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Diseño de gráficas de control
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Una compañía de seguros quiere diseñar una gráfica de control para verificar que las formas de cobro de los seguros se
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llenen de manera correcta. Con esas gráficas, la empresa quiere saber si son eficaces las mejoras en el diseño de los
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formatos. Para iniciar el proceso se recopila la información sobre el número de formatos llenados de manera incorrecta
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durante los útimos 10 días. La compañía de seguros a diario procesa miles de estos formatos y, por el alto costo de
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inspeccionar cada una, solo se recopila una pequeña muestra representativa de cada día.
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MuestraCantidad inspeccionadaCantidad de formatos mal llenadosFracción de defectosX barLCSLCI
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1300100,033330,030330,060038495620,0006281710435
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230080,026670,030330,060038495620,0006281710435
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330090,030000,030330,060038495620,0006281710435
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4300130,043330,030330,060038495620,0006281710435
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530070,023330,030330,060038495620,0006281710435
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630070,023330,030330,060038495620,0006281710435
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730060,020000,030330,060038495620,0006281710435
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8300110,036670,030330,060038495620,0006281710435
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9300120,040000,030330,060038495620,0006281710435
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1030080,026670,030330,060038495620,0006281710435
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Totales3000910,30333
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Desviación estándar de la muestra
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Solución
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Para calcular la gráfica de control, primero se debe calcular la fracción general de defectos de todas las muestras. Esta
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constituye la línea central de la gráfica de control.
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p ̅=
(Número total de defectos de todas las muestras)
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(Número de muestras X Tamaño de la muestra)
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p ̅= 0,03033333333
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A continuación se calcula la desviación estándar de la muestra
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Sp= 0,00990
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Por último, se calculan los límites de control más alto y más bajo. Un valor de z de 3 da 99.7% de confianza en que el
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proceso se encuentra dentro de estos límites.
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LCS=p ̅ + 3SpLCI=p ̅ - 3Sp
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LCS=0,06003849562LCI=0,0006281710435
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