| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||||||||||||||||||||||
2 | Proposed Progress | Challenges | ||||||||||||||||||||||||
3 | KPI | May 5 | May 16 | June 5 | July 5 | yiwang, longfei, jiayi, haoshuang | ||||||||||||||||||||
4 | fit a line | Simplified | Runnable | Documented | daming | book chapters | Could be simplified by the high-level API design https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/10248 | |||||||||||||||||||
5 | recognize digits | Simplified | Runnable | Documented | jeff | book chapters | Do not yet work due to the encoder/decoder proble. | |||||||||||||||||||
6 | image classification | Simplified | Runnable | Documented | jeff | GAN | Could NOT be simplified by the high-level API design https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/10248, but we might have another high-level API specificially for GAN. | |||||||||||||||||||
7 | word2vec | Simplified | Runnable | Documented | helin | n-GPU | Programmers need to subdivide input data for each GPU. This reveals too much details to users, and has to be corrected. | |||||||||||||||||||
8 | recommender system | Simplified | Runnable | Documented | sid | n-nodes | Python API too complicated for using. The transpiler has too many hacky assumptions. | |||||||||||||||||||
9 | understand sentiment | Simplified | Runnable | Documented | abhinav | |||||||||||||||||||||
10 | label semnatic roles | N/A | Simplified | Runnable | Documented | |||||||||||||||||||||
11 | machine translation | N/A | Simplified | Runnable | Documented | |||||||||||||||||||||
12 | GAN | Simplified | Runnable | Documented | haonan, yiwang, yangyang | |||||||||||||||||||||
13 | n-GPU | Simplified | Runnable | Documented | yuyang | |||||||||||||||||||||
14 | n-nodes | Simplified | Runnable | Documented | wuyi, yanxu, weibao, tangwei | LoDTensor: hide details | offset => length | API set LoD by lengths | ||||||||||||||||||
15 | models/face_recognition | Simplified | Runnable | Documented | TensorSequence | to_lodtensor | ||||||||||||||||||||
16 | models/deep_asr | Simplified | Runnable | Documented | ||||||||||||||||||||||
17 | models/mtr | Simplified | Runnable | Documented | ||||||||||||||||||||||
18 | models/sentiment | Simplified | Runnable | Documented | ||||||||||||||||||||||
19 | models/reinforcement | Simplified | Runnable | Documented | ||||||||||||||||||||||
20 | LoDTensor better name and API | Simplified | Runnable | Documented | yibing, kexin | |||||||||||||||||||||
21 | ||||||||||||||||||||||||||
22 | Update B4: | |||||||||||||||||||||||||
23 | Scafolding: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/pull/10313 Work dispatching: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/projects/62 Engineers: helin, thuan, abhinav, siddar, jeff, yiwang | |||||||||||||||||||||||||
24 | chenxi | distributed training | ||||||||||||||||||||||||
25 | wanglei | CI and build | ||||||||||||||||||||||||
26 | kexin | float16 | ||||||||||||||||||||||||
27 | yangyang | code-cleanup | ||||||||||||||||||||||||
28 | Who are working on what | varun | hiring, ONNX, Linux Foundation, external companies, Web site, prmotion | |||||||||||||||||||||||
29 | fit a line | |||||||||||||||||||||||||
30 | recognize digits | |||||||||||||||||||||||||
31 | image classification | |||||||||||||||||||||||||
32 | word2vec | |||||||||||||||||||||||||
33 | recommender system | |||||||||||||||||||||||||
34 | understand sentiment | |||||||||||||||||||||||||
35 | label semnatic roles | |||||||||||||||||||||||||
36 | machine translation | |||||||||||||||||||||||||
37 | GAN | yaming, helin | ||||||||||||||||||||||||
38 | n-GPU | |||||||||||||||||||||||||
39 | n-nodes | |||||||||||||||||||||||||
40 | ||||||||||||||||||||||||||
41 | ||||||||||||||||||||||||||
42 | ||||||||||||||||||||||||||
43 | ||||||||||||||||||||||||||
44 | ||||||||||||||||||||||||||
45 | ||||||||||||||||||||||||||
46 | ||||||||||||||||||||||||||
47 | ||||||||||||||||||||||||||
48 | ||||||||||||||||||||||||||
49 | ||||||||||||||||||||||||||
50 | ||||||||||||||||||||||||||
51 | ||||||||||||||||||||||||||
52 | ||||||||||||||||||||||||||
53 | ||||||||||||||||||||||||||
54 | ||||||||||||||||||||||||||
55 | ||||||||||||||||||||||||||
56 | ||||||||||||||||||||||||||
57 | ||||||||||||||||||||||||||
58 | ||||||||||||||||||||||||||
59 | ||||||||||||||||||||||||||
60 | ||||||||||||||||||||||||||
61 | ||||||||||||||||||||||||||
62 | ||||||||||||||||||||||||||
63 | ||||||||||||||||||||||||||
64 | ||||||||||||||||||||||||||
65 | ||||||||||||||||||||||||||
66 | ||||||||||||||||||||||||||
67 | ||||||||||||||||||||||||||
68 | ||||||||||||||||||||||||||
69 | ||||||||||||||||||||||||||
70 | ||||||||||||||||||||||||||
71 | ||||||||||||||||||||||||||
72 | ||||||||||||||||||||||||||
73 | ||||||||||||||||||||||||||
74 | ||||||||||||||||||||||||||
75 | ||||||||||||||||||||||||||
76 | ||||||||||||||||||||||||||
77 | ||||||||||||||||||||||||||
78 | ||||||||||||||||||||||||||
79 | ||||||||||||||||||||||||||
80 | ||||||||||||||||||||||||||
81 | ||||||||||||||||||||||||||
82 | ||||||||||||||||||||||||||
83 | ||||||||||||||||||||||||||
84 | ||||||||||||||||||||||||||
85 | ||||||||||||||||||||||||||
86 | ||||||||||||||||||||||||||
87 | ||||||||||||||||||||||||||
88 | ||||||||||||||||||||||||||
89 | ||||||||||||||||||||||||||
90 | ||||||||||||||||||||||||||
91 | ||||||||||||||||||||||||||
92 | ||||||||||||||||||||||||||
93 | ||||||||||||||||||||||||||
94 | ||||||||||||||||||||||||||
95 | ||||||||||||||||||||||||||
96 | ||||||||||||||||||||||||||
97 | ||||||||||||||||||||||||||
98 | ||||||||||||||||||||||||||
99 | ||||||||||||||||||||||||||
100 |