| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | AA | AB | AC | AD | AE | AF | AG | AH | AI | AJ | AK | AL | AM | |
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1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 | Cells with parameter information used in input to LCA calculations | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
4 | Cells Calculated by the information in green | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Common Data: 1 single clothespin | Transportation Emission Factors 1st Case | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | Life Cycle Assessment: Inventory Analysis | Parameter | Unit | Value | Parameter | Unit | Value | ||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | Weight of Wood (bth arms) | kg | 0.006 | Emission: MYTTP - CNNSA | kg CO₂e (per TEU) | 265 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | Weight of Steel (spring) | kg | 0.001 | TEU Payload Capacity | kg | 28300 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
10 | TEU Volume | m³ | 33.2 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | Grams to kg conversion factor | 0.001 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 | 302 Steel Emission Factor in processing | kg CO₂-eq | 0.001 | GHG Emissions of 2 TEUs | kg CO₂e (per TEU) | 530 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
13 | Birch Wood Emission Factor in processing | kg CO₂-eq | 0.012 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15 | Clothespin Emission Factor in processing | kg CO₂-eq | 0.013 | Transportation Emission Factors 2nd Case | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
16 | Parameter | Unit | Large Truck | Small Truck | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
17 | Energy Intensity | MJ per tkm | 1.65 | 6.83 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
18 | GHG Intensity | kg of CO2-eq per MJ | 0.071 | 0.067 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
19 | GHG Intensity: A*B | kg of CO2-eq per tkm | 0.11715 | 0.45761 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
20 | Multiplier for external impacts | 1.5 | 1.5 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
21 | Total GHG Emissions | kg CO₂e (per TEU) | 0.176 | 0.686 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
23 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
24 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
25 | ASSESSMENT BY STAGE: CRADLE-TO-GRAVE | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
26 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
27 | 1) SOURCING | 3) TRANSPORTATION | 4) Manufacturing | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
28 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
29 | INPUT: raw materials extraction | OUTPUT: GHG Emissions (kg CO2 equivalent) | INPUT: energy and material flows | OUTPUT: kg CO₂-eq per: TEU, 100kg, tkm… | INPUT: energy and material flows | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
30 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
31 | Extraction of | How? | Activity Emissions | Unit | Chemical Compounds | GHG Extraction Emissions | 1st Case. Before Processing - Transportation of raw birch wood from Malaysia 🇲🇾 to China 🇨🇳 | ||||||||||||||||||||||||||||||||
32 | Carbon | Added as graphite | 0.2 | kg CO₂-eq | ↓ | Marine transportation | |||||||||||||||||||||||||||||||||
33 | Magnanese | Mined from Mn Ores | 1.5 | kg CO₂-eq | 302 Stainless Steel (AISI 302) | TOTAL | |||||||||||||||||||||||||||||||||
34 | Phosphorus | Mined from phosphate rock | 0 | kg CO₂-eq | Carbon | 0.15 max | 0.0257 | kg CO₂-eq | Selection of the marine route using container ships | ||||||||||||||||||||||||||||||
35 | Sulfur | Residual from ores | 0 | kg CO₂-eq | Magnanese | 2.00 max | Departure: Port of Tanjung Pelepas (MYTTP) -> Arrival: Nansha Port, Guangzhou (CNNSA) | ||||||||||||||||||||||||||||||||
36 | Silicon | From quartz | 2 | kg CO₂-eq | Phosphorus | 0.045 max | |||||||||||||||||||||||||||||||||
37 | Nickel | Nickel ored mined, smelted | 22 | kg CO₂-eq | Sulfur | 0.030 max | Fluentcargo.com | ||||||||||||||||||||||||||||||||
38 | Cellulose | Extracted naturally | 0 | kg CO₂-eq | Silicon | 0.75 max | |||||||||||||||||||||||||||||||||
39 | Lignin | Naturally part of wood | 0 | kg CO₂-eq | Nickel | 8-10 max | |||||||||||||||||||||||||||||||||
40 | Hemicelluloses | Naturally part of wood | 0 | kg CO₂-eq | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
41 | Pentosans | Naturally part of wood | 0 | kg CO₂-eq | Birch Wood | TOTAL | |||||||||||||||||||||||||||||||||
42 | Cellulose | 0.42 | 0 | kg CO₂-eq | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
43 | Lignin | 0.19 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
44 | 2) PROCESSING in China 🇨🇳 | Hemicelluloses | 0.27 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
45 | Pentosans | 0.18 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
46 | INPUT: processing raw materials | Extractives | 0.2-0.3 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
47 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
48 | OUTPUT: GHG Emissions (kg CO2 equivalent) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
49 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
50 | 302 Stainless Steel (AISI 302) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
51 | Processes: | Emissions: | Chemical Formulas | Chemical Name | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
52 | · Melt | Oxidation of alloys | FeO, Fe₂O₃, Fe₃O₄ + Cr₂O₃ + NiO | Iron Oxides + Chromium(III) oxide + Nickel(II) oxide | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
53 | · Cut | Metal particles | Fe, Cr, Ni, Mn | Iron, Chromium, Nickel, Manganese | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
54 | · Bend into spring | Machinery Energy used | CO₂, H₂O, NOx, SOx. | Carbon Dioxide, Water Vapor, mix of NO & mix of SO | map.openseamaps.org | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
55 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
56 | Birch Wood | Calculation of GW for Case1: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
57 | Processes: | Emissions: | Chemical Formulas | Chemical Name | Estimated emissions of the route: | 265 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
58 | · Dry | Machinery Energy used | CO₂, H₂O, NOx, SOx | Carbon Dioxide, Water Vapor, Nitric Oxide, Sulfur Monoxide | Number of TEUs | 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
59 | · Cut | Wood dust | (C₆H₁₀O₅)ₙ and (C₅H₈O₄)ₙ | Celluloses and Hemicelluloses | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
60 | · Carve | Machinery Energy used | CO₂, H₂O, NOx, SOx. | Carbon Dioxide, Water Vapor, Nitric Oxide, Sulfur Monoxide | Estimated emissions of the route: | 530 | kg CO₂-eq per TEU | ||||||||||||||||||||||||||||||||
61 | Number of TEUs | 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
62 | Linking the Chemical Formulas with the GWP table to obtain GWP values | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
63 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
64 | Chemical | Ocurrence Number | GWP table value | Total GWP | Calculation of GW: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
65 | CO₂ | 3 (bend, dry and carve ) | 1 | 3 | GW in 302 Stainless Steel = | 0.001 | kg CO₂-eq per steel processed | 2nd Case. Transportation across China 🇨🇳 | |||||||||||||||||||||||||||||||
66 | GW in Birch Wood = | 0.012 | kg CO₂-eq per wood processed | Road transportation | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
67 | CO₂ in Steel | 1 | TOTAL = | 0.013 | kg CO₂-eq per clothespin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
68 | CO₂ in Birch Wood | 2 | Routes through the Life Cycle stages: (assumption about distances) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
69 | Raw Birch Wood from Nansha Port to Factory1 | km | 291 | 0% | 100% | 0.175725 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
70 | Raw 302 Steel from Alibaba supplier to Factory1 | km | 123 | 0% | 100% | 0.175725 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
71 | Factory1 to recycling center | km | 19 | 100% | 0% | 0.686415 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
72 | Routes | Unit | Distance | Small Truck Share | Large Truck Share | Weighted Avg | |||||||||||||||||||||||||||||||||
73 | kg of CO2-eq per tkm | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
74 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
75 | Calculation of GW for Case2: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
76 | Using Raw Material Emissions | 0.0045161325 | kg of CO2-eq per clothespin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
77 | Using Processing Emissions | 0.008923395 | kg of CO2-eq per clothespin | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
78 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
79 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
80 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
81 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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84 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
85 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
86 | 3rd Case. Distributing to The Netherlands | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
87 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
88 | Factory1 final clothespin distribution to The Netherlands | km | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
89 | Clothespin user to sorting facility | km | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
90 | Sorting to recycling center | km | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
91 | Sorting to final locals with final clothespin product | km | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
92 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
93 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
94 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
95 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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100 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||