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1Effect Network: Decentralized Network for Artificial IntelligenceEffect Network: Dezentrales Netzwerk für Künstliche Intelligenz
3
REV-1.0REV-1.0
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AbstractZusammenfassung
5
The Artificial Intelligence (AI) market is growing at a remarkable rate
but has become more inaccessible than ever. The requirement for large
annotated datasets and a complex technical infrastructure has driven AI
development behind the closed doors of corporations. This paper introduces
an open, decentralized network called Effect.AI, that provides services
in the AI market. The network replaces several existing services and
requires no fees, has a low barrier of entry and provides fast growth of
the industry. This is accomplished by three platforms that run on the NEO
blockchain and are fueled by a network token called EFX. The first platform
is a marketplace for tasks that require human intelligence. It allows anyone
in the world to perform tasks for a fair payment and gives businesses
access to a large workforce of human intelligence. The second platform is a
decentralized registry of AI services described by a rich ontology. On this
platform any algorithm can be accessed as a service in a unified manner
and has a convenient way to receive payment. The last platform provides
a decentralized, distributed computational platform that can run popular
deep learning frameworks. The effect of this network will define the future
relationship between humans and AI.		Der Markt für Künstliche Intelligenz (AI) wächst mit bemerkenswerter Geschwindigkeit, ist aber unzugänglicher denn je geworden. Der Bedarf an großen, kommentierten Datensätzen und einer komplexen technischen Infrastruktur hat die AI-Entwicklung hinter verschlossenen Türen von Unternehmen vorangetrieben. Dieses Papier stellt ein offenes, dezentrales Netzwerk mit dem Namen Effect.AI vor, das Dienstleistungen im AI-Markt anbietet. Das Netz ersetzt mehrere bestehende Dienste und ist gebührenfrei, hat eine niedrige Eintrittsbarriere und sorgt für ein schnelles Wachstum der Branche. Dies wird durch drei Plattformen erreicht, die auf der NEO-Blockchain laufen und von einem Netzwerktoken namens EFX angetrieben werden. Die erste Plattform ist ein Marktplatz für Aufgaben, die menschliche Intelligenz erfordern. Es ermöglicht es jedem auf der Welt, Aufgaben für eine faire Bezahlung zu erfüllen und gibt Unternehmen Zugang zu einer großen Anzahl von Mitarbeitern mit menschlicher Intelligenz. Die zweite Plattform ist ein dezentrales Register der AI-Dienste. Auf dieser Plattform kann jeder Algorithmus einheitlich als Dienst genutzt werden und bietet eine bequeme Möglichkeit, Zahlungen zu empfangen. Die letzte Plattform bietet eine dezentrale, verteilte Computerplattform, auf der beliebte Deep Learning Frameworks laufen können. Die Wirkung dieses Netzwerks wird die zukünftige Beziehung zwischen Mensch und AI bestimmen.
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2ContentsInhaltsverzeichnis
7
IntroductionEinleitung
8
BlockchainBlockchain
9
Artificial IntelligenceKünstliche Intelligenz
10
Problem StatementProblembeschreibung
11
Solution Effect.AIEffect.AI Lösung
12
The community driven Effect NetworkDas gemeindegetriebene Effect Network
13
EFX tokens and the Effect Galaxy PoolEFX-Token und der Effect Galaxy Pool
14
Effect Reputation ScoreEffect Reputation Score
15
Galaxy AllowanceGalaxy Zulage
16
GovernanceGouvernanz
17
Improvement ProposalsVerbesserungsvorschläge
18
Effect CouncilEffect Beirat
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ImplementationImplementierung
20
Phase 1: Effect.AI Mechanical TurkPhase 1: Effect.AI Mechanical Turk
21
RequestersAnforderer
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WorkersArbeitnehmer
23
TasksAufgaben
24
Data SetsDatensätze
25
PrivacyDatenschutz
26
Phase 2: Effect.AI Smart MarketPhase 2: Effect.AI Smart Market
27
Application RegistryAnwendung Registry
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EndpointsEndpunkte
29
Phase 3: Effect.AI PowerPhase 3: Effect.AI Power
30
ConclusionSchlussfolgerung
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3Whether we are based on carbon or on silicon makes no fundamental difference; we should each be treated with appropriate respect.Ob wir basiert auf Kohlenstoff oder Silizium sind, macht keinen grundsätzlichen Unterschied; jeder von uns sollte mit angemessenem Respekt behandelt werden.
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IntroductionEinleitung
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Artificial Intelligence (AI) is progressing rapidly and has already caused many
different effects. We see AI applications everywhere we look; from phones to
autonomous vehicles to biotechnology, AI has become ubiquitous. AI is often
considered the key component of the Fourth Industrial Revolution [1]. Like the
revolutions that preceded it, the Fourth Industrial Revolution has the potential
to raise global income levels and improve the quality of life for populations
around the world. However, the revolution could yield greater inequality as well,
particularly in its potential to disrupt labor markets as automation substitutes
labor across the entire economy [1]. Consider, for example, when entire workforces
were laid off when pinhead factories started incorporating machines in
their fabrication process. A similar, though far larger threat looms due to new
advances in AI development. Bill Gates had the idea to tax labor performed
by AI-algorithms, to compensate for the loss of jobs in many sectors1. This idea seemed science fiction at the time, but the concept can be realized on the
Effect Network, a decentralized network for AI. Effect.AI brings AI-algorithms
to an open and proven decentralized platform, powered by the blockchain and
accessible to all.		Die Künstliche Intelligenz (AI) schreitet zügig voran und hat bereits viele verschiedene Effekte hervorgerufen. Wir sehen AI-Anwendungen überall dort, wo wir hinschauen; vom Telefon über autonome Fahrzeuge bis hin zur Biotechnologie ist die AI allgegenwärtig geworden. Die künstliche Intelligenz wird oft als Schlüsselkomponente der Vierten Industriellen Revolution angesehen[1]. Wie die vorangegangenen Revolutionen hat auch die Vierte Industrielle Revolution das Potenzial, das globale Einkommensniveau anzuheben und die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt zu verbessern. Allerdings könnte die Revolution auch zu größerer Ungleichheit führen, insbesondere in Bezug auf ihr Potenzial, die Arbeitsmärkte zu stören, da die Automatisierung die Arbeit in der gesamten Wirtschaft ersetzt[1]. Betrachten Sie z.B., wenn ganze Belegschaften wurden entlassen, als die Stecknadelkopffabriken begannen, Maschinen in ihren Herstellungsprozess einzubauen. Eine ähnliche, wenn auch weitaus größere Bedrohung droht durch neue Fortschritte in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Bill Gates hatte die Idee, die von AI-Algorithmen geleistete Arbeit zu besteuern, um den Verlust von Arbeitsplätzen in vielen Sektoren auszugleichen. Diese Idee schien damals Science Fiction zu sein, aber das Konzept kann mit dem Effect Network, einem dezentralen Netzwerk für AI realisiert werden. Effect.AI bringt AI-Algorithmen auf eine offene und bewährte dezentrale Plattform, die von der Blockchain angetrieben wird und für alle zugänglich ist.
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BlockchainBlockchain
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4A blockchain is a decentralized data store that can contain arbitrary logic and
processes, without the need for a trusted central party. Blockchain was first proposed
in the Bitcoin whitepaper by Satoshi Nakamoto, 2009 [2]. Since then the technology has been applied in many areas, and has had a disruptive influence
in the markets of banking, insurance, real-estate, to name a few. Decentralized
applications have some unique properties like transparency and a fixed history.
We propose a protocol that decentralizes the global market in AI; which lowers
the barrier for entry, stimulates market growth and greatly reduces usage cost.		Eine Blockchain ist eine dezentrale Datenablage, die beliebige Logik und Prozesse enthalten kann, ohne dass eine vertrauenswürdige zentrale Stelle benötigt wird. Blockchain wurde erstmals 2009 im Bitcoin Whitepaper von Satoshi Nakamoto vorgeschlagen[2]. Seitdem wird die Technologie in vielen Bereichen eingesetzt und hat einen störenden Einfluss auf die Märkte von Banken, Versicherungen, Immobilien, um nur einige zu nennen. Dezentrale Anwendungen haben einige einzigartige Eigenschaften wie Transparenz und eine feste Historie.
Wir schlagen ein Protokoll vor, das den globalen Markt für künstliche Intelligenz dezentralisiert, das die Eintrittsbarriere senkt, das Marktwachstum stimuliert und die Nutzungskosten erheblich senkt.
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NEO NEO [3] is (i) the use of blockchain technology and digital identity to
digitize assets, and (ii) the use of smart contracts for digital assets to be self–
managed. This establihes, what is called, a Smart Economy with a distributed
network2. Hence, it’s a smart contracts ecosystem, similar to Ethereum [4].
NEP5 tokens are tokens that are managed by smart contracts on the NEO
blockchain. Most existing NEO projects use a NEP5 token (e.g. RedPulse3
,Qlink 4, and DeepBrain Chain5). NEP5 describes the protocol that these tokens
conform to, as the Effect.AI EFX token does as well.		NEO[3] ist (i) die Nutzung von Blockchain-Technologie und digitaler Identität zur Digitalisierung von Assets und (ii) die Nutzung von Smart Contracts für selbstverwaltete digitale Assets. Damit wird eine so genannte Smart Economy mit einem verteilten Netzwerk2. Es handelt sich also um ein Smart Contracts-Ökosystem, ähnlich wie bei Ethereum[4]. NEP5-Token sind Token, die durch Smart Contracts auf der NEO Blockchain verwaltet werden. Die meisten existierenden NEO-Projekte verwenden einen NEP5-Token (z.B. RedPulse3, Qlink 4 und DeepBrain Chain5). NEP5 beschreibt das Protokoll, dem diese Token entsprechen, wie auch der Effect.AI EFX Token.
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Artificial IntelligenceKünstliche Intelligenz
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AI is intelligence displayed by machines, in contrast with the Natural Intelligence
(NI) displayed by humans and other animals. In computer science AI is defined
as the study of "intelligent agents": any device that perceives its environment
and takes actions that maximize its chance of success at some goal.
In the past five years there has been a rapid growth in the number of practical
AI applications. Smart services like self-driving cars, face and voice recognition
in mobile phones, and image translation are getting a central place in everyday
life. The increase in AI applications can be explained by the advances in
Machine Learning (ML), Computer Vision (CV), and Natural Language Processing
(NLP) research, as well as the ready availability of cloud computing.
This has resulted in large adoption by the industry and the birth of a billiondollar-economy
around smart applications. While academic achievements are		AI ist die von Maschinen angezeigte Intelligenz, im Gegensatz zur Natural Intelligence (NI), die von Menschen und anderen Tieren dargestellt wird. In der Informatik ist AI definiert als die Untersuchung von "intelligenten Agenten": jedes Gerät, das seine Umgebung wahrnimmt und Maßnahmen ergreift, die seine Erfolgschancen bei einem bestimmten Ziel maximieren. In den letzten fünf Jahren ist die Zahl der praktischen AI-Anwendungen rapide angestiegen. Intelligente Dienste wie selbstfahrende Autos, Gesichts- und Spracherkennung in Mobiltelefonen und Bildübersetzung nehmen einen zentralen Platz im Alltag ein. Der Anstieg der AI-Anwendungen erklärt sich durch die Fortschritte in der Forschung in den Bereichen Machine Learning (ML), Computer Vision (CV) und Natural Language Processing (NLP) sowie durch die hohe Verfügbarkeit von Cloud Computing. Dies hat zu einer großen Akzeptanz in der Industrie geführt und zur Entstehung einer milliardenschweren Wirtschaft rund um intelligente Anwendungen geführt. Während akademische Leistungen sind
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5available to the public most intelligent algorithms are developed behind the
closed doors of large corporations. We propose a private, decentralized ecosystem
called the Effect.AI Network (Effect Network). The network is designed
to develop in the phases shown in fig. 1, and operates fully on smart contracts
deployed on a Turing-complete blockchain.		Die intelligentesten Algorithmen, die der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen, werden hinter verschlossenen Türen großer Konzerne entwickelt. Wir schlagen ein privates, dezentrales Ökosystem vor, das Effect.AI Network (Effect Network) genannt wird. Das Netzwerk ist so konzipiert, dass es sich in den in Abb. 1 gezeigten Phasen entwickeln kann, und arbeitet vollständig mit intelligenten Verträgen, die auf einer Turing-Komplett-Blockchain eingesetzt werden
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Phase 1 Mechanical TurkPhase 1 Mechanical Turk
41
Phase 2 Smart MarketPhase 2 Smart Market
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Phase 3 PowerPhase 3 Power
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Token Distribution EventToken-Verteilungsevent
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CommuntiyCommuntiy
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Galaxy PoolGalaxy-Pool
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Council GovernanceGovernance im Beirat
47
Reputation SystemReputationssystem
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Figure 1: Development roadmap for the Effect NetworkAbbildung 1: Entwicklungs-Roadmap für das Effect Network
49
Problem StatementProblembeschreibung
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Despite the advantages AI brings there are a number of problems that have to be
dealt with, especially regarding the research and development of AI technology.
These problems can broadly be categorized into three areas that currently make
AI research and development difficult to perform.		Trotz der Vorteile, die die AI bringt, gibt es eine Reihe von Problemen, die es zu lösen gilt.
Die Ergebnisse der Studie werden insbesondere im Hinblick auf die Erforschung und Entwicklung der AI-Technologie behandelt.
Diese Probleme lassen sich im Großen und Ganzen in drei Bereiche einteilen, die derzeit die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz erschweren.
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Data processing The first problem is that of data processing. Intelligent applications
perform tasks that traditionally require human feedback. Such tasks
involve processing unstructured data and finding patterns that can provide useful
output. These applications are trained on large data sets with annotations.		Datenverarbeitung Das erste Problem ist die Datenverarbeitung. Intelligente Anwendungen erfüllen Aufgaben, die traditionell menschliches Feedback erfordern. Zu diesen Aufgaben gehören die Verarbeitung unstrukturierter Daten und das Auffinden von Mustern, die nützliche Ergebnisse liefern können. Diese Anwendungen werden auf große Datenmengen mit Anmerkungen trainiert.
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6Obtaining an annotated data set is non-trivial and requires a lot of time and
resources.		Die Beschaffung eines annotierten Datensatzes ist nicht trivial und erfordert viel Zeit und Ressourcen.
53
Diverging TasksUnterschiedliche Aufgaben
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The second problem that currently makes AI hard to practition
is that of diverging tasks. An obstacle when developing a complex algorithm
is the need to interact with parts of the world outside the current domain. For
example: a self-driving car learning to steer will also need to identify road signs
around the world. This situation can best be treated as a knowledge system
where the classification of the sign is done by an external application. This
quickly increases the complexity of an application.		Das zweite Problem, das die AI derzeit schwer praktizierbar macht, sind die divergierenden Aufgaben. Ein Hindernis bei der Entwicklung eines komplexen Algorithmus ist die Notwendigkeit, mit Teilen der Welt außerhalb der aktuellen Domäne zu interagieren. Zum Beispiel: Ein selbstfahrendes Auto, das lernt zu lenken, muss auch Straßenschilder auf der ganzen Welt erkennen. Diese Situation kann am besten als ein Wissenssystem behandelt werden, bei dem die Klassifizierung des Zeichens durch eine externe Anwendung erfolgt. Dadurch wird die Komplexität einer Anwendung schnell erhöht.
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Computational CostsRechnerische Kosten
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The last main problem is the computational cost of
AI algorithms. Developing and training AI systems is in most cases a computational
intensive and thus expensive task. It requires a technical infrastructure
capable of processing large amounts of data, doing batched processing on Graphics
Processing Units (GPUs) and coordinating the results.		Das letzte Hauptproblem ist der rechnerische Aufwand für AI Algorithmen. Die Entwicklung und Schulung von AI-Systemen ist in den meisten Fällen eine rechenintensive und damit teure Aufgabe. Voraussetzung dafür ist eine technische Infrastruktur, die in der Lage ist, große Datenmengen zu verarbeiten, eine Stapelverarbeitung auf Graphics Processing Units (GPUs) durchzuführen und die Ergebnisse zu koordinieren.
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Solution Effect.AIEffect.AI Lösung
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A decentralized ledger like the blockchain provides a direct link between supply
and demand which can greatly mitigate these problems. The transparency
that blockchain offers will boost discoverability on the network, resulting in a
high degree of collaboration and data sharing between agents. It also increases
knowledge diversity and makes AI more affordable by sharing costs. Around
this vision the Effect Network is designed. Like other decentralized applications,
Effect.AI directly connects supply and demand without the need for an
intermediary party. To be more specific, the Effect Network will establish the
following:		Ein dezentrales Ledger wie die Blockchain stellt eine direkte Verbindung zwischen Angebot und Nachfrage her, die diese Probleme mildern kann. Die Transparenz, die die Blockchain bietet, wird die Auffindbarkeit im Netzwerk erhöhen, was zu einem hohen Grad an Zusammenarbeit und Datenaustausch zwischen den Agenten führt. Es erhöht auch die Wissensvielfalt und macht die AI durch die Kostenteilung bezahlbarer. Um diese Vision herum ist das Effect Network konzipiert. Wie andere dezentrale Anwendungen verbindet Effect.AI Angebot und Nachfrage direkt, ohne dass ein Vermittler benötigt wird. Um genauer zu sein, wird das Effect Network das
folgend:
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AccessabilityZugänglichkeit
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By directly linking supply and demand through our microtasking
platform Effect.AI Mechanical Turk (EMT) will make training AI
algorithms easier, faster and cheaper (section 3). This will enable users
who do not have access to a large dataset or a big network to train their
AI algorithm.		Durch die direkte Verknüpfung von Angebot und Nachfrage über unsere Mikrotasking-Plattform Effect.AI Mechanical Turk (EMT) wird die Ausbildung von KI-Algorithmen einfacher, schneller und kostengünstiger (Abschnitt 3). Damit können Anwender, die keinen Zugriff auf einen großen Datensatz oder ein großes Netzwerk haben, ihren KI-Algorithmus trainieren.
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7AccuracyGenauigkeit
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The Effect.AI Smart Market (ESM) is an exchange with a
rich ontology of specialist AI applications. Individual applications are
able to find each other to buy or sell information, as specified in section 4.
Through this exchange, users can use data sets with significantly higher
complexities to train their AI algorithms.		Der Effect.AI Smart Market (ESM) ist ein Austausch mit einer reichen Ontologie spezialisierter AI Anwendungen. Einzelne Anwendungen können sich gegenseitig finden, um Informationen zu kaufen oder zu verkaufen, wie in Abschnitt 4 beschrieben. Durch diesen Austausch können Anwender Datensätze mit deutlich höherer Komplexität nutzen, um ihre AI Algorithmen zu trainieren.
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Performance. Leistung.
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Users can enrich their existing datasets by purchasing
services from algorithms on the ESM (section 4), or they can setup a new
datasets by creating micro-tasks on the EMT platform (section 3). By enabling
users to build datasets quickly and accurately they can immediately
use these datasets to train AI algorithms.		Benutzer können ihre bestehenden Datensätze durch den Kauf von Dienstleistungen aus Algorithmen auf der ESM (Abschnitt 4) anreichern, oder sie können neue Datensätze erstellen, indem sie Mikroaufgaben auf der EMT-Plattform erstellen (Abschnitt 3). Durch die Möglichkeit, Datensätze schnell und präzise zu erstellen, können die Benutzer diese Datensätze sofort zum Trainieren von AI Algorithmen verwenden.
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Interoperability.Interoperabilität.
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By putting the AI algorithms on the blockchain and
creating a communication standard to which these AI algorithms have
to comply to, we can truly decentralize AI and achieve interoperability
between individual AIs (section 5). The combination of multiple AI algorithms
will result in powerful capabilities and emergent intelligence that
no single AI algorithm can achieve on its own.		"Indem wir die AI Algorithmen auf die Blockchain legen und einen Kommunikationsstandard schaffen, dem diese diese AI Algorithmen entsprechen müssen, können wir die AI wirklich dezentralisieren und Interoperabilität zwischen den einzelnen AIs erreichen (Abschnitt 5). Die Kombination mehrerer KI-Algorithmen führt zu leistungsstarken Fähigkeiten und aufkommender Intelligenz, die kein einziger KI-Algorithmus alleine erreichen kann.
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The network will be deployed in consecutive phases, allowing adaption and
development of the network to grow together. The phases cover independent
market sections but are interconnected in our network model and are all fueled
by the same token; the EFX token.		Das Netz wird in aufeinander folgenden Phasen aufgebaut, so dass Anpassung und Entwicklung des Netzes zusammenwachsen können. Die Phasen decken unabhängige Marktabschnitte ab, sind aber in unserem Netzmodell miteinander verbunden und werden alle mit dem gleichen Token, dem EFX-Token, betrieben.
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The rest of the Effect.AI whitepaper is structured as follows. The Effect
Network will be outlined in section 2. Hereafter, section 3, section 4, and
section 5 will detail the three different phases for the development of the Effect
Network, in chronological order. The whitepaper will be concluded in section 6.		Der Rest des Effect.AI Whitepapers ist wie folgt strukturiert. Das Effect Network wird in Abschnitt 2 beschrieben. Nachfolgend werden in den Abschnitten 3, 4 und 5 die drei verschiedenen Phasen für den
Entwicklung des Effect Network, in chronologischer Reihenfolge detailiert dargestellt. Das Whitepaper wird in Abschnitt 6 abgeschlossen.
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8I alone cannot change the world, but I can cast a stone across the waters to create many ripples..Ich allein kann die Welt nicht verändern, aber ich kann einen Stein über das Wasser werfen, um viele Wellen zu erzeugen...
70
The community driven Effect NetworkDas gemeindegetriebene Effect Network
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The Effect Network can be deployed and used as a decentralized application
as-is. However, in order for the network to grow and be sustainable, we believe
there has to be a form of governance. Participants should have incentive to use
the EFX token for the purpose of AI tasks. Investors looking for quick monetary
gain should be discouraged and pump-and-dump schemes should be avoided in
order for the network to grow and slowly take market value from the existing
centralized services.		Das Effect Network kann als dezentrale Anwendung eingesetzt und genutzt werden. Damit das Netzwerk jedoch wachsen und nachhaltig sein kann, muss es unseres Erachtens eine Form der Governance geben. Die Teilnehmer sollten einen Anreiz haben, den EFX-Token für AI-Aufgaben zu verwenden. Investoren, die einen schnellen monetären Gewinn anstreben, sollten entmutigt werden, und Pump-and-Dump-Programme sollten vermieden werden, damit das Netz wächst und langsam den Marktwert der bestehenden zentralisierten Dienste annimmt.
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The Effect.AI Galaxy Pool (EGP) will be outlined in section 2.A. Thereafter,
section 2.B will explain the reputation mechanism in the network. The
Effect.AI Galaxy Allowance (EGA) will be outlined in section 2.C, section 2.D
details the governance system, section 2.E is dedicated to the improvement proposal
system, and section 2.F explains the council formation. This Section will
finish with blockchain implementation specifics on the NEO and GAS platform in
section 2.G.		Der Effect.AI Galaxy Pool (EGP) wird in Abschnitt 2.A. beschrieben. Danach wird in Abschnitt 2.B der Reputationsmechanismus im Netzwerk erläutert. Die Effect.AI Galaxy Allowance (EGA) wird in Abschnitt 2.C beschrieben, Abschnitt 2.D beschreibt das Governance-System, Abschnitt 2.E widmet sich dem Verbesserungsvorschlagssystem und Abschnitt 2.F erläutert die Ratsbildung. Dieser Abschnitt wird mit den Besonderheiten der Blockchain-Implementierung auf der NEO- und GAS-Plattform in Abschnitt 2.G. abgeschlossen.
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EFX tokens and the Effect Galaxy PoolEFX-Token und der Effect Galaxy Pool
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It is important to maintain liquidity in EFX tokens, especially during the early
days when there is no listing on exchanges. Ideally the following actions should
always be possible:		Es ist wichtig, die Liquidität in EFX-Token aufrechtzuerhalten, insbesondere in den ersten Tagen, in denen es keine Notierung an den Börsen gibt. Idealerweise sollten die folgenden Aktionen immer möglich sein:
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1. Workers are able to sell their EFX rewards for native tokens1. Arbeiter können ihre EFX-Belohnungen für native Token verkaufen.
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2. Requesters and network users should be able to buy EFX2. Anforderer und Netzwerkbenutzer sollten in der Lage sein, EFX zu kaufen.
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For a new token on the market this kind of liquidity can be hard to achieve
and can be hurt by speculative trading. The Effect.AI Network (Effect Network)
will maintain a central pool of tokens to provide liquidity, encourage adoption
and stabilize network fees. This pool is called the Effect.AI Galaxy Pool (EGP)
and consists of a mix of EFX and native tokens. Several rules will drive the EGP
towards an equilibrium. These rules can later be refined by means of governance
as is discussed in section 2.D		Für ein neuen Token am Markt kann diese Art von Liquidität schwer zu erreichen sein und durch spekulatives Handeln geschädigt werden. Das Effect.AI Network (Effect Network) wird einen zentralen Token-Pool unterhalten, um Liquidität bereitzustellen, die Akzeptanz zu fördern und die Netzentgelte zu stabilisieren. Dieser Pool heißt Effect.AI Galaxy Pool (EGP) und besteht aus einer Mischung aus EFX und nativen Tokens. Mehrere Regeln werden das EGP zu einem Gleichgewicht bringen. Diese Regeln können später durch Governance verfeinert werden, wie in Abschnitt 2.D beschrieben.
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9External ExchangesExternal Exchanges
79
Requesters & ServicesRequesters & Services
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Effect.AI Interface (Smart Contracts)Effect.AI Interface (Smart Contracts)
81
Workers & UsersArbeiter & Nutzer
82
Galaxy PoolGalaxy Pool
83
Crowdsale FundsCrowdsale Funds
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Governance PlatformGovernance Platform
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DonationsDonations
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Figure 2: Diagram of the Governance Model and construction of the Effect.AI
Galaxy Pool		Abbildung 2: Schema des Governance-Modells und Aufbau des Effect.AI Galaxy Pools
87
The EGP ensures stable exchange rates for users of the network at all times.
The pool is not suitable for day traders, as only Galaxy-EFX tokens (G-EFX)
can be bought. Any G-EFX bought from the EGP can not be sold back to the
EGP. A G-EFX is washed (converted to a regular EFX token) by spending it
through an Effect.AI Service Contract (ESC). These are the smart contracts
that processs the transactions of tasks and the service registry. This protects
the EGP from external manipulation and keeps exchange rates stable for all
agents in the network.		Die EGP gewährleistet den Nutzern des Netzes jederzeit stabile Wechselkurse. Der Pool ist nicht für Daytrader geeignet, da nur Galaxy-EFX Token (G-EFX) gekauft werden können. Jeder G-EFX, der von der EGP gekauft wurde, kann nicht an die EGP zurückverkauft werden. Ein G-EFX wird gewaschen (in einen regulären EFX-Token umgewandelt), indem er über einen Effect.AI-Servicevertrag (ESC) ausgegeben wird. Dies sind die Smart Contracts, die die Transaktionen von Tasks und die Service Registry verarbeiten. Dies schützt das EGP vor externen Manipulationen und hält die Wechselkurse für alle Agenten im Netzwerk stabil.
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10Figure 3: Total amount of G-EFX for 4 × 106 blocks in the NEO blockchainAbbildung 3: Gesamtmenge an G-EFX für 4 × 106 Blöcke in der NEO-Blockchain
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To assure Requesters will not have an overflow G-EFX will gradually expire
and flow back to the EGP over time. eq. (1) shows how G-EFX flows back every
α blocks in the blockchain.		Um sicherzustellen, dass Requester keinen Überlauf haben, wird G-EFX allmählich ablaufen und im Laufe der Zeit wieder in das EGP zurückfließen. eq. (1) zeigt, wie G-EFX alle α Blöcke in der Blockchain zurückfließt.
90
Where G-EFX is the new wallets’ total from the original transaction, β are
blocks in the NEO blockchain, γ is the backflow factor defined by the Effect
Council, and α is the number of blocks that have to go past for the function to
activate. ∆ (βcurrent, βlast.), or short ∆, denotes the number of blocks since the
last time the G-EFX was decrease		Wo G-EFX die Gesamtsumme der neuen Geldbörsen aus der ursprünglichen Transaktion ist, sind β Blöcke in der NEO-Blockchain, γ ist der vom Effect Council definierte Rückflussfaktor und α ist die Anzahl der Blöcke, die passieren müssen, damit die Funktion aktiviert werden kann. ∆ (βcurrent, βlast, βlast.), oder kurz ∆, bezeichnet die Anzahl der Blöcke seit der letzten Abnahme des G-EFX.
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This ensures, for a Requesters, there is seamless payment for the ESC with
native tokens, such as NEO, GAS, and other NEP5 token		Dies stellt sicher, dass für einen Requester eine nahtlose Zahlung für den ESC mit nativen Tokens wie NEO, GAS und anderen NEP5-Token erfolgt.
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11Other measures that will be undertaken in order to maintain a healthy liquidity
in the Effect Network to keep the EGP stable, especially in the first
phase of the development, are the implementation of beneficial exchange rates
between EFX tokens and the native tokens NEO, GAS, and NEP5 tokens. This
means that Requesters will have to pay less native tokens to use Effect Services,
and that Workers will recieve more native tokens in exchange for their received
EFX tokens.		Weitere Maßnahmen zur Aufrechterhaltung einer gesunden Liquidität im Effect Network zur Stabilisierung des EGP, insbesondere in der ersten Phase der Entwicklung, sind die Einführung vorteilhafter Wechselkurse zwischen EFX-Token und den nativen Token NEO, GAS und NEP5-Token. Das bedeutet, dass Requester weniger native Token bezahlen müssen, um Effect Services zu nutzen, und dass Workers mehr native Token im Austausch für ihre empfangenen EFX Token erhalten.
93
In the future, when cross-chain trading techniques are more common in
blockchain, other tokens (e.g. BTC and ETH) can be added to the EGP.		In Zukunft, wenn Cross-Chain-Handelstechniken in der Blockchain häufiger verwendet werden, können andere Token (z.B. BTC und ETH) dem EGP hinzugefügt werden.
94
Effect Reputation ScoreEffect Reputation Score
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Users in the Effect Network are rewarded for the amount of effort and work
they do. This could allow malevolent users to gain wealth by submitting large
quantities of work with poor quality [5]. To avoid users submit work with bad
quality, the network will appraise users by their quality of work. Users that put
in good effort will get a higher Effect.AI Reputation Score (ERS), and users
that put in poor effort will get a lower ERS. This score will gradually expire
over time. Workers with a higher ERS will be able to apply for higher rewarding
tasks than workers with a lower score. Furthermore, workers with higher, rather
than lower, ERS will have to pay a lower fee over their recieved EFX tokens to
the EGP		Anwender im Effect Network werden für ihren Aufwand und ihre Arbeit belohnt. Dies könnte es böswilligen Nutzern ermöglichen, Reichtum zu erlangen, indem sie große Mengen von Arbeiten mit schlechter Qualität einreichen[5]. Um zu vermeiden, dass Nutzer Arbeiten mit schlechter Qualität einreichen, wird das Netzwerk die Nutzer nach ihrer Arbeitsqualität beurteilen. Benutzer, die sich mit gutem Einsatz anstrengen, erhalten einen höheren Effect.AI Reputation Score (ERS), und Benutzer, die sich mit geringem Aufwand anstrengen, erhalten einen niedrigeren ERS. Dieser Punktestand wird im Laufe der Zeit allmählich verfallen. Arbeitnehmer mit einem höheren ERS können sich für Aufgaben bewerben, die höher belohnen als Arbeitnehmer mit einem niedrigeren Score. Darüber hinaus müssen Arbeitnehmer mit höherem und nicht niedrigerem ERS eine niedrigere Gebühr für ihre erhaltenen EFX-Token an die EGP zahlen.
96
ERS is credited to users ad-hoc when they are rated for good work. There
are two ways this can happen:		ERS wird den Nutzern ad-hoc gutgeschrieben, wenn sie für gute Arbeit bewertet werden. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie dies geschehen kann:
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1. The task owner can add Ground Truth / Known Answer ratings of examples.
If a worker rates an example similar to the ground-truth provide by
the task owner, they are rewarded ERS, else they lose this score. GroundTruth
examples are stored encrypted on the blockchain and the decryption
key is shared by the requester after the task has expired. Thus the rating
takes place after task expiration time.		1. Der Aufgabeneigentümer kann Ground Truth / Known Answer Bewertungen von Beispielen hinzufügen. Wenn ein Arbeiter ein Beispiel bewertet, das der Grundwahrheit des Aufgabeninhabers entspricht, wird er mit ERS belohnt, andernfalls verliert er diese Punktzahl. GroundTruth-Beispiele werden verschlüsselt in der Blockchain gespeichert und der Entschlüsselungsschlüssel wird nach Ablauf der Task vom Requester freigegeben. Somit erfolgt die Bewertung nach Ablauf der Task-Ablaufzeit.
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2. Workers that deliver similar work and performance on the same Human
Intelligence Tasks (HIT) (section 3) are credited with ERS. This is done
periodically and at random. Workers that consequently give deviant feedback
are subtracted ERS.		2. Arbeitnehmer, die ähnliche Arbeit und Leistung für dieselben Human Intelligence Tasks (HIT) erbringen (Abschnitt 3), werden mit ERS angerechnet. Dies geschieht periodisch und nach dem Zufallsprinzip. Arbeiter, die folglich abweichende Rückmeldungen geben, werden vom ERS abgezogen.
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12The ERS function is represented in eq. (2). Let F(t) be the degradation
function of positive scores, and negative scores, over time. Let P be a set of
positive score-time entries p, and N be a set of negative score-time entries n.		Die Funktion ERS wird in Gl. 2 dargestellt. Lassen Sie F(t) die Degradationsfunktion positiver und negativer Werte im Laufe der Zeit sein. Sei P ein Satz positiver Score-Zeit-Einträge p und N ein Satz negativer Score-Zeit-Einträge n.
100
Where NP is the total number of positive evaluations, and NN is the total
number of negative evaluations. ω is the weight factor for negative scores that is
governed (section 2.D) to maintain a healthy and effective workforce in Effect.AI.
As of now, we found a linear degradation in F(t), and a weight ω = 5 assures
best results in our simulations.		Dabei ist NP die Gesamtzahl der positiven Bewertungen und NN die Gesamtzahl der negativen Bewertungen. ω ist der Gewichtsfaktor für negative Werte, der in Abschnitt 2.D geregelt ist, um eine gesunde und effektive Belegschaft in Effect.AI zu erhalten. Ab sofort haben wir eine lineare Degradation in F(t) gefunden, und ein Gewicht ω = 5 garantiert beste Ergebnisse in unseren Simulationen.