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1 | V EPBEST - 28/10/2025 | |||||||||||||||||||||||||
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3 | Tema | Identificação do painel | Data Apresentação | Titulo | Autor | Resumo do artigo | Co-autores | |||||||||||||||||||
4 | Estatística Aplicada | 1 | 28/10/25 | Long COVID clinical outcomes and risk factors: a cross-sectional study in Brazilian primary care. | Assel Muratovna Shigayeva Ferreira | Abstract This study aimed to determine the occurrence and risk factors for persistent symptoms after mild to moderate SARS-CoV-2 infection in patients who presented in primary care during the 2021 pandemic. A retrospective cross-sectional survey was conducted in six public family health care units in Joao Pessoa, Brazil. A questionnaire with a set of 18 validated clinical outcomes was used to assess prolonged symptoms beyond 3 months of duration in 226 adults who had confirmed SARS-CoV-2 infection. Binary logistic regression models were used to estimate adjusted odds ratios (aOR) and risk factors for Long COVID. A total of 16 outcomes were significantly associated with Long COVID. The largest aOR were estimated for short-term memory loss, anxiety and loss of attention. The risk factors for Long COVID included female sex (aOR:1.91, 95%CI: 1.03–3.53, p=0.032), age 40-49 years (3.45, 1.14–10.51, p=0.029), age 70+ years (4.0, 1.01–15.51, p=0.045), and ≥5 symptoms (15.82, 7.33–34.15, p<0.0001). Findings highlight a high frequency of persistent symptoms in adults who initially had non-severe SARS-CoV-2 infection, who are predominantly of working age, and who did not present multiple comorbidities. This study supports the need for assessing clinical outcomes and risk factors on Long COVID in primary care using routinely recorded clinical outcomes. Keywords: COVID-19; Long COVID; Primary care. | Flávia Emília Leite de Lima Ferreira - PPGSC, UFPB, Joao Pessoa , João Agnaldo do Nascimento - - Departamento de Estatística, UFPB, Joao Pessoa , André Luís Bonifácio de Carvalho - Federal University of Paraiba, Caio César Ferreira Alverga - Federal University of Paraiba, Lucas Tomaz da Silva - Federal University of Paraiba, Beatriz Carolinny Pereira da Silva Alves - Federal University of Paraiba, João Aurílio Cardoso de Moraes - Federal University of Paraiba, Cleidilaine Ramos de Oliveira - Federal University of Paraiba, Leandro de Araújo Pernambuco - PPGMDS, UFPB, Joao Pessoa | |||||||||||||||||||
5 | 2 | 28/10/25 | ENTRE INDICADORES E TRANSVERSALIDADE: UMA ANÁLISE EM PERSPECTIVA, A EFETIVIDADE DA GESTÃO MUNICIPAL COMO EXPRESSÃO DE INDICADORES SOCIOECONÔMICOS E ADMINISTRATIVOS EM PERNAMBUCO | Ryan Pires | A transversalidade, enquanto princípio orientador de políticas públicas, oferece uma resposta à fragmentação setorial que caracteriza a administração pública brasileira. Trata-se de uma estratégia que busca integrar diferentes áreas de atuação governamental, rompendo barreiras institucionais para promover respostas mais eficazes a problemas complexos. No entanto, essa proposta ainda enfrenta dificuldades tanto em sua implementação quanto em sua mensuração, portanto, um desafio metodológico. Isso porque não há, na literatura, um indicador consensual que permita quantificar ou comparar seu grau de presença nas políticas. Diante disso, este trabalho parte de uma questão fundamental: em que medida é possível observar e mensurar a presença da transversalidade na atuação dos governos municipais? Em particular, investiga-se o potencial do Índice de Efetividade da Gestão Municipal (IEGM) como ferramenta capaz de capturar, ainda que parcialmente, os resultados e dimensões práticas de políticas de caráter transversal. Embora amplamente evocada no discurso técnico e institucional, ela ainda carece de aprofundamento empírico. Como apontam Silva e Calmon (2017), há uma lacuna entre seu uso retórico e a análise prática de sua aplicação, especialmente em Pernambuco, onde o IEGM ainda não foi investigado como possível proxy de práticas transversais. Este estudo adota uma abordagem quantitativa para analisar a transversalidade das políticas públicas nos municípios, onde pode ser observado expressivos coeficientes de determinação na modelagem. A transversalidade, portanto, deve ser vista não como um modismo, mas como uma estratégia essencial para lidar com a complexidade das realidades sociais, esse estudo reforça que a efetividade da gestão pública depende da capacidade de coordenar múltiplos atores e alinhar esforços em torno de objetivos comuns, sendo a transversalidade uma exigência para políticas públicas que moldem para melhor a tessitura social. | MARIA DO CARMO SOARES DE LIMA - UFPE, MIGUEL SIQUEIRA RAMOS - UFPE, JULIA EVELYN SILVA PEREIRA - UFPE, JEFFERSON GABRIEL COSTA DE SANTANA - UFPE, LARISSA KARLA SOUZA DA SILVA - UFPE | ||||||||||||||||||||
6 | 3 | 28/10/25 | MODELAGEM MISTA: CRESCIMENTO EM ALTURA DE CLONES DE EUCALIPTO SPP. | Rosendo Chagas de Albuquerque | Uma das principais fonte de energia de mais baixo custo utilizada no mundo é a queima da lenha, causando grandes problemas devido em grande parte à exploração de forma ilegal, aumentando a degradação biológica, física e química do solo. Caso não sejam tomadas medidas de redução do desmatamento áreas sujeitas a savanização tendem a aumentar de forma incontrolada. Uma opção para suprir a demanda energética da indústria é a introdução de florestas energéticas de rápido crescimento, dentre os gêneros que constituem essas florestas, os eucaliptos se destacam por suas propriedades de várias aplicabilidades e por serem adaptáveis a diferentes condições ambientais e, principalmente, pelo fornecimento de madeira para ser usada como fonte energética (SILVA, 2016). Este estudo, realizado na Estação Experimental do Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), em Belém do São Francisco, avaliou modelos mistos para estimar o crescimento em altura de Eucalyptus spp. Entre os modelos testados (Brody, Gompertz, Logístico, Bertalanffy, Silva-Bailey e Weibull), o modelo Weibull destacou-se por apresentar menores valores nos critérios de seleção AIC, BIC e MSE. Contudo, análises gráficas dos resíduos revelaram desvios em relação à normalidade e dependência temporal residual, indicando que refinamentos futuros, como transformações nas variáveis ou ajustes em modelos considerando estruturas temporais mais adequadas, poderão melhorar a precisão das estimativas e a confiabilidade das inferências realizadas. Palavras-chave: Fonte energética; Eucalyptus; Modelagem; Weibull | Wilson Rosa de Oliveira Junior- UFRPE, Kleber Napoleão Nunes de Oliveira Barros - UFRPE, José António Aleixo da Silva - UFRPE | ||||||||||||||||||||
7 | 4 | 28/10/25 | Estudo Comparativo das Estatísticas Vitais da População Brasileira baseado no Censo 2022 | Thalia Gabrielle | Este estudo teve como objetivo comparar as estatísticas de óbitos e nascimentos das regiões e unidades federativas brasileiras por meio de indicadores demográficos, obtidos com base em dados do Censo 2022. A população censitária e estatísticas vitais, desagregadas por sexo e faixas etárias quinquenais, constituíram as informações básicas para a construção de indicadores populacionais, taxas de fecundidade e taxas de mortalidade, que, por sua vez, foram padronizadas para permitir a comparação tempo-espacial. Com a utilização do software R, foi realizada uma análise descritiva das taxas, além da elaboração de mapas geográficos para ilustrar o agrupamento dos estados em relação às taxas de mortalidade padronizadas. Desse modo, os achados revelaram que diferenciais regionais ainda persistem na população brasileira, especialmente em níveis de mortalidade, sendo mais preocupantes nas regiões e unidades federativas menos desenvolvidas do País. Ademais, a partir dos dados recentes do censo, foi possível traçar importantes aspectos demográficos para caracterização da população brasileira. Palavras-chave: Censo Demográfico; Unidades da Federação; Estatísticas Vitais. | João Carvalho - UFCG | ||||||||||||||||||||
8 | 5 | 28/10/25 | Análise Espacial do IDEB nos Anos Iniciais do Ensino Fundamental em Escolas Públicas da Bahia | Hélder de Almeida Ferreira | Este trabalho investiga a distribuição espacial do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB) nos anos iniciais do ensino fundamental em escolas públicas dos municípios baianos. A partir de dados do portal QEdu e da malha municipal do IBGE, foram empregadas ferramentas de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e técnicas de estatística espacial para identificar padrões de agrupamento e desigualdades regionais. Mapas temáticos e análises de autocorrelação espacial global e local (Moran I e LISA) foram aplicados. Os resultados revelaram significância estatística na formação de clusters espaciais, indicando que municípios com desempenho semelhante rendem a se concentrar geograficamente. Regiões metropolitanas concentraram os melhores índices, enquanto áreas do semiárido apresentaram desempenho inferior. A pesquisa evidencia a necessidade de políticas públicas mais sensíveis as desigualdades territoriais no planejamento educacional. | Ricardo Alves de Olinda- Universidade Estadual da Paraíba, Lucas Barboza de Araújo - Universidade Estadual da Paraíba, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba, Denilson de Oliveira Silva - Universidade Estadual da Paraíba, Patrícia Virgínia de Santana Lima - Universidade Estadual da Paraíba | ||||||||||||||||||||
9 | 6 | 28/10/25 | Processos pontuais aplicados à violência armada: Análise espacial de tiroteios no Rio de Janeiro com ênfase na proximidade de escolas | Lucas Barboza de Araújo | Nas grandes metrópoles brasileiras, a violência armada se alastra dia após dia. O presente trabalho utilizou dados de ocorrências de tiroteios na cidade do Rio de Janeiro em 2024, disponibilizados pelo Instituto Fogo Cruzado, bem como a localização das escolas da cidade, obtida por meio da API (Interface de Programação de Aplicações) do pacote OSMdata, nativo do software estatístico R. A análise foi realizada inteiramente nesse ambiente, com o objetivo de entender a distribuição espacial dos tiroteios e investigar se há tendência de ocorrência nas proximidades das instituições de ensino. As metodologias aplicadas incluíram uma análise descritiva preliminar e técnicas de processos pontuais, como estimativa de densidade por Kernel, testes estatísticos de Kolmogorov-Smirnov e Qui-quadrado, além da função K de Ripley. Os resultados indicaram uma forte concentração dos tiroteiosna Zona Norte da cidade. Os testes confirmaram que a distribuição espacial dos eventos não é aleatória, mas sim agrupada. A função K de Ripley apontou que esses agrupamentos ocorrem consistentemente em distâncias de até 2 km — limite adotado com base no alcance dos projéteis. Além disso, comportamento semelhante foi observado para o evento conjunto de tiroteios e escolas, indicando uma tendência de ocorrência de tiroteios nas proximidades das instituições de ensino. Palavras-chave: tiroteios; escolas; processos pontuais; Rio de Janeiro. | Ricardo Alves de Olind - Universidade Estadual da Paraíba, Hélder de Almeida Ferreira - - Universidade Estadual da Paraíba, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba, Denilson de Oliveira Silva - Universidade Estadual da Paraíba, Patrícia Virgínia de Santana Lima - Universidade Estadual da Paraíba | ||||||||||||||||||||
10 | 7 | 28/10/25 | Focos de queimadas no estado de São Paulo: Uma análise espacial em processos pontuais. | Patrícia Virgínia De Santana Lima | As queimadas no estado de São Paulo constituem um problema recorrente, intensificado por fatores climáticos e atividades humanas, especialmente durante o inverno, quando a baixa umidade favorece a propagação do fogo. Este estudo analisa a distribuição espacial dos focos de queimadas ao longo das quatro estações do ano de 2024, utilizando dados do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE. Foram aplicadas técnicas de análise espacial de processos pontuais, incluindo estimativas de densidade por Kernel, testes estatísticos de Kolmogorov-Smirnov e qui-quadrado, além da função K de Ripley, com o objetivo de avaliar padrões de agrupamento espacial. Os resultados indicaram variações sazonais significativas e evidenciaram a presença de aglomerações, levando à rejeição da hipótese de aleatoriedade Espacial. Conclui-se que o monitoramento sistemático por satélite, aliado a métodos estatísticos robustos, é essencial para orientar ações integradas de fiscalização e estratégias mais eficazes de prevenção e controle de queimadas. | Denilson de Oliveira Silva - Universidade Estadual da Paraíba, Hélder de Almeida Ferreira - Universidade Estadual da Paraíba, Lucas Barboza de Araújo - Universidade Estadual da Paraíba, Ricardo Alves de Olinda - Universidade Estadual da Paraíba, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba | ||||||||||||||||||||
11 | 8 | 28/10/25 | Análise Espacial da Mortalidade Infantil e da Morbidade Hospitalar por Causas Externas em Minas Gerais | Denilson de Oliveira Silva | Nas últimas décadas, o sistema de saúde público do país vem enfrentando desafios com relação a vários indicadores de saúde. Nesse sentido, pode-se destacar os altos índices de mortalidade infantil (TMI) e morbidade hospitalar por causas externas (MCE). Este estudo analisou a distribuição espacial da TMI e da MCE, nos 853 municípios de Minas Gerais. A MCE refere-se ao número de internações nos hospitais públicos do SUS motivadas por fatores externos à saúde, como acidentes de trânsito, quedas, agressões, queimaduras e lesões por armas. Para a análise, foram aplicadas técnicas de Estatística Espacial, como o Índice de Moran (autocorrelação global), e o índice de moram local (autocorrelação local), que permitiram identificar padrões espaciais de concentração de municípios com taxas altas ou baixas. Os resultados mostraram que há regiões com níveis elevados de TMI e MCE, enquanto outras apresentaram índices mais baixos. Esses agrupamentos (clusters) de municípios com condições de saúde mais críticas podem ser priorizados por políticas públicas específicas, com o objetivo de reduzir as desigualdades e melhorar os indicadores de saúde. | Tiago Almeida de Oliveirar - Universidade Estadual da Paraíba, Patrícia Virgínia de Santana Lima r - Univerdade Estadual da Paraíba, Hélder de Almeida Ferreirar - Univerdade Estadual da Paraíba, Lucas Barboza de Araújor - Univerdade Estadual da Paraíba, Ricardo Alves de Olindar - Univerdade Estadual da Paraíb | ||||||||||||||||||||
12 | 9 | 28/10/25 | Mapeamento Hídrico da Paraíba com geobr | Nielson Junior | O trabalho "Mapeamento Hídrico da Paraíba com geobr" apresenta uma análise estatística e geoespacial do volume de água nos açudes da Paraíba, entre outubro de 2024 e abril de 2025. Utilizando o software R e pacotes como geobr, ggplot2, dplyr, sf e viridis, o objetivo é a criação de mapas interativos que mostram a situação hídrica em diferentes regiões do estado. | ANA HERMINIA ANDRADE E SILVA - Universidade Federal da Paraíba, NYEDJA FIALHO MORAIS BARBOSA - Universidade Federal da Paraíba | ||||||||||||||||||||
13 | 10 | 28/10/25 | Análise de Clusters Aplicada às Desigualdades Socioeconômicas entre os Estados Brasileiros | Allan Rafael Dias Araújo Severino | A análise socioeconômica dos estados brasileiros é essencial para a compreensão das disparidades regionais que caracterizam o país. Examinar as diferenças nas condições de vida, nos indicadores de saúde e no desempenho econômico das unidades federativas permite identificar áreas que demandam maior atenção por parte do poder público e do setor privado. Neste estudo, foram utilizados dados do IPEAData, referentes ao ano de 2020, abrangendo os 27 estados brasileiros. As variáveis consideradas incluem sigla, nome do estado, Índice de Desenvolvimento Humano (IDH), expectativa de vida, taxa de homicídios e renda per capita. A análise de agrupamento, por meio do algoritmo K-means, com três clusters determinados pelo método do cotovelo, revelou padrões distintos entre os estados com base nos indicadores selecionados. A análise descritiva possibilitou a identificação de perfis socioeconômicos específicos para cada grupo, evidenciando desigualdades regionais significativas. Os resultados ressaltam a importância do agrupamento para subsidiar políticas públicas diferenciadas e direcionadas, com foco na redução das desigualdades e na construção de um desenvolvimento regional mais equilibrado. | Denilson de Oliveira Silvar- UEPB, Patrícia Virgínia de Santana Lima - UEPB | ||||||||||||||||||||
14 | 11 | 28/10/25 | MODELOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA COMO PREDITOR DA IN-SEGURANÇA ALIMENTAR EM MULHERES USUÁRIAS DAS UNIDADES BÁSICAS DE SAÚDE DA FAMÍLIA DE JOÃO PESSOA | Nadjeanny Ingrid Galdino Gomes | O objetivo é predizer a situação de insegurança alimentar e identificar fatores de risco associados, utilizando como variável de referência o somatório da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar (EBIA). Foram utilizados dados provenientes da primeira etapa de um estudo de coorte realizado em João Pessoa, entre os anos de 2018 a 2020. A amostra foi composta por 96 mulheres entre 18 e 59 anos. Os dados analisados incluíram características socioeconômicas, indicadores de saúde mental, qualidade de vida e exposição à insegurança alimentar. A EBIA, composta por 8 itens aplicáveis a domicílios apenas com adultos, foi utilizada para predição da insegurança alimentar. Foram testados dez modelos de AM: regressão linear múltipla, árvore de regressão, floresta aleatória, K-vizinhos mais próximos (K-NN), máquina de vetores de suporte (SVM) com três configurações (linear, polinomial e kernel Gaussiano), perceptron multicamada (MLP), MLP com bagging e gradient boosting. Um total de 21 variáveis (features) foram consideradas no estudo. O conjunto de dados foi dividido de forma estratificada em dados de treinamento (80%) e teste (20%). A seleção dos hiperparâmetros foi realizada por meio de validação cruzada com cinco folds, repetida 30 vezes, utilizando a busca em grade (grid search) com dez combinações. O erro absoluto médio (MAE) foi adotado como principal métrica de desempenho, sendo os modelos também avaliados pela raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e pelo pseudo-R². O algoritmo de árvore de regressão apresentou o melhor desempenho, com MAE de 0,8358, RMSE de 1,1281 e pseudo-R² de 0,5676. Em contraste, os modelos baseados em máquina de vetores de suporte (SVM) com kernel Gaussiano e polinomial apresentaram os piores resultados. Modelos de AM, especialmente aqueles baseados em árvores, demonstraram-se eficazes na predição da insegurança alimentar, reforçando o potencial dessas abordagens para subsidiar políticas públicas voltadas à promoção da segurança alimentar. | Rafaela Lira Formiga Cavalcanti de Lima - Universidade Federal da Paraíba, Sara Ferreira de Oliveira - Universidade Federal da Paraíba, Ana Beatriz Saraiva Daltro - Universidade Federal da Paraíba, Rodrigo Pinheiro de Toledo Vianna - Universidade Federal da Paraíba , Marcelo Rodrigo Portela Ferreira - Universidade Federal da Paraíba, Luiz Medeiros Araújo Lima-Filho - Universidade Federal da Paraíba | ||||||||||||||||||||
15 | 12 | 28/10/25 | Evolução dos casos e dos indicadores epidemiológicos de Leishmaniose Visceral nos estados do Nordeste (2010 – 2024) | Juan Silva Liziero | A Leishmaniose Visceral (LV) é uma zoonose causada pelo protozoário Leishmania infantum, transmitida por flebotomíneos, representando um grave problema de saúde pública no Brasil, especialmente no Nordeste. Considerada uma doença tropical negligenciada, tem alta letalidade quando não tratada. Este estudo analisou a tendência temporal da incidência, mortalidade e letalidade da LV nos estados nordestinos entre 2010 e 2024. Foram utilizados dados do SINAN, SIM e estimativas populacionais do IBGE. As análises foram realizadas no RStudio, com modelos de regressão de Prais-Winsten e o teste de Mann-Kendall, com p < 0,05. Maranhão (25,53%), Ceará (23,37%) e Bahia (16,13%) concentraram cerca de 65% dos casos confirmados, enquanto Paraíba, Alagoas e Sergipe tiveram os menores percentuais. A análise espacial apontou tendência de redução na incidência, com destaque para o Piauí, que teve pico entre 2010 e 2015, seguido de queda. Estados com menor população apresentaram maior variabilidade proporcional. Houve redução significativa da incidência na Bahia, Ceará, Piauí, Rio Grande do Norte e Sergipe. Maranhão, Paraíba, Alagoas e Pernambuco não mostraram tendência clara. No Maranhão, observou-se queda significativa entre 2017 e 2024, apesar da estabilidade no período total. A mortalidade reduziu no Ceará, Paraíba e Piauí, indicando avanços no diagnóstico e tratamento. Por outro lado, a letalidade aumentou na Bahia e Maranhão, possivelmente devido à redução absoluta de casos sem queda proporcional nos óbitos, sugerindo falhas no diagnóstico precoce e no acesso ao tratamento. Os resultados indicam avanços na vigilância, diagnóstico e controle vetorial, mas também revelam desafios persistentes, exigindo estratégias regionais específicas que considerem as condições socioeconômicas e estruturais locais. | Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
16 | 13 | 28/10/25 | Métodos de Regressão Não Paramétrica: Ajuste de Modelos e Aplicações | Fabiano Florentino dos Santos | Este trabalho investiga a relação entre idade e desempenho na redação do ENEM 2023, utilizando dados de aproximadamente 200 estudantes da cidade de Diamante-PB, com idades entre 17 e 25 anos. O objetivo é identificar se existe uma tendência entre a faixa etária dos participantes e suas notas. Para isso, foram aplicadas duas abordagens de regressão linear: o método de Mínimos Quadrados Ordinários (OLS), amplamente utilizado, mas sensível a valores extremos; e o estimador robusto de Theil-Sen, baseado em medianas e mais resistente à presença de outliers. A análise revelou que o modelo OLS foi fortemente influenciado por uma nota zero, resultando em uma inclinação mais acentuada. Por outro lado, o modelo Theil-Sen apresentou uma inclinação mais suave e condizente com a distribuição geral dos dados. Os resultados ressaltam a importância do uso de métodos robustos em contextos com observações atípicas e destacam a relevância de escolhas metodológicas criteriosas na análise de dados educacionais, contribuindo para uma melhor compreensão dos fatores que impactam o desempenho estudantil. | wesley saraiva - UEPB, Tiago Almeida de Oliveira - UEPB, Marcelino Alves Rosa de Pascoa - ufmt | ||||||||||||||||||||
17 | 14 | 28/10/25 | Análise de processos pontuais aplicados a focos de queimadas no primeiro e segundo semestre de 2024 em Minas Gerais | Ricardo Olinda | Nas últimas décadas os focos de queimadas têm aumentado em intensidade e frequência em diversas regiões do Brasil. Este estudo investigou a distribuição espacial dos registros de queimadas no estado de Minas Gerais ao longo do primeiro e segundo semestre de 2024. A base de dados proveniente do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), com as coordenadas geográficas convertidas para o sistema métrico de quilômetros, possibilitou uma análise territorial mais precisa. Nesse sentido, foram empregadas técnicas de análise de processos pontuais, como, os testes estatísticos de Kolmogorov-Smirnov e Qui-quadrado, além da aplicação da função K de Ripley. Os resultados revelaram um padrão de distribuição espacial agrupado dos focos de incêndio em várias áreas do estado. A função K evidenciou que esses agrupamentos ocorrem, predominantemente, em distâncias de até 20 km. Os testes realizados rejeitaram a hipótese de completa aleatoriedade espacial, o que reforça a existência de uma estrutura espacial não aleatória. | Denilson de Oliveira Silva - Universidade Estadual da Paraíba, Hélder de Almeida Ferreira - Universidade Estadual da Paraíba, Lucas Barboza de Araújo - lucas.barboza- Universidade Estadual da Paraíba, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba, Patrícia Virgínia de Santana Lima - Universidade Estadual da Paraíba, Crysttian Arantes Paixão - Universidade Federal da Bahia | ||||||||||||||||||||
18 | 15 | 28/10/25 | Análise de Séries Temporais dos Dados Educacionais da UFPA entre 2013 a 2023 | Márcio Augusto da Cruz Almeida | Considerando a relevância de variáveis educacionais da Universidade Federal do Pará (UFPA) como número de alunos ingressantes, matriculados e ingressantes no planejamento estratégico, no cálculo de indicadores como a Taxa de Sucesso da Graduação, Aluno Equivalente da Graduação e na composição da matriz orçamentária, este estudo examina a evolução do número de matriculados, concluintes e ingressantes, entre 2013 e 2023, buscando compreender as oscilações nos dados e projetar tendências futuras. As projeções indicam uma estabilização no número de matriculados e um crescimento moderado de concluintes e ingressantes até 2028. Com base nisso, destaca-se a importância de políticas educacionais que promovam um crescimento sustentável. A abordagem estatística adotada reforça a utilidade da previsão para o planejamento institucional. | charles vieira - ufpa, Jaciane do Carmo Ribeiro - ufpa | ||||||||||||||||||||
19 | 16 | 28/10/25 | Distribuição Espacial da Violência Doméstica e Familiar contra Mulheres em Pernambuco e sua Relação com a Saúde Pública | Ana Beatriz Ramos da Silva | A violência doméstica e familiar contra mulheres é um grave problema de saúde pública, com consequências físicas, psicológicas e sociais que afetam não apenas as vítimas, mas também suas famílias e comunidades. Este estudo teve como objetivo analisar a distribuição espacial desses casos em Pernambuco entre 2012 e 2024, utilizando uma abordagem ecológica e retrospectiva com dados secundários da Secretaria de Defesa Social. As análises foram realizadas no software R, aplicando os Índices de Moran Global e Local para avaliar a autocorrelação espacial.O Índice de Moran Global permitiu identificar se os casos estavam distribuídos aleatoriamente ou seguiam um padrão espacial significativo. Já o Índice de Moran Local identificou clusters de incidência, como alto-alto e baixo-baixo. Para facilitar a visualização, foram utilizados os gráficos Box Map e Moran Map, que evidenciaram áreas prioritárias para intervenção.A mediana de incidência foi de 3.737 casos por 100 mil habitantes, com variação entre 1.309 e 9.221. Observou-se uma concentração dos casos em regiões como o Sertão, Agreste e Mata, com autocorrelação positiva e negativa, indicando desigualdade na distribuição. O Moran Map destacou agrupamentos estatisticamente significativos, fornecendo subsídios importantes para a formulação de políticas públicas.A análise demonstrou que a violência doméstica em Pernambuco não ocorre de forma uniforme, mas segue padrões espaciais associados a desigualdades regionais e sociais. Esses achados reforçam a importância da análise espacial como ferramenta para orientar estratégias intersetoriais voltadas à prevenção, acolhimento e tratamento das vítimas. O estudo também destaca a necessidade de fortalecer redes de apoio, capacitar profissionais e promover ações integradas que contribuam para a redução da violência contra mulheres, especialmente nas áreas mais vulneráveis. | Fernanda Dantas Silva - UEPB, Débora de Sousa Cordeiro - UFRPE/UEPB, Luana Pinto Vieira - UEPB, Rayza Camila dos Santos Silva - USP, Ricardo Alves de Olinda - UEPB | ||||||||||||||||||||
20 | 17 | 28/10/25 | ANÁLISE ESTATÍSTICA DO CAMPEONATO BRASILEIRO NO PERÍODO DE 2006 A 2022: UMA ABORDAGEM CONTEXTUALIZADA PARA EDUCANDOS. | Thaíze Fernandes Oliveira de Assis | O presente trabalho apresenta uma aplicação da estatística no futebol, explorando os dados do Campeonato Brasileiro no período de 2006 a 2022, totalizando 17 temporadas, com a participação de 20 times, caracterizado pela disputa de 38 jogos cada time, totalizando 760 jogos em cada temporada. O objetivo geral consiste na integração da estatística no futebol permitindo uma visão geral do desempenho dos times ao longo da temporada, fazendo uso de uma abordagem contextualizada para educandos. A pesquisa justifica-se no estímulo do pensamento crítico, interpretação de dados e resolução de problemas empíricos. Na abordagem metodológica utilizou-se o estudo descritivo para análise das variáveis: Pontuação e Aproveitamento dos times campeões, Pontuação dos times na 17ª colocação e Pontuação dos times na 4ª colocação do Campeonato Brasileiro, bem como uma análise descritiva e inferencial para as variáveis: Pontuação, Número de gols marcados, Número de gols sofridos e Saldo de gols dos campeões. Os resultados mostram que é preciso 77 pontos, em média, para conquistar o título na temporada. Para os times na 17ª colocação revela-se que nenhum time com 46 pontos ou mais foi rebaixado para a segunda divisão do Campeonato. Em relação aos times na 4ª colocação tem-se que uma pontuação em torno de 63 pontos é suficiente para garantir a vaga na Copa Libertadores da América. Na análise inferencial destaca-se a relação entre número de gols sofridos e pontuação dos times campeões não ser significativa (p-valor= 0,1613) ao nível de significância de 5%. Já a relação entre as variáveis Pontuação dos times campeões e Saldo de gols se mostrou forte e significativa (p-valor<0,05), assim se o time campeão tiver um saldo de gols alto, irá revelar uma alta pontuação (e vice-versa), ao nível de significância de 5%. Assim há uma grande importância da análise estatística com o uso de uma abordagem contextualizada para educandos trazendo um pensamento crítico e reflexivo na análise dos dados. | Vinícius Marques de Lira- IFRN, Thiago Pardo Severiano - IFRN | ||||||||||||||||||||
21 | 18 | 28/10/25 | Análise de Sobrevida e Fatores de Risco de Óbito por Tuberculose na Paraíba de 2001 a 2023 | Areli Mesquita da Silva | O resumo foi anexado. | Palloma Alves Albuquerque - Universidade Federal de Campina Grande, Pedro Luiz Leandro Lemos Souza -- Universidade Federal de Campina Grande, Michelli Karinne Barros da Silva - Universidade Federal de Campina Grande, Joelson da Cruz Campos - Universidade Federal de Campina Grande | ||||||||||||||||||||
22 | 19 | 28/10/25 | Massa seca de plântulas de feijões crioulos | Iara de Siqueira Bezerra | O teor de massa seca das plântulas está relacionado ao vigor das sementes. O objetivo do trabalho foi analisar o teor de matéria seca das plântulas de feijões crioulos. Para este estudo foram coletadas amostras de feijões crioulos de um banco de sementes na comunidade Poço Doce II em Piranhas, AL. Utilizou-se oito genótipos de Phaseolus Vulgaris L. (feijão Preto, Leite, Cariocão, Carioquinha, Mulatinho, Mulatão, Rosinha e Vargem Roxa). Na fase da germinação foram 400 sementes por genótipo. Realizou-se o teste de massa seca das plântulas. As amostras foram pesadas em balança analítica (0,001g) e os resultados expressos em g/plântulas. O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado com oito tratamentos e quatro repetições por tratamento. Para analisar os resultados da massa seca das plântulas das sementes crioulas, os dados foram submetidos ao teste de normalidade (Kolmogorov-Smirnov). Foi adotado o teste de Kruskal-Wallis e o teste post hoc de Dunn (p < 0,05), sem correção de Bonferroni. As análises estatísticas foram executadas no software RStudio 4.3.3. Os genótipos de feijão Preto, Vargem roxa e Rosinha possuem (p > 0,05) índice de matéria seca semelhante, entretanto, o teor de matéria seca desses genótipos foram superiores (p < 0,05) aos genótipos Mulatinho, Cariocão, Leite e Carioquinha. Os genótipos com menor teor de matéria seca provavelmente estão relacionados a deterioração das sementes, a quantidade reduzida de energia está vinculada ao local de origem das sementes, pois, temperatura, umidade do ar, solo e quanto mais tempo a semente está armazenada interfere no vigor das sementes. O baixo desenvolvimento das plântulas favorecerá produção desregular no campo, sendo elas mais suscetíveis a patógenos e insetos. Estratégias para o armazenamento das sementes crioulas de feijões visam manter a longevidade desses genótipos em bancos de sementes comunitárias. Palavras-chave: estatística não paramétrica, feijão comum, qualidade fisiológica. | Camilo Ocampo-Marulanda - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iêda Maria de Siqueira Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Ingrid de Araújo Felix - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Roberta Elaine Domingos de Araújo - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Guilherme Rocha Moreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Luís Fernando dos Santos Souza - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Gabriel Aubry Porto Costa - Universidade Federal Rural de Pernambuco, José Luiz Sandes de Carvalho - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Antônio Felix da Costa- Instituto Agronômico de Pernambuco, Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Wylliam Eduardo Alves Silva - Departamento de Programa de Energia, IDEC | ||||||||||||||||||||
23 | 20 | 28/10/25 | Índice de germinação em genótipos crioulos de feijão comum | Roberta ARAUJO | As sementes crioulas representam um patrimônio genético e cultural importante para a agricultura tradicional, destacando-se por sua variabilidade genética e capacidade de adaptação a diferentes condições ambientais. Nesse contexto, a avaliação do índice de germinação torna-se essencial pois, esse processo fisiológico fornece informações fundamentais sobre o potencial de emergência das sementes. O objetivo deste trabalho foi analisar o índice de germinação de sementes crioulas de feijão comum. O estudo foi realizado no banco comunitário de sementes crioulas no município de Piranhas. Após a obtenção das sementes pelo banco as mesmas foram levadas ao Laboratório de Produção Vegetal do IFAL - Campus Piranhas, onde foram submetidas ao teste de germinação, utilizando-se quatro repetições de 100 sementes. A leitura foi realizada ao nono dia após o início do teste. O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado com nove tratamentos (genótipos: feijão Preto, Leite, Cariocão, Carioquinha, Mulatinho, Mulatão, Rosinha, Vargem Roxa e Fogo na Serra) e quatro repetições por tratamento. Foram utilizados os testes não paramétricos de Kruskal-Wallis (p < 0,05) e o teste pos hoc de Dunn (p < 0,05), com o intuito de identificar diferenças significativas entre os genótipos. A análise estatística foi feita com uso do software Excel e R. O teste de Kruskal - Wallis, mostrou um valor significante (p < 0,05), indicando que pelo menos um dos genótipos é diferente. O teste de Dunn (p < 0,05) determinou que o IG das variedades Mulatinho (85%), Rosinha (79%), Carioquinha (84%) e Preto (83%) foram superiores a variedades Leite (25%), Cariocão (45%) e Fogo na Serra (0%). Entretanto estas variedades foram semelhantes a Mulatão (73%) e Vargem Roxa (62%). A partir dessa análise foi possível identificar genótipos que necessitam de renovação (Cariocão, Leite e Fogo na Serra) devido ao seu baixo índice de germinação, contribuindo na conservação do germoplasma de cultivares tradicionais. | Antônio Félix da Costa - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Camilo Ocampo Marulanda - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Gabriel Aubry Porto Costa - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Guilherme Rocha Moreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iara de Siqueira Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iêda Maria de Siqueira Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Ingrid de Araújo Felix - Universidade Federal Rural de Pernambuco, José Luiz Sandes de Carvalho Filho - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Luís Fernando dos Santos Souza - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
24 | 21 | 28/10/25 | Geopolítica das emendas impositivas no Ceará: uma análise espacial dos repasses municipais entre os anos de 2019 e 2022 | Wagner Mendes Crispim | Este artigo investiga a geopolítica das emendas parlamentares impositivas no Ceará, com foco na distribuição municipal dos repasses entre os anos de 2019 e 2022. A partir de uma análise espacial e política, busca-se compreender como os recursos foram alocados no território cearense e de que forma a atuação dos parlamentares, vinculados a diferentes partidos e regiões, influenciou essa dinâmica. O estudo tem como base dados do Tesouro Nacional, que revelam, a partir do cruzamento de dados com os votos recebidos por esses parlamentares, padrões recorrentes de destinação dos recursos, frequentemente associados a estratégias eleitorais, redes de apoio local e interesses partidários. Observa-se que há concentração de repasses em municípios com maior densidade eleitoral ou com afinidade política com os autores das emendas, o que levanta questões sobre critérios de equidade e justiça distributiva na aplicação dos recursos públicos. A pesquisa utiliza ferramentas de georreferenciamento, como o R e o GeoDa, para mapear os repasses ao longo do período, evidenciando desigualdades regionais e reforçando a tese de que a lógica de distribuição das emendas impositivas muitas vezes reproduz relações clientelistas e favorece a manutenção de alianças políticas. Conclui-se que, embora as emendas impositivas tenham potencial de democratizar o acesso a recursos orçamentários, sua execução no Ceará ainda está profundamente marcada por interesses político-partidários, o que limita seu papel como instrumento de fortalecimento das políticas públicas e de redução das desigualdades territoriais. | José Ribamar Cavalcante Jr.- Universidade Federal do Ceará (UFC) | ||||||||||||||||||||
25 | 22 | 28/10/25 | Otimização da Síntese Verde de Nanopartículas de Óxido de Cobre por Planejamento Fatorial com Extrato de Chá Verde: Uma Abordagem Sustentável para Aplicações Antimicrobianas | Amanda Carolina dos Santos Passos | A demanda por materiais funcionais sustentáveis impulsiona rotas verdes para síntese de nanomateriais, com extratos vegetais como redutores e estabilizadores. Este trabalho otimiza o rendimento mássico de nanopartículas de óxido de cobre (CuO) via síntese verde com extrato de chá verde (Camellia sinensis), um método alternativo, amigável e alinhado à química verde. A síntese foi por precipitação, usando nitrato de cobre (Cu(NO3)2·3H2O) como precursor e extrato aquoso de chá verde (rico em polifenóis/antioxidantes) como redutor/estabilizador. Para maximizar o rendimento, aplicou-se um planejamento fatorial 32 com dois pontos centrais (11 experimentos). Variáveis independentes: temperatura (50, 75, 100 °C) e tempo (2, 4, 6 horas); variável resposta: rendimento mássico. A análise estatística incluiu gráficos de superfície de resposta, ANOVA (significância de efeitos/interações) e gráfico de Pareto (variáveis influentes). O modelo matemático ajustado teve alta correlação, prevendo condições ótimas de síntese para maximizar o rendimento. Análise revelou que temperatura e tempo influenciaram significativamente o rendimento, permitindo identificar região ótima de operação. A metodologia combina simplicidade, redução de reagentes tóxicos e reaproveitamento de recursos naturais (chá verde), conferindo caráter ecológico. O planejamento experimental otimizou o processo e permitiu compreender o comportamento do sistema, fortalecendo confiabilidade e reprodutibilidade. O apelo sustentável e a otimização do rendimento abrem caminho para aplicação das nanopartículas, com destaque para o potencial antimicrobiano. Estudos exploram a eficácia das nanopartículas de CuO contra microrganismos patogênicos para uso em revestimentos, embalagens ativas e aplicações biomédicas. Este trabalho contribui para o avanço da nanotecnologia verde, aliando ciência de materiais, estatística aplicada e sustentabilidade, visando soluções inovadoras e responsáveis. | Giovanna Vilela Marques - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Emmily Nayara da Silva Nascimento - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Bárbara Santana da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Maria Eduarda Batista Leal - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Mariana Martins Albuquerque Vasconcelos - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Juliana De Gregori da Rocha - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Departamento de Engenharia Química e de Alimentos (EQA), Édipo da Silva Almeida - Universidade federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ); Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Departamento de Engenharia Química e de Alimentos (EQA), Milene Vieira Figueira - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) – Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ) | ||||||||||||||||||||
26 | 23 | 28/10/25 | Evolução temporal dos casos de Dengue na Paraíba | Sóstenes Jerônimo da Silva | A dengue é uma doença viral transmitida pelo mosquito Aedes aegypti, trata-se de uma enfermidade reemergente, cuja incidência tem aumentado ao longo dos anos, sendo predominante em regiões tropicais e subtropicais. No final do século XX, a dengue ganhou destaque como uma das doenças virais de maior impacto em saúde pública caracterizada por sintomas como febre alta, dores no corpo, mal-estar, náuseas, vômitos e manchas avermelhadas na pele. Nesse contexto, esse estudo tem como objetivo analisar a distribuição dos casos diagnosticados mensalmente de dengue ao longo do tempo, registrados no sistema DATASUS, no estado da Paraíba (PB). Por se tratar de uma doença com potencial letal, estratégias de prevenção e intervenção antecipadas são fundamentais para minimizar os riscos, especialmente durante os períodos chuvosos, quando a proliferação do mosquito se intensifica. O caráter reemergente e cíclico da dengue justifica a utilização de modelos de séries temporais para análise e previsão. Neste trabalho, foi ajustado o modelo SARIMA(2,0,0)(2,1,0)[12], no qual a componente AR(2) indica que o valor mensal atual está relacionado com os valores notificados dos últimos 2 meses, já a componente sazonal com SAR(2)[12] evidencia um padrão sazonal anual, com influência de 12 a 24 meses dos anos anteriores. Além disso, o modelo final apresentou baixo erro quadrático médio dos resíduos (σ² = 0,1613) e log-verossimilhança de -65,59. As métricas de desempenho do ajuste foram satisfatórias: ME = 0,009; RMSE = 0,377; MAE = 0,277; MAPE = 4,256%; MASE = 0,265 e ACF1 = 0,009, indicando ausência de autocorrelação nos resíduos e erro percentual médio inferior a 5%. Em resumo, as projeções indicam uma tendência de aumento nos casos de dengue no final de 2025 e início de 2026, fornecendo subsídios para o planejamento e controle epidemiológico. Palavras-chave: Dengue, reemergente, DATASUS, Paraíba, sazonalidade. | Michelli Karine Barros da Silva - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba - UEPB, Joelson da Cruz Campos - Universidade Federal de Campina Grande - UFCG | ||||||||||||||||||||
27 | 24 | 28/10/25 | Otimização da Síntese Verde de Nanopartículas de Prata via Planejamento Box-Behnken: Influência da Temperatura, Tempo e Concentração de Precursor no Tamanho do Cristalito | Emmily Nayara Da Silva Nascimento | As nanopartículas de prata (AgNPs) destacam-se em aplicações tecnológicas, biomédicas e ambientais, com propriedades relacionadas ao tamanho e estrutura cristalina. O controle sintético é fundamental para otimização. Este trabalho otimizou a síntese verde de AgNPs de extratos de Morinda citrifolia, via planejamento Box-Behnken (BBD), visando controlar o tamanho médio do cristalito (DRX). Fatores independentes foram: temperatura (60, 80, 100 °C), tempo (30, 90, 150 minutos) e concentração de AgNO3 (0,5; 1,0; 2,0 mM). O BBD gerou 15 ensaios, incluindo pontos centrais. A variável resposta, tamanho do cristalito, foi calculada pela equação de Scherrer. Dados analisados por ANOVA, regressão quadrática e superfícies de resposta. Temperatura e concentração foram os fatores mais significativos (p<0,05) no tamanho do cristalito. Maiores temperaturas e concentrações de AgNO₃ geralmente aumentaram o tamanho, devido à crescimento e agregação. O tempo de reação isoladamente não foi significativo, mas sua interação com a temperatura influenciou. O modelo quadrático ajustado obteve bom R2 (> 0,95), prevendo a resposta com precisão. O BBD mostrou-se eficaz na avaliação de múltiplos fatores com menos experimentos, fornecendo abordagem sistemática e robusta para otimização. Os dados permitem compreender efeitos dos parâmetros sintéticos no tamanho do cristalito, subsidiando padronização e reprodutibilidade de um processo sustentável na reutilização de resíduos agrícolas em produtos de alto valor agregado. Este estudo contribui para o controle racional da síntese de nanomateriais metálicos, com potencial em sistemas que exigem alta uniformidade estrutural, como sensores, agentes antimicrobianos e dispositivos ópticos. | Maria Eduarda Batista Leal - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Mariana Martins Albuquerque Vasconcelos - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Amanda Carolina dos Santos Passos - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Giovanna Vilela Marques - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Bárbara Santana da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ), Juliana De Gregori da Rocha - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Departamento de Engenharia Química e de Alimentos (EQA), Édipo da Silva Almeida - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ); Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) - Departamento de Engenharia Química e de Alimentos (EQA), Milene Vieira Figueira - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) - Unidade Acadêmica de Belo Jardim (UABJ) | ||||||||||||||||||||
28 | 25 | 28/10/25 | Análise Estocástica nas Últimas Décadas das Transições de Níveis de Chuva em Campina Grande – PB | Paulo Ricardo | O resumo segue anexo | Sóstenes Jerônimo da Silva - UFCG, Michelli Karinne Barros da Silva - UFCG, Tiago Almeida de Oliveira - UEPB, Joelson da Cruz Campos - UFCG | ||||||||||||||||||||
29 | 26 | 28/10/25 | Utilizando a análise de cluster para agrupar os fundos de investimento imobiliário de maior influência no Brasil | Ana Beatriz de Souza Soares | Fundos de Investimento Imobiliários (FIIs) são um tipo de investimento de renda variável disponível no Brasil cuja característica é o pagamento de rendimentos mensais para pessoa física isentos de IR. Porém existem mais de 400 FIIs de gestão ativa, o que dificulta a análise para um investidor iniciante. O objetivo do trabalho é agrupar os FIIs mais relevantes, com base nas variáveis liquidez, patrimônio e número de cotistas. Para tal, foi realizado uma análise de agrupamentos hierárquico utilizando o algoritmo Ward, que busca minimizar a soma de quadrados dentro dos grupos e maximizar a soma de quadrados entre grupos com base na partição de uma análise de variância, o que gerou um grupo com os 7 FIIs mais influentes, demonstrando assim que a análise de cluster é uma técnica multivariada que pode ser aplicada também para dados financeiros. | Gabriel Tavares Nascimento - Universidade Estadual da Paraíba | ||||||||||||||||||||
30 | 27 | 28/10/25 | Amostragem Sistemática para análise do tamanho das capturas de atuns e afins no porto de Recife. | Fernanda de Oliveira Lima | Este estudo busca minimizar impactos no processo de desembarque e garantir estimativas confiáveis, para que os dados coletados reflitam com precisão a distribuição de tamanhos dos peixes capturados, sem a necessidade de medições individuais exaustivas. A abordagem utiliza a amostragem sistemática na estimativa da composição de tamanho de peixes desembarcados no Porto de Recife, com foco em atuns e afins, ela se mostra uma estratégia prática e eficaz, permitindo a inclusão de peixes de diferentes partes da sequência de desembarque, o que pode reduzir o erro médio quadrático em comparação com a amostragem aleatória simples. A metodologia foi aplicada a um conjunto de dados reais do Programa de Monitoramento da Pesca de Atuns e Afins (PMPA), considerando a totalidade dos desembarques como população. A seleção amostral foi construída com base na espécie alvo e foi aplicada uma amostragem sistemática considerando as ocorrências da espécie na população. Foram testados diferentes valores de k, no intervalo [1,5], e realizadas simulações de cenários para avaliar o impacto de diferentes intervalos de amostragem em relação à distribuição dos dados reais, buscando representar adequadamente o desembarque dos peixes. A análise observa e compara as proporções obtidas em diferentes classes de comprimento de cada espécie na base real com a amostra, além das médias dos comprimentos totais com as médias amostrais, e também observa o erro absoluto e percentual calculados para avaliar a precisão das estimativas, o que destaca a importância de métodos que assegurem a representatividade em pescarias multiespécies. Conclui-se que a amostragem sistemática é prática, eficiente e oferece estimativas confiáveis, tornando-se uma alternativa promissora para monitoramentos em portos pesqueiros. | Paulo Jose Duarte-Neto- UFRPE, Humberto Gomes Hazin - UFERSA, Paulo Travassos - UFRPE, Geyse Carla Carvalho da Silva - UFRPE | ||||||||||||||||||||
31 | 28 | 28/10/25 | Comprimento da Lâmina Foliar em Genótipos de Arroz | Iêda Maria de Siqueira Bezerra | (O arroz é um dos cereais mais consumidos globalmente, principalmente por ser fonte de energia e nutrientes. O presente estudo teve como objetivo avaliar o comprimento da lâmina foliar (LBL) genótipos de arroz. As amostras foram coletadas em Santo Antônio de Goiás, GO. Utilizou-se seis genótipos de arroz (G1, G2, G3, G4, G5 e G6). O arranjo experimental utilizado foi o delineamento em blocos casualizados com seis tratamentos (genótipos) e quatro repetições (blocos). A variável LBL representa categorias ordinais do comprimento da planta de arroz (1, 2, 3, 4, 5, 6 e 7), definidas a partir de valores originais medidos em centímetros (cm). A categorização foi utilizada para fins de análise estatística e agrupamento dos dados. Para avaliar o LBL dos seis genótipos de arroz, os dados foram submetidos ao teste de normalidade de Shapiro-Wilk (p < 0,05), posteriormente, foi aplicado o teste não paramétrico de Kruskal-Wallis (p < 0,05) e o teste post hoc de Dunn (p < 0,05). As análises estatísticas foram realizadas no software RStudio 4.3.3. O teste de Kruskal-Wallis identificou diferença significativa (p < 0,05) no LBL entre os genótipos avaliados. O teste de Dunn mostrou que o genótipo G2 apresentou o maior LBL (categoria 7), correspondente à maior média de comprimento da planta, seguido por G1 (categoria 5) e G3 (categoria 4), semelhantes entre si e diferiram significativamente (p < 0,05) dos demais genótipos (G4, G5 e G6), os quais apresentaram a mesma categoria (categoria 2). Que não apresentaram diferença entre si (p < 0,05). O estudo mostrou a existência de variabilidade genética entre os genótipos de arroz avaliados, identificando diferentes genótipos com folhas mais longas (G2, G1 e G3) e os demais com folhas mais curtas (G5, G4 e G6) (...) | Camilo Ocampo-Marulanda - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Guilherme Rocha Moreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iara de Siqueira Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Roberta Elaine Domingos de Araújo - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Ingrid de Araújo Felix - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Luís Fernando dos Santos Souza - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Gabriel Aubry Porto Costa - Universidade Federal Rural de Pernambuco, José Luiz Sandes de Carvalho - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Antônio Felix da Costa - Instituto Agronômico de Pernambuco , Cáren Beatriz dos Santos Felix da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Wylliam Eduardo Alves Silva - IDEC, Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, José Antônio Aleixo da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
32 | 29 | 28/10/25 | Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina para Predição de Pré-Diabetes/Diabetes | Palloma Alves Albuquerque | Segue em anexo o resumo. | Sóstenes Jerônimo da Silva - Laboratório de Pesquisa em Fluidos de Perfuração UFCG/Peflab, Michelli Karinne Barros da Silva - Universidade Federal de Campina Grande, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba, Joelson da Cruz Campos - Universidade Federal de Campina Grande | ||||||||||||||||||||
33 | 30 | 28/10/25 | Análise de agrupamento de conjuntos elétricos no Nordeste brasileiro que ultrapassaram os limites do DEC em 2022 | Wylliam Eduardo Alves Silva | A qualidade do fornecimento de energia elétrica é essencial para o desenvolvimento socioeconômico, sendo a Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL) responsável por regulamentar e fiscalizar indicadores como o DEC (Duração equivalente de interrupção por unidade consumidora). Na região Nordeste em 2022, parte dos conjuntos elétricos excedeu os limites estabelecidos para esse indicador. Por meio de técnica estatística de agrupamento, buscou-se classificar esses conjuntos conforme a magnitude das extrapolações, permitindo priorizar intervenções nas áreas com os maiores descumprimentos. Foram coletados dados quantitativos do DEC referentes a 2022, disponibilizados pela ANEEL, abrangendo todos os conjuntos elétricos da região Nordeste. Os valores observados foram comparados com os limites regulatórios estabelecidos pela agência para identificar os conjuntos não conformes. Para análise dos conjuntos que extrapolaram os limites, aplicou-se uma abordagem de agrupamento (clustering), aprendizado de máquina não supervisionado, utilizando o algoritmo K-means. A definição do número ideal de clusters foi determinada pelo método Elbow, que avalia a variância intra-cluster em função do número de grupos. Todas as análises estatísticas e visualizações foram implementadas no ambiente R (versão 4.4.1), empregando pacotes como cluster, factoextra e ggplot2. Dos 797 conjuntos analisados, 328 (41,2%) ultrapassaram o limite do DEC. Através do scree plot foi possível identificar que o número ideal de clusters seria 5. Sendo assim, a análise revelou: Cluster 1: 3 conjuntos, com maior média do DEC (57,9 h), os três conjuntos pertenciam à mesma distribuidora (Equatorial MA) que fica no estado do Maranhão. Clusters 2, 3 e 4: 14, 86 e 51 conjuntos, respectivamente, com valores intermediários (9,8 h a 33 h). Cluster 5: 174 conjuntos, com menores médias (2,7 h). (...) | Mayara Macedo da Mata - Universidade Estadual da Paraíba, Iêda Maria de Siqueira Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iara de Siqueira Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
34 | 31 | 28/10/25 | Previsão Probabilística de Eventos Chuvosos com Cadeias de Markov: Estudo no Rio Grande do Sul | JEFFERSON VIEIRA DOS SANTOS | Este estudo investiga o comportamento das chuvas na Área de Drenagem das Lagoas (ADL), no Rio Grande do Sul, entre os anos de 2007 e 2024, com ênfase nos eventos extremos e sua organização temporal. Foram utilizados dados horários de precipitação de 16 estações meteorológicas do INMET. As chuvas foram classificadas em três níveis de intensidade com base nos acumulados diários: Moderadas (<18 mm), Fortes (18–23 mm) e Muito Fortes (>23 mm). Para entender a sequência e a transição entre diferentes intensidades de chuva, aplicou-se o modelo de Cadeias de Markov de primeira ordem. Antes disso, foi realizada a segmentação sazonal das séries (verão, outono, inverno e primavera), e os testes de homogeneidade com o qui-quadrado indicaram dependência significativa entre os estados consecutivos (Xt-1 → Xt), justificando o uso do modelo. Os resultados mostraram que as chuvas moderadas são predominantes, especialmente no inverno, com alta persistência diária. Esse padrão está relacionado à presença de frentes frias e ao relevo elevado, que favorece a formação contínua de chuvas devido à subida do ar ao encontrar áreas mais altas. Já as chuvas muito fortes são geralmente de curta duração, com rápida dissipação no dia seguinte, principalmente no inverno e na primavera. O verão apresentou maior risco de intensificação das chuvas, com chances relevantes de evolução de eventos moderados para fortes ou muito fortes, principalmente em regiões de baixa altitude e maior influência marítima. Esse comportamento está ligado à atuação de sistemas convectivos e à disponibilidade de umidade. Os achados têm aplicação prática na previsão de curto prazo, na gestão de recursos hídricos e no planejamento de ações da Defesa Civil. As matrizes de transição geradas podem auxiliar na emissão de alertas e na adoção de estratégias sazonais, como retenção de água no inverno e escoamento rápido no verão. | Camilo Ocampo Marulanda - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Julian David Mera-Franco - Universidad del Valle, Tiago E. Ferreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, David Henriques da Matta - Universidade Federal de Goiás | ||||||||||||||||||||
35 | 32 | 28/10/25 | Violência contra a mulher: análise de dados da violência de gênero no Ceará entre os anos de 2009 e 2024 | Francisco Irlisson Ferreira Dias | A violência contra a mulher é reconhecida como um grave problema de saúde pública, caracterizando-se por ações ou omissões motivadas por gênero que resultem em morte, lesões, sofrimento físico, sexual ou psicológico, além de danos morais ou patrimoniais. Uma em cada cinco mulheres, independentemente da idade ou do nível de escolaridade, já foi espancada pelo cônjuge ou companheiro. Muitas, no entanto, não reagiram ou não notificaram o ocorrido, o que dificulta a compreensão da real dimensão do problema. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo analisar dados estatísticos sobre a violência contra a mulher no Ceará, no período de 2009 a 2024. O trabalho adota uma abordagem quantitativa, tanto na coleta e no tratamento das informações quanto na aplicação de técnicas estatísticas voltadas à descrição, comparação e interpretação dos dados, de forma exploratória, inferencial e explicativa. Em relação ao feminicídio, observa-se um crescimento nos anos de 2022 e 2023, com um salto de 29 casos em 2022 para 42 em 2023, seguido por 41 casos fatais em 2024. Esses números evidenciam uma elevação preocupante da violência letal contra mulheres nos anos mais recentes da série analisada. No que diz respeito à violência doméstica, verifica-se uma tendência de crescimento expressivo no número de registros com base na Lei Maria da Penha no Ceará desde 2012, com destaque para os anos de 2022, 2023 e 2024, que registraram, respectivamente, 19.407, 24.130 e 25.779 casos. Esse padrão pode refletir tanto o agravamento da violência doméstica quanto um aumento na conscientização e na disposição das vítimas em denunciar. Quanto à violência sexual, os dados indicam que a maior parte das vítimas são mulheres, com destaque para crianças de 0 a 11 anos (11.873 casos) e adolescentes de 12 a 18 anos (7.183 ocorrências). Diante desse panorama, destaca-se a urgência de intensificar as políticas públicas de proteção às mulheres, bem como a importância do monitoramento contínuo desses indicadores, incluindo horários mais frequentes, locais, dias da semana, idade das vítimas, raça/etnia e escolaridade, para subsidiar ações eficazes de prevenção e enfrentamento ao feminicídio, à violência sexual e à violência doméstica no estado. | Emanuel Flávio Sousa Costa - Universidade Federal do Ceará, Francisco Vinicius Simplício de Macedo - - Universidade Federal do Ceará, Lucas Ramos de Freitas - Universidade Federal do Ceará, Cauã de Araújo Santos Matos - Universidade Federal do Ceará, Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
36 | 33 | 28/10/25 | O Modelo de Poisson para estimar os resultados de uma partida de futebol | ALEXSANDRO BEZERRA CAVALCANTI | A Distribuição de Poisson é amplamente utilizada para modelar eventos singulares (raros) e aleatórios em um intervalo fixo, sendo aplicável em diversas áreas, incluindo o esporte. No futebol, ela pode ser empregada para prever a probabilidade do número de gols de um time em uma partida de futebol, assumindo que os gols marcados por cada time seguem processos independentes e com taxa média constante (λ>0). Nesse trabalho utilizamos o Modelo Linear Generalizado de Poisson para calcular o número de gols esperados de cada time em uma partida de futebol. Através de um ajuste simples é possível calcular a expectativa de gols de um time A em relação ao time B e comparar os resultados em relação ao número esperado geral de cada time dado diretamente pelo modelo. O estudo foi feito com dados de vários campeonatos de pontos corridos obtidos no site (football-data.co.uk) e calculamos a taxa de acerto do modelo e o lucro/prejuízo com base nas cotações de uma determinada casa de aposta para diversos campeonatos de diferentes países. Desta forma, o modelo de Poisson oferece uma aproximação útil para modelar resultados de uma partida de futebol e pode ser uma ferramenta bastante útil para apostadores que desejam melhorar suas análises com base em métodos puramente estatísticos. | Givaldo Celerino da Silva - Universidade Federal de Campina Grande, Noemi Alves da Silva- Universidade Federal de Campina Grande | ||||||||||||||||||||
37 | 34 | 28/10/25 | Modelagem Estatística Para Calibração de Sensores Aplicadas à Irrigação Inteligente de Baixo Custo | DANIEL RONALD GOMES DA SILVA | Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de irrigação inteligente, acessível e de baixo custo, voltado para a agricultura familiar em regiões semiáridas. O sistema combina sensores ambientais, dados de satélites e modelos matemáticos robustos para promover uma gestão hídrica mais racional, reduzindo o uso de água e mitigando riscos produtivos. A calibração dos sensores é uma etapa crucial, realizada por meio de técnicas estatísticas avançadas como regressão múltipla, análise de componentes principais (PCA), krigagem e análise de erro sistemático, garantindo maior precisão e confiabilidade nas medições ambientais, principalmente na estimativa de variáveis como a evapotranspiração de referência (ETo). Essas técnicas auxiliam na identificação e correção de vieses, além de quantificar as incertezas das estimativas, fortalecendo a tomada de decisão. Os dados calibrados e validados suportam o planejamento agrícola e permitem atualização em tempo real por meio de uma aplicação móvel intuitiva, que apresenta recomendações acessíveis aos agricultores e incentiva a adoção de práticas baseadas em evidências científicas. Assim, o projeto promove a inclusão digital, democratiza o acesso às informações técnicas e aumenta a resiliência produtiva frente às variações climáticas e ao avanço das mudanças climáticas. Ao integrar tecnologia de ponta com simplicidade de uso, o sistema contribui para a modernização da agricultura familiar, promovendo a sustentabilidade dos recursos hídricos e a eficiência no manejo agrícola, alinhado às demandas de conservação ambiental e segurança alimentar. | Rayslla Nayara Nascimento Leite - UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fernanda Félix Fernandes - UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Adriano da silva Júnior - UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Arine Maria de Andrade Souza - UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco, MileneVieira Figueira - UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Giselle da Cruz de Almeida - UFRPE - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
38 | 35 | 28/10/25 | Estatística descritiva na manipulação de dados georreferenciados | IALY FEITOSA DOS SANTOS | O monitoramento da precipitação, sendo uma das principais variáveis hidrológicas, permite avaliar modificações causadas pela ação antrópica e pelas mudanças climáticas. A integração desses dados por meio de SIG (Sistema de Informação Geográfica) possibilita análises espaciais que correlacionam padrões de precipitação com alterações no uso do solo, contribuindo para a avaliação do grau de impacto dessas mudanças na disponibilidade hídrica, o que pode auxiliar de forma significativa o gerenciamento sustentável dos recursos hídricos. Sendo assim o presente estudo tem como objetivo analisar a precisão e confiabilidade de dados pluviométricos referentes ao período de 1994 a 2024 e coordenadas geográficas das estações meteorológicas utilizando interpolação espacial IDW (Inverse Distance Weighting) através do software Qgis 3.40. Além disso, aplicar técnicas de estatística descritiva a fim de avaliar a distribuição, tendência central e variabilidade dos dados comparar os padrões de distribuição espacial da precipitação entre os municípios e ao longo dos anos, com o intuito de compreender variações significativas e potenciais anomalias climáticas, e por fim, analisar a contribuição da integração entre ferramentas geotecnológicas e métodos estatísticos A área de estudo abrange o município de Belo Jardim e adjacentes: Pesqueira, Sanharó, Poção, São Bento do Una, Cachoeirinha, Tacaimbó, Brejo da Madre de Deus e Jataúba. Esses municípios estão inseridos em uma região de clima semiárido de baixas latitudes e altitudes, de acordo com a classificação climática de Köppen, caracterizada por uma transição entre climas mais úmidos e desérticos, com temperatura média anual superior a 18 °C e chuvas com distribuição irregular ao longo do ano. A escolha desta região territorial justifica-se pela relevância socioeconômica da atividade agrícola na região e abastecimento da cidade como de outras, assim como pela necessidade de dados meteorológicos confiáveis que subsidiem gestão dos recursos hídricos. Foram utilizados dados pluviométricos referentes ao período de 1994 a 2024, coletados em estações meteorológicas mantidas pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC). As coordenadas geográficas dessas estações também foram consideradas, tanto as automáticas como as convencionais, permitindo a associação espacial dos dados e sua manipulação em ambiente de SIG. A análise estatística descritiva contemplou medidas como média, mediana, moda, desvio padrão, variância, coeficiente de variação e amplitude, possibilitando a identificação de padrões, tendências, valores atípicos e possíveis inconsistências ao longo da série histórica. Por outro lado, a interpolação espacial foi realizada no software livre QGIS, utilizando o método de ponderação pelo inverso da distância, que permite estimar valores em áreas sem medições diretas com base nos dados das estações mais próximas. A contribuição deste trabalho reside na melhoria da confiabilidade dos dados pluviométricos disponíveis para a região, oferecendo uma base sólida para pesquisadores, gestores públicos e técnicos que atuam em áreas relacionadas ao meio ambiente, riscos e desastres, construção, agricultura e recursos hídricos. O uso de ferramentas geotecnológicas em conjunto com a estatística descritiva revela-se uma abordagem eficaz para a organização, análise e visualização de dados climáticos, especialmente em contextos onde ainda há escassez de informações sistematizadas. Palavras-chave: estatística descritiva; precipitação; georreferenciamento; IDW; geoprocessamento. | Taiza Karla Alves de Souza - Universidade Federal de Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
39 | 36 | 28/10/25 | Modelagem Espaço-Temporal da Precipitação em Recife-PE por Meio de Cadeias de Markov Multivariadas de Alta Ordem | Matheus Dias Aguiar | A precipitação no Nordeste Brasileiro, especialmente em áreas urbanas como Recife-PE, caracteriza-se por elevada variabilidade espaço-temporal. Essa característica compromete a segurança hídrica e intensifica a vulnerabilidade socioeconômica frente a eventos extremos, como chuvas intensas e enchentes. Diante desse contexto, este estudo teve como objetivo modelar a dinâmica espaço-temporal da precipitação em dois bairros da cidade do Recife - Várzea e Santo Amaro, utilizando Cadeias de Markov Multivariadas de Alta Ordem (HOM-MC). A metodologia adotada baseou-se na categorização dos dados diários de precipitação segundo os limiares definidos pela Agência Pernambucana de Águas e Clima (APAC): "observação" (x < 50 mm), "atenção" (50 ≤ x < 100 mm) e "alerta" (x ≥ 100 mm). A partir disso, foram ajustados modelos HOM-MC de ordem 0, 1 e 2, tanto para as séries univariadas quanto para a modelagem bivariada entre os bairros. Nos ajustes univariados, os resultados mostraram que o modelo de ordem 0 foi o mais adequado para ambas as localidades, conforme indicado pelos critérios de informação (AIC, BIC, EDC, CAIC, HQIC) e pelo teste de razão de verossimilhanças (LRT). Especificamente, os p-valores foram 0,0019 para a Várzea e 9.646801e-05 para Santo Amaro, evidenciando que modelos mais complexos não proporcionaram ganho estatístico significativo. Isso sugere que as séries pluviométricas diárias em cada bairro, individualmente, não apresentam dependência temporal de primeira ou segunda ordem. Por outro lado, na modelagem conjunta, os resultados apontaram para a presença de dependência espaço-temporal. Para a direção (Várzea → Santo Amaro), o modelo de ordem 1 foi o preferido, com significância estatística evidenciada pelo LRT (p = 0,0099) e melhora em todos os critérios de informação. Isso indica que os padrões de precipitação em Várzea influenciam diretamente os padrões observados em Santo Amaro no dia seguinte, caracterizando uma dependência de primeira ordem. Já na direção oposta (Santo Amaro → Várzea), embora os critérios de informação também favoreçam o modelo de ordem 1, o LRT não foi estatisticamente significativo (p = 0,81), o que sugere que essa influência é mais fraca ou inexistente. Esses achados reforçam a utilidade das HOM-MC na identificação de padrões espaço-temporais em dados pluviométricos. A modelagem adotada contribui para uma melhor compreensão da dinâmica local da precipitação e pode subsidiar o aprimoramento de sistemas de previsão e alerta hidrometeorológico, fundamentais para a gestão de riscos em centros urbanos vulneráveis. | Jáder da Silva Jale - Departamento de Estatística e Informática - (UFRPE) | ||||||||||||||||||||
40 | 37 | 28/10/25 | Distribuição de espécies na lista vermelha no Sudeste de África: uma abordagem Geoestatística | Elias Sabe | A conservação da biodiversidade global é um desafio premente, especialmente em regiões sob alta pressão antrópica. Este estudo investiga a distribuição espacial de espécies ameaçadas e em extinção da Lista Vermelha de Espécies Ameaçadas da União Internacional para a Conservação da Natureza (IUCN) no Sudeste da África. O objetivo é aplicar técnicas de geoestatística para mapear a distribuição dessas espécies. Dados primários e longitudinais foram obtidos do Global Biodiversity Information Facility (GBIF), no período de 2000 a 2020. Após o tratamento, o conjunto de dados resultou em 1.373 registros de observações georreferenciadas. A análise exploratória apresentou um padrão espacial anisotrópico, indicando que a dependência espacial varia conforme a direção. Assim, o semivariograma direcional foi calculado na direção Oeste--Leste. Para modelar a estrutura de dependência espacial, foram testados dois modelos teóricos de semivariograma, gaussiano e esférico. A estimação dos parâmetros foi realizada por meio da função de verossimilhança. Com base no Critério de Informação de Akaike (AIC), o modelo gaussiano com ponderação WLS2 (Weighted Least Squares 2) apresentou o melhor ajuste. Para a predição espacial, aplicou-se a Krigagem Ordinária, que indicou um índice de dependência espacial de 71%. A validação cruzada foi realizada utilizando a técnica leave-one-out cross-validation. Quatro modelos foram comparados (gaussiano, exponencial, esférico e wase), e o modelo gaussiano demonstrou o melhor desempenho, com uma correlação de 92% entre os valores observados e previstos. Os resultados apresentam mapas de erro e predição da ocorrência e concentração de espécies ameaçadas, com destaque para curtas distâncias e áreas protegidas no Sudeste da África. Palavras-chave: GBIF; Geoestatística; IUCN; krigagem ordinária; lista vermelha. | Gean P. Damaceno - Universidade Federal de Lavras, Alex M. Nhancololo- Universidade de São Paulo, João D. Scalon - Universidade Federal de Lavras, Luiz R. Nakamura - Universidade Federal de Lavras, Andréa C. Konrath - Universidade Federal de Santa Catarina, José Celestino Lyavila - Universidade Federal de Lavras | ||||||||||||||||||||
41 | 38 | 28/10/25 | Fatores agronômicos que influenciam a produtividade do arroz no Brasil: uma abordagem via modelagem GAMLSS | elisa Lopes | Este estudo teve como objetivo analisar o desempenho da produtividade do arroz no Brasil no período de 1983 a 2018, com ênfase em variáveis agronômicas. Para isso, foram utilizados dados fornecidos pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), empresa vinculada ao Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa), os quais passaram por uma análise estatística baseada nos Modelos Aditivos Generalizados para Localização, Escala e Forma (GAMLSS). Essa abordagem foi escolhida por sua elevada flexibilidade na modelagem de dados que não seguem as suposições clássicas de normalidade e homoscedasticidade, características frequentemente encontradas em dados agronômicos. A partir do banco de dados original, foram selecionadas variáveis independentes com o objetivo de isolar apenas os fatores de natureza agronômica, considerando como variável resposta a produtividade (GY). As variáveis incluídas na análise foram: dias para o florescimento (DTF), herdabilidade (H²), altura da planta (PHT), ano (YEAR), tipo (TYPE), bloco (BLO), fenômeno (FENOM), delineamento experimental (DESIGN), comprimento da lâmina foliar (LBL), comprimento da lâmina da planta (PBL), produção de biomassa (BSP), senescência foliar (LSC) e estágio de desenvolvimento da planta (GDS). Para a modelagem, foram utilizadas distribuições pertencentes ao pacote “gamlss” na linguagem R, por meio da função “glm”. As famílias estatísticas avaliadas foram a Generalized Gamma, a Generalized Beta tipo 2 e a Johnson’s SU, todas adequadas à escala contínua e assimétrica da variável resposta, a produtividade do arroz. Os resultados preliminares indicaram que a função Johnson’s SU apresentou o melhor desempenho na modelagem dos dados, evidenciado pelos menores valores dos critérios de informação de Akaike (AIC) e Bayesiano (BIC), além de maiores valores de p nos testes de normalidade dos resíduos, o que proporcionou uma análise mais precisa e adequada da produtividade do arroz. Observou-se também significância estatística em algumas das variáveis agronômicas analisadas, reforçando a relevância dos fatores incluídos no modelo. | Camilo Ocampo Marulanda - Universidade federal rural de pernambuco, Hellen Sonaly Silva Alves - Universidade federal rural de pernambuco, Marilia Gabriela Medeiros Ordomo Lages - Universidade federal rural de pernambuco, Patricia Arruda de Moura - Universidade federal rural de pernambuco, Josimar Mendes de Vasconcelos- Universidade federal rural de pernambuco | ||||||||||||||||||||
42 | 39 | 28/10/25 | Análise Não Paramétrica da Mortalidade Infantil nas Mesorregiões da Paraíba utilizando Python | THAISA ERIKA DA COSTA AZEVEDO | A mortalidade infantil é um indicador essencial das condições de saúde e da qualidade de vida de uma população. Este estudo analisa os índices de mortalidade infantil nas mesorregiões da Paraíba — Mata Paraibana, Agreste Paraibano, Borborema e Sertão Paraibano —com base em dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) . Inicialmente, foi aplicado o teste de Shapiro-Wilk para verificar a normalidade dos dados. Como o resultado do p-valor foi significativo ao nível de significância de 5%, indicando que os dados não seguem uma distribuição normal, optou-se por uma análise não paramétrica, utilizando o teste de Kruskal-Wallis. Esse teste apontou diferenças estatisticamente significativas entre as mesorregiões da Paraíba. Para uma melhor visualização dessas diferenças, foi aplicado o teste post hoc de Dunn . As análises foram realizadas por meio da linguagem de programação Python, que oferece bibliotecas estatísticas robustas e eficientes, como SciPy e Pandas, permitindo a aplicação precisa dos testes. Os resultados revelam que, enquanto algumas mesorregiões apresentaram índices semelhantes de mortalidade infantil, outras evidenciaram discrepâncias significativas. Essas desigualdades reforçam a necessidade de políticas públicas voltadas às regiões mais vulneráveis, com foco na melhoria das condições de vida e na redução da mortalidade infantil. | Richard Matheus Avelino da Silva - Universidade Estadual da Paraíba, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba, Marcelino Alves Rosa de Pascoa - Universidade Federal de Mato Grosso | ||||||||||||||||||||
43 | 40 | 28/10/25 | Comprimento de Plântula em Genótipos de Feijão Crioulo | Ingrid de Araújo Felix | O armazenamento inadequado e a forma do manejo pós colheita em genótipos de feijão comum (Phaseolus vulgaris L.) exerce influência direta sobre a qualidade das sementes, como o crescimento das plântulas, sendo este um paramentro fisiológico amplamente avaliado em lotes de sementes. Este estudo avaliou variações no comprimento das plântulas em genótipos de feijão crioulo. Foram coletadas amostras de feijões crioulos de um banco de sementes na comunidade Poço Doce II em Piranhas, AL. Utilizou-se nove genótipos de Phaseolus Vulgaris L. (feijão Preto, Fogo na serra, Leite, Cariocão, Carioquinha, Mulatinho, Mulatão, Rosinha e Vargem Roxa). Na fase da germinação as sementes foram colocadas entre papel gemitest e acondicionadas em germinadores tipo Biochemical Oxigen Demand (B.D.O) sendo quatro repetições de 100 sementes cada, totalizando 400 sementes por genótipo. Ao final do período de germinação, o comprimento das plântulas foi medido com régua milimetrada, registrando a distância entre a extremidade da raiz e o ápice da parte aérea. O Teste de Kruskal-Wallis (p < 0.05) foi aplicado para verificar se houve diferença entre os genótipos estudados, seguido do Teste de Dunn (p < 0.05), com ajuste de Bonferroni, para comparações par a par. Os resultados apontaram diferenças significativas entre alguns dos genótipos, destacando contrastes relevantes, onde o Carioquinha foi semelhante ao Mulatinho (p > 0, 05) e superior ao demais (p < 0, 05). Em contrapartida, o genótipo Fogo na Serra foi inferior (p < 0, 05) a todos os materias estudados, com exceção ao Leite (p > 0, 05). O Carioquinha se destacou com maior média (19, 2cm), indicando maior vigor, enquanto Fogo na Serra apresentou média igual a zero. A avaliação do comprimento de plântulas permite diferenciar lotes distintos de sementes quanto ao seu vigor, identificando aqueles que produzem plântulas mais curtas e, portanto, consideradas menos vigorosas. Estes achados reforçam o papel da estatística na identificação de genótipos com maior vigor, oferecendo suporte à tecnologia e produção de sementes. | Luis Fernando dos Santos Souza- Universidade Federal de Pernambuco, Gabriel Aubry Porto Costa -- Universidade Federal Rural de Pernambuco, Roberta Elaine Domingos de Araújo - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iara de Siqueira Bezerra - Universidade federal Rural de Pernambuco, Camilo Ocampo-Marulanda - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Iêda Maria de Siquiera Bezerra - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Guilherme Rocha Moreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Antônio Félix da Costa - Universidade Federal Rural de Pernambuco, José Luiz Sandes de Carvalho Filho - Universidade Federal Rural de Pernambuco, José Antônio Aleixo da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Tiago Alessandro Espínola Ferreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
44 | 41 | 28/10/25 | MODELAGEM ESPACIAL DAS DENÚNCIAS AO DISQUE 100 NO NORDESTE EM 2024: UMA ABORDAGEM UTILIZANDO A VARREDURA SCAN ESPACIAL E O MÉTODO BAYESIANO EMPÍRICO LOCAL | Ana de Araújo | Os direitos humanos são garantias universais asseguradas a todos os nascidos vivos, conforme a Declaração Universal dos Direitos Humanos (DUDH) (Assembly, 1949), a qual as segura, em seu 3° artigo, o direito à vida, à liberdade e à segurança pessoal. Quando esses direitos são desrespeitados, ocorre uma violação. O Disque 100 é um serviço brasileiro gratuito que possibilita a realização de denúncias dessas violações (Governo Federal do Brasil, 2023). Neste estudo, foram utilizados dados obtidos na plataforma do Governo Federal sobre denúncias registradas no ano de 2024, na região Nordeste do Brasil, agregadas por município. Foram utilizadas técnicas de Geoestatística com o objetivo de compreender o padrão das ocorrências de denúncias na região nordeste. É utilizado o Índice de Moran Global para verificar a correlação espacial geral e o Índice de Moran Local (LISA) para identificar os locais com correlação espacial alto-alto, baixo-baixo, alto-baixo, baixo-alto. Ao considerar as incidências de cada município do Nordeste (total de denúncias do município sobre a população daquele município) com a incidência em toda região geográfica estudada (total de denúncias da região Nordeste sobre população da região Nordeste) é possível obter o indicador denominado Razão de Incidências Espacial (RIE). Neste estudo é utilizado o Método Bayesiano Empírico Local, que ajusta as taxas de denúncias municipais, ponderando entre a incidência local e a média regional.Também está sendo utilizado o método Scan espacial que detecta conglomerados espaciais através da estatística de Kulldorff-Nagarwalla (KN) (Kulldorff and Nagarwalla, 1995). Foram gerados mapas da RIE, do método Bayesiano Empírico e do Scan Espacial, utilizando os dados de denúncias e população dos municípios. | Jodavid de Araújo Ferreira - Universidade Federal de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
45 | 42 | 28/10/25 | Modelo de regressão de fragilidade discreta Waring sob esquema de ativação Máxima | jonathan kevin jordan vasquez | Este estudo propõe um modelo de regressão para análise de sobrevivência incorporando fragilidade discreta com base na distribuição Waring, combinada com um mecanismo de ativação Máxima. Identificar as causas primárias de eventos críticos continua sendo um desafio significativo, particularmente em cenários com etiologia multifatorial. A distribuição Waring fornece uma estrutura robusta para capturar a heterogeneidade dos fatores de risco e modelar a fração de cura de forma mais realista. No modelo proposto, o número de causas latentes segue uma distribuição Waring, enquanto os tempos de ativação dessas causas são modelados usando uma distribuição Weibull. A influência da ativação máxima é examinada em termos de como ela afeta a dispersão distribucional e captura fontes internas e externas de variabilidade, frequentemente negligenciadas em modelos tradicionais. A abordagem metodológica se baseia em estudos anteriores enfatizando a importância da ativação na modelagem da taxa de cura. O desempenho do modelo será avaliado por meio de um estudo de simulação de Monte Carlo para explorar suas propriedades inferenciais em vários cenários. Além disso, a aplicabilidade prática da metodologia proposta será ilustrada por meio de uma aplicação a dados reais sobre pacientes com câncer de melanoma, destacando sua flexibilidade e capacidade de capturar estruturas de risco complexas. As descobertas ressaltam o potencial da distribuição de Waring em contextos biomédicos, contribuindo para o avanço de técnicas modernas em análise de sobrevivência. | Vera Lucia Damasceno Tomazella- Departamento de Estatística, Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, SP, Brasil, Pedro Rafael Diniz Marinho - Departamento de Estatística, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, Brasil | ||||||||||||||||||||
46 | 43 | 28/10/25 | Análise Multivariada do Voto e da Percepção Ambiental nas Últimas Eleições Federais do Brasil | João Paulo da Cunha Serrão | Este estudo aplica modelos estatísticos multivariados para analisar a relação entre percepção ambiental e comportamento eleitoral no segundo turno das eleições presidenciais brasileiras de 2022. A variável dependente categórica, composta por quatro categorias mutuamente exclusivas (voto em Luiz Inácio Lula da Silva, voto em Jair Messias Bolsonaro, voto em branco/nulo e abstenção), foi modelada por meio de regressão logística multinomial. Utilizou-se como base empírica a Pesquisa Valores Ambientais e Atitudes sobre a Amazônia (PVAAA), realizada nacionalmente em 2024. As variáveis explicativas incluíram grau de informação sobre mudanças climáticas, percepção dos impactos ambientais, posicionamento ideológico e características socioeconômicas (renda, escolaridade, gênero e região geográfica). Os modelos foram estimados por máxima verossimilhança, e os efeitos marginais indicam que maior nível de informação climática e valorização de pautas ambientais estão positivamente associados ao voto em Lula e negativamente associados ao voto em Bolsonaro. Variáveis como escolaridade, gênero e orientação ideológica mostraram-se estatisticamente significativas no controle dessas relações. A análise destaca a existência de uma divergência entre atitudes ambientais declaradas e comportamentos políticos efetivos. O modelo apresenta bom ajuste e contribui para a compreensão empírica das interações entre variáveis ambientais e preferências eleitorais. Palavras-chave: Regressão logística multinomial; comportamento eleitoral; mudanças climáticas; modelagem estatística; ideologia política. | Naiara Sandi De Almeida Alcantara - Universidade Federal do Pará, Beatriz Martins Falcão - Universidade Federal do Pará, Caio Alexandre Rodrigues da Silva - Universidade Federal do Pará, Leticia Coelho Americo Gomes - Universidade Federal do Pará, Laysa Negrão de Oliveira- Universidade Federal do Pará | ||||||||||||||||||||
47 | 44 | 28/10/25 | Análise dos Homicídios Dolosos no Estado do Ceará: Tendências e Diferenças Regionais (2009-2024) | Romulo Barros de Freitas | A violência letal é um dos principais desafios sociais, políticos e econômicos enfrentados pelo Brasil nas últimas décadas. Segundo o Atlas da Violência 2024 (IPEA e Fórum Brasileiro de Segurança Pública) o Brasil continua figurando entre os países com as maiores taxas de homicídios do mundo. Esse cenário, embora apresente variações regionais significativas, revela-se especialmente crítico em estados das regiões Norte e Nordeste. Nessa perspectiva, o presente estudo buscou analisar a dinâmica dos homicídios dolosos no estado do Ceará entre os anos de 2009 e 2024. A obtenção dos dados utilizados no estudo se deu por meio dos registros disponibilizados pela Superintendência de Pesquisa e Estratégia de Segurança Pública (Supesp). A etapa analítica concentra-se na avaliação da distribuição regional e da tendência temporal desse tipo de crime por Região Integrada de Segurança Pública (RISP). A fim de compreender o perfil das vítimas, foram analisadas de forma descritiva as seguintes variáveis: sexo, faixa etária, raça, escolaridade, meio utilizado para o crime e o dia da semana do registro do crime. Como forma de complementar as análises quantitativas, foram desenvolvidos mapas de calor que ilustram a distribuição dos homicídios dolosos por RISP. Para a análise de estacionariedade, utilizou-se a regressão linear com correção de Prais-Winster e o teste não paramétrico de Mann-Kendall. Entre 2009 a 2024, ocorreram 54.440 casos de homicídios dolosos no Ceará. O número de casos apresentou uma tendência crescente para o Interior Norte e uma tendência estacionária para as demais regiões. A caracterização das vítimas evidenciou predominância masculina e concentração nas faixas etárias mais jovens. Além disso, as armas de fogo foram os meios mais utilizados nos crimes. Este estudo contribui para a identificação das regiões de alta frequência criminal no Ceará, oferecendo subsídios para a formulação de políticas públicas de segurança mais direcionadas e eficazes. | Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
48 | 45 | 28/10/25 | GuriasTec UFSM: Incentivando Meninas nas Ciências Exatas, Engenharias e Computação | Renata Rojas Guerra | Com o objetivo de potencializar o protagonismo social de meninas e mulheres da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) e de escolas públicas de Santa Maria-RS, o Programa de Extensão GuriasTec busca incentivar o interesse de alunas no ingresso, formação, permanência e ascensão em carreiras nas áreas de Ciências Exatas, Engenharias e Computação. Estas áreas são tradicionalmente pouco ocupadas por mulheres e, na UFSM, considerando o período de 1970 a 2023, a representatividade feminina no ingresso nos cursos de graduação nessas áreas foi inferior a 30%. O programa envolve dois centros de ensino da UFSM, o Centro de Ciências Naturais e Exatas e o Centro de Tecnologia, além do apoio de docentes dos Centros de Educação e de Ciências Sociais e Humanas, e quatro escolas públicas: Colégio Estadual Professora Edna May Cardoso, Escola Municipal Diácono João Luiz Pozzobon, Escola Municipal Adelmo Simas Genro e Escola Municipal Pão dos Pobres Santo Antônio. As ações são organizadas em dois eixos: nas escolas, com foco nas estudantes da educação básica e suas famílias, e na UFSM, com foco nas alunas de graduação e pós-graduação. Ainda, o programa busca, por meio de divulgação científica, promover uma maior aproximação da sociedade, em especial das meninas e das mulheres, às áreas de interesse. No primeiro semestre de 2025, realizou-se a ação GuriasTec Conhecer+, propiciando um primeiro contato entre a UFSM, as bolsistas de iniciação científica júnior – alunas das escolas – e suas famílias, com roda de conversa e apresentação da UFSM, dos cursos e oportunidades. No segundo semestre de 2025 ocorrerão outras ações específicas nas áreas, dentre as quais pode-se destacar as da Estatística: “GuriasTec: Estatística na Educação do Futuro” e “GuriasTec: Meninas nos Dados”, que visam promover a confiança e competência de meninas na interpretação e comunicação de dados, ilustrar aplicações estatísticas no cotidiano e apresentar o Curso de Estatística como oportunidade profissional. | Débora Missio Bayer - Universidade Federal de Santa Maria, Tatiana Cureau Cervo - Universidade Federal de Santa Maria, Jaqueline Quincozes Kegler - Universidade Federal de Santa Maria, Samara Letícia Wobeto - Universidade Federal de Santa Maria, Ana Lúcia Souza Silva Mateus - Universidade Federal de Santa Maria, Laís Helen Loose - Universidade Federal de Santa Maria, Yasmin Oliveira Pires- Universidade Federal de Santa Maria | ||||||||||||||||||||
49 | 46 | 28/10/25 | A varying precision beta prime autoregressive moving average model with application to water flow data | Kleber Santos | We introduce a dynamic model tailored for positively valued time series. It accommodates both autoregressive and moving average dynamics and allows for explanatory variables. The underlying assumption is that each random variable follows, conditional on the set of previous information, the beta prime distribution. A novel feature of the proposed model is that both the conditional mean and conditional precision evolve over time. The model thus comprises two dynamic submodels, one for each parameter. The proposed model for the conditional precision is parsimonious, incorporating first-order time dependence. Changes over time in the shape of the density are determined by the time evolution of two parameters, and not just of the conditional mean. We present simple closed-form expressions for the model's conditional log-likelihood function, score vector and Fisher's information matrix. Monte Carlo simulation results are presented. Finally, we use the proposed approach to model and forecast two seasonal water flow time series. Specifically, we model the inflow and outflow rates of the reservoirs of two hydroelectric power plants. Overall, the forecasts obtained using the proposed model are more accurate than those yielded by alternative models. | Francisco Cribari-Neto- Universidade Federal da Pernambuco | ||||||||||||||||||||
50 | 47 | 28/10/25 | Caracterização dos casos de morte materna tardia no Brasil | Mariana Modenesi de Andrade | A morte materna tardia define-se como o óbito obstétrico, direto ou indireto, que ocorre no puerpério tardio, ou seja, de 43 dias a um ano após o parto. Sendo um tema pouco explorado no Brasil, a escassez de referências evidenciou a necessidade de aprofundar o estudo sobre o impacto desses óbitos no contexto da saúde materna. A análise das mortes maternas tardias, não consideradas no cálculo da razão de mortalidade materna (RMM), evidenciou a grande quantidade de casos ignorados na análise dessa taxa. Notou-se que a maioria das mortes maternas tardias foi classificada como óbito materno desconsiderado, ou seja, casos com características de óbito materno que não são reconhecidos como tal pelo Ministério da Saúde, de forma que esses casos deixaram de ser considerados ao analisar a situação da saúde materna no Brasil. Observou-se aumento expressivo de mortes maternas indiretas na última década, enquanto os óbitos maternos diretos se estabilizaram nos últimos anos. A RMM tardia foi calculada para cada Unidade Federativa (UF) e o teste de Mann Kendall foi usado para verificar a tendência temporal. Além disso, foram produzidos mapas da RMM tardia no Brasil nos quais observou-se uma forte influência da pandemia, com alta variabilidade entre as UF. | Nátaly Adriana Jiménez Monroy - LECON, Departamento de Estatística, CCE, UFES | ||||||||||||||||||||
51 | 48 | 28/10/25 | Tendência da Mortalidade Infantil no Ceará (2010–2023): Uma Análise por Macrorregiões e Fatores Socioeconômicos | Luan Augusto Sousa Nascimento | A mortalidade infantil é um dos principais indicadores de saúde pública e qualidade de vida de uma população. No Brasil, essa questão continua sendo um grande desafio, especialmente em regiões com menor acesso a serviços de saúde, saneamento básico e educação materna. O objetivo deste estudo é realizar uma análise da tendência da Taxa de Mortalidade Infantil (TMI) no Ceará e suas respectivas Macrorregiões de Saúde entre os anos de 2010 e 2023, agregando os dados por fatores biológicos e socioeconômicos da mãe e do recém-nascido. Para a verificação da tendência da mortalidade infantil ao longo dos anos, foi utilizado o teste não paramétrico de Mann-Kendall, que avalia se há tendência monotônica crescente ou decrescente, seja linear ou não linear, da variável em estudo. No Ceará, entre 2010 e 2023, ocorreram 21.736 óbitos infantis e 1.750.652 nascidos vivos, resultando em uma taxa geral de 12,41 óbitos infantis por 1.000 nascidos vivos no período em questão. O Ceará, em geral, apresentou tendência decrescente na taxa de mortalidade infantil, especialmente nas regiões de Cariri e Sobral, enquanto as regiões de Fortaleza, Litoral Leste Jaguaribe e Sertão Central apresentaram tendência estacionária. A mortalidade infantil prevalece principalmente em mulheres que deram à luz antes dos 15 anos e acima dos 40 anos. Taxas essas que são acentuadas nas macrorregiões do Litoral Leste Jaguaribe e Sertão Central. Observa-se também que a razão de prevalência da mortalidade infantil é maior para mulheres que não possuem nenhuma escolaridade, seguidas pelas mulheres que possuem 1 a 3 anos de escolaridade. A análise realizada é de suma importância para identificar regiões e grupos em que há a maior probabilidade de o recém-nascido não completar 1 ano de vida. Uma das dificuldades encontradas durante a análise foi a presença de muitos valores ausentes no que tange às variáveis sociodemográficas, o que dificulta a realização de análises inferenciais fidedignas. | Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
52 | 49 | 28/10/25 | Diferenças Entre Média e Mediana nas Vendas Per Capita de Opioides: Análise de Séries Temporais e Modelagem SARIMA | Guilherme Aparecido Santos Aguilar | O uso crescente de opioides representa uma preocupação de saúde pública, com evidências de maior prevalência em áreas rurais. Este estudo teve como objetivo modelar as séries temporais das vendas per capita de oxicodona e morfina em 645 municípios do Estado de São Paulo, entre 2014 e 2019, comparando as médias e medianas das taxas de venda conforme a tipologia municipal: rural, intermediária e urbana. Foram utilizados dados mensais anonimizados da Anvisa, extraídos do portal de Dados Abertos, com análises conduzidas no software R. Foram calculadas estatísticas descritivas (média, mediana, desvio-padrão, coeficiente de variação, curtose, assimetria, entre outras), seguidas por testes de normalidade (Jarque-Bera), avaliação gráfica de sazonalidade, testes de raiz unitária (ADF, PP e KPSS) e diferenciação das séries. A identificação dos modelos SARIMA foi realizada com base nos critérios de Box-Jenkins e os pacotes forecast e fable. Modelos distintos foram ajustados para cada categoria municipal, selecionados com base nos critérios AIC/BIC/MAE/MAPE e diagnóstico dos resíduos (Box-Pierce e Ljung-Box). O erro quadrático médio de previsão (EQMP) foi utilizado para avaliar o desempenho preditivo. As análises revelaram diferenças relevantes entre as medidas centrais, especialmente nas áreas rurais e intermediárias, onde as medianas foram sistematicamente inferiores às médias, refletindo a assimetria positiva das distribuições. As medidas de dispersão, como desvio-padrão e variância, foram mais elevadas nas séries baseadas na média, resultando em maiores coeficientes de variação (CV), destacando maior instabilidade temporal nessas séries. Na modelagem SARIMA, os modelos ajustados às séries de mediana apresentaram menor Erro Quadrático Médio da Previsão (EQMP) em comparação aos modelos com base na média, especialmente nas áreas rural (16,13 vs. 38,77) e intermediária (10,39 vs. 15,57). | CARLOS SOUTO DOS SANTOS FILHO - UNESP, Brazil | ||||||||||||||||||||
53 | 50 | 28/10/25 | Distribuição Topp-Leone t | Jeniffer Johana Duarte Sanchez | Neste trabalho, propomos uma generalização da distribuição t com base na família de distribuições Topp-Leone. Diversas propriedades estatísticas foram deduzidas, incluindo a função de sobrevivência, a função de risco, a função quantílica, os momentos e a matriz de informação de Fisher, entre outras. O método da máxima verossimilhança é utilizado para estimar os parâmetros do modelo, e um estudo de simulação é apresentado para avaliar seu desempenho. Duas aplicações em dados reais são conduzidas, comparando a distribuição proposta com as distribuições t, Normal e Normal de Topp-Leone. | Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Universidade Federal do Ceará, João Mota - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
54 | 51 | 28/10/25 | Aplicação de Inferência Bayesiana em Modelo de Regressão Linear | samara rilda sousa bezerra | O estudo investigou a relação entre as emissões de dióxido de carbono (CO₂) de combustíveis fósseis e duas variáveis explicativas: produção líquida de produtos petrolíferos e energia elétrica produzida, em 20 países. As variáveis foram transformadas em logaritmo natural para adequar um modelo bayesiano de regressão linear normal. Parâmetros foram estimados via algoritmo Metropolis-Hastings (MCMC) com distribuições a priori não informativas. Os coeficientes para produção petrolífera e energia elétrica foram positivos, indicando possível influência direta sobre as emissões, mas seus intervalos de credibilidade incluíram zero, mostrando incerteza estatística. A variância residual foi significativa e bem modelada. Diagnósticos indicaram boa convergência para alguns parâmetros, embora outros demandem mais iterações. Em suma, o modelo captou relações entre as variáveis, mas com incertezas, sugerindo necessidade de ajustes futuros e melhor coleta de dados para aprimorar a compreensão dos fatores que afetam as emissões de CO₂. | Ricardo Sandes Elhers - universidade de são paulo, Tiago Almeida de Oliveira - universidade estadual da paraíba, Fabiana da Silva Rocha - universidade estadual da paraíba, maria izabel de andrade araújo - Centro Universitário UNIFATECIE | ||||||||||||||||||||
55 | 52 | 28/10/25 | Impacto das terapias no desenvolvimento de crianças com Transtorno do Espectro Autista: análise estatística pré e pós-intervenção via RDS – Respondent-Driven Sampling | SYNTIA REGINA DE SOUZA | O Espectro Autista é um transtorno do neurodesenvolvimento caracterizado por dificuldade na interação social, comunicação e padrões restritos e repetitivos de comportamento. No Brasil, segundo o IBGE (2022), aproximadamente 2,4 milhões de pessoas foram diagnosticadas, podendo chegar a 6 milhões ao se incluir casos não identificados. Apesar de não haver cura, intervenções comportamentais precoces são fundamentais para otimizar o desenvolvimento funcional e aumentar a independência. Este estudo teve como objetivo principal quantificar estatisticamente os efeitos de intervenções terapêuticas específicas no desenvolvimento de crianças com TEA. A amostra foi selecionada por Respondent-Driven Sampling (RDS), técnica apropriada para populações de difícil acesso, visando maior representatividade e redução de vieses de seleção. Foi aplicado um questionário com 16 itens avaliativos, cada um em escala ordinal de 0 a 3 (quase o tempo todo, moderadamente, às vezes, raramente). Para comparar as respostas pré e pós-intervenção, utilizou-se o teste qui-quadrado de McNemar, adequado para variáveis categóricas dependentes em medidas repetidas, possibilitando detecção de mudanças significativas nos padrões de comportamento. Além disso, foi aplicado o Net Promoter Score (NPS) para mensurar a percepção de satisfação de pais, cuidadores ou terapeutas, oferecendo uma medida complementar de aceitação e impacto percebido. Os resultados evidenciaram melhora estatisticamente significativa em diversos domínios avaliados, confirmando a eficácia das terapias aplicadas. Esses achados reforçam a necessidade de políticas públicas que garantam o acesso a intervenções baseadas em evidências, respaldadas por análises estatísticas rigorosas. Palavras-chave: Autismo; Estatística aplicada; Respondent-Driven Sampling; Qui-quadrado de McNemar; Net Promoter Score. | Patrícia Arruda de Moura - UFRPE, Moacyr Cunha Filho - UFRPE, Jader da Silva Jale - UFRPE | ||||||||||||||||||||
56 | 53 | 28/10/25 | Fatores associados à modalidade de ensino superior no Brasil: análise de correspondência múltipla | Luciane Teixeira Passos Giarola | Este trabalho refere-se a um estudo preliminar e teve por objetivo investigar os fatores associados ao tipo da modalidade de ensino superior (presencial ou à distância) no Brasil no ano de 2023. Para isso foi utilizada a metodologia da análise de correspondência múltipla considerando as regiões brasileiras e as variáveis tipo de rede (pública ou privada) e tipo de grau acadêmico (Bacharelado, Licenciatura ou Tecnológico). Os dados foram obtidos do site do Inep (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira) a partir do Censo da Educação Superior 2023. Foram consideradas nas análises as duas primeiras dimensões e os mapas de correspondência obtidos permitem observar as seguintes associações: modalidade de ensino à distância com a rede privada e o grau acadêmico tecnológico, modadalidade de ensino presencial com a rede pública, as regiões Norte e Nordeste com grau acadêmico de Licenciatura e as regiões Centro-oeste, Sul e Sudeste com o grau acadêmico Bacharelado. Palavras-chave: Ensino à Distância; Ead; Licenciatura; Estatística Multivariada. | Pablo Luiz Martins - Universidade Federal de São João del Rei, Rejane Corrêa da Rocha - Universidade Federal de São João del Rei | ||||||||||||||||||||
57 | 54 | 28/10/25 | Análise da irradiância solar extrema na missão espacial Solar Radiation and Climate Experiment (SORCE) da NASA: uma abordagem com Teoria dos Valores Extremos | Enzo Porto Brasil | A irradiância solar (IS) – potência da radiação eletromagnética emitida pelo Sol e recebida na Terra – é decisiva para os ciclos climáticos, a fotossíntese e a dinâmica atmosférica. Eventos extremos recentes, como as Tempestades de Halloween (2003) e a tempestade geomagnética de maio de 2024, demonstram que flutuações solares súbitas podem comprometer redes elétricas, satélites e comunicações. Nesta pesquisa, aplicamos a Teoria dos Valores Extremos (TVE) a 15 anos de dados diários de IS (janeiro de 2005 a dezembro de 2019) medidos pelo fotodiodo 7 do experimento SORCE/XPS (0,1 a 7 nm). Os dados, originalmente obtidos a cada dois dias, foram densificados por interpolação linear, e testes Ljung-Box indicaram blocos independentes de 60 dias para máximos e 15 dias para mínimos. A análise exploratória revelou assimetria positiva e caudas pesadas. Ajustou-se uma distribuição alfa-estável aos log-retornos, obtendo alfa = 1,197, beta aproximadamente 0, sigma = 0,0487 e média aproximadamente 0, confirmando cauda mais pesada que a normal (alfa menor que 2). Com esses parâmetros, o Valor em Risco (VaR) a 95% foi de -0,214, enquanto o modelo normal devolveu -0,248 e o histórico -0,194. Para o nível de 99%, o VaR estável atingiu -0,793, quase o dobro do normal, mostrando que métodos clássicos subestimam o risco extremo. Na etapa de método de blocos da TVE, a distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) foi ajustada aos máximos de IS (xi = 0,166; média = 0,267; sigma = 0,178). O nível de retorno de 20 anos foi de 0,95, indicando que a IS média diária pode ser 158% maior que o valor típico uma vez a cada duas décadas. Já para os mínimos de IS, a GEV apontou tendência ao domínio de atração Fréchet (xi aproximadamente 0,29), e o nível de retorno de 20 anos foi de 0,592, sugerindo reduções de aproximadamente 45% na IS média diária em eventos raros da mesma frequência. Em síntese, o uso conjunto de modelos alfa-estável, VaR e GEV forneceu estimativas robustas para picos e vales de IS, capturando adequadamente a heterogeneidade das caudas. Os resultados fortalecem a compreensão dos riscos associados a variações solares extremas e sustentam estratégias de mitigação para infraestruturas sensíveis, além de orientar a expansão segura da energia fotovoltaica. | Cira Etheowalda Guevara Otiniano - Universidade de Brasília (UnB) | ||||||||||||||||||||
58 | 55 | 28/10/25 | "Aplicação do Método Bootstrap na Estimativa de Prevalência de Cárie Dentária em Crianças: Uma Abordagem Estatística Robusta para Pequenas Amostras" | RAFFAEL MARINHO DE ARRUDA FEITOSA | A Odontopediatria frequentemente lida com estudos clínicos e epidemiológicos baseados em amostras pequenas e com distribuição de dados desconhecida ou assimétrica, o que compromete a precisão das inferências estatísticas tradicionais. Nesse contexto, o método Bootstrap surge como uma alternativa poderosa para a construção de intervalos de confiança e estimativas de erro padrão sem a necessidade de pressupostos rígidos sobre a distribuição dos dados. Esta pesquisa tem como objetivo aplicar o Bootstrap para estimar a prevalência e variabilidade da cárie dentária em crianças atendidas em clínicas de Odontopediatria. Através da reamostragem com reposição, será possível avaliar a estabilidade das estimativas e oferecer intervalos de confiança mais realistas, especialmente em subgrupos com baixa frequência. Espera-se que os resultados contribuam para melhor embasamento estatístico em estudos clínicos odontopediátricos, auxiliando na tomada de decisões mais fundamentadas em saúde pública e planejamento preventivo. | MIONE MANUELLA DE SOUSA SILVA - UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO | ||||||||||||||||||||
59 | 56 | 28/10/25 | Análise de tendência da área plantada com cana-de-açúcar no Nordeste, Brasil | Marília Lages | Este trabalho analisou a evolução da área plantada com cana-de-açúcar no Nordeste do Brasil entre 2005/06 e 2023/24, usando dados da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB). A canavicultura tem grande relevância econômica e social, influenciando emprego, renda e geração de energia. Mudanças no uso do solo, clima e políticas agrícolas podem ter impactado sua dinâmica. Para analisar a tendência temporal, foi aplicado o teste não paramétrico de Mann–Kendall, adequado para séries sem normalidade, além da regressão linear para estimar a variação média anual. A adequação do modelo foi verificada pelos resíduos, que apresentaram distribuição normal. O teste de Mann–Kendall indicou tendência significativa de redução da área total plantada no Nordeste (tau = -0,495). A regressão linear mostrou um decréscimo médio anual estimado em 15.699 hectares (p < 0,001; R^2 ajustado = 69,8%), confirmando a queda consistente no período. Por estado, Alagoas, Pernambuco, Maranhão e Ceará apresentaram reduções significativas; Bahia, Piauí, Paraíba e Sergipe mostraram tendências de crescimento menos expressivas; e o Rio Grande do Norte não apresentou tendência significativa. A redução de área plantada pode sugerir perda de capacidade produtiva, mas dados recentes indicam que essa retração pode ser compensada por avanços em produtividade agrícola, decorrentes de melhoramento genético, tecnologia e manejo. Assim, mesmo com menor área, é possível manter ou aumentar a produção. Esses resultados revelam uma mudança estrutural na canavicultura nordestina, marcada por redução territorial e aumento de eficiência. O estudo destaca a importância do monitoramento contínuo e de políticas públicas focadas em inovação e sustentabilidade, visando garantir competitividade e adaptação às novas condições produtivas. | Patricia Arruda de Moura - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Milene Vieira Figueira- Universidade Federal Rural de Pernambuco, Kleber Napoleão Nunes de Oliveira Barros - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Renisson Neponuceno de Araújo Filho - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Neide Kazue Sakugawa Shinohara - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Antonio Samuel Alves da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Moacyr Cunha Filho - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
60 | 57 | 28/10/25 | Análise Descritiva dos Eventos Adversos na Paraíba em 2023 | Taciana Alves | Os eventos adversos (EAs) são ocorrências médicas indesejáveis que podem piorar o estado de saúde do paciente, sem relação direta com a doença inicial. Apresentam-se em situações que podem resultar em danos ao paciente, desde pequenos desconfortos até desfechos mais graves, como quedas, falhas no diagnóstico, falha medicamentosa e problemas na manipulação de materiais hospitalares. Esses eventos geram preocupação porque impactam na qualidade do atendimento, aumentam os custos e prolongam as internações. Estudos apontam que cerca de 67% desses eventos no Brasil poderiam ter sido evitados, o que reforça a importância de investir em ações preventivas e de monitoramento. Esse trabalho integra o projeto de Iniciação Científica UFPB 2024/2025 e utilizou dados do sistema Notivisa, disponibilizados pela AGEVISA-PB. A metodologia envolveu a extração e tratamento dos registros sobre eventos ocorridos em 2023. Usamos o software R e pacotes do tidyverse para organizar os dados e garantir o anonimato das informações. Isso permitiu classificação das organizações de saúde e uma análise descritiva com base em medidas de tendências centrais e dispersão. O objetivo foi identificar padrões e possíveis concentrações de risco que possam contribuir para melhorar a segurança do paciente. Os resultados foram apresentados de forma interativa, através de um dashboard criado com o pacote Shiny. Essa ferramenta ajudou a visualizar melhor variáveis como o tipo de hospital, o grau de dano causado pelos eventos e as características dos pacientes envolvidos. A maioria dos registros veio de hospitais de médio e grande porte, principalmente em João Pessoa (43,28%) e Campina Grande (25,37%). Cerca de 78% dos eventos ocorreram em unidades de grau 3, o que mostra que hospitais com mais recursos e atendimentos complexos também concentram mais incidentes. Entre os tipos de eventos, a evasão do paciente apareceu como o mais frequente (20%), seguida por falhas na assistência à saúde (19%) e lesões por pressão (17%). Observamos padrões diferentes de idade conforme o tipo de evento: por exemplo, a evasão foi mais comum em pessoas mais jovens, com idade entre 26 e 35 anos e, em geral, não causou grandes danos; já as lesões por pressão foram mais frequentes em idosos com faixa etária entre 76 e 85 anos, podendo levar a consequências mais graves, inclusive ao óbito. | Daniel Aprígio Santos de Oliveira - UFPB, Mamede Moura dos Santos Neto - UFPB, Ana Hermínia Andrade e Silva - UFPB | ||||||||||||||||||||
61 | 58 | 28/10/25 | Produção de açúcar e etanol no Nordeste: uma análise estatística entre estados (2005-2024) | Patricia Arruda de Moura | A cana-de-açúcar desempenha um papel estratégico na economia do Nordeste brasileiro, sendo fonte relevante de açúcar e etanol, além de gerar empregos e movimentar a cadeia agroindustrial. Este estudo teve como objetivo analisar a produção de açúcar e etanol provenientes exclusivamente da cana-de-açúcar em nove estados nordestinos, considerando as safras de 2005/06 a 2023/24. Os dados foram obtidos da Companhia Nacional de Abastecimento (CONAB), com exclusão do etanol oriundo do milho em Alagoas, a fim de garantir comparabilidade. Para avaliar diferenças entre estados, foi aplicado o teste de Kruskal-Wallis, seguido pelo pós-teste de Dunn com correção de Bonferroni. A magnitude do efeito foi estimada pela medida épsilon-quadrado (ε²). Os resultados indicaram diferenças estatisticamente significativas entre os estados (p < 0,001), com destaque para Alagoas e Pernambuco, principais polos produtores. A análise temporal mostrou tendência de crescimento na produção de etanol em Alagoas, Pernambuco e Paraíba, enquanto a produção de açúcar apresentou estabilidade em Pernambuco e redução discreta em outros estados. O valor elevado de ε² (0,97) indicou que o fator estado explica grande parte da variabilidade na produção. Além disso, a análise exploratória evidenciou concentração produtiva em poucos estados, refletindo maior investimento tecnológico, logística mais eficiente e maior capacidade industrial. Os demais estados apresentaram produções modestas, limitadas por menor infraestrutura e desafios climáticos. Os resultados apontam para a necessidade de políticas públicas diferenciadas e incentivos direcionados, buscando ampliar a competitividade regional, reduzir desigualdades e garantir maior sustentabilidade econômica. Conclui-se que a concentração produtiva no Nordeste é resultado de fatores estruturais históricos e recentes, e que o fortalecimento da produção nos demais estados pode contribuir para a diversificação econômica e maior equilíbrio regional. | Marilia Gabriela Medeiros Ordomo Lages - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Hellen Sonaly Silva Alves - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Elisa Lopes do Nascimento - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Arundo Nunes da Silva Júnior - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Maria de Fátima Neves Cabral - Instituo Federal de Pernambuco, Victor Casimiro Piscoya - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Guilherme Rocha Moreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Tatijana Stosic - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Moacyr Cunha Filho - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
62 | 59 | 28/10/25 | Sobrevida de Pacientes com Câncer de Pulmão em Recife | Hellen Sonaly Silva Alves | O câncer de pulmão configura-se como uma das principais causas de mortalidade por neoplasias malignas no mundo, representando um relevante problema de saúde pública. A doença é caracterizada pela proliferação descontrolada de células anormais no tecido pulmonar, podendo originar-se nos brônquios, bronquíolos ou alvéolos. Dentre os principais fatores de risco para seu desenvolvimento, destaca-se o tabagismo. Neste contexto, o presente estudo teve como objetivo estimar o tempo de sobrevida, em dias, de pacientes diagnosticados com câncer de pulmão no município de Recife, considerando o intervalo entre a data do diagnóstico e a ocorrência do óbito. As variáveis analisadas foram o sexo e a extensão do tumor. Os dados utilizados foram obtidos junto ao Instituto Nacional de Câncer (INCA), por meio dos Registros Hospitalares de Câncer (RHC), com foco nos casos registrados na cidade de Recife. Para fins analíticos, considerou-se como evento (falha) o óbito decorrente do câncer de pulmão. Foram tratados como censurados os pacientes que permaneceram vivos até o término do estudo, que faleceram por outras causas ou que foram perdidos durante o acompanhamento. As análises estatísticas foram conduzidas no software RStudio, utilizando o estimador de Kaplan-Meier para a construção das curvas de sobrevivência e o teste log-rank para comparação entre os grupos. Os pacientes foram classificados quanto ao sexo (masculino e feminino) e à extensão do tumor, sendo incluídos apenas os casos com classificação “localizado” ou “com metástase”. Casos sem informação sobre a extensão tumoral foram excluídos da análise. Os resultados evidenciaram diferenças estatisticamente significativas no tempo de sobrevida entre os sexos e entre as categorias de extensão do tumor (p-valor < 0,05). Observou-se maior probabilidade de sobrevivência entre pacientes do sexo feminino e entre aqueles com tumor localizado. Em conclusão, os resultados reforçam a importância do diagnóstico precoce e da adequada estratificação dos pacientes, contribuindo para o direcionamento de políticas públicas que visem a melhoria do cuidado oncológico. Estudos futuros podem aprofundar essa análise por meio da inclusão de outras variáveis prognósticas, como idade, tipo histológico, tratamento realizado e presença de comorbidades. | Daví Barbosa Pereira de Sousa - Universidade Federal de Lavras, Marcela Silva de Araujo - Universidade Federal de Lavras, Vitoria Soares de Souza - Universidade Estadual da Paraíba, Guilherme Rocha Moreira - Universidade Federal Rural de Pernambuco, João Domingos Scalon - Universidade Federal de Lavras | ||||||||||||||||||||
63 | 60 | 28/10/25 | Qualidade dos Dados de Nascimento no Semiárido Brasileiro: Evidências para o Monitoramento do ODS 3 | Tania Barbosa Tomaz | No contexto da Agenda 2030 da Organização das Nações Unidas (ONU), a meta 3.7 do Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 3 estabelece o compromisso de assegurar o acesso universal aos serviços de saúde sexual e reprodutiva, incluindo planejamento familiar e educação. Para o monitoramento dessa meta, destaca-se o indicador 3.7.2, que acompanha a taxa de fecundidade entre adolescentes. Entretanto, a efetividade desse acompanhamento depende diretamente da qualidade dos dados vitais disponíveis, em especial dos registros de nascimentos. Este trabalho avaliou a qualidade dos dados de nascimentos no Semiárido brasileiro, uma região historicamente marcada por desigualdades socioeconômicas e fragilidades nos sistemas de informação em saúde, entre os anos de 2019 e 2023. O estudo constitui etapa inicial de uma investigação mais ampla sobre a fecundidade na Região, com foco no público adolescente. A análise contemplou duas dimensões fundamentais: cobertura e completude dos dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). A cobertura foi estimada com base na proporção de nascimentos registrados, utilizando os dados estaduais como referência para os municípios pertencentes ao Semiárido brasileiro. Para a completude, adotaram-se os critérios propostos por Oliveira (2015), que consideram como satisfatórios os percentuais de preenchimento iguais ou superiores a 90%, com no máximo 5% de informações ignoradas. Os resultados indicaram elevado padrão de qualidade nos registros de nascimento da Região. Todos os estados do Semiárido apresentaram cobertura superior a 90% ao longo do período analisado, inclusive durante os anos críticos da pandemia de COVID-19. Quanto à completude, observou-se que as variáveis essenciais, como idade materna, tipo de parto, local de ocorrência e peso ao nascer, manteve percentuais de preenchimento próximos ou iguais a 100%. Entretanto, algumas variáveis apresentaram níveis de completude ligeiramente inferiores, como "Raça/cor da mãe", "Quantidade de filhos tidos vivos ou mortos" e "Anomalia congênita", com percentuais variando entre 92% e 98%, revelando pontos de atenção no fluxo de coleta e registro dessas informações. De modo geral, os dados evidenciaram avanços significativos na qualidade dos registros de nascimento no Semiárido brasileiro, tornando-os uma fonte robusta para o monitoramento de indicadores de saúde reprodutiva, incluindo a fecundidade adolescente. | Everlane Suane de Araújo da Silva - UFPB | ||||||||||||||||||||
64 | Estatística Computacional e Ciências de Dados | 61 | 28/10/25 | Análise do Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI) para as regiões do estado de Pernambuco | Gabriel Graciano de Mendonça | A seca é considerada o desastre natural mais frequente e com os maiores impactos econômicos, estando diretamente relacionado a disponibilidade de recursos hídricos. Ela pode ser classificada em quatro categorias principais, sendo elas: meteorológica, agrícola, hidrológica e socioeconômica. A seca é um fenômeno complexo, principalmente pela dificuldade de medi-la e quantifica-la. Nesse contexto, foram desenvolvidos diversos índices para analisar e monitorar as secas, dentre eles se destaca o Standardised Precipitation-Evapotranspiration Index (SPEI). Este trabalho tem como objetivo calcular e analisar o SPEI 1 de três pixeis localizados no municípios Recife, Caruaru e Santa Cruz, em Pernambuco, e a partir do SPEI identificar as características de seca como duração, severidade, intensidade e picos. O SPEI combina a sensibilidade do Palmer Drought Severity Index com a simplicidade do Standardised Precipitation Index, considerando o balanço hídrico, diferença entre precipitação e evapotranspiração. Seu calculo é baseado na função de distribuição log-logística, permitindo uma analise em mútiplas escalas temporais, e identificação de diferentes tipos de secas. Para a análise foram utilizados os dados do Brazilian Daily Weather Gridded Data (BR-DWGD), selecionando as variáveis precipitação e evapotranspiração do período de janeiro de 1961 a dezembro de 2023. A partir dos resultados obtidos foi possível observar um comportamento sazonal do SPEI, destacando eventos de secas nos anos de 1997 a 1999, 2001 a 2005 e 2011 a 2015. Utilizando o limiar de -0,5, observamos uma duração de 257, 259 e 265 meses nos pixeis de Recife, Caruaru e Santa Cruz, respectivamente. A severidade acumulada apresentou valores entre 274 a 282, e a intensidade entre 123 a 151. Logo, os resultados obtidos podem contribuir significativamente para o planejamento e formulação de estratégias mais eficazes e direcionais para o enfrentamento da seca em cada local analisado. | Hellen Sonaly Silva Alves - Universidade Federal Rural de Pernambuco , Daví Barbosa Pereira de Sousa - Universidade Federal de Lavras , Antonio Samuel Alves da Silva - Universidade Federal Rural de Pernambuco | |||||||||||||||||||
65 | 62 | 28/10/25 | Modelagem preditiva de acidente vascular cerebral utilizando algoritmos de Machine Learning | Sílvio Fernando Alves Xavier Júnior | O Acidente Vascular Cerebral (AVC), também denominado derrame cerebral, representa uma das principais causas de óbito no Brasil e lidera as estatísticas mundiais de incapacitação. Estima-se que cerca de 70% das pessoas acometidas não retornam às suas atividades laborais, e quase metade delas necessita de cuidados contínuos. Considerando esse impacto, este estudo propõe a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para prever o risco de AVC, contribuindo para diagnósticos mais precisos e intervenções preventivas. A análise foi realizada a partir de uma base de dados pública do Kaggle, utilizando os modelos de regressão logística, árvore de decisão e random forest. O desempenho dos algoritmos foi avaliado por métricas como acurácia, precisão, sensibilidade (recall), F1-score e área sob a curva ROC (AUC), além da validação cruzada para melhorar a generalização. Os resultados indicam que todos os modelos apresentaram desempenho satisfatório, com destaque para a regressão logística, que obteve maior sensibilidade e a maior AUC, evidenciando sua capacidade de identificar corretamente os casos positivos. Este modelo também apresentou o melhor equilíbrio entre acertos e erros nas classificações, demonstrando robustez e confiabilidade na predição. Assim, a regressão logística se destaca como a técnica mais eficaz entre as avaliadas, reforçando o potencial do uso da ciência de dados como apoio à tomada de decisão clínica no contexto do AVC. | Patrícia Virgínia de Santana Lima - Universidade Estadual da Paraíba, Denilson de Oliveira Silva - Universidade Estadual da Paraíba, Kailca Líbia Santos Martins - Universidade Estadual da Paraíba | ||||||||||||||||||||
66 | 63 | 28/10/25 | Técnicas de Aprendizado de Máquina para a Classificação de Formas | João Pedro Lavor | Este trabalho propõe uma adaptação dos métodos de análise de discriminante linear, análise de discriminante quadrático e k-vizinhos mais próximos para classificação de dados tridimensionais de pré-forma, com objetivo de identificar dois ou mais grupos conhecidos a partir de representações geométricas. A motivação central está na necessidade de adaptar técnicas clássicas de classificação, como k-vizinhos mais próximos, análise discriminante linear e quadrática, para lidar com dados em espaços não euclidianos. A metodologia baseia-se na utilização da distância de Procrustes, permitindo a aplicação desses modelos sobre dados matriciais que representam formas geométricas, respeitando suas relações espaciais. Foram conduzidos dois estudos: um com dados simulados gerados a partir de distribuições normais multivariadas e outro com dados reais de marcos faciais. Em ambos os casos, os modelos foram avaliados com base na acurácia de classificação. Os resultados das adaptações propostas mostraram bom desempenho geral, com destaque para o modelo adaptado de k-vizinhos no cenário simulado e para o método adaptado de discriminante quadrático nos dados reais, especialmente em situações com múltiplas variáveis. Conclui-se que a adaptação dos métodos clássicos para espaços de forma fornece classificadores eficazes, com aplicações teóricas no campo da estatística e potencial uso prático em áreas como biometria e modelagem facial tridimensional. | |||||||||||||||||||||
67 | 64 | 28/10/25 | Previsão da Velocidade do Vento em João Pessoa-PB: uma Abordagem via Machine Learning | Viviane Farias | Este trabalho avalia o desempenho de modelos de aprendizado de máquina para previsão da velocidade do vento na cidade de João Pessoa-PB, utilizando dados horários da estação meteorológica local entre 2008 e 2024. Foram testados sete algoritmos de regressão, com destaque para LightGBM, XGBoost, CatBoost e Random Forest. O pré-processamento incluiu o tratamento de dados ausentes, geração de variáveis cíclicas (hora e dia do ano) e defasadas, e padronização das variáveis preditoras. A separação dos dados foi feita pelo método hold-out, reservando o ano de 2024 para teste. As métricas de avaliação utilizadas foram RMSE, MAE, R² e MAPE. O modelo LightGBM obteve o melhor desempenho (RMSE = 0.3465, R² = 0.3771), sendo também estatisticamente superior segundo o teste de Diebold-Mariano (p < 0.01). As variáveis mais relevantes para o modelo incluíram rajada de vento, radiação solar e temperatura do ar. Os resultados demonstram que modelos baseados em boosting apresentam alta capacidade preditiva para séries temporais de vento em regiões tropicais litorâneas, com potencial para aplicações em previsão operacional e planejamento energético. | Silvio Fernando Alves Xavier-Júnior - Universidade Estadual da Paraíba (UEPB) Campina Grande - PB, Jader da Silva Jale - Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) Recife - PE | ||||||||||||||||||||
68 | 65 | 28/10/25 | Storytelling com Dados com Auxílio de IAs: O Poder da Narrativa com Dados na Era da IA | Clayton Brito | Na era da informação, onde os dados explodem e a necessidade de comunicar com clareza e impacto é primordial, os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como o Gemini, emergem como aliados poderosos para o storytelling estatístico. Este trabalho explora como estas ferramentas de inteligência artificial generativa podem capacitar o utilizador de estatística a tecer narrativas envolventes a partir de dados, transformando insights complexos em histórias cativantes e criando visualizações que ressoam com diversos públicos. A pesquisa oferece uma contextualização técnica acessível sobre o funcionamento dos LLMs e as suas aplicações, sem descurar as suas limitações. Defendemos que os LLMs não substituem o discernimento humano, mas atuam como assistentes criativos e técnicos, amplificando a capacidade de comunicar resultados estatísticos de forma persuasiva e promovendo uma tomada de decisão mais informada. Por fim, o trabalho antecipa o futuro destas tecnologias em ambientes académicos e profissionais, sublinhando a importância da curadoria humana, da transparência, ética e da empatia na construção de narrativas estatísticas mediadas por IA. | Rafael Bráz Azevedo Farias - Universidade Federal do Ceará (UFC) | ||||||||||||||||||||
69 | 66 | 28/10/25 | Comparação de Modelos de Aprendizagem de Máquina para predição de óbitos por tuberculose na Paraíba | Pedro Luiz Leandro Lemos Souza | O arquivo foi anexado | Joelson da Cruz Campos - UFCG | ||||||||||||||||||||
70 | 67 | 28/10/25 | Modelagem de risco de saúde humana da qualidade da água em bacias hidrográficas brasileiras | Daniel Moura Silva | A qualidade da água é essencial à sustentabilidade ambiental e à saúde pública. Este estudo avaliou a qualidade da água em bacias hidrográficas brasileiras por meio de modelagem de risco, com base em cinco parâmetros físico-químicos e microbiológicos: Escherichia coli (E. coli), Demanda Bioquímica de Oxigênio (DBO), Fósforo Total, Oxigênio Dissolvido (OD) e Turbidez. Os dados foram obtidos do portal da Agência Nacional de Águas (ANA), abrangendo estações de monitoramento em diversos estados. As amostras foram classificadas em três categorias de risco (baixo, médio e alto), com processamento e análise realizados em R (VSCode). A base final incluiu 1.078 estações com pelo menos três coletas anuais entre 2013 e 2020. Observou-se alta variabilidade, sobretudo em E. coli e Turbidez. Foi aplicada análise de agrupamento (cluster) não supervisionada, que indicou separação parcial dos grupos. Na modelagem preditiva, foram testados quatro algoritmos: Regressão Ordinal, Random Forest, Árvore de Decisão e Regressão Penalizada (L1), utilizando os cinco parâmetros como variáveis explicativas. E. coli, DBO e Fósforo foram os preditores mais relevantes (p < 0,001). OD e Turbidez não foram significativos na regressão linear, mas mostraram potencial em modelos não lineares. O Random Forest obteve melhor desempenho (acurácia de 99,92%, Kappa de 0,9987), seguido pela Árvore de Decisão e Regressão Ordinal. A Regressão Penalizada teve desempenho inferior, mas satisfatório. São Paulo e Minas Gerais concentraram as maiores médias de E. coli e DBO, com mais estações em risco elevado. O Rio Grande do Norte teve menor incidência geral, mas com registros pontuais de Fósforo elevado. Conclui-se que a modelagem preditiva, especialmente via métodos não lineares, é eficaz para auxiliar a classificar o risco da qualidade da água e apoiar estratégias de gestão. Recomenda-se, futuramente, incorporar variáveis biológicas e sedimentares para análises mais abrangentes. | José Ramon Barros Cantalice - Universidade Federal Rural de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
71 | 68 | 28/10/25 | Comparação de Algoritmos de Aprendizagem de Máquina para a modelagem da incidência ou não de gols nos 10 minutos iniciais de uma partida de futebol | Samuel Uziel Bunyan Moura Pimentel | Alexsandro Bezerra Cavalcanti - Universidade Federal de Campina Grande | |||||||||||||||||||||
72 | 69 | 28/10/25 | Comparação de Modelos de Aprendizado de Máquina para Predição de Pré-Diabetes/Diabetes | Palloma Alves Albuquerque | Segue em anexo o resumo. | Sóstenes Jerônimo da Silva - Laboratório de Pesquisa em Fluidos de Perfuração UFCG/Peflab, Michelli Karinne Barros da Silva - Universidade Federal de Campina Grande, Tiago Almeida de Oliveira - Universidade Estadual da Paraíba, Joelson da Cruz Campos - Universidade Federal de Campina Grande | ||||||||||||||||||||
73 | 70 | 28/10/25 | Previsão do estresse acadêmico como indicador de risco de evasão escolar utilizando machine learning com modelos de classificação | Igor Barbosa Negreiros | O presente estudo tem como objetivo prever níveis elevados de estresse acadêmico entre estudantes universitários a partir de variáveis comportamentais, acadêmicas e psicossociais, bem como investigar a relação entre estresse e risco de evasão escolar. Utilizando um conjunto de dados sintético da plataforma Kaggle, foram aplicados quatro modelos de classificação supervisionada — Regressão Logística, Naive Bayes, Random Forest e LightGBM. Os modelos apresentaram desempenho satisfatório, com acurácia média de 83% e AUC de até 0,64. Os resultados indicam que variáveis como hábitos de estudo, sono, saúde mental e uso de redes sociais são preditores relevantes para o estresse elevado. Além disso, verificou-se que aproximadamente 12% dos estudantes com alto estresse apresentaram risco de evasão, enquanto esse risco foi inexistente entre aqueles com baixo estresse. Os resultados reforçam o potencial das técnicas de aprendizado de máquina como ferramentas de apoio à gestão educacional e à promoção da saúde mental no ambiente universitário. | Richard Matheus Avelino da Silva- UEPB, Pedro Henrique Rodrigues Pereira -- UEPB, Silvio Fernando Alves Xavier Junior – UEPB | ||||||||||||||||||||
74 | 71 | 28/10/25 | Fatores Associados à Prematuridade de Nascidos Vivos na Paraíba: Uma Análise Descritiva do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC), 2014–2023 | Roberta da Paz Melo | O Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC) é um instrumento utilizado para os registros sobre nascidos vivos, possibilitando a padronização dessas informações. Como a prematuridade é um problema não só do Brasil, mas que causa impacto a nível mundial, e resultante de uma complexa relação entre fatores maternos, sociodemográficos, psicossociais, nutricionais, comportamentais e biológicos. Este estudo trata-se de uma pesquisa de abordagem quantitativa e cunho exploratório-descritivo, onde os dados foram extraídos do SINASC, limitando o estado da Paraíba, no período de 2014 a 2023 e com o intuito de analisar crianças nascidas prematuramente. Para o período de 2014 até 2023, foram obtidos 554.097 observações e 22 variáveis. O estudo apresenta resultados em que o grupo de mulheres que realizaram menos de 4 consultas no pré-natal 6,89%, apresentaram a maior taxa de prematuro 19,78%. As gestantes que foram acompanhadas a partir do 1º, 2º e 3º mês apresentaram proporção de 10,55%, enquanto a taxa entre as acompanhadas a partir do 6º mês foi de 11,05%. Por se tratar de um acometimento de cunho multifatorial e com impacto nacional e global, mostra se a importância da realização de pesquisas sobre nascimento prematuro. O estudo desenvolvido utiliza variáveis, como: local do nascimento, número de gestações, apresentação ao nascer, idade da mãe, raça da mãe, escolaridade materna, consultas no pré-natal e acompanhamento tardio que mostraram uma relação para nascimento prematuro. Fornecendo subsídios para novos estudos e desenvolvimento de políticas sociais e de saúde materno infantil, focando principalmente nos fatores de riscos modificáveis. O estudo foi realizado utilizando as linguagens de programação R e Python. Palavras-chave: Análise Exploratória de Dados; Sistemas de informação em saúde; saúde materno-infantil; R; Python. | Thays Silva de Aquino - UFPE, Jodavid de Araujo Ferreira - UFPE | ||||||||||||||||||||
75 | 72 | 28/10/25 | Interpretabilidade e Desempenho na Avaliação de Crédito: Aplicando XAI em Regressão Logística e Random Forest | Isabella Goulart Gonçalves | Este estudo aborda a interseção entre desempenho preditivo e interpretabilidade no risco de crédito. Com a crescente complexidade dos dados e exigências por transparência, instituições financeiras buscam modelos mais robustos e transparentes. Modelos tradicionais como a Regressão Logística (RL) oferecem interpretabilidade, mas podem ser menos precisos que algoritmos como o Random Forest (RF), considerados “caixas-pretas”. Esta pesquisa investiga como técnicas de Inteligência Artificial Explicável (XAI) podem preencher essa lacuna. Através de uma análise empírica de dados reais de solicitações de crédito de uma rede de farmácias, visando classificar clientes como bons ou maus pagadores, a RL foi ajustada via stepwise por AIC e o RF otimizado para F1-score via validação cruzada. As ferramentas DALEX e SHAP foram empregadas em linguagem R para explicações globais e locais. A RL apresentou desempenho moderado (AUC de 0,668 e acurácia de 64,4%) e foi mais eficaz na identificação de bons pagadores (F1~0,72) do que maus (F1~0,49). O RF (AUC de 0,6134 e acurácia de 60%), também obteve dificuldades com maus pagadores (F1~0,47), identificando corretamente apenas 44,1% nos dados de teste. Explicações globais com DALEX consideraram diferentes variáveis em cada modelo: a RL enfatizou o local de nascimento e tipo de residência, já o RF priorizou idade e estado civil. A análise local com SHAP, para o mesmo caso, divergiu na ponderação das variáveis, resultando em escores distintos (RL com escore 0,576; RF, 0,776), embora ambos sugerissem a concessão de crédito, indicando lógicas de decisão distintas. Conclui-se que, embora os modelos tenham alcançado capacidade discriminatória razoável, sua acurácia geral foi moderada. A principal contribuição é a demonstração da utilidade do XAI em tornar modelos mais transparentes e auditáveis. DALEX e SHAP forneceram insights, sobre o processo de predição dos modelos, essenciais para conformidade regulatória e decisões de crédito mais justas. | Júlia Cauduro Backes Gehlen - Universidade Federal do Rio Grande de Sul, Leonardo Andrei de Oliveira - Universidade Federal do Rio Grande de Sul, Lisiane Priscila Roldão Selau - Universidade Federal do Rio Grande de Sul | ||||||||||||||||||||
76 | 73 | 28/10/25 | Aceleração da estimação do modelo de máquinas de vetores de suporte para bases de dados massivos: Uma nova abordagem através da fusão de SVMs fracos e esféricos | Jonatha Sousa Pimentel | A capacidade de geração e processamento de dados tem atingido níveis sem precedentes. Termos como Big Data, Dados Massivos, Machine Learning e Inteligência Artificial são cada vez mais corriqueiros no cenário internacional de geração de informação. A necessidade e urgência de uso desses dados tem impulsionado a investigação de métodos em aprendizado estatístico capazes de analisar e produzir conhecimento de valor. Dentre os diversos métodos existentes, este trabalho aborda as máquinas de vetores de suporte (SVM - do inglês Support Vector Machines), introduzida por Vapnik em 1995, que busca a separação e classificação de observações através da construção de hiperplano ótimo fazendo uso de representações dos dados. Apesar de grande uso, os modelos SVM possuem grande dificuldade de implementação prática e desenvolvimento teórico quando são passíveis de aplicação a dados massivos, sendo necessária a utilização de outras ferramentas. Este trabalho apresenta implementações inéditas, em Linguagem R, dos modelos Sphere SVM e Speed Up SVM, bem como a proposta inédita de um modelo de fusão de informação denominado Fusion SVM, que possibilita o ajuste eficiente dos SVM para bases de dados com milhões de observações. Ao comparar os modelos usados para diferentes bases de dados simuladas e reais, os resultados obtidos evidenciam a manutenção da capacidade preditiva do modelo SVM e alta performance computacional, com a estimação sendo realizada em um décimo do tempo quando comparado com o modelo SVM. Além disso, foi observado que o modelo Fusion SVM apresenta melhor performance sobre os demais modelos quando as bases de dados são de grande escala, sendo a redução do tempo computacional durante o processo de estimação muito superior. | Raydonal Ospina Martinez - Universidade Federal da Bahia, Anderson Ara - Universidade Federal do Paraná | ||||||||||||||||||||
77 | 74 | 28/10/25 | Explorando inteligência artificial explicável (XAI) com dados de contagem e preditores categóricos: aplicação a dados de incêndios no Brasil | Gabriela Rodrigues | Com o avanço da coleta e armazenamento de grandes volumes de dados, métodos de inteligência artificial têm se tornado cada vez mais presentes na modelagem de fenômenos complexos. No entanto, muitos desses algoritmos, embora eficientes em termos preditivos, funcionam como "black boxes", dificultando a compreensão dos fatores que influenciam suas decisões, o que pode comprometer a confiança e a transparência dos resultados, especialmente em contextos sensíveis como os ambientais. Neste trabalho, exploramos técnicas de inteligência artificial explicável (XAI) aplicadas à modelagem de dados com resposta de contagem e preditores categóricos. Utilizamos dois algoritmos de aprendizado de máquina, Random Forest e XGBoost, na análise do número de focos de incêndio no estado do Amazonas (Brasil). Avaliamos como cada variável influencia nas predições por meio de métricas como importância de variáveis, gráficos de dependência parcial (PDPs) e valores SHAP (SHapley Additive exPlanations). Os resultados indicam que abordagens explicáveis permitem não apenas um bom desempenho preditivo, mas também fornecem informações relevantes para apoiar políticas públicas e estratégias de mitigação de incêndios. Este estudo destaca a importância de incorporar a explicabilidade aos modelos de IA aplicados às ciências ambientais, promovendo decisões mais responsáveis e informadas. | Edwin Moises Marcos Ortega - Universidade de São Paulo, Aldo William Medina Garay - Universidade Federal de Pernambuco, Roberto Vila - Universidade de Brasília, Gauss Moutinho Cordeiro - Universidade Federal de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
78 | 75 | 28/10/25 | Identificação de Padrões Educacionais na Paraíba via Análise Topológica de Dados | MARCO AURÉLIO | O desempenho escolar não é resultado exclusivo da performance dos alunos, é fruto demúltiplas variáveis socioeconômicas, estruturais e pedagógicas. Este trabalho propõe umaanálise topológica dos padrões de desempenho escolar no estado da Paraíba utilizando oalgoritmo Mapper, pertencente ao campo da Análise Topológica de Dados (ATD). Oprincipal objetivo é identificar agrupamentos não triviais de escolas públicas com baseem dados multidimensionais como resultados do IDEB, taxas de reprovação, eindicadores socioeconômicos municipais.Foram utilizados dados abertos do Instituto Nacional de Estudos e PesquisasEducacionais Anísio Teixeira (INEP), referentes ao IDEB 2021, combinados cominformações do Censo Escolar e da PNAD Contínua. O algoritmo Mapper foi aplicado auma projeção reduzida por PCA (JOLLIFE, 2016) e filtrada por score socioeconômicomédio dos estudantes. Os nós do grafo resultante revelam agrupamentos de escolas compadrões semelhantes de desempenho e estrutura, possibilitando visualizar escolas combons resultados mesmo em contextos de alta vulnerabilidade.Os resultados indicam que a ATD é eficaz para descobrir padrões estruturais complexosnos dados educacionais, indo além das abordagens tradicionais de clusterização. Aabordagem pode contribuir para políticas educacionais mais direcionadas, ao destacarzonas de exceção no território paraibano.Palavras-chave: Mapper; Análise Topológica de Dados; Educação. | RITA DE CÁSSIA DE VASCONCELOS PEDROSA - UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO, CLAUDIO TADEU CRISTINO - UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DE PERNAMBUCO | ||||||||||||||||||||
79 | Teoria e Métodos Estatisticos | 76 | 28/10/25 | O uso da CDPCA (Clustering and Disjoint Principal Component Analysis) em dados reais: características e interpretação dos resultados. | Neraldo Cesar Gritti | No campo da estatística multivariada, a Análise de Componentes Principais (PCA) introduzida por Pearson no início do século XX, tem sido amplamente utilizada para reduzir a complexidade de conjuntos de dados, identificando as variáveis mais influentes e destacando as relações latentes entre observações. Apesar de ser uma técnica bastante expressiva, muitas adaptações da metodologia básica para diferentes tipos de dados e estruturas, foram desenvolvidos (LEE et al., 2010; BIRNBAUM et al., 2013) visando torná-la mais robusta. Nesse contexto, uma nova metodologia foi proposta por Vichi e Saporta (2009), a análise restrita de componentes principais (CDPCA), que visa um agrupamento simultâneo de objetos e um particionamento de variáveis. Esta análise permite identificar componentes com variância máxima, para cada combinação linear de um subconjunto de variáveis. Simultaneamente, uma partição de objetos também é calculada maximizando a variação entre os agrupamentos. Nessa pesquisa buscou-se a aplicação das duas técnicas PCA e CDPCA, buscando a facilidade de interpretação dos resultados, em particular, em conjuntos de dados de alta dimensão. Foram utilizados dados de qualidade de sementes de feijão, os tratamentos foram com fungicida e com bio-insumo, com 5 diferentes cepas de Trichoderma ssp. e com 4 repetições, as avaliações foram: comprimento de Plântulas: parte aérea e raiz (cm), massa seca da parte aérea e da raiz (g), condutividade Elétrica, viabilidade e primeira leitura de germinação. As sementes de feijão comum foram tratadas e armazenadas em temperatura constante de 30° C e umidade relativa de 75%, considerando um delineamento inteiramente casualizado. Os dados foram normalizados e analisados pela PCA e CDPCA, os resultados apresentam uma melhor clareza quando aplicado a CDPCA, assim como a melhoria na distinção dos grupos de resposta formados pelo agrupamento. Houve distinção para a qualidade das sementes tratadas com Trichoderma ssp. | Fernando Ferrari Putti r - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita filho” (UNESP), Faculdade de Ciências e Engenharia, Tupã, SP. , Maria Márcia Pereira Sartori - Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita filho” (UNESP), Faculdade de Ciências Agronômicas. | |||||||||||||||||||
80 | 77 | 28/10/25 | Correções da estatística da razão de verossimilhanças em modelos de regressão beta prime | Joaquim de Souza Campos | Este trabalho trata da correção de Skovgaard para a estatística da razão de verossilhanças aplicada ao modelo de regressão beta prime reparametrizado em μ e ϕ por Bourguignon et al. (2018). Para testar hipóteses sobre parâmetros de um modelo de regressão, o teste da razão de Verossimilhanças é um dos mais utilizados, por sua simplicidade. O modelo de regressão Beta Prime é conveniente para modelar dados assimétricos, e é uma alterna-tiva aos Modelos Lineares Generalizados (MLG) quando os dados apresentam assimetria. O teste pode ser significativamente distorcido caso a amostra não seja suficientemente grande. Além disso, é importante ressaltar que a distribuição qui-quadrado, χ2, pode não ser uma boa aproximação para a distribuição nula exata da estatística de razão de veros-similhanças em amostras de tamanho pequeno ou moderado. Para melhorar essa aproxi-mação, a estratégia usual é substituir a estatística da razão de verossimilhanças por suas versões corrigidas. Para avaliar o desempenho da estatística corrigida foram realizadas simulações de Monte Carlo. Por fim, são apresentadas duas aplicações a dados reais. | Tarciana Liberal Pereira de Araújo - Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Tatiene Correia de Souza - Universidade Federal da Paraíba (UFPB) | ||||||||||||||||||||
81 | 78 | 28/10/25 | Usando a probabilidade para modelar os dados de acidentes e óbitos no trânsito de Campina Grande e João Pessoa | Gabriel Tavares Nascimento | As cidades de Campina Grande e João Pessoa são as mais relevantes no estado da Paraíba, pois são centros de saúde, educação, tecnologia, turismo. Por causa disso, elas são as cidades onde ocorre uma maior circulação de pessoas por transportes terrestres, como moto, carro, ônibus, entre outros, e essa circulação implica em sinistros de trânsito e, a depender da gravidade, em acidentes fatais. O presente trabalho tem como objetivo descrever os dados de acidentes de trânsito retirados do Registro Nacional de Sinistros e Estatísticas de Trânsito no período de 2018 à maio de 2025 para essas duas cidades de forma probabilística, buscando indicar um modelo discreto que seja mais adequado aos dados, os quais foram o Bernoulli e Binomial, com o propósito de comparar essas duas cidades e também, ao definir um modelo, poder seguir com análises estatísticas, seja análise de séries temporais com os dados mensais ou inferências bayesiana com dados futuros. | Divanilda Maia Esteves r - Universidade Estadual da Paraíba, Ana Beatriz de Souza Soares - Universidade Estadual da Paraíb | ||||||||||||||||||||
82 | 79 | 28/10/25 | Operadores de Substituição com Interação: Um estudo. | Cesar Diogo Bezerra da Silva | É comum, nos Sistemas de Partícula Interagente, assumir que o conjunto das componentes no sistema não muda no processo de interação (TOOM et al., 2018), mas esta não é a única suposição possível. Sistemas de Partículas interagentes, os quais consideram que o espaço integra o processo de evolução, têm recentemente sido considerados na literatura e podem contribuir na compreensão de fenômenos em áreas como biologia, economia e ciências sociais (MAES, 2005). Nestes processos, consideramos as componentes localizadas em $\mathbb{Z}$, e seus operadores são conhecidos por \textit{operadores de substituição}. A maioria dos trabalhos existentes para estes processos consideram medidas invariantes por translação e a ação do operador ocorre de forma independente apenas em componentes. Em (TOOM et al., 2018) foram apresentados resultados que suprem parcialmente esta lacuna, considerando a interação entre as componentes. Aqui, cada partícula pode assumir estado \textit{mais} ou \textit{menos}. Nós consideramos o seguinte operador de substituição, que é descrito pelas seguintes transições: entre duas partículas localizadas em posições consecutivas, nasce uma partícula no estado \textit{mais} com probabilidade $\beta$ independente do que ocorre nos outros lugares. Sempre que uma partícula no estado $\textit{mais}$ é a vizinha mais próxima à direita de uma partícula no estado $\textit{menos}$, então a partícula no estado \textit{mais} desaparece com probabilidade $\alpha$. Para este operador, estabelecemos e provamos algumas condições para as quais o processo converge para um sistema em que todas as componentes estão no estado \textit{mais}, independente da distribuição inicial no sistema, fato conhecido por ergodicidade do operador, além de descrever a velocidade com que essa convergência ocorre. Estudos computacionais também foram desenvolvidos. | Alex Dias Ramos - Universidade Federal de Pernambuco | ||||||||||||||||||||
83 | 80 | 28/10/25 | Bayesian inference using the No-U-Turn Sampler for mixed modal unit-gamma regression models | Éric Rocha | This work proposes a Bayesian approach to the modal unit-gamma regression model with mixed effects. The modal unit-gamma distribution, introduced by Menezes et al. (2021), is particularly useful in contexts where modal regression models offer a more accurate and informative description than models based on the mean or median especially when the response variable exhibits heavy tails or skewness. Furthermore, while classical models often assume independence between observations an assumption that is inadequate for longitudinal or clustered data with repeated measurements on the same individual this work extends the modal unit-gamma model to incorporate both fixed and random effects. Bayesian inference is performed using the No-U-Turn Sampler (NUTS) algorithm, implemented via the \texttt{RStan} package in \texttt{R}, with the goal of generating samples from the posterior distribution of the model parameters. Finally, a real data application is presented to illustrate the proposed methodology in practice. | Juvêncio Santos Nobre - Universidade Federal do Ceará, Caio Lucidius Naberezny Azevedo - Universidade Estadual de Campinas | ||||||||||||||||||||
84 | 81 | 28/10/25 | Avaliação de resíduos em modelos de regressão beta prime | Maria Eduarda da Cruz Justino | Neste trabalho, realizamos um estudo comparativo de vários resíduos em modelos de regressão beta prime, que são particularmente úteis para modelar variáveis resposta contínuas positivas. Propomos os resíduos ponderados padronizados 1 e 2, deviance, Anscombe e Williams, e comparamos seus desempenhos em relação ao resíduo quantílico e ao resíduo de Pearson, que já foram propostos para o modelo. Investigamos a distribuição empírica dos resíduos abordados em diferentes cenários da regressão beta prime e avaliamos seu desempenho na detecção de erros de especificação no modelo. Estudos de simulação de Monte Carlo sugerem que a distribuição empírica do resíduo quantílico é melhor aproximada pela distribuição normal padrão do que a dos outros resíduos quando o modelo de regressão beta prime é corretamente especificado. Além disso, o resíduo quantílico detecta a falta de ajuste do modelo na presença de erro de especificação. | Tarciana Liberal Pereira - Universidade Federal da Paraíba, Tatiene Correia de Souza - Universidade Federal da Paraíb | ||||||||||||||||||||
85 | 82 | 28/10/25 | A distribuição Kumaraswamy na Wikipédia: uma iniciativa do projeto StatUFSM | Caroline Lopes Gonçalves | Este trabalho apresenta uma ação de ensino e divulgação científica desenvolvida pelo projeto StatUFSM: a criação da versão em língua portuguesa da página da distribuição Kumaraswamy na Wikipédia. Embora a distribuição já possua uma página consolidada na Wikipédia em inglês, a ausência de um conteúdo equivalente em português limita o acesso da comunidade lusófona a informações sobre essa distribuição de probabilidade. A criação da página na língua portuguesa visa democratizar o conhecimento científico. Além disso, a elaboração do verbete proporcionou aos participantes do projeto o desenvolvimento de competências importantes, como a busca eficiente por informações, a sistematização de conceitos estatísticos e o domínio de recursos técnicos, como o uso de MathML para a inserção adequada de fórmulas matemáticas na plataforma. A página elaborada sobre a distribuição Kumaraswamy abrange informações básicas sobre a distribuição, como: definição do espaço paramétrico, esperança matemática, função densidade de probabilidade, função de distribuição acumulada, função quantílica, variância e distribuições relacionadas. Também se pretende adicionar informações sobre modelos de regressão e outras estruturas de dependência que tenham sido consideradas a partir da distribuição Kumaraswamy. Esta é a segunda contribuição do grupo do StatUFSM na criação de verbetes na Wikipédia: a primeira foi a criação de um verbete sobre a distribuição Modified Kumaraswamy, elaborado tanto em português quanto em inglês. Esta nova iniciativa evidencia o compromisso do StatUFSM com a promoção da ciência aberta e acessível, ao mesmo tempo em que integra práticas de ensino e extensão, fortalecendo a formação acadêmica dos estudantes envolvidos e ampliando a divulgação de conteúdos especializados para um público mais amplo. | Keler Eliana Severo Correa - Universidade Federal de Santa Maria, Kállin Miola Albernaz - Universidade Federal de Santa Maria, Renata Rojas Guerrar - Universidade Federal de Santa Maria, Laís Helen Loose - Universidade Federal de Santa Maria, Moizes da Silva Melo - moizes.melo@ufsm.br - Universidade Federal de Santa Mari | ||||||||||||||||||||
86 | 83 | 28/10/25 | Sobre um novo processo de contagem com incrementos não unitários | Antonio Marcos Batista do Nascimento | Neste projeto, consideramos um novo processo de contagem para modelar fenômenos nos quais a hipótese de eventos raros não é adequada. Para este novo modelo, que pode ser visto como uma generalização do processo de Bell-Touchard, mostramos que a distribuição subjacente do processo é Short, também conhecida na literatura como distribuição r-Bell. Várias outras propriedades probabilísticas do modelo também são derivadas. E para tornar o modelo proposto útil na prática, discutimos também a estimação de seus parâmetros. | Fidel Ernesto Castro Morales - UFRN, Eliardo Guimarães da Costa - UFRN, Daniele Torres Rodrigues- UFPI | ||||||||||||||||||||
87 | 84 | 28/10/25 | Modelo semiparamétrico com fração de cura e inflação de zeros para avaliar o tempo até a inadimplência | Silvana Schneider | Técnicas de análise de sobrevivência são empregadas para estudar o tempo até a ocorrência de eventos no setor financeiro. Com a aplicação da análise de sobrevivência em instituições financeiras, além de avaliar o tempo até a ocorrência do evento, tornou-se necessário considerar os casos em que uma fração dos indivíduos nunca experimenta o evento de interesse, bem como aqueles em que o evento ocorre no tempo zero. O objetivo deste trabalho é estender a abordagem de Ribeiro de Oliveira Jr et al. (2017), utilizando a distribuição exponencial por partes de potência. Para avaliar o desempenho do modelo proposto foi realizado um estudo de simulação, comparando as distribuições Weibull, exponencial por partes e exponencial por partes potência. O modelo proposto apresentou resultados satisfatórios, com vício relativo baixo, valores de desvio padrão próximos ao erro padrão médio e a probabilidade de cobertura próxima do valor nominal de 0.95, para todos os parâmetros. Por fim, foi realizada uma aplicação para estimar a probabilidade de default, de uma carteira de empréstimos em uma instituição financeira. Para tanto, foi estudada uma amostra de 15.000 clientes e o default foi definido como atingir a marca de 35 ou mais dias de atraso. O tempo zero, nesse caso, é o cliente não cumprir com o vencimento logo no primeiro pagamento após a concessão, que em geral se dá no mês seguinte. Através do gráfico do estimador Kaplan-Meier foi possível avaliar a presença de uma proporção de clientes inadimplentes no tempo zero. Além disso, é possível avaliar que a função de sobrevivência não tende a zero, demonstrando haver um platô próximo do valor 0.41, indicando haver uma proporção de clientes que possivelmente nunca irão atrasar seus pagamentos. Portanto, o modelo proposto se mostrou uma ótima alternativa para o ajuste de dados com fração de cura e zero inflacionado. | Rafaela Vidal Galetto - Universidade Federal do Rio Grande do Sul | ||||||||||||||||||||
88 | 85 | 28/10/25 | Testes de hipóteses nos modelos COM-Poisson e hiper-Poisson derivados da Poisson Estendida com parametrização na média | Daiane de Souza Santos | Quando lidamos com dados de contagem, certamente o modelo de regressão mais empregado para modelar esse tipo de dados é o modelo Poisson, que tem o pressuposto de equidispersão, ou seja, de que a média e a variância dos dados devem ser iguais. No entanto, muitos conjuntos de dados apresentam sobredispersão ou subdispersão. Para contornar essas limitações, diversos modelos generalizados foram propostos, como os modelos Conway-Maxwell-Poisson (COM-Poisson) e o hiper-Poisson (hP), que sob uma perspectiva alternativa, podem ser vistas como casos particulares da distribuição Conway-Maxwell-Poisson estendida (CMPE), uma extensão da distribuição Poisson, estudada dentro dos problemas da teoria de filas. Neste trabalho, apresentamos os modelos COM-Poisson e hiper-Poisson como subclasses da distribuição CMPE, destacando suas principais propriedades. Em seguida, abordamos suas parametrizações na média, que conferem maior interpretabilidade aos modelos de regressão e facilitam a análise inferencial. A estimação e a inferência são realizadas com base no paradigma de verossimilhança. Além disso, nosso objetivo é conduzir um estudo comparativo entre os testes de Wald, escore, razão de verossimilhanças e gradiente, na testagem do parâmetro de dispersão dos modelos COM-Poisson e hiper-Poisson. Avaliamos o desempenho desses quatro testes com relação ao controle da taxa de erro tipo I e ao poder. Ilustramos com duas aplicações. | Vicente Garibay Cancho - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação | ||||||||||||||||||||
89 | 86 | 28/10/25 | Distribuição LEIL Tipo II: Propriedades e Aplicação a Dados Censurados à Direita | Gualberto Segundo Agamez Montalvo | Neste trabalho, é introduzida uma nova distribuição contínua de probabilidade com suporte nos reais positivos, denominada Logística Exponencial Inversa de Lehmann (LEIL) Tipo II, derivada da alternativa de Lehmann tipo II. O principal objetivo é aplicar essa nova distribuição no contexto da análise de sobrevivência. São discutidas as principais propriedades da distribuição proposta, como quantis, assimetria, curtose, momentos, estatísticas de ordem e entropia de Rényi. A nova distribuição apresenta uma função taxa de risco com comportamentos variados, dependendo dos parâmetros envolvidos. Estudos de simulação foram realizados para avaliar o desempenho das estimativas obtidas via o método da máxima verossimilhança. Por fim, a aplicabilidade do modelo foi ilustrada por meio da análise de conjuntos de dados reais. | Daniel Jacinto dos Santos Filho - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
90 | 87 | 28/10/25 | A Distribuição Harris Gumbel Tipo II | Jamily Santos | Este trabalho apresenta a distribuição Harris Gumbel Tipo 2 (HG2), uma nova proposta dentro da classe Harris-G de distribuições, construída com base no método generalizado de Aly e Benkherouf (2011). A motivação principal para o desenvolvimento da HG2 é a necessidade de maior flexibilidade para modelar dados assimétricos, com caudas pesadas ou leves, frequentemente encontrados em áreas como confiabilidade, economia e biomedicina. A nova distribuição resulta da composição da função geradora de probabilidade da distribuição discreta de Harris com a função de sobrevivência da distribuição Gumbel Tipo 2. Essa construção confere à HG2 maior capacidade de ajuste a diferentes formatos de dados. Foram obtidas propriedades teóricas como a função de risco, função geradora de momentos, função quantílica e estatísticas de ordem, além de uma forma alternativa de representar a função de distribuição de probabilidade como combinação linear de distribuições Gumbel Tipo 2. A fim de avaliar o desempenho da distribuição proposta, foram realizadas três aplicações com dados reais: (i) importações como porcentagem do PIB (base openness), (ii) ganhos por hora de trabalhadores (base Fringe) e (iii) textura de imagens de mamografia (base WBCD). Em todas as aplicações, as curvas da distribuição Harris Gumbel Tipo 2 foram ajustadas e comparadas com a distribuição Gumbel Tipo 2, utilizando os critérios AIC e BIC como medidas de qualidade do ajuste. Os resultados indicaram que a HG2 apresentou melhor desempenho em relação à Gumbel Tipo 2, evidenciando sua capacidade de representar dados com diferentes padrões de assimetria e curtose. Conclui-se que a distribuição Harris Gumbel tipo 2 é uma alternativa promissora para modelagem de dados contínuos assimétricos. | Gualberto Segundo Agamez Montalvo - Universidade Federal do Ceará | ||||||||||||||||||||
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