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1 | FY2020 Registered Borrowers | |||||||||||||||||||||||||
2 | NOTE 1: When entering data for registered borrowers, please remember that you might need to adjust the Resident vs Non-Resident numbers to account for patrons living in nearby towns/townships/cities. To calculate based on your service area, please look at the second tab (labeled as "FY2020 Reg. Borrowers DATA") in this sheet (see tabs below). | |||||||||||||||||||||||||
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5 | NOTE 2: The implementation of Online User Registration in 2020 has further complicated the Registered Borrower calculation. ONLINE patrons do not have a User Cat 1 (aka City) in their WF records. There are also a number of patrons that have normal user profiles but an undefined User Cat 1. Undefined User Cat 1s are counted as Non-Resident borrowers. If your library would like to be very precise and further breakdown your ONLINE patrons (and those without a User Cat 1/City) as Resident and Non-Resident borrowers, please see the third tab of this sheet ("FY2020 User Cat. 1 DATA"). This report breaks down the users with undefined User Cat 1's by the City/State field in WorkFlows. You can add up the numbers for the cities within your service area - then that total would be added to Resident and subtracted from Non-Resident. If you have any questions about this, please open a Help Desk ticket or email Mandy at fleminga@stls.org. | |||||||||||||||||||||||||
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7 | All | Resident | Non-Resident | |||||||||||||||||||||||
8 | ADDISON | 2,970 | 2,500 | 470 | ||||||||||||||||||||||
9 | ALFRED | 1,357 | 1,131 | 226 | ||||||||||||||||||||||
10 | ALMOND | 739 | 683 | 56 | ||||||||||||||||||||||
11 | ANDOVER | 765 | 733 | 32 | ||||||||||||||||||||||
12 | ANGELICA | 494 | 478 | 16 | ||||||||||||||||||||||
13 | ARKPORT | 25 | 3 | 22 | ||||||||||||||||||||||
14 | ATLANTA | 730 | 595 | 135 | ||||||||||||||||||||||
15 | AVOCA | 1,130 | 1,008 | 122 | ||||||||||||||||||||||
16 | BATH | 17,358 | 15,119 | 2,239 | ||||||||||||||||||||||
17 | BELFAST | 1,124 | 1,063 | 61 | ||||||||||||||||||||||
18 | BELMONT | 1,006 | 827 | 179 | ||||||||||||||||||||||
19 | BIGFLATS | 2,826 | 1,978 | 848 | ||||||||||||||||||||||
20 | BOLIVAR | 1,336 | 1,314 | 22 | ||||||||||||||||||||||
21 | BOOKMOBILE | 1,004 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
22 | BRANCHPORT | 1,280 | 1,254 | 26 | ||||||||||||||||||||||
23 | CANASERAGA | 898 | 885 | 13 | ||||||||||||||||||||||
24 | CANISTEO | 2,420 | 2,349 | 71 | ||||||||||||||||||||||
25 | CCHISTSOC | 1 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
26 | COHOCTON | 1,143 | 1,061 | 82 | ||||||||||||||||||||||
27 | CORNING | 37,598 | 1,140 | 36,458 | ||||||||||||||||||||||
28 | CUBA | 4,798 | 81 | 4,717 | ||||||||||||||||||||||
29 | DUNDEE | 3,387 | 2,192 | 1,195 | ||||||||||||||||||||||
30 | ELMIRA | 31,210 | 20,112 | 11,098 | ||||||||||||||||||||||
31 | ELMIRACOR | 1 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
32 | ELMIRAHGTS | 18 | 11 | 7 | ||||||||||||||||||||||
33 | FILLMORE | 3,721 | 2,182 | 1,539 | ||||||||||||||||||||||
34 | FRIENDSHIP | 1,149 | 1,100 | 49 | ||||||||||||||||||||||
35 | GREENWOOD | 12 | 3 | 9 | ||||||||||||||||||||||
36 | HAMMONDSPorT | 4,096 | 624 | 3,472 | ||||||||||||||||||||||
37 | HECTOR | 504 | 455 | 49 | ||||||||||||||||||||||
38 | HORNELL | 11,684 | 8,209 | 3,475 | ||||||||||||||||||||||
39 | HORSEHEADS | 12,119 | 9,043 | 3,076 | ||||||||||||||||||||||
40 | HOWARD | 745 | 701 | 44 | ||||||||||||||||||||||
41 | JASPER | 496 | 334 | 162 | ||||||||||||||||||||||
42 | LGENESEE | 118 | 110 | 8 | ||||||||||||||||||||||
43 | MIDDLESEX | 4 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
44 | MONTOURFALLS | 1,569 | 1,117 | 452 | ||||||||||||||||||||||
45 | ODESSA | 1,426 | 763 | 663 | ||||||||||||||||||||||
46 | PENNYAN | 8,816 | 120 | 8,696 | ||||||||||||||||||||||
47 | PRATTSBURG | 1,214 | 1,169 | 45 | ||||||||||||||||||||||
48 | PULTENEY | 892 | 779 | 113 | ||||||||||||||||||||||
49 | RICHBURG | 823 | 731 | 92 | ||||||||||||||||||||||
50 | RUSHFORD | 1,421 | 1,269 | 152 | ||||||||||||||||||||||
51 | RUSHVILLE | 8 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
52 | SAVONA | 1,259 | 861 | 398 | ||||||||||||||||||||||
53 | SCIO | 470 | 447 | 23 | ||||||||||||||||||||||
54 | STHPTCORR | 1 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
55 | STLS | 140 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
56 | VANETTEN | 937 | 896 | 41 | ||||||||||||||||||||||
57 | WATKINSGLN | 8,341 | 163 | 8,178 | ||||||||||||||||||||||
58 | WAYLAND | 6,569 | 4,293 | 2,276 | ||||||||||||||||||||||
59 | WELLSVILLE | 10,386 | 6,997 | 3,389 | ||||||||||||||||||||||
60 | WESTELMIRA | 2,834 | #N/A | #N/A | ||||||||||||||||||||||
61 | WHITESVILLE | 592 | 489 | 103 | ||||||||||||||||||||||
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