ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
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대소문자주의
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Natural Language Processing
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김정훈 강사 : edu.rayleigh@gmail.com
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강사코드 : https://drive.google.com/drive/folders/1HCecCDqiZ5RsC0kBoKkohPQtau6uEY0o?usp=sharing
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알아야 용어 요약 정리!
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NLP 기본 용어들
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용어 (영어)용어 (한국어)설명
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Corpus말뭉치텍스트 문서들의 집합
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Document문서하나의 텍스트 데이터 (하나의 리플, 하나의 기사 등등)
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Token토큰직접 사용할 의미있는 단위 ( 띄어쓰기 기준으로 자를 수도 있고, 명사만 뽑아낼 수도 있고 등등)
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Stopword불용어분석에서 사용하지 않을 용어
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POS품사Part of Speech
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Lemmatization표제어추출예시 has -> have, watched -> watch
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stemming어간추출예시 fishing, fished, fisher --> fish
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Morphemes형태소더 쪼개면 의미를 잃어버리는 말의 최소 단위
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Embedding임베딩단어, 토큰, 문서 등을 어떤 vector로 바꾸어 내는 것
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강의 체크리스트.
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아래 중 하나만이라도 된다면, 성공적으로 강의를 들으신겁니다.
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공부 자체를, 재밌게 할 수 있었다.
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아무것도 몰라도, 코드는 어쨌든 더듬더듬 짜보겠다.
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코드는 모르겠는데, 논리 맥락은 어느정도 알겠다.
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디테일 하나 하나 보다는, 전체 전략이 중요함이 보인다.
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부작용(?)->
아이러니하게도 디테일이 더 잘보인다(?)
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딥러닝의 구조를 기능적으로 바라본다는거, 느낌정도는 알겠다.
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