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2 | 2025 서울대학교 마이크로디그리(MD) 현황 | |||||||||
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4 | 구분 | 운영대학 | 디그리 명 | 디그리 수준 | 과목 수 | 과목 명 ("(공유)" 생략) | ||||
5 | 마이크로디그리 | 공통 | 빅데이터 초급 | 초급 | 7 | 기초통계학 / 빅데이터 개론 / 빅데이터 수학 / 알고리즘 / 인공지능 입문 / 자료구조 / 프로그래밍 기초 | ||||
6 | AI 머신러닝 | 중급 | 8 | 고급 기계학습 프로젝트 / 고급 통계자료 분석 / 기계학습 / 딥러닝 / 빅데이터 윤리 / 빅데이터 종합설계 / 통계 계산 / 회귀분석 | ||||||
7 | 빅데이터 관리 | 중급 | 7 | 데이터마이닝 / 데이터베이스 / 빅데이터 윤리 / 빅데이터 종합설계 / 빅데이터스토리지시스템 / 서버 프로그래밍 / 클라우드 시스템 | ||||||
8 | 빅데이터 마이닝 | 중급 | 6 | 고급 기계학습 프로젝트 / 데이터마이닝 / 딥러닝 / 이미지 데이터 처리 / 자연어처리 / 텍스트 마이닝 | ||||||
9 | 빅데이터 분석 | 중급 | 8 | 데이터 시각화 / 데이터마이닝 / 데이터베이스 / 딥러닝 / 빅데이터 윤리 / 텍스트 마이닝 / 통계 계산 / 회귀분석 | ||||||
11 | 빅데이터 고급 | 고급 | 6 | 고급 기계학습 프로젝트 / 고급 빅데이터(특수연구) / 고급 통계자료 분석 / 온톨로지 및 지식그래프 / 이미지 데이터 처리 / 자연어처리 | ||||||
13 | 서울대 | 디지털 스토리텔링 | 초급 | 12 | AI와 문화예술 / 게임 스토리 창작 실습 / 디지털 스토리텔링과 게임 / 딥러닝 / 문화 속의 빅데이터와 인공지능 1: 문학과 영화 / 빅데이터 개론 / 빅데이터, 인공지능과 예술 / 스토리텔링의 이론 / 인공지능 입문 / 인공지능과 스토리 생성의 이해 / 자연어처리 / 텍스트 마이닝 | |||||
14 | 빅데이터 문화연구 | 초급 | 14 | 기초통계학 / 디지털 리터러시와 인문적 사고 / 디지털 문헌학 개론 / 딥러닝 / 머신러닝 활용 문화 분석과 문제해결 / 문화 데이터의 이해 / 문화변동의 행위자 기반 모델링 / 문화변동의 행위자 기반 모델링: 심화 / 문화분석이론 / 빅데이터 개론 / 빅데이터와 종교문화 트랜드 / 인공지능 입문 / 텍스트 마이닝 / 텍스트 문화 데이터 분석 | ||||||
15 | 빅데이터 언어인지 | 초급 | 12 | 딥러닝 / 언어 데이터 처리 / 언어인지 데이터 측정 및 활용 1: 기초 / 언어인지 데이터 측정 및 활용 2: 심화 / 언어인지 데이터 측정 및 활용 3: 확장 / 음성데이터의 특성과 처리 1: 기초 음성학과 음향 분석 / 음성데이터의 특성과 처리 2: 운율과 음성 지각 / 음성데이터의 특성과 처리 3: 음성의 수학적 모델링 / 인공지능 입문 / 자연어처리 / 텍스트 마이닝 / 프로그래밍 기초 | ||||||
16 | 컴퓨테이셔널 디자인 | 초급 | 7 | 데이터 활용 UX디자인 / 디지털 색채학 / 머신러닝 디자인 / 빅데이터 개론 / 인공지능 입문 / 제너레이티브 디자인 / 프로그래밍 기초 | ||||||
17 | 지능형실감데이터 | 초급 | 7 | 자료구조 / 데이터베이스 / 컴퓨팅사고와 SW코딩 / ICT콘텐츠기획 / 인공지능 기초와 활용 / 실감미디어컴퓨팅기초 / 멀티모달데이터처리 | ||||||
18 | AWS 기반 머신러닝 및 클라우드 개발 전문가 과정 | 중급 | 7 | AWS 클라우드 디벨로퍼 / AWS 클라우드 컴퓨팅 / AWS를 통한 머신러닝 / 빅데이터스토리지시스템 / 서버 프로그래밍 / 인공지능 입문 / 클라우드 시스템 | ||||||
19 | 데이터 모델링 | 중급 | 8 | 자료구조 / 데이터베이스 / 데이터마이닝 / 빅데이터스토리지시스템 / 서버 프로그래밍 / 온톨로지 및 지식그래프 / 클라우드 시스템 / 메타데이터 | ||||||
20 | 데이터 창업 | 중급 | 6 | 데이터 창업 설계 고급 이론 및 실습 / 데이터 창업 설계 기초 이론 / 데이터 활용 응용 실습 / 빅데이터 개론 / 생성형 AI 응용 실습 / 생성형AI개론 | ||||||
21 | 빅데이터 역사정보 | 중급 | 15 | 기초통계학 / 디지털 역사학과 서양사의 이해 / 디지털 역사학과 아시아사의 이해 / 미디어위키를 활용한 역사 데이터 편찬 / 빅데이터 개론 / 빅데이터로 읽는 한국근대사 1 / 빅데이터로 읽는 한국근대사 2 / 언어데이터과학 / 역사 GIS 고급 연습 / 역사 GIS 중급 연습 / 역사 GIS 초급 입문 / 역사정보 아카이브 구축 / 인문 데이터 모델링과 온톨로지 / 프로그래밍 기초 / 한국사 디지털 원문자료의 이해 | ||||||
22 | 빅데이터 인지과학 | 중급 | 8 | 뇌파 데이터 개론 / 블록체인과 인지컴퓨팅 / 빅데이터 개론 / 빅데이터와 인지과학 / 인지과학, 빅데이터 연구자를 위한 MLOps과 클라우드 시스템 활용 / 인지과학과 제문제와 LLM / 클라우드 시스템 / 프로그래밍 기초 | ||||||
23 | 생성형 AI의 이해와 활용 | 중급 | 7 | 딥러닝 / 빅데이터 개론 / 생성형AI개론 / 이미지 데이터 처리 / 자연어처리 / 텍스트 마이닝 / 텍스트 생성 AI 기반의 서비스 개발 | ||||||
24 | 소비생활 빅데이터 애널리틱스 | 중급 | 6 | 기초통계학 / 빅데이터 개론 / 빅데이터와 라이프솔루션 / 소비자빅데이터분석 / 소비자학의 이해 / 소비자행태론 | ||||||
25 | AI와 언어교육 | 중급 | 자연어처리 / 인공지능 입문 / 자연어처리와 교육 / 학습자언어탐구 / 코퍼스와 응용언어학 / 테크놀로지와 언어교육 / 언어교육 캡스톤디자인 | |||||||
26 | AI융합교육 | 고급 | 6 | 교과-소프트웨어 융합역량 교육론1 / 빅데이터 개론 / 빅데이터와 학습자중심교육 / 인공지능 입문 / 인공지능기반교육 / 자연어처리와 교육 | ||||||
27 | 데이터 애널리틱스 | 고급 | 8 | 고급 통계자료 분석 / 데이터마이닝 / 베이즈통계 및 실습 / 비모수통계 및 실습 / 생존자료분석 및 실습 / 시계열 분석 및 실습 / 컴퓨팅 응용: 데이터사이언스의 기초 / 회귀분석 | ||||||
28 | 데이터 컴퓨팅 | 고급 | 7 | 데이터마이닝 방법 및 실습 / 베이즈통계 및 실습 / 알고리즘 / 자료구조 / 전산통계 및 실험 / 통계 계산 / 프로그래밍 기초 | ||||||
29 | 엣지 컴퓨팅과 빅데이터 전략 | 고급 | 7 | IoT네트워크실습 / 빅데이터스토리지시스템 / 생성형 AI 개발 실습 / 엣지 컴퓨팅 / 온톨로지 및 지식그래프 / 클라우드 시스템 / 클라우드컴퓨팅개론 및 인공지능기초 실습 | ||||||
30 | 인지 컴퓨팅 및 인간-인터랙티브 AI | 고급 | 7 | 데이터 활용 UX디자인 / 딥러닝 / 빅데이터 종합설계 / 생성형 AI 개발 실습 / 인공지능 입문 / 인텐시브 인사이트 컴퓨팅 / 자연어처리 | ||||||
31 | 헬스 빅데이터 | 중급 | 3 | 빅데이터 개론 1 / 인공지능 입문 / 헬스 테크놀로지 개론 | ||||||
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