ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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¿CÓMO USAR ESTE CALENDARIO?HOW TO USE THIS CALENDAR
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Comprueba la disponibilidad de las GPUs (explora las pestañas de abajo). Cada hueco es una hora.Check the availability of the GPUs (explore to the tabs below). Each slot corresponds to one hour.
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Selecciona la GPU que funcione mejor para tus necesidades, y al que tengas accesoSelect the one that works better for your need, and that you have access to
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Escribe tu nombre de usuario (asignado en los servidores) en los huecos que quierasWrite down your username (assigned in the servers) in the time slots you want to use it
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Por ejemplo, si escribes tu nombre de usuario a las 8:00, tendrás esa GPU de 8:00 a 9:00For example, if you write your username in the slot 8:00, you will have that GPU for you from 8:00 to 9:00
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Por favor, bloquea los huecos siendo razonable. Si necesitas entrenar modelos de DL, trabaja en tu código
primero localmente o en Google Colab. Una vez funcione, reserva el tiempo y ejecuta el entrenamiento aquí.
Please, block time slots being reasonable. If you need to train DL models, work on your code first
locally or in Google Colab. Once it is working, then reserve the time and launch the execution here.
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Puedes reservar varias horas escribiendo tu nombre primero en uno, y luego replicarlo usando el pequeño
cuadrado en la esquina abajo a la derecha de la celda.
You can reserve several hours by writing your name first in one, and replicate it using the small square
in the bottom-right corner of the cell.
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Recuerda que cada servidor es independiente, y por tanto necesitarás tener tus datos y el código a ejecutar
copiado a él.
Remember that each server is independent, and therefore you will need to have your data and the code
to execute copied on it
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Más Información: https://www.gcn.us.es/gpu_computing_manualMore information: https://www.gcn.us.es/gpu_computing_manual
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¿CÓMO SELECCIONAR LA GPU?HOW TO SELECT THE GPU
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RTX3090 (0):
ssh USERNAME@teide
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
RTX3090 (0):
ssh USERNAME@teide
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
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RTX3090 (1):
ssh USERNAME@teide
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
RTX3090 (1):
ssh USERNAME@teide
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
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RTX2080 (0):
ssh USERNAME@mulhacen
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
RTX2080 (0):
ssh USERNAME@mulhacen
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
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RTX3090 (1):
ssh USERNAME@mulhacen
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
RTX3090 (1):
ssh USERNAME@mulhacen
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
17
RTX2080 (0):
ssh USERNAME@veleta
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
RTX2080 (0):
ssh USERNAME@veleta
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
18
GTX780 (1):
ssh USERNAME@veleta
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
GTX780 (1):
ssh USERNAME@veleta
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1
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K40 (2):
ssh USERNAME@veleta
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
K40 (2):
ssh USERNAME@veleta
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=2
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El servidor Aneto está caídoAneto server is down
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