スキルシート_NA尻手.xlsx

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1	スキルシート
2	技術者名		NA			所　　属		フリーランス
3	年　　齢		34			性　　別		女
4	資　　格		基本情報技術者、応用情報技術者、TOEIC860点、JDLAジェネラリスト			学　　歴		東京大学教養学部
5						最寄駅		尻手
6	得意分野		機械学習、データ分析、リファクタリング
7	得意技術		Python、scikit-learn、tensorflow.keras、polars
8	得意業務		開発、POC
9	自己PR		Pythonそのものと、データ分析、機械学習が得意です。TOEIC860点で、英語の読み書きが可能です。業務で求められたことに加えて他の方が実装したコードも含めリファクタリングや高速化を数多く実施してきており、可読性や生産性の高いプログラムを書くことができるため、プログラムの実装や修正の対応が非常に速いです。自走力も高く、現場では細かく指示されることよりも自走力に期待して放っておかれることが多いです。少人数で上流から下流までのすべての工程を経験しており、機械学習、データ分析の分野でも技術選定から実装、性能評価までの各工程を経験しております。東京大学出身かつSESで長らく働いておりましたので、どのように勉強すべきかに慣れており、業務で必要な新しいことを勉強することにも抵抗がありません。
10	自己PR
11	期間				業務内容	役割規模	使用言語	DB	サーバOS	FW・MW ツール等	担当工程
12	期間				業務内容	役割規模	使用言語	DB	サーバOS	FW・MW ツール等	要件定義	基本設計	詳細設計	実装・単体	結合テスト	総合テスト	保守・運用
13	1	2026/4	-	2026/6	■Klab		Python		Windows	gemini、asyncio、VtubeStudio、OBS			●	●	●	●	●
14					≪担当業務≫ 　AIVtuberの開発 ≪習得スキル≫ 　LLMを組み込んだシステムの開発、非同期処理、配信業務 ≪コメント≫ 　AIVtuberの開発・運営を行っていました。主なタスクはVtubeStudioの操作に関する開発、配信時作業の最適化、AIVtuberの発言がおかしかった場合の修正、配信作業です。 ※クライアント都合により終了	チーム 3名開発 -名全体 -名
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16		3か月
17	1	2024/10	-	2026/3	■ソニーセミコンダクタソリューションズ		Python	MySQL	Linux	polars、jsonschema、scikit-learn	●	●	●	●	●	●	●
18					≪担当業務≫ 　品質保証部のSBOM、VEXの法令対応支援 ≪習得スキル≫ 　海外法令対応、名寄せ、テスト自動化、リファクタリング ≪コメント≫ 　米国CISAや欧州サイバーレジリエンス法（CRA）で、ソフトウェア販売に際してSBOMとVEXの添付が義務付けられる流れになっているのを受けて、それらの作成支援ツールを作成していました。法令順守の妥当性検証機能や、SPDX及びCycloneDX生成機能、文字列の類似度判定を用いた名寄せ可能なCPE2.3取得機能の実装などを行いました。	チーム 3名開発 -名全体 -名
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20		15か月
21	2	2022/10	-	2024/3	■MACNICA		Splunk		AWS	Splunk	●	●	●	●	●	●	●
22					≪担当業務≫ 　製造業データのダッシュボード化 ≪習得スキル≫ 　Splunk、顧客折衝 ≪コメント≫ 　お客様からデータをいただいて、それをSplunkのダッシュボードで可視化する業務を行っていました。多数のダッシュボードがあり、各ダッシュボードはチームメンバーの誰か一人が担当し、担当するダッシュボードについてはヒアリングや設計から実装・保守、お客様への機能説明まで一人で行うものでした。	チーム 3名開発 -名全体 -名
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24		15か月
25	3	2022/7	-	2022/9	■SCSK		Python、JavaScript	PG	Windows	Django				●	●
26					≪担当業務≫ 　医療機関向けwebアプリケーションの開発 ≪習得スキル≫ 　Django、JavaScript、リファクタリング ≪コメント≫ 　医療機関向けwebアプリケーションの開発をしていました。バグ修正、高速化、画面追加などをしました。期間が短く、ようやく一人でできる作業が増えてきたころに終了になってしまったので残念です。	チーム 4名開発 -名全体 -名
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28		3か月
29	4	2019/4	-	2022/6	■FRONTEO		Python		Linux	scikit-learn、tensorflow.keras	●	●	●	●
30					≪担当業務≫ 　訴訟関連文書の教師あり学習による重要度分類 ≪習得スキル≫ 　自然言語処理、古典的機械学習、ニューラルネットワーク ≪コメント≫ 　裁判資料の整理の迅速化を支援するAIツールの新機能や性能向上の研究をしていました。主に取り組んだのは教師あり学習による文書の重要度の振り分けの高性能化と、似たような内容の文書のクラスタリング手法の研究です。	チーム 3名開発 -名全体 -名
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32		39か月
33	5	2018/12	-	2019/3	■ISB		Python			scikit-learn、tensorflow.keras		●	●	●
34					≪担当業務≫ 　高齢者の生活支援用の対話型AIの感情表現抽出のPOC ≪習得スキル≫ 　jupyter notebook、sklearn、pandas、tensorflow.keras ≪コメント≫ 　高齢者の生活支援用の対話型AIの一部機能（感情表現抽出）のPOCと、対話型AIが置かれそうなシチュエーションのサンプルシナリオの作成を担当しました。	チーム 3名開発 -名全体 -名
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36		4か月
37	6	2018/9	-	2018/11	■Freewill		Python			scikit-learn、tensorflow.keras				●
38					≪担当業務≫ 　社内学習期間 ≪習得スキル≫ 　jupyter notebook、sklearn、pandas、tensorflow.keras ≪コメント≫ 　派遣先に行く前の社内学習期間中で、スキルチェックのために何でもいいから作れるものを作ったり、受託案件の一部の実装をしたりしていました。現場稼働後はPythonの勉強会を数回実施しました。2024年3月まで所属していました。	チーム -名開発 -名全体 -名
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40		3か月
41	7	2017/2	-	2018/7	■晴れる屋		VBA、Python							●			●
42					≪担当業務≫ 　通販事務 ≪習得スキル≫ 　VBA ≪コメント≫ 　新卒シーズンに重度の皮膚病にかかってしまい新卒採用に参加できませんでしたので、アルバイトで通販事務をしていました。入社当初はプログラミングができませんでしたが、注文が少ない日にVBAとPythonを勉強して業務を自動化していました。	チーム 4名開発 -名全体 -名
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44		19か月
45					≪担当業務≫ 　 ≪習得スキル≫ ≪コメント≫	チーム -名開発 -名全体 -名
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47		#REF!
48	10		-		■
49					≪担当業務≫ 　 ≪習得スキル≫ ≪コメント≫	チーム -名開発 -名全体 -名
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51		(1ヶ月間)
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