Formulas+para+T.xlsx

	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q	S	T	U	V	W	X
1				INTERVALO DE CONFIANZA
2														Estimador		Error
3					Parametros			Muestra		Error Muestral
4						Estimar					Ejemplo
5										Minimizar error	IC( µ)	=		-	Є	LI
6									+	Є	IC( µ)	=		+	Є	LS
7									-		μ
8										Factores		Nivel de Confianza( 1 - α)		Probabilidad de que el Parametro Poblacional se encuentre dentro del Intervalo de Confianza calculado
9										Internos	Error			Puede ser 90%, 95%,98%, 99%
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11										Factores		Desviación Estandar		Utilizamos la definición de la distribución muestral: σ/ raiz(n) o s/ raiz(n)
12										Externos
13												Nivel de Confianza		Calificación Z
14												0,9		1,645
15												0,95		1,96
16								Estimadores				0,98		2,33
17								Estimacion puntual				0,99		2,575
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24		Intervalo de Confianza				Prueba de Hipotesis
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26	(	Li	Ls	)		Aceptar	Hipotesis
27						Rechazar	Hipotesis
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29							Enunciado sobre los Parametros	que tenemos que evaluar
30	262438						si es verdadera o falsa
31	85768,25
32	96593,75						Muestra
33	444800
34	449685						Por ejemplo:
35	4885
36							Supuesto
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38						Hipotesis	Proporcion de Personas que aprobaron la	0,5
39							PC1
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41							Muestra de 10 estudiantes	0,4
42							Proporcion de Personas que aprobaron la
43							PC1
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45							Conclusion:
46							No se acepta la Hipotesis del Profesor
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