ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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NOMEAssegnazione 1 (max 0.2)CommentiAssegnazione 2 (max 0.15)CommentiAssegnazione 3 (solo Esercizio 8 - punteggio max 0.1)CommentiAssegnazione 3 (solo Esercizio 7, max 0.1)CommentiAssegnazione 4 (max 0,15)CommentiAssegnazione 5 (max 0.1)CommentiAssegnazione 6 (max 0.1)provo a guardare il metodo indicato come migliore ma non trovo la definizione del coupling... ci sono dei couplings per i quali i due processi potrebbero non incontrarsi mai. Forse sta assumendo che i due processi siano indipendenti (ma non è scritto).Assegnazione 7 (max 0,1)Commenti Es 20Assegnazione 8CommentiSOMMA DEI PUNTEGGI (MAX 1,0)
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Magnaldi0,2Es 1: formula finale per k non determinata0,15Es 5: Soluzione interessante ma qualcosa non chiaro, rispiegare al docente se si vuole provare ad alzare il punteggio.0Mancata consegna00,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,1Bene0,050,04Solo alcuni esercizi svolti0,69
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Sechini0,20,14
Es 4: commento errato. Es 5: soluzione interessante ma qualcosa non chiaro, rispiegare al docente se si vuole provare ad alzare il punteggio.
0,05Al passo n non tutte le proiezioni hanno svolto n salti (vero solo per d=2)0,10,15OK0,1Bene0,05non trovo la definizione del coupling, ci sono dei coupling per i quali i processi potrebbero non incontrarsi mai. Forse sta assumendo che i due processi siano indipendenti (ma non è scritto).0,79
4
Alla0,20,15Es 4: Non chiaro perché si può usare Markov.0,08Transienza non segue dal fatto che c'è un'unica classe, manca dimostrazione. Commento: caso d=1 già trattato in classe.0,1provare a semplificare la seconda parte dell'esercizio0,15OK0,10,78
5
Catacchini0,20,15Es 4: non chiaro perché si può usare Markov.0,05La proiezione su una coordinata non è marcia aleatoria semplice, è marcia aleatoria "pigra" semplice0,1provare a semplificare la seconda parte dell'esercizio0,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,08Es 15: andrebbe meglio giustificato il caso i=3 del punto sulla convergenza0,1Bene stima ottimale d(t)0,1OK0,93
6
Ferracci0,20,2OK. Bene dimostrazioni brevi.0Mancata consegna00Mancata consegnaOK0,4
7
Civita0,20,2OK.0Mancata consegna00,15OK0,07Es 14: non corretto, Es 15: errori e passaggio con limite non giustificato. Chiedere a lezione per capire errori. 0,05Nella definizione di coupling non viene spiegato come X dipende da Y o se sono indipendenti (chiedere al docente) 0,67
8
Rossi0,20,2Es 6: trovare cammini più semlplici per semplificare la dimostrazione. 0,07Caso d>2: quale è la "direzione"? 0,08seconda parte non formalizzata0,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,07Es 14: mi sembra ci sia un problema nella dimostrazione. Chiedere a lezione.0,1OK0,07La "differenza" tra due processi D_t si può definire solo su spazi vettoriali. Più semplice usare la ricorrenza o l'uscita dall'insieme per far vedere che i due processi si incontrano.0,94
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Pianozza0,2Es 1: manca formula esplicita per k. Es 3: si poteva formalizzare Markov forte0,1Es 5: spiegazione caso q in (0,1) insufficiente. 0Mancata consegna00,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,45
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Cappellini0,2Es 2: si poteva applicare direttamente risultato dimostrato a lezione.0,19Es 4: commento errato.0,08Soluzione rovina giocatore corretta solo se i>0. 0,08Mi sembra che un'implicazione sia errata0Mancata consegna0,08Es 15: vedere secondo commento sotto.0,63
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Mandatori0Commenti inviati tramite email0Non consegna. 0Mancata consegna00Mancata consegna0
12
Martinez0,20,19Es 4: commento errato.0,1OK0,10,15OK. Bene ultimo punto Es 12.0,07Es 14: al denominatore in un certo passaggio dovrebbe avere n - T_k invece che n per poter applicare Markov . Es 15: vedere secondo commento sotto.0,10,11,01
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Giannini0Mancata consegna0,16Es 6: spiegazione incompleta.0,1OK0,08Mi sembra che un'implicazione sia errata0,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,07Es 14: al denominatore in un certo passaggio dovrebbe avere n - T_j invece che n per poter applicare Markov. Es 15: vedere secondo commento sotto. 0,04Non trovo due esercizi tra cui il 190,6
14
De Angelis0Mancata consegna0,2OK. Bene dimostrazioni brevi.0,08Soluzione rovina giocatore corretta solo se i>0. 0,08Mi sembra che un'implicazione sia errata0Mancata consegna0,07Es 14: mancano considerazionie misurabilitè nell'applicare Markov, Es 15 errore punto 20,43
15
Appolloni0Mancata consegna0,15Es 4: non chiaro perché si può usare Markov.0Mancata consegna00,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,07Stessi commenti che per de Angelis0,05Trovo solo i primi tre esercizi ma non il 19.0,42
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Porretta0Mancata consegna0,08Es 4: non chiaro perché si può usare Markov. Es 5: errato.0Mancata consegna00Mancata consegna0,08
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Lalli0Mancata consegna0Es 4: risposta errata. Es 5: risposta errata. Es 6: non presente. 0Mancata consegna00Mancata consegna0
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Di Giovanni0Mancata consegna0,2Es 4: tilde nel punto sbagliato.0,1OK. Commento: andrebbe specificato che X1 è il nome che viene dato alla proiezione. 0,08Seconda parte esercizio non dimostrata, nel Thm 1.5.6 la classe era finita0,15Es 12: si poteva spiegare in modo più preciso e/o semplice la relazione con esercizio precedente0,07
Es 14: al denominatore in un certo passaggio dovrebbe avere n - T_j invece che n per poter applicare Markov, Es 15: scrive limite per n > T_2 ma T_2 è variabile casuale
0,1Bene dimostrazione semplice0,1OK0,8
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Commenti: se non ho corretto alcuni dei compiti (soprattutto quelli inviati tramite email) inviatemi una email
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Commenti generali su Assegnazione 1: Commenti generali su Assegnazione 2:Commento generale Assegnazione 4
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non occorreva dimostrare da capo la Rovina Giocatore essendo già stata dimostrata a lezionees 5: si poteva risolvere in modo più semplice condizionando sul primo passo.
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es 4: nessuno ha spiegato perché si può sostituire tau_1 = tau_2 + 1 con X_{tau_2+1} = 1, tau_2 < infty
Es 12: la relazione tra le due catene di Markov è che Y_t = d(X_t,o), dove X_t è marcia su ipercubo, Y_t è la catena dell'es. 12, d è la distanza di Hamming. Quindi si può considerare Y_t come la distanza della marcia sull'ipercubo dall'origine.
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es 4: molti non hanno verificato da quale sottosequenza dipende tau_1 = tau_2 + 1 per poter usare Markov...
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Commenti generale Assegnazione 5Commenti generale Assegnazione 6Commenti generale Assegnazione 6Commenti generale Assegnazione 6
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1. Quando si applica il teo convergenza occorre controllare aperiodicità (e irriducibilità)Ho corretto solo l'esercizio 19, il più importanteHo corretto solo l'esercizio 21, il più importanteSi poteva anche usare il teorema sull'uscita dall'insieme per far vedere che il couipling raggiunge uno stato fissato (a,a) con probabilità esponenzialmente vicina ad uno nel tempo
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2. Es 15: si ha il limite di a_{n} e il limite di a_{n-1}, si conclude che il limite per n-->infinito delle due successioni è lo stesso. Questo, però, richiede dimostrare che il limite esiste!
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