| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Passage | Description projet (sujet, thématique, ..) | Jeu de données | Projet similaire | Nb étudiants | Remarques cours 3 | url groupe github | url document de cadrage | url de la github page du projet | Groupe de peer-review | url document de peer-review | Remarques | MUST-TODO | NICE-TODO | README | Gallery | |||||||||
2 | Exemple | Consommation familiale Netflix | Netflix view activity | Netflix view activity | 0 | ||||||||||||||||||||
3 | 1 | 4 | Analyse des langages utilisés sur GitHub | https://github.com/ | 4 | Ok | https://github.com/NellyBarret/GithubLanguagesAnalyzis | https://github.com/NellyBarret/dataviz/wiki/Document-de-cadrage | https://nellybarret.github.io/GithubLanguagesAnalysis/ | 11 | https://docs.google.com/document/d/15UvZus4TJ1pDzftS1v73fXqkn4EJUgNLYBMgnNhILug/edit?usp=sharing | 1. Mieux lier les graphiques 2. Parmi les controles, supprimer ceux qui ne sont pas judicieux. 3. Donner des valeurs / estimations / ordres de grandeur | 1. Choix des couleurs des langages à retravailler 2. Filtre par type de langage 3. Explication des valeurs 4. Pourcentage vs valeurs absolues | ||||||||||||
4 | 2 | 15 | Analyse de la consommation des données au niveau des hotspots wifi parisiens | https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/paris-wi-fi-utilisation-des-hotspots-du-reseau-paris-wi-fi/ | https://parisdata.opendatasoft.com/explore/dataset/sites-disposant-du-service-paris-wi-fi/map/?disjunctive.cp&disjunctive.etat2&location=13,48.84958,2.34841&basemap=jawg.streets&dataChart=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%3D%3D | 5 | Ok | url groupe github | url document de cadrage | https://sofianebelaribi.github.io/Consommation_Paris_Wifi/ | 3 | url document de peer-review | 1. Corriger les problèmes de responsivité 2. Afficher les éléments de sélections proches des élments qu'ils sélectionnent (par exemple les heures) 3. Sources : liens vers les données 4. Contexte : mieux expliciter le contexte 5. Repositionner les légendes | - Heatmap : nombre de connexions min et max - Afficher les hotspots les plus utilisés de la sélection | |||||||||||
5 | 3 | 16 | Analyse de la consommation d'électricité | https://www.daftlogic.com/information-appliance-power-consumption.htm | https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Energy_consumption_in_households | 4 | Description et données manquantes | https://github.com/hoaluan97/dataviz-electricite-conso | https://github.com/hoaluan97/dataviz-electricite-conso/wiki/Document-de-cadrage | https://hoaluan97.github.io/dataviz-electricite-conso/?version=aceb585 | 2 | https://github.com/hoaluan97/dataviz-electricite-conso/wiki/Peer-review-sur-le-groupe-2 | 1. [PieChart] Remplacer par un LineChart 2.Afficher les moyennes 3. [#2] Mise à jour de l'échelle 4. Ajouter les unités 5. Afficher ce qui est sélectionné par défaut 6. Expliquer les interactions possible | - Lier les graphiques entre eux | |||||||||||
6 | 4 | 8 | Analyse de la consommation électrique des appareils domestiques | Homemade with json | Projet statique similaire | 4 | Ok | Groupe Github CCSPTeam | Document de Cadrage | https://ccspteam.github.io/ | 19 | Peer-Review du groupe 19 | La maison est visuellement intéressante, les graphique sont pauvres à côté, il y a un décalage entre les approches graphiques et l'attention sur les détails | 1. Mettre tous les encadrés en bas de page, pour avoir le résumé. 2. Informations sur plusieurs niveaux: toute la maison (conso cumulée), pièce, element 3. corriger les petits bugs d'affichage, de débordement, d'interactions | - Permettre de mieux comparer les éléments d'une maison entre eux | ||||||||||
7 | 5 | 12 | Analyse des émissions carbone spotify d'un utilisateur | Données last.fm | 4 | Ok (données ? wikipdia) | https://github.com/RoiPancakes/spotiviz/tree/master | https://github.com/RoiPancakes/spotiviz/wiki | https://roipancakes.github.io/spotiviz/ | 9 | https://drive.google.com/file/d/16YbjEXvpdpKRh66L656Mr-jrn4hymKlX/view?usp=sharing | 1. Premier graphique expliquer la comparaison par rapport à quoi (durée) 2. Second graphique evolution au cours du temps 3. Second graphique comparer plusieurs albums 4. Ajouter une visualisation en 'équivalent cd' 5. Ref + explication carbonilizer | - Projection sur des durées plus longues | ||||||||||||
8 | 6 | 2 | k | AppMonsta, Apptweak, 42Matters ou autres API | https://sweetpricing.com/blog/2017/02/average-app-file-size/ ; https://segment.com/blog/mobile-app-size-effect-on-downloads/ | 4 | incertude sur les données de taille de mise à jour | https://github.com/Sitiel/dataviz | https://github.com/Sitiel/dataviz/wiki/Document-de-cadrage | https://github.com/Sitiel/App-size-compare | 10 | https://docs.google.com/document/d/1XcHKqjbVn7yQLLN14wtMBxfmb2MXOjl0ExitOyQgYqU/edit?usp=sharing | Bonne présentation | 1. Ne pas commencer avec un line chart vide 2. [Radar chart] comparaison difficile : basculer sur un barchart 3. [Radar chart] titrage et explications sur la différence entre apk et ios 4. [Smartphone] forme de icones uniformes, et centrés sur une grille 5. [Linechart] montrer les tendances, faciliter l'exploration, meilleur des légendes ? 6. [Linechart] meilleures échelles et légendes 7. Source liens | - [Smartphone] forme des icones uniformes, et centrés sur une grille - [Smartphone] Grouper les couleurs par types d'application - [Linechart] Préconfigurer des histoires/patterns - [Linechart] Largeur graphe | ||||||||||
9 | 7 | 7 | Analyse de consomation des vidéos pour adulte | Homemade with python scripts | https://www.pornhub.com/insights/united-states-territories | 3 | Données ? | https://github.com/Origonz/AdultDataProject/ | https://github.com/Origonz/AdultDataProject/wiki/Document-de-Cadrage | https://origonz.github.io/AdultDataProject/ | 18 | https://docs.google.com/document/d/1jJyN5nPUxp1MGQf09mZ6Pc7kxU5_UWYIYBPIR3Lg4Gs/edit?usp=sharing | 0. mettre en texte la contextualisation faite à l'oral début, 1. se concentrer sur les vues + la consommation de données 2. ré-ordonner les graphiques pour que la progression soit plus logique (jours de semaine en 2e) 3. Range slider plutôt que deux menus pour la selection de la période 4. En plus des pourcentages, indiquer le volume de données correspondant / estimé 5. Revoir/nettoyer les échelles, leur position, les légendes, les unités 6. Dendogramme peu judicieux, pourquoi pas 3 vues séparées, quelle information apporte t'il sur la consommation de données ? | - Montrer l'evolution d'une catégorie au cours du temps - Graphique vue/durée, problème interaction : comment revient on en arrière, comment on sait ce qu'on peut faire - Graphique vue/durée, annoter, mettre une échelle log sur les y ? Clarifier ce qu'apporte cette vue. | |||||||||||
10 | 8 | 18 | Analyse de la consommation des données en arrière plan et en premier plan | Données générées par relevé de notre propre consommation | 4 | Données | https://github.com/seifou23/Conso-donnee-premier-arriere | https://github.com/seifou23/DataVis/wiki/Document-de-cadrage | https://seifou23.github.io/Conso-donnee-premier-arriere/ | 13 | https://docs.google.com/document/d/1pc0aikBXNzFImgm53y_7VbF0Yxrr8xNGv8fs5PPIcUo/edit?usp=sharing | Jeu de données intéressant à mieux valoriser | 0. Faire la page intégralement sur github pages 1. Titre 2. Contexte 3. Sources 4. Enlever le décalage entre les données et les axes 5. Réparer la mise à jour entre activé/désactivé 6. Comparaison entre arrière plan activé/désactivé 7. Donner des insights sur les données (par exemple quelles applications consomment beaucoup en arrière plan et peu en premier plan ?) | - Retour à l'état initial - Sélection du jour => feedback sur le jour sélectionné | |||||||||||
11 | 9 | 9 | Habitudes d'utilisation des smartphones | Homemade with AppUsage | 4 | Ok | https://github.com/abardou/viz-habits | https://github.com/abardou/viz-habits/blob/master/doc/Doc_Cadrage.pdf | https://abardou.github.io/viz-habits/#/ | 5 | https://docs.google.com/document/d/1aEbCwDs11R0b2PL1GkM6KLazluD-6usbfCSZ8Eq5-YE/edit?usp=sharing | 0. Titre, contextualisation, explications, sources, auteurs, 1. Mieux distinguer les utilisateurs sur le graphe 2a. Remplacer le menu pour les utilisateurs par une selection simple 2b. Positionner le map filter à côté de /sur la carte 2c. Positionner force graph à côté du /sur graph 3. Améliorer la sélection sur la carte (voir les plugins leaflet) 4. Pb pour revenir à l'état initial / comprendre l'état des paramètres de la visu 5. Supprimer la sélection des minutes | - d3 à la place de leaflet - lien couleur/icone par utilisateur entre les différentes visu | ||||||||||||
12 | 10 | 13 | Comment peut-on classer les sites internets en fonction de leur consommations de données | Créé à la main | https://www.muvi.com/blogs/comparison-data-consumption-favorite-audio-video-streaming-apps.html | 4 | Ok | https://github.com/DataViz-2019-10/website-data-consumption | https://github.com/DataViz-2019-10/website-data-consumption/wiki/Document-de-cadrage | https://dataviz-2019-10.github.io/website-data-consumption/ | 6 | https://docs.google.com/document/d/1_vHhw047KphVslYtcvz4MHP2qRWivkMvv7p-m7ntwUw/edit?fbclid=IwAR1sEzNQ_lFG2xZRJC4yvWTNE5TsTAMl2rkvKhydQl3GtsXH0-tc88Iw7tI#heading=h.suucjbk87xgt | 1. Ajouter une vue globale 2. Corriger l'affichage entre les données par minutes et slider 3. Corriger la navigation (checkboxs et autocollapse) 4. Tri par catégories 5. Expliquer plus en détail la méthode de collecte (passage par la console, etc.) | - Expliquer les types de données envoyés par les sites - Fonction pour remettre à 0 les sliders | |||||||||||
13 | 11 | 10 | Analyse de consommation de stream (Twitch) | Twitch API | https://twitchtracker.com/ | 3 | Raffiner l'aquisition de données | https://github.com/ThomasRanvier/twitch_consumption | https://github.com/ThomasRanvier/twitch_consumption/wiki/Document-de-cadrage | https://thomasranvier.github.io/twitch_consumption/ | 1 | https://docs.google.com/document/d/1sjavMfjAtrNEhLJ5N-7SRih3BZeYjiC2PnWf9ECkEdI | 0. Titre, contextualisation, explications, sources, auteurs 1. Expliquer l'objectif et la démarche 2. Sources : liens et/ou collecte 3. Mieux lier les graphiques 4. [Pie chart] Jour de la semaine 5. Labels manquants 6. Titres des graphiques 7. Unités 8. Faire apparaître les profils/insights obtenus | - Choix des couleurs pour les jours de la semaine - Justifier l'utilisation du Pie chart | |||||||||||
14 | 12 | 3 | Sensibiliser le grand publique au coût énergétique requis par sa propre utilisation de l'ordinateur | https://lifehabitschanger.github.io/ - https://www.footprintnetwork.org/ | 4 | Description à raffiner + retard pris | https://github.com/JBGUIMBAUD/pc_energy_cost | https://github.com/JBGUIMBAUD/pc_energy_cost/wiki/Document-de-cadrage | https://jbguimbaud.github.io/pc_energy_cost/ | 15 | https://docs.google.com/document/d/1ETNxZ3uF9x8AeyVwiM0MlcirYIh2zPw75yqkjzasYoc/edit?usp=sharing | Principes intéressants, mais une exécution qui laisse à désirer | 1. Meilleure intro / motivation 2. Calcul des équivalences douteux, vérifier votre formule 3. [barchart] Bascule entre PC et portable trop brutale (-> animation ou transition) garder un axe des ordonnés fixe. 4. [barchart] Ajouter une colonne référence en Watt/Joule, manque une référence pour comparer 5. [barchart] Dérangeant d'avoir des unités différentes -> séparer spatialement (ou visuellement) les colonnes d'unités 6. Afficher la valeur des sliders | 1. [Pie chart] légende manquante ?. [Barchart] Mettre des images/icones pour illustrer les modes, des big-macs ... | |||||||||||
15 | 13 | 11 | Analyse des données liées aux applications mobiles sur IOS | https://www.kaggle.com/ramamet4/app-store-apple-data-set-10k-apps#AppleStore.csv | 4 | Ok | https://github.com/douniaelou/myprojet/tree/master | https://github.com/douniaelou/myprojet/wiki | https://douniaelou.github.io/myprojet/ | 8 | https://docs.google.com/document/d/1efH7_-sm_BNbKciVqTy5-DAMnWiMYkZ-nI0YHz1O8y4/edit?usp=sharing | 1. Single page application 2. Expliquer l'objectif et la démarche 3. Sources: liens et/ou collecte 4. [Général] Choix des titres, labels - peu installé/beacuoup installé => valeurs 5. Enlever les références aux graphiques absents (#4 et #5) 6. Améliorer la visibilité des axes 7. [#2] Afficher toutes les catégories 8. Liens entre les graphiques | - [#1] Corriger les débordements - [Général] Améliorer la lisibilité des axes - [#2] Enlever la catégorie 'undefined' - Que peut on tirer des dvisualisations / quels sont les insights | ||||||||||||
16 | 14 | 6 | Connexion to the internet and computer use in UE | https://ec.europa.eu/eurostat/data/database | https://github.com/groupe14datavis/projetdatavis | 4 | Détails et données | https://github.com/gati23/Euromobile | https://github.com/gati23/Euromobile/wiki | https://gati23.github.io/Euromobile/ | 20 | https://docs.google.com/document/d/1NIQNYCvuiiitW5EcuTAtWNPr_Q5R-d9nzGWWPfhYxRc/edit?usp=sharing | 1. Mieux définir le vocabulaire, parler de roaming plutôt que déplacement ? 2. Mieux positionner les différents éléments 3. Donner une meilleure vue de départ / globale, des options: - Remplir les lignes - Faire des smalls-multiples pour les années 3. Permettre une comparaison de plusieurs pays, de plusieurs catégories 4. Filtres : liste déroulante pas le plus pertinent par exemple age, genre, statut | - Selection pays + garder hors survol | |||||||||||
17 | 15 | 5 | Analyse de la consommation de données pendant la consultation de sites web, avec et sans 'Adblock' | https://docs.google.com/spreadsheets/d/1p4gMY8rY5wcxa3pST49pVFJRlA2Gv_S2i6P07gSpADM/edit#gid=0 | 4 | Ok | https://github.com/KhaledsAmini/adblocking | https://github.com/KhaledsAmini/adblocking/wiki/Document-de-cadrage | https://khaledsamini.github.io/adblocking/?fbclid=IwAR2vZm_APx6PkuDeEwzOvTSLHZBJw5a1xRnncUokcHgHJt1K1GFhitHLjGk | 12 | https://docs.google.com/document/d/1baJ6wUAdUb5qLrLaXmDh8bdHn_uVOEdEKipvNWZxtTA/edit#heading=h.5uoc4mfz7mn4 | 1. Intégrer les visualisations dans la page, 2. [barchart] améliorer les axes, légendes, labels, unités 3. [barchart] supprimer le pie-chart, et intégrer avec/sans dans le barchart (stacked bar chart) 3. [barchart] à la place du pie-chart mettre des infos sur le site en hover: nom, catégorie du site, screenshot... 4. [bubble chart] Abandonner cette piste, basculer sur un format barchart pour le temps de chargement 5. Refaire les mesures pour en avoir au moins 3 par site. 6. Montrer ce qui est intéressant / surprenant | - Focus sur les cas ou avec ad-block est plus lent que sans - Filtre par type de sites | ||||||||||||
20 | 18 | 1 | Analyse de la consommation d'énergie liées aux cryptomonnaies | https://miningpoolstats.stream/, https://www.stelareum.io/mining/gpu.html | 4 | Raffiner la description + pas encore de données | https://github.com/pierrejonin/bitcoin_consumption | https://github.com/pierrejonin/bitcoin_consumption/wiki/Document-de-cadrage | https://pierrejonin.github.io/bitcoin_consumption/index.html#/ | 7 | https://docs.google.com/document/d/1_Bs6fxX1oaZA_IKBgBcv6X58S0eASTWJeDNNZpKWpZM/edit?usp=sharing | 1. Intégrer toutes les visus sur une même page 2. Clarifier l'objectif et la démarche 3. [Linechart] Mettre en comparaison l'évolution de l'utilisation du bitcoin 3. [Linechart] rendre les points plus visibles/signifiants -> par exemple permanents 4. [Carte] Revoir l'échelle des couleurs, clarifier les unités 5. [stacked bar chart] meilleur choix des couleurs, corriger la légende mieux lier à la question du Bitcoin. 6. Sources : liens | - Explication à l'écrit d'avant 2015 - Comparaison Echelles - Donut: problème affichage - Donut: couleur, qu'est ce qui est affiché | ||||||||||||
21 | 19 | 14 | Consommation de données des réseaux sociaux sur mobiles (impact environnemental, comparaison avec les autres applications) | https://docs.google.com/spreadsheets/d/1nlA1_xWCFXZBu9FXIJWiCP2SZBmGFW1dCEwqQ26n15I/edit?ts=5df21810#gid=0 | https://blog.paloaltonetworks.com/app-usage-risk-report-visualization/ | 4 | Détails et données | https://github.com/Aemiyh/Consommation-de-donnees-reseaux-sociaux | https://github.com/Aemiyh/Consommation-de-donnees-reseaux-sociaux/wiki/Document-de-cadrage | https://aemiyh.github.io/Consommation-de-donnees-reseaux-sociaux/ | 4 | https://docs.google.com/document/d/1Q_VG8BkiByoQDVzJl3BRQZe4PhLdL9cYnJB6cXxv9-c/edit?usp=sharing | 1. Expliquer le collecte de données 2. Faire un lien entre les graphiques 3. Revoir le design du dendogramme (simplification de la partie gauche) 4. Mettre les références aux données (par exemple pour les fun facts) 5. Treemap : - Réduire la taille des icônes - Mettre plus en avant les surfaces | - Graphe linéaire ? - Distinction entre application (whatsapp, messenger) et aggrégation d'application (shopping_app) | |||||||||||
22 | 20 | 17 | Analyse de la consommation liée à la blockchain comparé au système bancaire. | https://www.blockchain.com/charts | 4 | Ok | https://github.com/ardailler/Dataviz_blockchain | https://github.com/ardailler/Dataviz_blockchain/wiki/Document-de-cadrage | https://ardailler.github.io/Dataviz_blockchain/ | 14 | https://docs.google.com/document/d/1PzoyKg8_zGEIVJYfQ1ouBt34JSB9jNDGdGNBwvzQSyw/edit?usp=sharing | 1. [Contexte] Expliquer le contexte/la motivation 2. Trouver une solution pour le passage à l'échelle des isotypes (< 1 et > 1000) 3. [Unités] Attention, kWh != kW 4. Donner une définition d'une transaction, indiquer que ce n'est pas par euros 5. Mettre les unités sur les axes 6. [Système bancaire] Titre 7. Rendre plus visible le lien entre consommation de donnée et consommation énergétique | - Quels insights par rapport aux données ? | ||||||||||||
23 | |||||||||||||||||||||||||
24 | |||||||||||||||||||||||||
25 | 71 | ||||||||||||||||||||||||
26 | |||||||||||||||||||||||||
27 | |||||||||||||||||||||||||
28 | |||||||||||||||||||||||||
29 | |||||||||||||||||||||||||
30 | |||||||||||||||||||||||||
31 | |||||||||||||||||||||||||
32 | |||||||||||||||||||||||||
33 | |||||||||||||||||||||||||
34 | |||||||||||||||||||||||||
35 | |||||||||||||||||||||||||
36 | |||||||||||||||||||||||||
37 | |||||||||||||||||||||||||
38 | |||||||||||||||||||||||||
39 | |||||||||||||||||||||||||
40 | |||||||||||||||||||||||||
41 | |||||||||||||||||||||||||
42 | |||||||||||||||||||||||||
43 | |||||||||||||||||||||||||
44 | |||||||||||||||||||||||||
45 | |||||||||||||||||||||||||
46 | |||||||||||||||||||||||||
47 | |||||||||||||||||||||||||
48 | |||||||||||||||||||||||||
49 | |||||||||||||||||||||||||
50 | |||||||||||||||||||||||||
51 | |||||||||||||||||||||||||
52 | |||||||||||||||||||||||||
53 | |||||||||||||||||||||||||
54 | |||||||||||||||||||||||||
55 | |||||||||||||||||||||||||
56 | |||||||||||||||||||||||||
57 | |||||||||||||||||||||||||
58 | |||||||||||||||||||||||||
59 | |||||||||||||||||||||||||
60 | |||||||||||||||||||||||||
61 | |||||||||||||||||||||||||
62 | |||||||||||||||||||||||||
63 | |||||||||||||||||||||||||
64 | |||||||||||||||||||||||||
65 | |||||||||||||||||||||||||
66 | |||||||||||||||||||||||||
67 | |||||||||||||||||||||||||
68 | |||||||||||||||||||||||||
69 | |||||||||||||||||||||||||
70 | |||||||||||||||||||||||||
71 | |||||||||||||||||||||||||
72 | |||||||||||||||||||||||||
73 | |||||||||||||||||||||||||
74 | |||||||||||||||||||||||||
75 | |||||||||||||||||||||||||
76 | |||||||||||||||||||||||||
77 | |||||||||||||||||||||||||
78 | |||||||||||||||||||||||||
79 | |||||||||||||||||||||||||
80 | |||||||||||||||||||||||||
81 | |||||||||||||||||||||||||
82 | |||||||||||||||||||||||||
83 | |||||||||||||||||||||||||
84 | |||||||||||||||||||||||||
85 | |||||||||||||||||||||||||
86 | |||||||||||||||||||||||||
87 | |||||||||||||||||||||||||
88 | |||||||||||||||||||||||||
89 | |||||||||||||||||||||||||
90 | |||||||||||||||||||||||||
91 | |||||||||||||||||||||||||
92 | |||||||||||||||||||||||||
93 | |||||||||||||||||||||||||
94 | |||||||||||||||||||||||||
95 | |||||||||||||||||||||||||
96 | |||||||||||||||||||||||||
97 | |||||||||||||||||||||||||
98 | |||||||||||||||||||||||||
99 | |||||||||||||||||||||||||
100 | |||||||||||||||||||||||||
101 | |||||||||||||||||||||||||
102 |