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1 | Notes: As a rough plausibility check, we developed a cost-effectiveness analysis (CEA) to estimate the costs and impacts of Good Energy Collective's prior work on advocating for a lifted ban on nuclear energy in West Virginia. Focusing this CEA on GEC’s West Virginia advocacy is likely not generalizable to GEC’s overall cost-effectiveness. Namely, this model focuses on the near-term effect of advanced reactors in West Virginia, and ignores the longer-term effects of market-building, scaling, and technological progress. We believe GEC’s real effect would be much higher than what we model in our CEA, which primarily serves as a high-level sense-check of whether GEC’s efforts might be highly cost-effective. We chose to develop a more specific CEA because we think a CEA of GEC, overall, would include too many highly subjective guess parameters to have any confidence in its results. Please see our deep dive for commentary on our analysis. A Guesstimate analysis is linked here. Last updated 2023-01-26. | |||||||||||||||||||||||||||
2 | Parameter (best guess) | Parameter (pessimistic) | Parameter (optimistic) | Notes | ||||||||||||||||||||||||
3 | Cost | |||||||||||||||||||||||||||
4 | GEC budget, 2022 | $775,000 | $775,000 | $775,000 | Input | |||||||||||||||||||||||
5 | % of GEC budget spent on policy advocacy | 25% | 25% | 25% | Input | |||||||||||||||||||||||
6 | % of GEC policy budget spent on state policy | 50% | 50% | 50% | Guess | |||||||||||||||||||||||
7 | % of GEC budget spent on lifting the West Virginia ban | 13% | 13% | 13% | Calculation | |||||||||||||||||||||||
8 | Amount GEC spent on lifting the West Virginia ban | $96,875 | $96,875 | $96,875 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
9 | Effectiveness | |||||||||||||||||||||||||||
10 | # of coal-fired plants retired in the last 10 years in West Virginia | 6 | 6 | 6 | Input | |||||||||||||||||||||||
11 | # of coal-fired plants retired in the last 10 years in Southeast US | 50 | 50 | 50 | Input | |||||||||||||||||||||||
12 | # of recently retired coal-fired sites amenable to advanced reactor siting in Southeast US | 11 | 11 | 11 | Input | |||||||||||||||||||||||
13 | # recently retired coal-fired plants amenable to advanced reactor siting in West Virginia | 1.3 | 1.3 | 1.3 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
14 | Electric power output by an advanced reactor (MWe) | 924 | 924 | 924 | Input | |||||||||||||||||||||||
15 | Electric power output by coal-to-nuclear advanced reactor sites in West Virginia (MWe) | 1,220 | 1,220 | 1,220 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
16 | Capacity factor for nuclear power plant | 90% | 90% | 90% | Input | |||||||||||||||||||||||
17 | Annual electricity generated by advanced reactor (MWh) | 9,615,957 | 9,615,957 | 9,615,957 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
18 | Emission intensity in West Virginia, 2020 (lbs/MWh) | 1,923 | 1,923 | 1,923 | Input | |||||||||||||||||||||||
19 | Avoided emissions by coal-to-nuclear advanced reactor sites in West Virginia (tCO2) | 8,387,607 | 8,387,607 | 8,387,607 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
20 | # of years that policy advocacy pushed the lifted ban forward during the given time period | 1.0 | 0.5 | 2.0 | Guess | |||||||||||||||||||||||
21 | % change in probability of the ban being lifted due to policy advocacy during the given time period | 5% | 3% | 10% | Guess | |||||||||||||||||||||||
22 | % contribution of GEC to advocacy for the ban being lifted | 6.67% | 6.67% | 6.67% | Guess | |||||||||||||||||||||||
23 | tCO2e avoided due to GEC | 27,959 | 6,990 | 111,835 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
24 | Cost-effectiveness | |||||||||||||||||||||||||||
25 | $ per tCO2e | $3.46 | $14 | $0.87 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
26 | Carbon offset benchmark $ per tCO2e | $17 | $17 | $17 | Input | |||||||||||||||||||||||
27 | ...is x times as cost-effective as offset benchmark | 5 | 1 | 19 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
28 | Top recommendation benchmark $ per tCO2e | $1 | $1 | $1 | Input | |||||||||||||||||||||||
29 | ...is x times as cost-effective as top recommendation benchmark | 0.3 | 0.1 | 1.2 | Calculation | |||||||||||||||||||||||
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