross domestic product | GDP | Gross domestic product | ||||||||||||||||||||
7 | 2 | Bavaria | V2 | Nominal gross domestic product | GWS | Gross wages and salaries | ||||||||||||||||||||
8 | 3 | Berlin | V3 | Total employment (domestic) | GVA | Gross value added | ||||||||||||||||||||
9 | 4 | Brandenburg | V4 | Total hours worked | A | Annual (frequency) | ||||||||||||||||||||
10 | 5 | Bremen | V5 | Inhabitants | ESA | European System of National Accounts | ||||||||||||||||||||
11 | 6 | Hamburg | V6 | Number of workers (domestic) | ||||||||||||||||||||||
12 | 7 | Hesse | V7 | Gross wages and salaries (domestic) | ||||||||||||||||||||||
13 | 8 | Mecklenburg-West Pomerania | V8 | Gross value added (industries) | ||||||||||||||||||||||
14 | 9 | Lower Saxony | ||||||||||||||||||||||||
15 | 10 | North Rhine-Westphalia | ||||||||||||||||||||||||
16 | 11 | Rhineland-Palatinate | The current vintage is: | March 2025 (last year: 2024) | ||||||||||||||||||||||
17 | 12 | Saarland | ||||||||||||||||||||||||
18 | 13 | Saxony | ||||||||||||||||||||||||
19 | 14 | Saxony-Anhalt | Map of Germany @ Wikipedia | |||||||||||||||||||||||
20 | 15 | Schleswig-Holstein | ||||||||||||||||||||||||
21 | 16 | Thuringia | ||||||||||||||||||||||||
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23 | The variables are organized in single excel sheets. The names of the sheets are always variable-state combinations. For example: V1-1 means real gross domestic product for Baden-Wuerttemberg, V1-2 is real GDP for Bavaria and so on. | |||||||||||||||||||||||||
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26 | Gross value added is divided into 7 industries that represent the total economy and are in line with the production approach of calculating gross domestic product. | |||||||||||||||||||||||||
27 | The industries follow the current classification of economic activities that the Federal Statistical Office applies: the German Classification of Economic Activities, Edition 2008. | External Link | ||||||||||||||||||||||||
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29 | The industry codes are: | |||||||||||||||||||||||||
30 | a | Agriculture, forestry and fishing (WZ-Code: A) | ||||||||||||||||||||||||
31 | b | Producing industry excl. construction (mining and quarrying, manufacturing, energy and water supply; WZ-Code: B-E) | ||||||||||||||||||||||||
32 | c | Manufacturing (WZ-Code: C) | ||||||||||||||||||||||||
33 | d | Construction (WZ-Code: F) | ||||||||||||||||||||||||
34 | e | Trade, transportation and storage, accommodation, information and communication (WZ-Code: G-J) | ||||||||||||||||||||||||
35 | f | Financial and insurance services, real estate activities, business services (WZ-Code: K-N) | ||||||||||||||||||||||||
36 | g | Public services, education, health activities, arts and entertainment, other services, activities of households (WZ-Code: O-T) | ||||||||||||||||||||||||
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38 | Total gross value added is the sum of a, b, d, e, f, and g. | |||||||||||||||||||||||||
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41 | The original data were collected from vintages of two major products of the Working Group Regional Accounts in Germany. | |||||||||||||||||||||||||
42 | The latest publications of the working group can be found on their homepage. | External Link | ||||||||||||||||||||||||
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44 | Original sources (own translation): | |||||||||||||||||||||||||
45 | Gross domestic product, gross value added for the German sates, several vintages, Series 1, Volume 1 (S1V1, in German: R1B1). | |||||||||||||||||||||||||
46 | Compensation of employees, gross wages and salaries for the German states, several vintages, Series 1, Volume 2 (S1V2, in German: R1B2). | |||||||||||||||||||||||||
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49 | The data can be used free of charge, given that the following publication is cited: | |||||||||||||||||||||||||
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51 | Lehmann, R. (2024): A Real-Time Regional Accounts Database for Germany with Applications to GDP Revisions and Nowcasting, Empirical Economics 67(2), 817-838. | DOI Link | ||||||||||||||||||||||||
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